IT-компании

Когда я говорю руководителям слово «политика», многие отвечают: «Я в эти игры не играю». Я прекрасно их понимаю. Хочется заниматься продуктом, архитектурой, людьми и сроками. Хочется верить, что решения принимаются на основании фактов, а ресурсы получают объективно важные задачи.

Желание понятное, но есть один нюанс. Компания живет по формальным и неформальным правилам независимо от того, замечаем мы их или нет. Если руководитель не понимает, в какой игре оказалась его команда, последствия все равно наступят: у него заберут людей, ему дадут задачи без реального заказчика, команду не позовут на важные встречи. Результат работы, скорее всего, присвоит тот, кто первым о нем расскажет.

Меня зовут Татьяна Костенкова. Я предприниматель, ментор руководителей и ex-CEO IT- и маркетинговой компании. Эта статья о том, как видеть политические процессы в компании и уменьшать ущерб для себя и команды. Я не предлагаю превращать офис в «Карточный домик». Моя цель проще и практичнее: дать тимлиду понимание и приемы, которые помогут не быть съеденным первым.

Многие представляют IT‑безопасников суровыми дядьками без чувства юмора и с нулевой терпимостью к окружающим. Однако это не так. Перед вами — сатирический монолог о жизни в информационной безопасности. Возможно, некоторые персонажи слишком похожи на ваших коллег.

Вместо долгого начала про июльские отпуска и шуток про жару просто похвастаемся цифрами. Тридцать секунд — столько теперь занимает создание сервера. 2,7 миллиарда — столько объектов лежит в нашем S3. До 12,5 миллионов — столько токенов начисляем на первого AI-агента.

А если серьезно, за месяц у нас: два новых провайдера AI-моделей, обновления в S3, сертификаты Минцифры, приватные агенты, новая площадка для Амстердама и многое другое.

Не сбавляем темп — насыщенный на события июль ниже ↓ 

Откройте серверную любой компании, которая работала с иностранными вендорами до 2022 года, и найдете коммутатор Cisco, СХД от Dell или сервер HPE. Все это до сих пор в работе: коммутатор передает трафик, СХД хранит данные, сервер обслуживает запросы. Только патчей для такого оборудования больше нет, гарантия не действует, а нужная плата для ремонта едет через третьи страны и обходится кратно дороже прайса.

С 27 мая 2026 года эта плата вообще не может попасть в Россию легально: Минпромторг исключил из параллельного импорта серверы, рабочие станции и накопители Cisco, HPE, IBM, Intel, Samsung и десятков других брендов. Для значимых объектов КИИ — тех, которым по итогам категорирования присвоили одну из трех категорий значимости, — действует отдельный срок: переход на доверенные программно-аппаратные комплексы к 1 января 2028 года, который Минцифры готово сдвигать до 2036 года при заключении отдельного проекта с правительством, но не отменяет совсем.

В этой статье команда SimpleOne ITAM разбирает, как найти оборудование ушедших вендоров в своей инфраструктуре, посчитать реальную стоимость его содержания и выстроить приоритеты замены на основе критичности, а не даты закупки.

«Мы ищем уже три месяца.»

Эту фразу сегодня можно услышать практически от любой компании, которая пытается нанять сильного backend-разработчика, DevOps-инженера или Tech Lead. Обычно первое объяснение звучит так: «На рынке просто нет специалистов.»

Дефицит действительно существует. Например, Python- и Java-разработчики остаются одними из самых востребованных специалистов, а опытные DevOps-инженеры зачастую получают десятки предложений одновременно. Но, если посмотреть на ситуацию глубже, становится очевидно: во многих случаях компании сами значительно усложняют себе поиск.

Разберем семь ошибок, которые чаще всего превращают поиск сотрудника в многомесячную историю.

Китайские техногиганты (Alibaba, Baidu, Tencent, ByteDance и другие) разрабатывают и используют нейросети в бизнесе практически с самого появления ИИ-технологий в их нынешнем виде. Захватывая рынок, бренды упрощают жизнь пользователям и рекламируют себя как лидеров технологического роста. Это, в свою очередь, вызывает доверие у потребителей. Рассказываем в нашей статье, как разработчики защищают свои интеллектуальные права.

TL;DR. Финансовая модель в таблице разваливается при смене периода расчёта. Я честно старался, был аккуратен как мог, но период в модели хранится в геометрии листа: колонка — это месяц, а формулы адресуют ячейки по абсолютным координатам. На Хабре на эту боль есть два описанных ответа, оба уходят от таблиц: перенести логику в OLAP-куб с семантическим слоем или написать модель на Python. Здесь описан третий: оставить табличный интерфейс, но вынести диапазон и период в параметры модели, а адресацию перевести с координат ячеек на имена строк и колонок. Перевод модели из 10 листов с месяцев на кварталы стоит тогда 2 действия вместо 460–3060 — расчёт по шагам приведён в тексте.

Всё началось на обычной стратегической сессии в конце 2025 года. Мы с коммерческим директором обсуждали планы на следующий год, пересматривали процессы и думали, где теряем время. Тогда и появился вопрос: а где искусственный интеллект действительно может быть полезен нашей команде?

Расскажу, что мы перепробовали, какие задачи отдали машине и почему начинали совершенно не с нейросетей.

Сразу скажу: это не история успешного успеха. Где-то мы правда сократили время в разы, где-то только учимся, а где-то честно признали, что человек пока справляется лучше.

Чистых случаев не бывает. Никто не приходит к этому решению с пустым бэклогом. Приходят так: два старых проекта ещё дышат — мелкие доработки, лицензионные отчисления, поддержка по договору. Деньги идут. На команду их не хватает, но они идут — предсказуемо, каждый месяц, в одну и ту же дату. Плюс переговоры, и не одни: вероятность, что хотя бы одни закроются к осени, кажется вполне приличной.

Баланс отрицательный, и это видно. Но отрицательный он не на всю сумму фонда оплаты труда, а на разницу. Разница выглядит преодолимой. Именно поэтому решение откладывается: будь поток нулевым, его приняли бы в первую неделю.

Так что вопрос звучит не «всё кончено, что делать», а гораздо мягче: ждать новые проекты или сокращать?

Дальше — о том, почему этот вопрос поставлен неправильно и почему цена промедления начинает начисляться заметно раньше, чем кончаются деньги на счёте.

Оговорка на входе. ИТ-рынок труда сжимается, о причинах спорят — конец импортозамещающего цикла, стоимость денег, сжатие корпоративных бюджетов. Этот текст не о причинах и ни одной из них не защищает. Он о том, как устроено одно управленческое решение в уже сжимающемся рынке.

Пока одни запускали GPT-5.6 Sol Max, другие ломали копья в холиварах «Kimi K3 vs Claude Opus 5», Alibaba тихо (ага, с ростом акций на 7% в моменте – очень тихо) вкатила модель, которую сама называет «новой планкой для кодинга и совместной работы». Знакомьтесь: Qwen3.8-Max, 2,4 триллиона параметров(всего-то), контекст на миллион токенов и обученная не просто быстро отвечать, а не сдаваться днями.

Привычный рефлекс «очередной китайский флагман – очередные астрономические циферки – очередное “мы почти догнали Anthropic”» отчасти правдив. Но тут три вещи, ради которых стоит потратить пять минут: во-первых, Alibaba внезапно впервые открывает веса модели Max-класса; во-вторых, независимая проверка разошлась с вендорскими цифрами, и это отдельная маленькая драма в твиттере; в-третьих – релиз подсвечивает тренд, который многие стараются не замечать – дело, возможно, не в модели, а в том, что вокруг неё построено.

Ну что, поехали. Разберём по порядку.

Оба числа - про одно и то же испытание двигателя ПД-8. Разница в том, где оно проходило.

Испытания двигателя ПД-8 в АО «ОДК-Сатурн». Натурный эксперимент: оценочно 1,1 млрд рублей и около года с учётом изготовления опытных образцов, монтажа и подготовки к испытаниям. То же самое на комплексных инженерных моделях: 8 миллионов рублей и два месяца. Плюс к этому в цифре удалось оптимизировать конструкцию двигателя и поднять его характеристики.

Разница в 137 раз по деньгам и в шесть раз по срокам - это не эффект удачно купленного софта. Это эффект того, что гипотезу проверили до того, как она превратилась в металл. И дальше я хочу объяснить, почему такая разница возникает закономерно, а не как счастливое исключение.

В основе теории Моргана лежит принцип объяснения реальности повседневной жизни организации не исходя из объективных и независимых законов природы, а путем интерпретации людьми — некого образа сообщества, для которых такое представление имеет субъективную значимость (коллективный вымысел). Такой процесс трактования действительности, формализованный по предложенным Морганом шаблонам, как раз и воплощает социальное конструирование, с использованием инструментов управления.

В этом контексте (по Моргану) понятия: компания, культура, иерархия, стратегия существует только потому, что в сообществе договорились в это верить, и все это прекрасно функционирует до тех пор, пока такая вера сохраняется. Но как только по той или иной причине договоренность упраздняется (кризис, смена лидера) — реальность рассыпается, как карточный домик и требует новой отстройки.

Даем гайд, как надо продвигать себя в обсуждениях любых соцсетей. Если что, он в самом конце.

Мы со своими сотрудниками привыкли к деловой дружеской атмосфере в англоговорящих социальных сетях разработчиков, среди которых, кстати, огромное число русскоговорящих юзверей. Даже, если твоя идея или статья отстой, там все пытаются как-то поддержать, дать совет, пожелать развития и процветания, похвалят твою аватарку, на худой конец…

А тут мы попадаем в нашу родную совковую коммуналку, где почти каждый чем-то не доволен. (Оставьте эту фразу, если следующая не пройдет цензуру.) Сначала было ощущение, что мы заехали на зону.

Под каждой статьей бегают какие-то ругательные люди с синдромом Туретта, проверяющие тебя на слабо, провоцирующие на нарушение лагерного режима. Они вообще не спят, потому что постят круглосуточно, сразу же после твоего поста шлют свой унизительный коммент, порой с презирающей картинкой. И сколько бы ты ни отвечал, сколько бы ты ни пытался найти общий язык или хотя бы смысл, ни один твой пост не остается не обгаженным. Ощущаешь себя в тюремной камере…

Meta* впервые стала иметь вес в направлении кодинга, выпустив сразу два продукта:

- Muse Spark 1.2 — представителя нового поколения reasoning-моделей, заточенного под программирование;

- Muse Code — кодинг-агента, который предназначен для написания программ и разработки ПО и работающего поверх Muse Spark 1.2.

Ниже разберем, насколько честны бенчмарки новой модели, почему Meta* умалчивает об успехах китайских конкурентов и как их новая стратегия монетизации может изменить рынок ИИ-разработки.

Меня зовут Антон Омельяненко, я Head of Software Development в EXANTE. Менеджер управляет командой так, чтобы она приносила бизнесу результат. Чтобы понимать, насколько хорошо люди справляются с задачами, ему нужны данные о работе и система оценки. С разработкой это сложнее, чем кажется.

В статье я разберу три вопроса: почему классические метрики не подходят для оценки эффективности разработчиков, как измерять её правильно и что делать, если вам кажется, что сотрудник работает не только на вас.

Когда у вас разные точки входа в каждый отдел — в ИТ писать, в HR звонить — сотрудник половину рабочего времени бегает между разными каналами в попытке решить свой вопрос. Или хотя бы найти того, кто его решит. 

А когда вы пытаетесь сделать общий источник данных для всех обслуживающих подразделений и создать наконец одну-единственную точку входа для всех запросов сотрудника, приходится объединять интеграциями с десяток систем. Чтобы не мучаться, есть такой класс систем как ESM-платформы. Разбираемся, зачем бизнесу такое решение, оправдан ли хайп, поможет ли платформа связать разные точки входа в один удобный канал.

Закрыть ООО — рядовая задача для собственника бизнеса: свернуть юрлицо под завершенный проект, убрать из группы неиспользуемое юрлицо после реструктуризации, закрыть спящее ООО, на которое когда-то оформляли подрядчиков. Кажется, это формальность: подать Р15016 и подождать три с половиной месяца. Но решение о ликвидации открывает налоговой законное окно на выездную проверку на три года назад, а «бросить» спящее ООО — это повышенный риск субсидиарной ответственности лично для директора или контролирующего лица по долгам компании плюс три года запрета регистрировать новые юрлица. Дальше — три пути закрытия по цене и риску, добровольная ликвидация по шагам и что проверять до подачи решения, чтобы после записи в ЕГРЮЛ не осталось вопросов ни у кредиторов, ни у инспекции.

На первый взгляд кажется, что эта фраза родилась во времена массовой удаленной работы, бесконечных видеозвонков и людей, которые по утрам ищут повод выключить камеру на дейлике.

Но нет.

Эти слова прозвучали задолго до 2020 года, когда удалённая работа стала осязаемой реальностью нашей жизни. Их произнёс Шелдон Хоххайзер — корпоративный историк AT&T, объясняя, почему первый видеотелефон Picturephone так и не стал коммерчески успешным.

Часто приходят ребята после курсов по пентесту (так уж вышло в ходе профессиональной деятельности) и спрашивают что им делать дальше.Так как я по ходу работы занимаюсь обучением пентестеров уже как года 3 и их дальнейшей судьбой и у нас есть свой офлайн клуб по пентесту в городе я решил поделиться своим видением на эту тему Так как сейчас ситуация выглядит следующим образом:

1) Человек ранее не занимавшийся айтишкой решает что он хочет в пентест

2) Проходит курсы (не буду называть какие разные)

3) Начинает откликаться на вакансии

4) И оказывается в одиночестве

Самый интересный момент тут на пункте 3. Что происходит. Вакансий мало. Ребят много. Конкуренция дикая на пентестеров. Вакансий почти нет. На рынок выброшено куча ребят. Потом они приходят и говорят. Либо я отправил резюме и 0 собесов. То есть оно просто не дошло до hr потому что AI фильтры посмотрели на строчки закончил курсы реального опыта 0 - значит false.

Либо. В более лучшей форме человек доходит до собеса. И получает что-то вроде этого:

Мы подошли к двум крайним и ключевым метафорам Гарета Моргана — «Политическая система» и «Господство», образующих собой диалектическую пару преактивного и реактивного инструментов.

Помимо всего перечисленного выше, реальная организация активно используется для эксплуатации, подавления и контроля над людьми. В то время как «Культура» (душа) говорит об общих ценностях, а «Психическая тюрьма» — о ментальных ловушках, «Политическая система» рассматривает организацию как арену борьбы за власть, ресурсы и контроль над актуальной повесткой.