Прототипирование *

В начале 2026 года я собрал простую систему, которая очень помогает мне справляться с потоком информации и планированием.

Мне идет седьмой десяток, я инженер-прототипист и предприниматель. Работа активная, задач много разноплановых и часть хаоса я успешно создаю сам.

Проект делал для себя. Но когда система начала реально помогать, решил поделиться ей с товарищами — особенно с теми, кто пока настороженно относится к искусственному интеллекту и его возможностям.

Дрейф модели — это риск того, что со временем ответы LLM на одни и те же входные данные начнут меняться. Для системы, которая должна давать стабильные заключения по договорам, это критично.

В этой статье я расскажу о том, на каком этапе сейчас находится разработка нашего устройства: о литье пластиковых деталей, создании приложения для iOS и Android, поездке аппарата в США и работе над новым прототипом.

Изначально, в этой части цикла я планировал разместить объемный материал про установку Git, Cursor, изначальную настройку и видео с ходом реализации проекта с первых строк, но реакция читателей показала, что написать нужно совершенно о другом.

Несколько лет назад мне стало интересно, смогу ли я сделать на обычном 3D-принтере что-то по-настоящему полезное, а не очередную декоративную деталь.

В возможностях самой 3D-печати я не сомневался — вопрос был скорее в том, справлюсь ли я с задачей.

По основной работе я занимаюсь автомобильной акустикой и системами активного шумоподавления. Бинауральная запись и модели головы — область смежная. В лаборатории стоят несколько манекенов, но в реальных проектах они почти не используются. Сделать собственную версию выглядело естественным продолжением интереса к теме.

Профессиональные бинауральные системы стоят сотни тысяч рублей. Формально это корпус, ушные раковины и два микрофона, размещённые в слуховых каналах.

Возник простой вопрос: можно ли собрать работоспособный вариант своими силами и понять, где проходит граница DIY-подхода?

Так появился проект «Голова Бинго».

Если вы ещё не создавали сервис с помощью ИИ, честно, я вам завидую. Вспоминаю то чувство, которое испытывал летом 2025-го, когда начал экспериментировать с этим.

Если вы уже прочитали Часть 1 и Часть 2, то сейчас вы находитесь в одном из самых захватывающих моментов всего процесса.

И мой совет может показаться странным: остановитесь на несколько дней на этапе формирования самого первого промпта для Курсора или подобной платформы.

В НормЦРМ есть раздел «Контакты». В него я добавил теги. И есть раздел «Регулярные платежи». В него я добавил категории. По сути — одно и то же.

Задача: показать новым пользователям заранее заготовленные примеры тегов и категорий, чтобы они быстрее сориентировались.

Ограничения: два языка интерфейса (дальше — больше), а также непредсказуемость того, с какими тегами и категориями будут работать разные пользователи.

Начал я, разумеется, с проектирования. Сейчас расскажу и покажу процесс, поделюсь результатом и промптом, с помощью которого Codex справился с задачей с первой попытки.

В статье рассматривается концепция безнейтронного термоядерного реактора (Aneutronic Fusion), использующего топливный цикл дейтерий–гелий-3 (D-³ He). Основное внимание уделено решению проблемы деградации материалов первой стенки и электростатических коллекторов через внедрение системы модульного горячего резервирования (схема 1+2), механизмов адаптивной ориентации защитных сегментов (Flip-Flop) и иерархической системы управления с распределенной автономностью узлов.

Приветствую читателей.
Мы пытались построить LLM-чат для продакшена.
Через месяц у нас был 20k-токенный prompt, 50 тулзов и ответы по 2 минуты.
В итоге пришлось отказаться от ReAct и перейти на LLMCompiler.

А начали мы с того что компания захотела поекспериментировать с созданием чата

Для начала освежим память как вообще работает llm и react архитектура.
С точки зрения разработчика, ллм - это функция, которая принимает на вход строку и отдает другую строку, входящая строка может прораммировать то, какой ответ будет, например, вы можете попросить ллм вести себя как чат, далее хранить историю входов и выходов и передавать ее опять в ллм.

Простейший пример чата.

В центре всего стоит UX (User Experience).

Все говорят про UX.

UX - это святое.

UX - это цель.

UX - это путь.

Да и, в конце-то концов, UX - это то, за что мы платим (или не совсем) деньги и прощаем недостатки.

Но, если копнуть глубже, возникает вопрос: «А из чего, собственно, состоит UX?»
Ответы обычно примитивны: из интерфейса, удобства, скорости, привычности. Но, чувствуете, чего‑то не хватает? Есть системы с красивым интерфейсом, которые бесят. Есть и такие, «некрасивые», к которым возвращаешься снова и снова.

Привет! Я — Аля, старший продакт-менеджер выделенных серверов в Selectel. Представьте, вашей команде нужно разработать новый интерфейс для продукта. Вы ставите задачу на дизайнера, а он приносит статичные картинки экранов в Figma. На встрече команда смотрит на них и понимает, что половина сценариев не продумана. Возникают вопросы: «Что будет, если пользователь нажмет на кнопку или данные не загрузятся?» И вместо того, чтобы передать задачу в разработку, вам приходится выяснять детали в комментариях и чатах.

Нам это хорошо знакомо. Долгие циклы согласований, переделки после релиза, сложности с тестированием — все это было частью нашего процесса. Чтобы решить эти проблемы, мы решили попробовать AI-инструменты для прототипирования. В статье расскажу, как Figma Make и другие сервисы помогли нашей команде ускорить создание прототипов и сократить количество правок. Будет полезно тем, кто устал от цикла «получить макет → найти проблему → подождать правки → повторить».

Общая проблематика 

Времена, когда для промышленного применения ИИ-моделей можно было использовать только язык Python, безвозвратно минули в прошлое. Сегодня для освоения приемов работы с LLM вообще нет необходимости знать какой-либо язык программирования.

На рынке представлено огромное число чат-ботов и low-code платформ, типа n8n (Activepieces, Zapier, Make/Integromat и множество других, их реально уже не счесть), которые позволяют быстро отточить свое мастерство «промптинга» и подключения различных «тулзов».  

Однако, для корпоративного применения “as is” (в облачном варианте) проявляются ограничения: 

Солнечный трекер – это устройство, которое может отслеживать положение солнца. На трекеры ставят солнечные панели, чтобы они могли аккумулировать больше энергии, благодаря изменению угла поворота в пространстве.

Данная реализация является моделью для прототипа. Описание полной сборки и настройки, как и сборки многих других занимательных устройств я описал в своей книге "Умная робототехника для начинающих. Разработка на Arduino".

Для создания работающей модели нам понадобяться прочный, но лёгкий материал, на котором будет производиться монтаж электрокомпонентов и сам он будет использоваться в качестве несущей конструкции. Можно выбрать вспенённый пвх лист 3 мм или листовой прозрачный пластик 1,5-3 мм. Так же подойдёт корпус из под лазерных дисков.

Нам нужны электрокомпоненты. Я возьму: arduino uno, два сервопривода- четыре фоторезистора, четыре резистора на 1 кОм, соединительные провода, плата для монтажа (можно беспаечную).

Чтобы производить монтаж электроники, вырезать и собирать конструкцию трекера нам нужны инструменты. Я воспользуюсь: канцелярским ножом и ножницами, клеем для пластика или термоклеем, карандашом, линейкой или штангенциркулем, наждачной бумагой мелкой фракции, паяльной станцией с припоем и канифолью.

Фоторезисторы в этом устройстве будут работать, как датчики света. Располагаться они должны по краям подвижной платформу. С какой стороны более яркий свет – в ту сторону и поворачивается устройство.

Когда речь заходит о WebSocket, многие думают: «Ну это же просто протокол для real-time связи, что там сложного?»

А потом начинаются вопросы:

Почему соединения рвутся через минуту?
Как настроить таймауты между клиентом, прокси и сервером?
Какую библиотеку выбрать — и почему это вообще важно?
Как масштабировать и балансировать stateful-соединения?

WebSocket - это не просто протокол. Это целая экосистема, где критически важны выбор языка, библиотек, настройка прокси и понимание того, как всё это работает под реальной нагрузкой.

В этой статье - практический эксперимент: как создать и протестировать WebSocket-сервис на Go, Nginx и Docker, способный держать десятки тысяч одновременных соединений.

Хотели как лучше — а получилось как всегда: “мусорка для Илона Маска” и границы промышленного дизайна.

/

Данный проект представляет собой современный вычислительный блок, предназначенный для обработки научных и графических данных на сверхвысокой частоте 7 ГГц. Архитектура построена на базе 128-битных векторов и 5-стадийного конвейера.

Добро пожаловать в будущее, где болезнь — это не приговор, а повод купить очередной гаджет. Вы только посмотрите на этот документ! Университет Колорадо, при поддержке Пентагона (DARPA) и Национальных институтов здоровья (NIH), предлагает нам лечить рассеянный склероз и прочие тяжелейшие неврологические заболевания с помощью... наушника. Да-да, вы не ослышались.

Сегодня задача очень простая: надо в карточке контрагента добавить флаг «Работает с НДС». Ну, тут всё просто. Открываю Axure, иду на страницу редактирования контрагента и вставляю там чек-бокс между полями «ИНН» и «Заметки».

Опытные разработчики сразу по картинке увидят, в чём косяк такого решения. А я вот что-то зазевался. И пошёл дальше, в карточку контрагента…

Продолжение статьи о продуктовой гипотезе и дистрибуции. Здесь — только инженерная часть.

Эта статья — инженерный рассказ о том, как из набора разрозненных back-office продуктов выросла единая B2B SaaS-платформа.

Мы показываем путь от требований и прототипов до микросервисной архитектуры, объясняя не только что было сделано, но и почему именно так.

Всем привет! Представьте, что у вас есть маршрут на 250 километров в горах, где нет сотовой связи и дорог, а вам нужно обеспечить безопасность участников парапланерной гонки!

TL;DR: В этом рассказе я опишу, как запилил систему трекинга спортсменов для парапланерных гонок RusXFly из LoRa-трекеров, палок и пылесосных шлангов. А потом свозил то, что получилось, в Приэльбрусье. Было эмоционально, экстремально, местами — страшно, но всё получилось и закончилось хорошо. И да, я просто люблю длинные тире – текст AI-free.

Фактически, этот текст продолжение моих экспериментов с LoRa трекерами:

AGLoRa. Или прототип простого самодельного спутникового LoRa-трекера

AGLoRa 2.0 Вторая версия LoRa трекера. Всё сломать и переделать

Можно рассматривать как третью часть! :-)

Изначально это был более развернутый текст, но модераторы Хабра не любят какие-либо упоминания даже отдаленно напоминающие рекламу, так что если сокращая текст где-то потерял суть, не стесняйтесь спрашивать. Отвечу на все вопросы в комментариях.