Всем привет! Меня зовут Илья, я разработчик в Битрикс24. В последнее время наша команда стремится быть прозрачнее и делиться изменениями в продукте. Мы хотим, чтобы разработчики, использующие Битрикс24, быстрее узнавали об обновлениях и имели на руках актуальную документацию. Это поможет меньше велосипедить и искать решения на стороне.

Об одном из них, простом и полезном, расскажу сегодня. Ранее у нас не было хорошо задокументированного коробочного решения по гридам. Если стояла задача вывести в публичной части информацию в виде таблиц, мы вручную пилили шаблоны для элементов и искали костыли для сортировки данных. Проблема возникала часто: например, если нужно было вывести список товаров, сделок или клиентов, а еще лучше — интерактивные списки.

Впереди мало слов и много кода. Если останутся вопросы или замечания, жду вас в комментах.

Эта статья - вторая в серии, после статьи Ретеншен — основная метрика F2P игры, вероятностный подход

Здесь я рассматриваю ретеншен не как скалярную случайную величину, а как случайный временной ряд. Далее создаю модель нелинейной аппроксимации метрики, учитывающую сезонность и выпуск патчей.

Рассмотренная методика реализована в виде Jupyter-ноутбука retention-rate-approximator, выложенного в общий доступ.

Прогнозирование временных рядов — это достаточно популярная аналитическая задача. Прогнозы используются, например, для понимания, сколько серверов понадобится online-сервису через год, каков будет спрос на каждый товар в гипермаркете, или для постановки целей и оценки работы команды (для этого можно построить baseline прогноз и сравнить фактическое значение с прогнозируемым).

Существует большое количество различных подходов для прогнозирования временных рядов, такие как ARIMA, ARCH, регрессионные модели, нейронные сети и т.д.

Сегодня же мы познакомимся с библиотекой для прогнозирования временных рядов Facebook Prophet (в переводе с английского, "пророк", выпущена в open-source 23-го февраля 2017 года), а также попробуем в жизненной задаче – прогнозировании числа постов на Хабрехабре.

Зачастую возникает необходимость начать новый микросервис.

Вот и у меня совсем недавно возникла такая потребность. А ведь еще хочется и чего-то новенького попробовать.

Сперва был определен стек и хотя процесс для меня не новый, но я столкнулся с множеством подводных камней. В результате решил сделать этот туториал!

Автоматизация сбора информации с различных ресурсов - обычная задача для людей разных сфер деятельности. Жаль, что не всегда бывает достаточно сделать простой GET запрос и разобрать полученный html. Веб-сайты, с которых собираются данные, принимают защитные меры для предотвращения автоматизированных запросов. Одной из таких мер является использование cloudflare. Сегодня мы посмотрим, как cloudflare выявляет ботов через javascript и коснёмся темы деобфускации скриптов.

Все таргетированные хакерские атаки начинаются с разведки. Социальные инженеры, красные команды и отдельные пентестеры также собирают информацию о своих целях перед тем, как перейти к активным действиям. Им помогают десятки инструментов и хаков. Под катом ссылки на некоторые из них.

Пост состоит из 8 объемных разделов:

1. метапоисковики и поисковые комбайны;

2. инструменты для работы с дорками;

3. поиск по электронной почте и логинам;

4. поиск по номерам телефонов;

5. поиск в сети TOR;

6. поиск по интернету вещей, IP, доменам и поддоменам;

7. поиск данных об уязвимостях и индикаторов компрометации;

8. поиск по исходному коду.

В этом списке собраны инструменты, которые члены нашей команды используют в работе. И все же, эта подборка пригодится не только пентестерам, но и разработчикам, журналистам, HR, маркетологам и всем, кто много ищет в интернете. Знания — это сила. Используйте их во благо.

У меня есть рабочий макбук и я часто путешествую. Я боюсь потерять данные на нем, поэтому я делаю бекапы через родную Time Machine на удаленный сервер. Для этого я поднял в офисе сервер SMB, который всегда доступен через VPN.

Проблема: если включить автоматический бекап в Time Machine, система будет постоянно бекапится даже через тонкий мобильный интернет в самолете, мешая работать, исчерпав весь канал.

Решение: я написал скрипт Time Machine Traveler, который проверяет скорость доступа к SMB шаре и запускает бекап только если качество соединения высокое.

Самая сложная часть фрилансерской работы – это удержать заказчика, когда он сделал первый пробный шаг в сотрудничестве с вами, но ещё не привязан к вам сколько-нибудь серьезно. Я расскажу о наиболее частых ошибках и удачных моделях поведения в работе с клиентом. Это опыт наших разработчиков, вынесенный из множества мелких и средних проектов.

Рассмотрены, в основном, сугубо технические моменты, никакой техники продаж и прочего маркетинга.

Некоторые вещи могут показаться очевидными, но для неопытного разработчика могут стать если не открытием, то хорошей подсказкой в нужный момент. По признанию приглашенных спикеров, даже опытные разработчики, бывает, упускают возможности, совершая стандартные ошибки из года в год. По отзывам студентов с курса мы подумали выложить материал здесь в виде тезисов.

Часто в проектах возникает необходимость выполнения отложенных задач, таких как отправка email, push и других специфических задач, свойственных доменной области вашего приложения. Сложности начинаются, когда обычного crontab уже не достаточно, когда пакетная обработка не подходит и когда у каждой единицы задачи свое время выполнения или оно назначается динамически.

Для решения такой задачи было создано очередное решение под названием Trigger Hook. Принципиальная схема работы показана на рисунке 1. На схеме показано, что происходит с заданиями в течения всего их жизненного цикла. Смена цвета означает смену статуса задачи.

Работая преподавателем английского, я заметил, что у многих возникают особые трудности с герундием. И сегодня мы его разберем по полочкам.

Начнем со сказки. Жил да был глагол( swim, jump, run… ), решил сменить пол, то бишь стать существительным. И превратился в герундий. И глаголом не остался, и существительным не стал. Получилось что-то непонятное, нечто среднее, скажем так: swimming, jumping, reading.

Мы это понимаем примерно так

swimming -плавание,

reading -чтение

jumping -прыжки.

То есть jumping -прыгание, как то язык не поворачивается сказать.

Но все эти примеры объединяет то, что они обозначают некий процесс. Какое-то занятие, полезное или не очень. Еще примеры в студию:

speaking, listening, reading, writing.

Переводиться все эти примеры будут по разному, в зависимости от ситуации. Нужно переставать заниматься прямыми переводами, а прежде всего знать, что обозначают глаголы, от которых эти герундии произошли. Другими словами понимать, когда льзя, а когда нельзя.

Прим перев.: месяц назад Povilas Versockas, CNCF Ambassador и software engineer из Литвы, написал очень подробную статью о том, как работает и как использовать VPA в Kubernetes. Рады поделиться её переводом для русскоязычной аудитории!

Это полное руководство по вертикальному автомасштабированию pod'ов (Vertical Pod Autoscaling, VPA) в Kubernetes. Из него можно узнать, что такое вертикальное автомасштабирование pod'ов, зачем оно нужно и как работает, как устроена модель ресурсных требований Kubernetes, когда использовать VPA и какие существуют ограничения.

По нашей просьбе Хабр создал хаб Kubernetes и нам приятно разместить первую публикацию в нём. Подписывайтесь!