IT-компании

Данный отчет составлен на основе актуальных данных ведущих аналитических агентств и исследовательских компаний мира — Gartner, Forrester, Zendesk, Salesforce и других. Он дает объективную картину того, в каком состоянии находится индустрия технической поддержки прямо сейчас: какие вызовы стоят перед командами, как меняются ожидания клиентов, где теряются деньги и где есть реальные возможности для роста.

Отчет охватывает все ключевые аспекты: от экономики потерь из-за некачественного сервиса — до конкретных инструментов, позволяющих компаниям сокращать затраты, повышать удовлетворенность клиентов и удерживать сотрудников. Данные структурированы как последовательная история: от масштаба проблемы — к ее причинам, от причин — к решениям.

Более 80 реализованных проектов, 582 активных пользователя системы и всего 4 месяца на запуск. Таких эффектов удалось достичь «Кузбассразрезуглю» на проекте внедрения Directum Projects. Как выбирали ИСУП, с какими трудностями столкнулись и какой подход использовали, мы спросили у Дмитрия Сосенкова, начальника управления развития ИТ-сервисов ООО «Скиф» — дочерней компании «Кузбассразрезуголь».

Микроэлектромеханические системы, или сокращённо МЭМС, представляют собой удивительный гибрид, в котором на одном крошечном кристалле соединяются электронные микросхемы и крошечные движущиеся механизмы. По сути, это «умные» микромашины, способные чувствовать, измерять и даже действовать, занимая при этом площадь в несколько квадратных миллиметров. Сегодня они незаметно, но прочно вошли в нашу повседневную жизнь. О них сегодня мы и поговорим.

Как часто вы сталкивались с ситуацией, когда качественный продукт не продается, а конкуренты уводят клиента буквально на последнем этапе переговоров? В B2B-сфере цикл сделки может длиться месяцами, и решающим фактором для продажи часто становятся не характеристики продукта, а глубокое понимание клиента, выявление его скрытых потребностей, навыки ведения сложных переговоров, обработки возражений, аргументации цены, презентации ценности решения, умение строить долгосрочные партнерства.

В этой статье в блоге ЛАНИТ мы расскажем о нескольких свежих книгах российских авторов, которые посвящены продажам в B2B. Все описанные ниже издания вышли в свет с 2022 по 2025 годы (проверенная классика по теме осталась за рамками этой подборки). Для вашего удобства мы выделили ключевые преимущества и недостатки книг. 

20-й выпуск IT-новостей от OpenIDE!

Спустя 18 дней Anthropic вернули доступ к Fable 5, в Китае Claude тем временем продают в десять раз дешевле официального прайса, китайская Z.ai выпустила клон Claude Code без VPN, а Grok 4.5 заявляет, что обошёл Opus — проверить это может разве что сам Маск.

Техническое интервью — один из самых неоднозначных этапов инженерного найма. От него ждут точной оценки навыков, но часто всё упирается в опыт конкретного интервьюера: какие вопросы он задаёт, как трактует ответы, где проводит границу между грейдами и как потом формулирует фидбек.

Для кандидата это один этап. Для компании — процесс, который может меняться от встречи к встрече.

Летом 2024 года мы в Островке увидели это на практике: внутри одного направления технические интервью проходили по-разному. Дело было не в уровне собеседующих: встречи проводили люди, которые хорошо знают свои команды и роли. Просто навык интервьюирования долго передавался как инженерный фольклор — посиди рядом, послушай старшего, потом попробуй сам.

Мы решили собрать этот фольклор в систему и запустили внутреннюю школу технических интервьюеров. Цель — сделать подготовку собеседующих более предсказуемой по срокам и снизить зависимость интервью от личного стиля конкретного человека.

Под катом рассказываем, как мы проверяли проблему через кастдев, проектировали программу школы, разбирали спорные ситуации на интервью, учили писать фидбек и что изменилось после первых запусков. 

Дефицит памяти для ИИ-серверов докатился до неожиданного сегмента — старой DDR2. За второй квартал 2026 года контрактные цены на такие чипы выросли на 55–60%, хотя стандарт давно исчез из массовых ПК. В общем, в последние месяцы стало ясно, что давление со стороны дата-центров с нейросетями коснулось даже тех позиций, о которых большинство уже давно не вспоминали. Это следствие того, как устроен рынок DRAM сегодня.

На связи Selectel. В этой статье мы подробно разберем, как бум искусственного интеллекта умудрился опустошить склады со старыми компонентами и к чему это приведет индустрию.

Еще несколько лет назад большинство одноплатных компьютеров были похожи друг на друга: ARM-процессор, несколько USB-портов и GPIO для подключения периферии. Сегодня возможностей стало гораздо больше. Производители экспериментируют с новыми архитектурами, добавляют ИИ-ускорители, высокоскоростные сетевые интерфейсы и даже делают платы со сменными вычислительными модулями.

Под катом делимся пятью интересными новинками лета 2026 года. Среди них — компактная плата на Snapdragon 8cx Gen 3 с поддержкой Windows, модульный компьютер со сменным процессорным блоком, x86-плата размером с Raspberry Pi и другие модели, каждая из которых предлагает свой взгляд на развитие одноплатных компьютеров.

Получил очередное приглашение на мероприятие по цифровизации промышленности. В программе всё знакомо: ERP, MES, PLM, 1С, производственный контур, импортозамещение, интеграции, производственные решения, новые продукты и очередная панельная дискуссия о том, куда движется российская промышленность. Сама по себе такая программа нормальна: предприятиям действительно нужны системы, интеграции и прикладные решения. Но чем больше я смотрю на этот привычный набор слов, тем сильнее возникает один простой вопрос: а что мы сегодня вообще называем цифровой трансформацией?

Внедрение ERP? Интеграцию ERP с MES? Замену импортной PLM? Подготовку регламентов? BI-панель? Электронный документооборот? Производственную аналитику? Новые рабочие места в системе? Всё это может быть полезно, а иногда и совершенно необходимо. Проблема начинается в тот момент, когда обычная автоматизация, внедрение или интеграция начинают называться цифровой трансформацией предприятия.

Эта статья не про конкретную компанию и не про конкретную конференцию. И тем более не про персональные оценки людей, которые занимаются внедрениями. Речь о другом: на рынке сложился язык, в котором слово «цифровизация» часто используется слишком свободно. Иногда под ним понимается реальное изменение способности предприятия управлять собственной деятельностью, но часто — просто поставка цифрового инвентаря: систем, документов, интерфейсов, интеграций и отчётов.

В 2016 году это ещё могло звучать как шаг в будущее. В 2026 году, после скачка ИИ и больших языковых моделей, такая постановка вопроса выглядит уже недостаточной. Поэтому хочется спокойно, без персональных атак, но достаточно прямо спросить: если вы называете свою работу цифровой трансформацией, где ваша методология?

Около 50 компаний-резидентов «Сколково» в 2026 году получили претензии налоговой из-за тех самых ИТ-льгот, которыми еще вчера гордились. Льготы никто не отменял. В марте 2025-го сняли мораторий на выездные проверки ИТ-сектора, и вчерашняя экономия стала пересчитываться в доначисления. Конструкция, которую годами собирали под вывеской «создай отдельную ИТ-компанию» и «зайди в реестр Минцифры», теперь разбирается инспекцией задним числом.

Об этом первым написал РБК, дальше история разошлась по деловым СМИ. И вопрос, который из нее стоит вынести владельцу ИТ-компании, звучит не «как теперь оспорить», а по-другому: стоило ли вообще заходить в это ради ставки. Ниже — как работает механика порогов и ставок, что именно изменилось с 1 января 2026 года и где проходит граница между законной оптимизацией и схемой, которую оспорят задним числом.

Привет! Меня зовут Дмитрий Шиченко, я руководитель отдела разработки встроенных систем в Selectel. Сегодня компании активно находят способы применения ИИ, чтобы повышать эффективность бизнес-процессов. Но в погоне за быстрым результатом они часто упускают ключевые детали внедрения, которые в итоге и определяют успех или провал проекта. 

В результате процесс внедрения ИИ в бизнес выглядит для них следующим образом: компания хочет увеличить эффективность за счет ИИ, поэтому покупает сервер с мощными видеокартами, развертывает модель и PyTorch — и думает, что на этом все готово. Однако на практике все сложнее: без тщательной подготовки эффективность от GPU-сервера будет минимальной. Это все равно, что ехать на болиде Формулы-1 по гравию — мощность есть, но результата нет. 

В статье разберем, как построить сбалансированную ИИ-инфраструктуру для инференса и какие принципы мы заложили в собственный AI-сервер Selectel. 

ИИ-ассистент в корпоративной среде довольно быстро упирается в одно ограничение: он отвечает на вопросы, но ничего не делает. Спросить можно, но создать задачу, собрать данные по инцидентам, отправить дайджест, найти связанные объекты — уже нет.

В то же время в бизнесе только и разговоров, что об ИИ-агентах — эта сущность, в отличие от чат-бота или ассистента, может действовать самостоятельно. Получив запрос, ИИ-агент оценивает доступные инструменты и сам решает, в какой последовательности их вызвать. Жёсткого сценария нет, есть набор методов и инструкция, что этот агент умеет делать.

В этом материале команда SimpleOne разбирает, как агенты устроены внутри GenAI платформы: из каких компонентов состоят, как встраиваются в процессы, и что они реально могут.

Искусственный интеллект способен помочь вам торговать эффективнее. Однако он не делает вас автоматически прибыльным трейдером. Ни одна платформа, торговый робот, сигнальная система или алгоритм не могут гарантировать получение прибыли.

Привет! Меня зовут Лев, я системный администратор технической поддержки в Selectel. Мы живем в мире, где достаточно пары запросов в чатах с ИИ, чтобы создать, например, видео с драматическим сюжетом про банан и клубнику. Искусственный интеллект стремительно развивается, и крупные компании активно внедряют его в свои процессы. 

В этой статье я предлагаю рассмотреть несколько практических фейл кейсов использования ИИ в бизнесе.

Эта статья для собственников или директоров компании, у которых ИТ вроде работает, но что там внутри на самом деле, они не знают. Разберем, по каким признакам понять, что ИТ-системы требуют внимания, во что обходится привычка «не трогай пока работает», какие объекты охватывает аудит ИТ-инфраструктуры и с какого первого шага начать, чтобы не платить сразу за дорогую процедуру. Если для вас ИТ — черный ящик, то эта статья поможет вам разобраться в базе и понять как действовать дальше.

В начале 2026 года произошло что-то странное. Количество IT-вакансий упало на треть, кандидаты месяцами не могут найти работу, джуны рассылают по сотне откликов без ответа - и при этом 64% российских работодателей говорят, что им катастрофически не хватает IT-специалистов.

Это не противоречие. Это новая реальность российского IT-рынка, в которой одновременно верны два тезиса: людей слишком много и людей катастрофически не хватает.

В этой статье мы пытаемся разобраться, как так получилось и что будет дальше.

Дуополию двух крупнейших игроков рынка серверных CPU периодически «разбавляют» остальные игроки. Из успешных сразу вспоминаем NVIDIA с их Grace™ для собственных AI-систем, AWS Graviton для внутреннего использования и «коммерческий» Ampere Computing. Но сегодня речь пойдет о двух новинках более нишевых игроков: китайских Hygon и известного по смартфонам Qualcomm. Две новинки ARM^®- и x86-процессоров в новости под катом.

В прошлой статье мы обсудили, почему ИИ-инициативы в компаниях, даже с большими деньгами и ресурсами, просто проваливаются. Коротко говоря, если у ИИ нет качественных данных, проект скорее всего обречён — по данным Gartner, 60% ИИ-проектов не доходят до продакшена из-за неготовности данных и процессов.  В этот раз поищем решение: как собрать все заявки в одном месте и научить модель делать то, что вам нужно — уничтожать рутину.

Привет! Я Маша, лидер стрима в HR Tech команде Альфы. В этой статье расскажу, как мы сделали «Открыточную» и теперь помогаем доставлять эмоции сотрудникам.

Будет про мемные открытки, поздравления с повышением и дизайн-ревью — даже в эмоциональном проекте без этого никак. Увидите, какой инструмент мы сделали, что с цифрами и откликом коллег.

TL;DR. Я выбирал Timeweb не из-за цены, а из-за «имени» и обещанной надёжности. За май–июнь 2026 года зона ams-1 (Амстердам, дата-центр Qupra) пережила шесть крупных аварий с суммарным окном недоступности около 46 часов — причём последняя авария на момент написания этих строк всё ещё не закрыта и идёт уже более 15 часов. Хостер на своём сайте обещает Tier III и аптайм 99,98 % — это 1 час 45 минут простоя в год. За два месяца факт превысил годовой лимит этого обещания примерно в 26 раз. Все цифры ниже — не мои домыслы и не «жалобы в чате», а сообщения из официального канала статусов самого Timeweb.