Бизнес-модели *

Как точечно гонять агента из подписки headless — не устроить абьюз и не снести сервер.
Точечные воркеры из подписки CLI — без превращения аккаунта в дешёвый «безлимитный API» и без сноса продакшена. Механика и числа с реального сервера; имена проектов убраны.

У многих AI-инструментов есть два способа оплаты. Первый — API: каждый запрос считается в токенах, счёт растёт с каждым вызовом. Второй — подписка на CLI(программа в терминале: Claude Code, Antigravity, Grok CLI и похожие). Платишь фиксировано, сидишь в терминале, агент читает файлы и правит код.

Проблема: подписка обычно заточена под человека за клавиатурой. А на сервере иногда нужны короткие задачи без диалога: запустил → получил ответ → вышел. Такой режим называют headless (без «головы», без интерактивного экрана): агент работает как скрипт, а не как собеседник.

Отсюда соблазн: «подписка уже оплачена — накрутим на неё всё подряд». Так делать не надо. У провайдеров в правилах (ToS — условия использования) подписка почти всегда про человека и официальный продукт, а не про то, чтобы заменить собой платный API для ботов и массовых скриптов. Нарушение бьёт по аккаунту: 403, suspension, иногда перманентный бан. Параллельно есть второй риск — агент с shell на сервере сносит файлы, если нет клетки.

Полтора года назад мы работали как большинство команд разработки: заказчик приходил с задачей, мы её оценивали, согласовывали ТЗ и делали. Стандартный цикл.

Сейчас мы работаем иначе. Сами инициируем диагностику, сами ищем где автоматизация принесёт наибольший эффект, сами считаем ROI — до того как написана первая строка кода. Только потом договариваемся о разработке.

В этой статье — конкретная методология: как мы выбираем что автоматизировать, как считаем эффект в штатных единицах, как структурируем взаимодействие с промышленным заказчиком. С числами из реального проекта.

Если вы когда-нибудь купите в CVS бутылку воды, то на кассе получите две вещи: бутылку с водой и чек длиной в 50 сантиметров минимум.

В статье разбираемся: зачем это было сделано, как была устроена система лояльности и почему маркетологи сети не поддались натиску общественного мнения, избежав тем самым стратегической ошибки.

10 новых российских продуктов для онлайн-записи клиентов, изучения китайского языка, бартерных коллабораций, тренировки навыков продаж и переговоров с помощью ИИ и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Наш магазин в Ярославле продаёт орехи, сухофрукты и фруктовые чипсы. Всё это началось 15 лет назад с моей подруги: она покупала орехи для друзей и знакомых, дома расфасовывала, продавала своим. Потом ей надоело держать всё это дома, появился нормальный учёт, и из истории «для своих» постепенно вырос настоящий бизнес.

Я маркетолог, уже лет восемь. Сначала помогала подруге от случая к случаю, консультировала. А год назад стала вести весь её маркетинг постоянно. Честно говоря, в какой-то момент я подустала и предложила подруге свернуться. А она мне: зачем перед сезоном закрывать, давай лучше ты сама этим займёшься. Так я и вышла управляющей до конца сезона, с прицелом понять, хочу ли этот бизнес купить. Сезон отработали, согласовали условия и переоформили его на меня.

Настоящая статья написана под влиянием двух статей М.Ю. Коренюгина, являющегося управляющим директором компании BMGI, автор-разработчиком методологии ADAPT, мастером черного пояса по Lean – Six Sigma (General Electric): «Тензорное управление: критический взгляд на парадигмы менеджмента. Часть 1», опубликованной в журнале «Методы менеджмента качества», № 5, 2026 г., и «Тензорное управление: критический взгляд на парадигмы менеджмента. Часть 2», опубликованной в журнале «Методы менеджмента качества», № 7, 2026 г. Обе статьи поражают глубиной проработки, логичностью построений и выводов, а также высокопрофессиональными знаниями автором темы, которой они касаются.

Рассмотрим приведенные в статьях логические построения и выводы с точки зрения еще одной проекции, а может быть и самой реальности, существующей в компании, называемой методологией процесса управления в организации. Это, конечно, смелое заявление, но попробуем в настоящей статье с этим разобраться. Все используемые из статей М.Ю. Коренюгина цитаты в тексте будут выделяться курсивом.

Что такое тензор?

Искусственный интеллект определяет его так: это линейный алгебраический объект, который обобщает понятия вектора и матрицы на многомерные данные. Важнейшее свойство тензора, отличающее его от матрицы – независимость от координат: если при повороте системы координат компоненты матрицы меняются, то тензор остается тем же объектом.

Разрабатывая и применяя те или иные парадигмы, методологии, методы, инструменты, метрики и показатели, мы имеем дело не с самой реальностью, а с ее проекциями в плоскости принятия управленческих решений в определенных системах координат. Отождествлять первое и второе – фундаментальная управленческая ошибка, которая для бизнеса нередко оказывается фатальной.

Приветствую, Хабр!

В этой статье хочу описать практический кейс, который выглядит не как единичная ошибка на карте, а как системная проблема в работе навигационного сервиса от Яндекса. Речь идет о маршрутах в городе Дербент, где одна из дорог была перекрыта еще в марте 2026 года в связи с ремонтными работами (строительство сегмента центральной набережной города). Сейчас уже 23 июня 2026 года, прошло почти 4 месяца, но навигатор продолжает строить маршруты так, как будто проблемы не существует.

На первый взгляд это может показаться локальной городской неудобностью: где-то перекрыли дорогу, где-то маршрут стал длиннее, кто-то потратил лишние несколько минут. Но в реальности проблема серьезнее. Если навигатор отправляет водителей по маршруту, которого физически не существует, или ведет по дороге в таком состоянии, что там можно оставить колеса и всячески игнорирует попытки пользователей внести в маршрут корректировки - это уже не просто неточность данных. Это вопрос безопасности, качества сервиса и способности платформы реагировать на обратную связь.

Категорийный менеджер крупной торговой сети ежедневно принимает десятки решений, влияющих на миллионы рублей маржи. У него есть дашборды, витрины данных и отчеты, но в момент сложного выбора он остается один на один с ситуацией... 

Привет! Меня зовут Алексей, бизнес-архитектор в GlowByte. Больше 15 лет работаю в бизнесе, более 7 лет – в сфере ИТ. Разрабатываю концепцию мультиагентной ИИ-платформы для крупных торговых сетей. Сегодня в статье разбираю основы новой эпохи автоматизации в ритейле: почему обилия разрозненных данных больше недостаточно и как переход к мультиагентным ИИ-системам (ИИ-напарникам) меняет правила игры на рынке федерального ритейла. Итак, поехали!

Госдума приняла в третьем чтении законопроект № 1254384-8 о поддержке «Почты России». Основные положения закона должны заработать с 1 марта 2027 года, а нормы об электронной почтовой системе для доставки юридически значимых сообщений — с 1 сентября 2027 года.

Через эту систему органы власти, Банк России, госкомпании, госкорпорации и юрлица с долей государства более 50% смогут направлять заявления, уведомления, извещения, требования и иные юридически значимые сообщения. Для них это будет бесплатно. А вот для ИП и компаний ящики создадут автоматически, и за их использование введут ежемесячную абонентскую плату.

Размер пока неизвестен — его должно определить Правительство, но при неоплате доступ к ящику могут и приостановить…

Представьте ситуацию: вы сделали хороший продукт, вы уверены в его нужности, вы можете часами рассказывать про его архитектуру, функции, интеграции и пользовательские сценарии. Но на встрече с потенциальным клиентом вас спрашивают: «Сколько это нам принесет денег?», «За сколько времени окупится?», «Вы гарантируете финансовый эффект?». И тут оказывается, что рассказ про функциональность закончился, а ваши собеседники вообще не услышали того, что хотели.

В этом небольшом цикле статей я постараюсь поделиться своим более чем пятнадцатилетним опытом оценки экономической эффективности ИТ-решений и подготовки бизнес-кейсов внедрений, полученным в процессе работы в роли пресейл-архитектора и отраслевого эксперта у международных и отечественных вендоров корпоративного ПО,. В качестве примера я использую знакомую многим область – управление ТОиР (так же известное как ТОРО). Но логика подхода универсальна: меняются только исходные показатели и драйверы эффекта.

Осенью 2026-го страна встала в очереди за бензином. Пока одни карты честно красили пустые баки красными точками, а официальные приложения сетей деликатно молчали о сухих колонках, мы задали неудобный вопрос: а что, если показывать не только где топлива НЕТ, но и где его ВОТ-ВОТ привезут? За пару дней 1 051 человек нажал кнопку «Тоже жду» — и мы поняли, что попали в нерв.

ГдеЗаправка (gdezapravka.ru) — народная карта наличия топлива на заправках России. Не приложение нефтяной компании и не рекламная витрина сети: обычные водители отмечают, где сейчас реально есть 92-й, 95-й и дизель, а мы собираем это в одну живую карту. Наличие — краудсорсинг от людей на местах, цены — открытый скрейп. Без единой строчки данных от владельцев АЗС. Отметиться можно анонимно, без регистрации и номера телефона — по отпечатку устройства.

Помните интернет-магазины, где на странице контактов висел номер ICQ? Зелёный цветок показывал, что менеджер онлайн и может ответить на запрос.  А про квитанцию Сбербанка в способах оплаты? Её нужно было распечатать, заполнить и отнести в отделение. Та ещё интернет-торговля.

В 2000-х всё стало иначе. ICQ сменили на чаты поддержки. Квитанции ушли в музей. Потом Price.ru и первые прайс-агрегаторы уступили место маркетплейсам. Интерфейсы стали лучше, оплата быстрее, доставка привычнее. Сейчас уже виден следующий слой: товар может стать ответом AI-ассистента на запрос покупателя. А дальше начнётся новая борьба за то, какие товары попадут в ответ машины.

Привет, Хабр. Меня зовут Дмитрий Смирнов. Я более 20 лет занимаюсь развитием бизнеса в ритейле, FMCG и смежных отраслях. В этой статье хочу описать эволюцию ритейла не как историю красивых интерфейсов, а как историю потери контроля. Кто видит покупателя? Кто управляет карточкой? Кто решает, какой товар будет наверху? И что будет, когда первый контакт с покупателем уйдёт от маркетплейса к AI-ассистенту?

10 новых российских продуктов для перевода речи в звонках в реальном времени; мониторинга, защиты и тестирования ИИ-систем от атак и других угроз; создания ИИ-агента с памятью в Telegram; дейтинга по книгам и фильмам и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Когда говорят про SaaS, чаще всего представляют продукты для бизнеса: системы учета, аналитики или автоматизации бизнеса.

Но есть проекты, где помимо разработки нужно разбираться в целой индустрии. В нашем случае в музыке, авторских правах, работе стриминговых площадок и потребностях артистов.

Сегодняшняя история как раз про такой проект.

Михаил и его партнер Дмитрий запустили сервис музыкальной дистрибуции для независимых артистов. За несколько лет они прошли путь от WordPress-сайта, собранного практически без понимания того, как строятся SaaS-продукты, до компании с двумя инвестиционными раундами, командой из 30 человек и выручкой около $220 000 в месяц.

Мы поговорили про запуск, ошибки, инвестиции, маркетинг и то, как удалось добиться такого роста. 

В СМИ периодически проскакивают новости: нейросети поручают управление магазином или вендинговым автоматом, чтобы оценить ее способности в роли руководителя. Такие эксперименты пока складываются не в пользу ИИ, который часто работает себе в убыток.

И все же топ-менеджмент компаний уверенно продолжает перекладывать критические бизнес-решения на «виртуальные плечи нейросетей». Сегодня мы в Beeline Cloud поговорим о том, почему все не так просто с ИИ-управленцами.

В B2B‑маркетинге чаще всего платят не за трафик, а за неоптимизированный процесс. В одной из компаний мы получили классический сигнал: в отчёте — много заявок, а в бизнесе — ощущается пробел. Это было не «плохой канал», это было «мы теряем деньги между лидом и сделкой».

В проекте с IT‑B2B, продажи от 1,2 млн, цикл 3–4 месяца, диагноз выглядел так:

42% заявок не доходили до клиента; 33% коммерческих предложений терялись на этапе подготовки; основной источник закрытых сделок получал только 18% бюджета. Я не прикрываю это «кейсом», я говорю о простой вещи: деньги утекают ещё до того, как начинаются кампании.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Шаповалов, я — руководитель отдела борьбы с мошенничеством в ecom.tech. В этой статье я расскажу, почему «банковские подходы» не работают в реалиях e-commerce и зачем антифрод нужен бизнесу, даже если «мошенников немного».

Когда говорят слово «антифрод», большинство всё ещё представляет банковский сценарий: краденные карты, подозрительные транзакции, скоринг в миллисекундах и автоматические блокировки всего, что кажется хоть малость подозрительным. Но такой «ужесточённый» подход не применим к маркетплейсам и сервисам доставки, потому что вместе с мошенниками начнут исчезать и "нормальные" пользователи. В какой-то момент это начнёт стоить бизнесу дороже, чем сам фрод: упадёт конверсия, проседет повторная покупка, снизится LTV, а продукт постепенно станет менее удобным для обычных клиентов. Именно поэтому антифрод в бизнесе — это не просто борьба с мошенничеством, это защита экономики продуктов и помощь бизнесу расти безопасно и устойчиво.

«Мне повезло» — так я начал свой отзыв на «Авито», ещё не подозревая, насколько мне повезло на самом деле.

Мне нужно было найти исполнителя в незнакомой сфере. Я, как обычно, зашёл на «Авито», промотал первые результаты (не хочу оплачивать маркетинговые бюджеты тех, кто пробился в топ) и нашёл Сергея. Высокий рейтинг, хотя отзывов немного. Услуга — междугородний трансфер. В поездке я убедился: повезло. Сергей — настоящий профи, автомобиль в идеальном порядке.

Уже в дороге Сергей пожаловался: «Авито» отклоняет отзывы его клиентов. Алгоритм считает их накрученными. «Без проблем, — подумал я, — оставлю отзыв. У меня старый аккаунт, куча заказов, система меня точно не посчитает меня ботом». Как же я ошибался.

Если вы читали мою предыдущую статью, то большинство из вас скорее всего не до конца поняли, что же на самом деле произошло.

Если коротко, то произошло следующее.

В конце июня 2026 года сформировался новый мировой рынок с потенциалом в триллионы долларов в год. Настоящий биткоин третьего тысячелетия! И, что интересно, он совершенно не занят. А вы прямо сейчас находитесь на его распродаже.

Подробности под катом.

Разбираю, как программист запустил детективную игру, где расследование проходит прямо в Telegram. За полгода он продал 1000+ копий и вывел проект на 3 млн рублей оборота, несмотря на жесткую конкуренцию с настольными играми, квизами и другими детективными развлечениями.