IT-компании

Добрый день, коллеги!

Разрабатывали очередной аутсорсный заказ и в процессе разработки поняли с командой, что это может быть довольно интересным универсальным продуктом. В статье (без подробностей) расскажу, что изначально делали и что получили в итоге.

Совместно с заказчиком продумывали идею автоматизации производства. Они занимаются разработкой и изготовлением отечественных электронных компонентов, но процесс измерения основных параметров делался оператором вручную, с использованием 2-ух отдельных средств измерений, поочередно и по одному фильтру за раз.

Мы предложили автоматизировать этот процесс, разработать систему измерения, к которой можно будет подключить оба измерителя, до 10 тестовых образцов с механическим креплением на контактирующих устройствах, персональный компьютер с программным обеспечением, которое будет управлять всей системой, автоматически генерировать протокол измерений, собирать статистику и максимально упростит задачу оператора.

Разрабатывая решение под конкретную задачу конкретного заказчика, мы получили довольно универсальный мультиплексор, который могут использовать любые лаборатории для автоматизации своих измерительных процессов.

Как ИИ-агенты, «вайб-кодинг» и $285 миллиардов испаряющейся капитализации ставят крест на Monday, Asana, Trello и всех, кто продаёт красивые доски за 10 долларов в месяц

Я помню 2018 год. Мы подключились к Asana всей командой. Это было красиво: разноцветные колонки, порхающие между ними карточки, анимация единорога, пролетающего через экран, когда ты закрываешь задачу. Серьёзно, у них там был единорог. Мы чувствовали себя продуктивными. Мы были продуктивны ровно до того момента, пока не поняли, что половина команды продолжает обсуждать задачи в Телеграме, треть ведёт свой личный Trello, а PM тихо матерится и всё равно собирает статус в Excel по пятницам.

Сейчас мне даже немного стыдно за тот восторг. Потому что весь этот рынок, разноцветные досочки, канбан-борды и автоматизации «если задача просрочена, дёрни ответственного», катится в тартарары. И его убьёт не конкурент с более красивым интерфейсом. Его убьёт команда из трёх человек, которая за выходные соберёт себе инструмент под свои процессы с помощью Claude Code, даже не открыв браузер с Monday.com.

Цифры, от которых у вашего инвестора дёргается глаз

Начнём с главного. 2 февраля 2026 года Anthropic выпустила, казалось бы, рутинное обновление Claude Cowork (плагин для автоматизации юридических задач). Через 24 часа с технологических акций было стёрто $285 миллиардов рыночной стоимости. Именно стёрто, не «скорректировалось», не «немного просело». SaaS-акции пережили худший квартал со времён финансового кризиса 2008 года. Термин «SaaSpocalypse» перестал быть шуткой криптоскептиков и вошёл в словарь CFO из Fortune 500.

Привет, Хабр! Я Маша Митрофанова, руковожу исследованием IT-брендов работодателей в ЭКОПСИ.

Хочу поговорить с вами о том, почему в IT удержание сотрудников работает не совсем по тем же законам, что наём. Большинство причин, по которым люди выбирают работодателя, остаются важными и после выхода на работу в компании. Однако со временем их вес меняется. А вместе с ним меняются и причины, по которым человек решает остаться. В этой статье разберём, какие факторы удержания в 2026 году выходят на первый план и почему внутри компании начинают лучше работать ценности, качество управления, возможности роста и устойчивость рабочей среды.

Чтобы найти подходящую отечественную программу или сервис под свою задачу, можно пойти разными путями. Обычный поиск выдаст много решений, но не факт, что они будут российскими. Поэтому можно подобрать нужное приложение через Реестр российского программного обеспечения. Это актуально как для корпораций уровня Газпрома или РосАтома, так и для ООО «Ромашка» из Верхней Пышмы, что в Свердловской области.

Разница в том, что крупный бизнес подбирает решение, подходящее ему по архитектуре, устраивающее регуляторов, выгодное на долгом горизонте инвестиций. А у малого и среднего бизнеса главный критерий — бюджет, функциональность на замену заграничному, гарантированная поддержка в среднесрочной перспективе.

Марк Цукерберг уволил 8000 сотрудников Meta*. Работников попросили остаться дома в день сокращений, чтобы избежать хаоса, а уведомления об увольнении начали приходить в 4 часа утра.

Оставшимся сотрудникам объявили о переходе компании на ИИ-разработку и внедрении систем, которые будут отслеживать рабочую активность сотрудников для обучения нейросетей.

Это не просто новость. Это иллюстрация ближайшего будущего IT-индустрии.

Если бы неделю назад мне сказали, что Банк Англии будет на полном серьёзе собирать министров финансов Большой двадцатки, чтобы послушать брифинг от ИИ-компании про то, как их же модель находит дыры в мировой финансовой системе, я бы поржал. Сейчас не ржу.

Короче, что произошло за последние семь дней, пока мы тут все жили обычной жизнью.

В этой статье — о том, почему стартапу недостаточно просто поднять оффер, как меняется роль senior-инженера, почему собеседования должны быть похожи на реальную работу и почему найм инженеров все больше становится не HR-процессом, а частью инженерной системы компании.

14-й выпуск IT-новостей от OpenIDE!

Побывал на HolyJS в Москве, пообщался с фронтендерами и понял разницу в вайбе. Плюс — прогрев к блокировке GitHub, эксперимент Bun с переписыванием на Rust за 9 дней, и немного про частный российский космодром.

К началу 1980 года Apple II, который поначалу уступал Commodore PET и Tandy/Radio Shack TRS-80, добился невероятного успеха, во многом благодаря VisiCalc от Personal Software. IPO Apple в конце года подтвердило этот факт, создав сотни новых миллионеров. Два главных сооснователя Apple Computer, Стив Возняк и Стив Джобс, отреагировали на свой внезапный успех совершенно по-разному.

Привет, Хабр! Я Алексей Шишкун, руководитель проектов в Т-Банке. Моя история — часть проекта «20 в 20» в честь 20-летия компании. Двадцать специалистов из двадцати городов делятся своими историями в серии статей, чтобы показать ИТ-хабы в разных городах и рассказать о людях, которые в них выросли.

Мой путь не был прямой линией «университет → стажировка → разработка». Я начинал как инженер техподдержки и долго верил в миф: чтобы попасть в ИТ, нужно только писать код. Оказалось, точек входа гораздо больше. 

Расскажу, как смещался мой фокус от железа к процессам, почему «переписать все с нуля» — это ловушка и как среда ИТ-хаба в Челябинске помогала расти быстрее, чем удаленка.

Вы отдали одной компании 7, 10, а то и 12 лет. Выросли из задач и из стен. Доказали всё и всем - себе, команде, акционерам. И вот в какой-то момент поймали себя на мысли, которую раньше отгоняли: «Мир бежит вперёд, кажется, и мне пора».

Группа компаний "Орион" (более известная под маркой "Орион Телеком") - крупный провайдер услуг интернета, телевидения и телефонии в Сибири. Компании группы используют единую сетевую и серверную инфраструктуру.

30.07.2025 г. на сайте Орион Телекома появилось объявление о возможной утечке персональных данных в результате кибератаки 12.06.2025. За пару месяцев до этого как раз вступили в силу новые "дорогие" штрафы за масштабные утечки (так называемые "оборотные штрафы за утечки", хотя они не оборотные на самом деле). У Ориона появился шанс одним из первых испытать на себе их применение.

Роскомнадзор составил протоколы об административных правонарушениях в отношении 6 компаний группы. Четырем компаниям грозил штраф от 5 миллионов (ч. 13 ст. 13.11 КоАП РФ), одной - от 3 миллионов (ч. 12 ст. 13.11 КоАП РФ) и еще одной - от 300 тысяч (ч. 1.1 КоАП РФ).

Какая часть ст. 13.11 КоАП РФ будет применена к оператору, зависит от количества затронутых утечкой субъектов перс.данных, то есть попросту от количества людей, чьи данные утекли. Зная, по какой части ст. 13.11 КоАП РФ составлен протокол об административном правонарушении, можно прикинуть масштаб утечки. Итак, у четырех компаний Ориона утекли данные от 10 до 100 тысяч субъектов, у одной - от 1 тысячи до 10 тысяч субъектов и еще у одной - менее тысячи субъектов.

Осенью 2025 г. материалы поступили в арбитражные суды (АС Красноярского края, АС Иркутской области и АС Республики Хакасия) и началось судебное разбирательство, итогов которого с интересом ждали специалисты по информационной безопасности и персональным данным. Ждали-ждали и наконец дождались.

Типичная ситуация: вы находите проблему в компании. Понимаете, как её решить. Пишете документ, готовите презентацию, объясняете идею руководителю. Все соглашаются: «Да, звучит разумно». И… ничего не происходит.

Документ лежит в wiki. Архитектура остаётся прежней. Процесс не меняется.

С похожими ситуациями сталкиваются не только инженеры, которые пытаются продвигать изменения, но и в целом те, кто стремится расти внутри компании — брать на себя больше ответственности, влиять на решения и двигаться по карьерному треку.

Можно делать сильные предложения и запускать инициативы, но всё равно оставаться в одной точке, без реального прогресса.

Автор этого текста много раз оказывался в таких ситуациях — и как инициатор изменений, и как человек, который наблюдает за ними со стороны. Долгое время казалось, что проблема в качестве идей: если идея правильная, она должна взлететь. Если документ сильный — его должны реализовать.

Но со временем стало очевидно: дело почти никогда не в самой идее. Дело в том, как она проживается людьми вокруг — и какую историю про неё в итоге начинают принимать.

Есть компании, которые верят в то, что уж лучше много джунов за копейки, чем несколько сеньоров за дорого.

Очевидно, мнения могут быть разными, поэтому поделюсь кейсами, которые наблюдал лично:

1. В компании Х у нас было 4 человека, которые ещё до эпохи ChatGPT с нуля за несколько месяцев собрали полноценный AI-стек:
— fine-tune собственных LLM на своих датасетах
— свой TTS/STT на своих датасетах
— генерацию лиц и deepfake
— MLOps-инфраструктуру и пайплайны

Каждое направление делал один сильный senior. ML команда из 4х человек, которая деливерит не прототипчики с AI, а такой уровень, где люди не верили, что говорят с моделью — думали, что это живой человек.

Важный момент: мы покупали и готовые решения, где это было выгодно. Но параллельно строили независимость и кастомность — чтобы не упираться в чужие ограничения и иметь возможность делать то, чего нет на рынке.

2. Теперь компания Y: AI-продукт уровня "обёртка над ChatGPT" команда из 15 человек уровня джун-миддл запускала около года. Потом ещё полгода доводила до нормального качества.

Сравним экономику:

Вариант 1:
4 senior’а х $8k х 4 месяца
≈ $128k до запуска

Вариант 2:
15 человек x $3k x 15 месяцев
≈ $675k до конкурентного качества продукта

Разница бюджета в 5 раз, разница в скорости запуска в 4 раза в пользу сеньёров.

Маленькая сильная команда:
— вышла на рынок быстрее
— строила собственные технологии
— накапливала engineering leverage
— могла быстро pivot’иться при необходимости

Большая команда в итоге строила то, что через год стало очень просто повторить, а значит — высокая конкуренция, демпинг по цене и слабая дифференциация продукта.

Какие выводы:

1. Лично я верю в сеньёров и быстрые запуски. Причём раньше 1 сильный инженер мог заменить 2–3 средних, а сейчас с помощью ИИ вполне может дать ещё больший эффект.

2. Больше людей не значит быстрее. Скорее наоборот: выше уровень сотрудников — выше скорость принятия решений и разработки — выше ROI — больше пространства для инноваций и поиска точек роста бизнеса.

Вероятно, это не универсальная истина и могут быть разные конфигурации бизнеса, культуры компании и целей, но на моём опыте вывод довольно однозначный.

Если не согласны — с удовольствием подискутирую.

Рынок всего на свете твердотельных накопителей в последнее время переживает серьезные встряски. Стремительный спрос со стороны крупных дата-центров заставил производителей перекраивать планы. Ну и чипы NAND, которые раньше спокойно шли в потребительские SSD, теперь в первую очередь уходят на серверные нужды. Все это привело к росту цен.

Но если во всем мире стоимость накопителей возросла на десятки процентов, то в Японии — на сотни. За считанные месяцы некоторые модели в местных магазинах выросли в цене настолько, что покупатели начали всерьез задумываться, стоит ли вообще брать накопитель сейчас или подождать, пока ситуация хоть немного стабилизируется. При этом в США и Европе аналогичные модели стоят куда меньше, в долларовом, конечно, эквиваленте. Что стряслось-то? 

Каждая AI‑лаборатория прямо сейчас работает себе в убыток, обслуживая вашу компанию. Они это знают. И делают это намеренно.

OpenAI, Anthropic, Google и остальные реализуют отраслевую программу субсидирования в масштабах, не имеющих прецедента. Они продают предприятиям вычислительные мощности по ценам ниже себестоимости, называя это бизнес‑моделью. Разрыв между тем, что ваша компания платит за AI‑подписки, и тем, во что реально обходится их обслуживание, — это не погрешность округления, а пропасть. И любая организация, выстроившая рабочие процессы, продукты или целые бизнес‑подразделения на основе субсидированных цен, стоит прямо на её краю.

Это должно быть в приоритете для каждого CTO, CFO и операционного директора. Когда цены скорректируются — а они скорректируются — компании, воспринимавшие AI как вечно дешёвую коммунальную услугу, получат счета, перед которыми их текущие расходы на SaaS покажутся мелочью.

SpaceX сейчас готовится, как ожидается, к самому крупному публичному первичному размещению в истории, целевая оценка которого составит $1,75 трлн. Для сравнения: это больше, чем Meta* или Tesla, и такое IPO легко превзойдёт рекорд биржевого дебюта Saudi Aramco. Ожидается, что это первичное размещение вызовет спрос со стороны розничных инвесторов, которые до этого вложиться в компанию не могли, поскольку её акции не торгуются на бирже.

На связи Анна Астахова, директор по развитию ИТ-интегратора «Белый код». Сама по себе типовая синхронизация не так интересна, однако тут все кроется в деталях. Во-первых, клиент только переезжает в «1С:УПО», и на момент, когда мы настраиваем интеграцию, учет ведется в «1С-Рарус». Во-вторых, смены, суммы, типы оплат, номенклатуры — все это нужно сопоставить. 

В этой статье я расскажу, как попробовал дешевую альтернативу Claude, создал рабочую программу для macOS и вместо 13$ - потратил 0.25$

Компания Nintendo в наше время имеет довольно… странную репутацию. Одни до сих пор упорно игнорируют её существование, другие все еще ненавидят по очень надуманным причинам, а третьи фанатично сражаются за ее честь в интернете, когда кто-то снова спиратил Зельду.

И, как правило, все три категории геймеров делятся на два лагеря, когда слышат один тезис: Nintendo придумала всю современную игровую индустрию и львиную долю актуального геймдизайна.

Что? Вы тоже не верите? Тогда давайте об этом сегодня и поговорим.