Всем привет!

Сейчас я работаю Senior Java Developer в банке, и за последние годы мне довелось пройти немало собеседований — разных по уровню, стилю и степени жесткости. Сегодня я хочу рассказать об одном из них и поделиться опытом, который может быть полезен тем, кто тоже готовится к новым вызовам.

Давайте начистоту. Для большинства из нас первая встреча с математическим анализом была интеллектуальной травмой. Туман из эпсилонов и дельт, теоремы, падающие с потолка, и тоскливое чувство самозванца, который вот-вот будет разоблачен.

Я здесь, чтобы сказать вам: дело было не в вас.

Проблема не в том, что вы «гуманитарий». Проблема в том, что вам преподавали не математику. Вам показывали вскрытие: препарирование живой, интуитивной идеи до тех пор, пока от нее не оставался лишь скелет формальных определений.

Моя предыдущая статья, где я впервые озвучил этот тезис, стала хитом. Судя по множеству сообщений в личке, эта боль знакома слишком многим. И почти в каждом была просьба:

«Напиши учебник. Тот самый, который мы заслужили».

Что ж, это он. Глава первая. Забудьте всё, что вы знали. Мы начинаем с нуля.

Мы отправимся в путешествие к самым основам человеческого мышления. Мы увидим, как драма, начавшаяся 2500 лет назад с простого вопроса о летящей стреле, породила всю современную науку — от физики до нейросетей.

Пристегнитесь. Мы погружаемся.

Последние пару месяцев рынок недвижимости стоит на ушах: все боятся демонических бабушек-собственниц, которые по суду отжимают квартиры у ничего не подозревающих покупателей. В этом большом гайде мы разберем с профессиональным судебным юристом все аспекты этой проблемы: от леденящих душу историй из судов до самых надежных способов защититься от таких рисков. В общем, будет весело!

Привет! Меня зовут — Евгений, работаю в финтехе и проектирую системы, которые обрабатывают миллионы запросов, интегрируются с десятками внешних сервисов и живут в Kubernetes. А еще я преподаю Java/Spring Boot и рассказываю студентам, как не наступать на чужие грабли, а создавать свои и прыгать на них.

Больше 10 лет в разработке — и за эти годы в череде проектов я видел одну и ту же боль: отсутствие системного подхода к наблюдаемости. Логи, метрики и трейсы появляются «по остаточному принципу»: что‑то добавили при отладке, что‑то прилетело из чужой либы, что‑то настроили на проде. Итог — инженеры часами разбирают простые инциденты, а продуктовые команды теряют скорость.

В статье поделюсь нашим опытом: как мы строим наблюдаемость в системах, почему OpenTelemetry — это больше чем стандарт и какими принципами мы руководствуемся.

Сфера, созданная для поиска людей, сегодня производит барьеры, отчётность и симуляцию. Компании ищут не лучших, а удобных; кандидаты подстраиваются под алгоритмы. Про ад на рынке труда и как его решить.

Долгое время занимаясь вопросами развития людей и повышения эффективности и анализируя различные модели и концепции, я пришел к пониманию, что несмотря на свои достоинства все они уделяют мало внимания одному важному фактору. Он действительно важен, поскольку создает проблемы в достижении результатов как для отдельных людей, так и для целых организаций.

Мой опыт работы с разными компаниями говорит о том, что, во‑первых, этот фактор нельзя игнорировать и, во‑вторых, с ним нужно и можно работать, прежде всего самим сотрудникам. Каждый может повлиять на него, независимо от позиции и роли.

Расскажу, что это за «скрытая переменная», почему она имеет особое значение для высокотехнологичных компаний и IT‑подразделений в других бизнесах, как с ней работать и какие плоды это принесет.

Кандидат блестяще прошел все интервью. Отличное резюме, правильные ответы на вопросы, идеальный культурный фит. Все интервьюеры дали "зеленый свет". Мы сделали оффер. Сотрудник вышел.

Через три месяца стало ясно: он не справляется.

Не потому что некомпетентен. Не потому что плохой специалист. А потому что мы наняли роль, а не личность. Мы искали навыки, а работают — люди.

За 19 лет в найме я совершил эту ошибку десятки раз. И потратил годы, чтобы понять: проблема не в том, КАК мы проводим интервью. Проблема в том, КОГО мы ищем.

Давно хотел поделиться этим наблюдением. Это релевантно как для тех, кто нанимает, так и для тех, кто ищет работу.

Я верил, что с приходом ИИ жизнь разработчика превратится в сказку. ИИ будет писать код, а я — придумывать фичи и строить продукт. В реальности я полдня пишу промты, а еще полдня трачу на правки за Copilot. Быстрее написать код самому.

Почему промты занимают так много времени и как компании учат сотрудников использовать ИИ, чтобы он не портил никому жизнь — рассказываю в статье.

В следующем месяце выходит очередная версия нашего любимого языка программирования. Чем не повод присесть на кухне с рюмкой чая и обсудить, что не так с современными версиями C#?

Продолжая делиться опытом про разработку сложных высоконагруженных систем, хочу написать про разработку второго голосового робота, который стал крупным работающим проектом в масштабах страны.

Начинали мы с нуля, с эскизов. Задача была реализовать систему, обладающую следующими функциональными и техническими требованиями:

• поддержка разговора с абонентом в режиме реального времени
• адаптация на высокую нагрузку + масштабируемость (тысячи одновременных звонков)
• доп. фичи, в виде отправки расшифровки разговора абоненту, текстовые нотификации в телеграмм и прочее.

Plain Text vs XML or Markdown: на чём писать промпты для ИИ‑кодера?

Структура - это новый язык общения с ИИ. Особенно когда дело касается кода.
Есть миф: чтобы попросить ИИ написать код, достаточно набросать запрос в чат «как есть». Plain text, без правил. Сработает? Иногда. Будет эффективно? Редко.
Почему ИИ «понимает» структурированный промпт (с тегами, отступами, чёткими блоками) лучше, чем простой текст?

Как убедить заказчика отказаться от Excel, зачем архитектору опыт кодинга и почему эволюция ПО похожа на эволюцию живых существ? Опытный архитектор отвечает на вопросы коллег-айтишников.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Овчаренко, я технический директор департамента разработки для финансового сектора IBS, более десяти лет создаю сложные ИТ-решения для лидеров рынка, а также преподаю в Учебном центре IBS.

Недавно мы провели внутрикорпоративный эфир Ask Me Anything («Спроси меня о чем угодно»). Коллеги могли задать любой вопрос о работе архитектора ПО. В этой статье поделюсь самыми интересными и неожиданными из них.

Почему REST API не всегда подходит для общения микросервисов?
Разбираем на примере интернет-магазина, как Kafka решает проблемы синхронной коммуникации, масштабирования и отказоустойчивости.

Простыми словами о топиках, партициях, consumer groups — для начинающих разработчиков.

На днях, пролистывая предложения известного на всю страну сайта электронных объявлений, я случайно наткнулся на крайне интересный лот. Продавец озаглавил его «Очень редкий винтажный ноутбук Sony Produce 200», а в пояснительном тексте пожаловался на то, что нигде не смог отыскать подробной информации о нём. Заинтересовавшись этим устройством, я взялся за поиски — и действительно, об этом загадочном девайсе практически ничего не знали ни популярные поисковые системы, ни даже нейросети. Однако проявив настойчивость, я выяснил причину. Во-первых, это совсем не ноутбук. А во-вторых, аппарат весьма специфический, из-за чего он и неизвестен «Гуглю» с «Яндексом»… Но давайте обо всем по порядку.

Привет, Хабр!

Сегодня я хочу поговорить о заимствованиях в Rust – теме, которая очевидно вводит многих в заблуждения но первых порах, но жизненно необходима для каждого, кто хочет писать на Rust. Мы с вами разберём, зачем Rust ввёл эту концепцию, как она работает под капотом, и какие нюансы следует знать, чтобы подружиться с borrow checker’ом, а не воевать с ним каждый раз при компиляции кода.

В парадигме ООП объекты взаимодействуют друг с другом. Первоначальная идея такого взаимодействия, впервые появившаяся в языке Smalltalk, заключалась в том, что объект A отправлял сообщение объекту B. В языках, разработанных позднее, используется вызов методов. В обоих случаях возникает один и тот же вопрос: как объект ссылается на другие объекты, чтобы достичь желаемых результатов?

В этой статье я рассматриваю проблему передачи зависимостей объекту. Я рассмотрю несколько вариантов и проанализирую их преимущества и недостатки.

Есть тимлиды у которых команда разваливается стоит им только отвернуться. А есть тимлиды которые могу сходить в отпуск и этого даже никто не заметит. В одних командах разработчики счастливы, в других выгорают. 

Чтобы понять почему так происходит, придется обсудить петухов. Не с целью оскорбить а с целью разобраться. Это, пожалуй, самая точная метафора про управление командой.

Вы наверняка знаете, Kubernetes просто повсюду. От разработчиков, тестировщиков, DevOps-инженеров и системных аналитиков ожидают умения работать с этим инструментом. Даже продакт-менеджеры иногда интересуются, что это такое.

Если вы только начинаете знакомство с Kubernetes и хотите понять, с чего начать, эта статья для вас. Разберем, какие задачи он решает, какие у него основные объекты и как можно управлять кластером без сложных команд в терминале. Подробнее читайте внутри.

В 2025-м в британских банках всё ещё крутится софт, написанный в 1960-х. Его понимают единицы — чаще всего сотрудники предпенсионного возраста. Исследование Baringa показало: почти 40% банков поддерживают код 1970-х годов, а половина организаций полагается всего на одного-двух специалистов для обслуживания критически важных систем.

Корни таких ситуаций лежат в монополии на знания о вашей системе, когда всё держится на двух‑трёх людях. Они в голове носят знания, которых нет ни у кого. И если что-то с ними случится, то все процессы встанут.

Я — Владимир Макеев, CEO Surf. В мобильной разработке часто сталкиваюсь с аналогичными  внутренними процессами у заказчиков. В статье расскажу, как «вечная» система тянет компанию ко дну, сколько бюджета тратится на старый стек и как перейти на новый без больших потерь для бизнеса.

Привет! Меня зовут Михаил Боровиков, я тимлид команды, которая отвечает за систему процессинга заказов Lamoda — Orders Management. Эта система, словно «сердце» Lamoda, через которое проходит самый важный для бизнеса шаг — оформление заказа.

Раньше система представляла из себя монолит. Теперь вместо него у нас много отдельных сервисов, которые общаются по сети. В рамках новой схемы взаимодействия сервисов между собой мы и столкнулись с проблемой потери данных в процессе создания заказа, чего допускать в важной для нас системе было категорически нельзя.

Для решения этой проблемы мы выбрали паттерн Outbox. И в этой статье я расскажу, что он из себя представляет, как мы его применили, почему пошли по пути at-least-once и не положились на работу одного брокера сообщений.