Это статья о том, как избыток симметрии делает задачу принципиально нерешаемой. Корни уравнения пятой степени невозможно выразить формулой именно потому, что они слишком симметричны. Разберёмся, как симметрия из привычного инструмента упрощения превращается в препятствие.
Алгоритм MinHash позволяет транслировать разряжённые (sparse) бинарные векторы большой размерности в целочисленные векторы многократно меньшей размерности с сохранением информации, позволяющей оценить похожесть исходных векторов.
С алгоритмом SimHash его объединяет то, что оба они просто потрясающе красивы! Настолько, что вот прям хочется про них рассказать.
Про SimHash в следующий раз, а вот если интересно чем же мне так понравился MinHash, добро пожаловать под кат!
В этой статье мы решим задачи по расчётам основных параметров цепей, содержащих конденсатор C, индуктивность L, сопротивление R с учётом температурной зависимости R(T) и без неё. Во всех задачах примем, что сопротивление меняется по линейному закону R(T)=R0(1+αT) (это верно в ограниченном диапазоне температур от -50ºС до 200ºС). Температура измеряется в градусах Цельсия ºС.R0- сопротивление при 0ºС.Рассеянием тепла в окружающую среду и зависимостью теплоёмкости от температуры мы пренебрежём.
Честный ответ: писать sin(x) руками в работе приходится далеко не всем. Подавляющему большинству — вообще никогда. И даже там, где синус трудится явно — в DSP, графике, геодезии — он давно спрятан за библиотеками: вы вызываете fft(), rotate(), routeTo(), а тригонометрию за вас написали тридцать лет назад.
Так что если вопрос — «набирал ли ты когда-нибудь s-i-n на клавиатуре за деньги», у тригонометрии всё плохо.
Ранее мы установили возможность использования алгебры 
для описания вектора интервала времени-пространства и характеристик состояния, описываемых алгеброй матриц Паули, например, таких как спин и поляризация.
В этот раз я хотел бы показать механизм спектрального разложения мультивекторов в алгебрах Клиффорда и его физическую калибровку.
До сих пор мы обходили стороной слона в комнате – интерпретацию времени, да и вообще какую-либо физическую интерпретацию математических результатов. В этой статье мы попробуем связать два известных механизма – математический и физический – спектральное разложение мультивектора и дуальность комптоновского и гравитационного масштабов массы. Получится интересно.
Всем привет! Меня зовут Гриша Дядиченко, я технический директор и основатель White Label Games. Уже больше десяти лет работаю с компьютерной графикой, AR/VR и компьютерным зрением — в основном это заказная разработка, плюс собственные прототипы по вечерам, до которых дотягиваются руки.
Сталкивались ли вы с ситуацией, когда у вас в игре уже двести юнитов, а FPS почему-то уехал, хотя визуально на сцене ничего особенного нет? Или с тем, что хочется сделать настоящую орду — плотную, с реакцией на стрельбу, обтекающую укрытия — а получается стайка, которая либо разбегается как пыль, либо слипается в один шарик и едет им по всей карте?
Чтож, давайте по порядку. Как это устроено у настоящих скворцов над Римом и причём тут код, какие именно три правила Рейнольдса и как они балансируются весами, как сетка побеждает O(N²) и где она сама ломается, что такое ORCA и как она разруливает встречные потоки в коридоре, как steering behaviors дают агенту цель и обход препятствий, и что лежит под капотом конкретных шипнутых игр от AC Unity до World War Z.
Мир науки и технологий полниться необычными изобретениями и открытиями, основанными на самых непримечательных объектах и их использовании в самых нестандартных направлениях. Картофельная батарейка тому пример. Но картофель не единственных сельскохозяйственный продукт, который оказался не на полке супермаркета, а в лаборатории материаловедов. Ученые из Бирмингемского университета (Великобритания) проводили исследование сыпучих и рыхлых материалов, в ходе которого обнаружили, что рис обладает весьма любопытными свойствами при определенных условиях. Какие эксперименты над рисом проводились, что они показали, и какое практическое значение имеют полученные данные? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Разбираем такие инструменты анализа сигналов, как конволюция и деконволюция, глазами инженера-нефтяника. Посмотрим на базовые методы и их продвинутые версии, на приёмы работы с данными: что эти инструменты дают и где у них границы. Много картинок, много мультиков, поменьше занудства, побольше практики.
Эти структуры появились как побочный результат: я тестировал одну свою модель поля, проверял совсем другое — а поле само собрало набор устойчивых, долгоживущих образований. Показываю, потому что вышло красиво и, на мой взгляд, любопытно.
Возможно это просто дефекты сетки, или прочие артефакты. Но сотни проверок на разном масштабе, и на десятках стендов 2D-3D были.
Статья о том, как линеаризация помогает оценивать А/Б тесты с метриками отношения и повышать чувствительность экспериментов.
Разберём применение линеаризации на примере эксперимента со средним чеком. Построим доверительный интервал для метрики отношения. Проверим корректность работы линеаризации и покажем, в каких случаях её эффективность может снизиться. Убедимся, что CUPED увеличивает мощность критерия, и обсудим как линеаризовать ковариату.
Эксперты лаборатории криптографии российской ИТ-компании «Криптонит» предложили принципиально новый способ оценки защищённости постквантовых систем на линейных кодах. Он позволяет математически выявлять в них некоторые «слабые места» ещё на стадии проектирования и до начала дорогостоящих эмпирических тестов. Результаты работы представил на конференции CTCrypt 2026 зам. руководителя лаборатории криптографии по научной работе Иван Чижов. В своём докладе «Свойства кода квадратичных отношений и его применение в задаче декодирования линейных кодов» он предложил новый взгляд на внутреннюю структуру линейных кодов и выявил ранее незамеченные закономерности, влияющие на криптографическую надёжность.
Началось всё с того, что мне было нечем заняться, и я баловался с языковой моделью, мучая её всякими разными вопросами по ML. В какой-то момент дело дошло до функций активации — сначала прошлись по уже известным, а затем и до ещё непроверенных. Так и появилась LLA — функция активации, являющаяся центральным элементом всей этой истории.
Формула у неё довольно простая:
Если вы когда-нибудь задумывались, как попасть на топовую международную конференцию, будучи ещё студентом, — эта статья для вас. Её герои не просто купили билеты и поехали послушать доклады, а прошли весь путь с нуля: от подачи заявки и нервного ожидания рецензий до живого общения с ведущими учёными на постерной сессии. О том, как устроен отбор на AAAI, зачем нужен rebuttal и что на самом деле происходит за кулисами главной ИИ-конференции, они рассказали в статье.
Международный математический союз поддержал предупреждение о влиянии технологической индустрии.
В декларации, описывающей многочисленные вызовы, которые искусственный интеллект (ИИ) создаёт для математических исследований, математики выразили обеспокоенность растущим влиянием технологической индустрии. Декларация была опубликована через две недели после того, как компания OpenAI объявила, что одна из её моделей искусственного интеллекта опровергла 80-летнюю математическую гипотезу в области геометрии.
Декларация была разработана рабочей группой из 16 исследователей в течение восьми месяцев после конференции, состоявшейся в Лейденском университете в Нидерландах в сентябре 2025 года. Опубликованная 2 июня 2026 года «Лейденская декларация об искусственном интеллекте и математике» была одобрена Международным математическим союзом — международной неправительственной организацией, которая проводит конференции и курирует присуждение самых престижных наград в области математики, таких как медаль Филдса.
В своей работе 1874 года Георг Кантор доказал, что бесконечность не просто существует, но и бывает разных размеров, и навсегда изменил математику. Однако недавно обнаруженные письма свидетельствуют: это был ещё и плагиат.
Когда Демиан Гус 12 марта прошлого года последовал за Карин Рихтер в её кабинет, первым ему бросился в глаза бюст. Бюст лысого пожилого джентльмена со стоическим лицом стоял на высоком постаменте в углу комнаты. Гус не увидел и следа того тревожного, одинокого человека, который занимал его мысли более года.
Таким Георга Кантора видела история. Интеллектуальный гигант: непоколебимый, волевой, полный решимости совершить математическую революцию, несмотря на громкие возражения своих коллег.
Именно здесь, в университете Галле в Германии, Кантор 150 лет назад начал свою революцию. Здесь, в 1874 году, он опубликовал одну из важнейших работ в 4000-летней истории математики. Эта работа кристаллизовала концепцию, долгое время считавшуюся математической угрозой, которую следует избегать любой ценой: бесконечность. Она заставила математиков пересмотреть некоторые из их самых давних предположений и потрясла математику до основания. И она дала начало новой области исследований, которая привела к переосмыслению всей науки.
Привет, друзья! Если вы по запросу "как сделать модель добрее" видите в output-е LLM фразу "рулевое управление" — значит LLM говорит про Steering. В этом туториале мы рассмотрим цель свдинуть модель в сторону hate-speech несколькими способами. И к концу вы:
— узнаете, что такое steering и на чем он основан;
— осуществите steering, используя pytorch-hooks;
— познакомитесь с библиотеками nnsight и pyvene для interventions;
И если какое-то слово из bullet-ов было непонятно, они все станут вам понятны.
Когда-то я опубликовал «Вариационные подходы к проблеме безопасности». Пришло время вспомнить.
Суть идеи. Допустим, что вы злоумышленник, который хочет пробраться в Центр, но рискует быть обнаруженным охранниками, видеокамерами, локаторами. радарами и даже случайными прохожими. Вам поможет теория геометрической оптики.
Получается удивительная аналогия с распространением света в оптически неоднородной среде:
В июле 2024 года французская компания Kyutai опубликовала речевую модель Moshi с нейронным аудиокодеком Mimi. Это был первый в мире голосовой end-to-end AI с открытыми исходниками, способный вести диалог в реальном времени и свободный для использования всеми желающими, демо.
Вместо прямого предсказания сэмплов аудиокодек работает в три этапа:
1. Токенизация звука.
2. Предсказание следующих токенов в LLM.
3. Восстановление оригинала.
Когда я начал торговать криптой, меня раздражало одно: большинство аналитических инструментов выдают «BUY» или «SELL» без объяснений. Три индикатора сказали покупать - вот тебе сигнал. Никаких весов, никакого контекста, никакой логики за цифрой.
Я решил сделать иначе. Программа, о которой пойдёт речь — это десктопное приложение для Windows, которое запускается двойным кликом, подключается к открытому API Binance и выдаёт взвешенный Score по шести категориям индикаторов, бэктест на последних 100 барах, уровни поддержки/сопротивления по фракталам и ATR-метрики риска. В статье расскажу, как всё это устроено изнутри — с формулами и кодом.
10 мая, в возрасте 86 лет умер Джим Саймонс, создатель Renaissance Technologies — одного из самых прибыльных хедж-фондов в истории. Его состояние оценивается в $31,4 млрд, 55-е место в рейтинге Forbes. Аналитики Уолл-стрит до сих пор не смогли разгадать главный секрет успеха самого прибыльного фонда Саймонса — Medallion.
Для создателей стратегий и алготрейдеров это не просто новость. Это повод задать вопрос: что именно делал Medallion и можно ли из этого извлечь практические уроки для собственных систем?
