Тут сборник нытья и гундежа. Если у вас не соответствующее настроение то не читайте. Не разбавлено юмором, и нет хеппи энда. И вообще не читайте, не хочу портить кому-то настроение.
Что-то фундаментально не так с индустрией. Может она повзрослела, а я нет.
Раньше программист был художником, теперь он рабочий у станка выдающий часы.
Недавно пришлось вспоминать, как считать необходимый размер ЗИП-склада. Казалось бы – чего там считать? А результат оказался не совсем интуитивным.
Когда выходят статьи/новости про новые соединения или революцию в медицине, то в комментариях часто встречается нарратив «невозможности». Это будет дорого, это будет недоступно людям, это потребует десятилетий… Буквально в январе 2025 года вышел материал про соединение, которое помогает терять жир, а не мышцы. И вот, в январе 2026 года этот препарат выходит на рынок. Таблетка для похудения по доступной цене!
Проекты в АСУ ТП обычно заканчиваются успешно.
А вот проблемы начинаются позже — когда подрядчики уходят, документация формально есть, а любой чих в системе превращается в риск.
Новые инженеры месяцами «входят в тему», модернизации откладываются, знания живут в головах отдельных людей, а слово «стандарт» сводится к упоминанию ГОСТ и ЕСКД, которые никак не помогают в реальной эксплуатации.
Почему так происходит?
Потому что во многих компаниях стандарт находится ниже проекта, а не выше него.
Эта статья — не про ГОСТы, не про шаблоны и не про конкретные контроллеры.
Она про то, почему стандарт АСУ ТП должен быть частью бизнес-системы предприятия, как он влияет на простои, деньги, людей и зависимость от подрядчиков — и почему отсутствие стандарта обходится дороже, чем его внедрение.
Если вам знакома ситуация, когда система «работает, но лучше её не трогать» — эта статья для вас.
Люди в мире руководства делятся на два типа, одни сидят в личных кабинетах, а другие со своей командой.
Попробуем разобраться, в чём дело, и какой начальник ты?
В середине года появилась адекватная метрика от Яндекса: она позволяла анализировать трафик и принимать решения о дальнейшем развитии направлений портала.
Пришло осознание, нашими пользователя являются люди практически со всего мира, метрика показывала пользователей из 133 стран, 50% трафика приходилось на Россию, остальные 50% на остальной мир.
Проблема: Традиционный найм в IT сломан. Мы просто боимся в этом признаться.
Вы когда-нибудь тратили 2 месяца на собеседования, чтобы в итоге получить отказ без объяснений? Или, наоборот, нанимали разработчика, который блестяще прошёл все этапы, но на деле не мог выполнить простейшую работу? Тогда эта статья для вас.
За месяц интенсивной работы quic-test эволюционировал от узкоспециализированного CLI-инструмента до полнофункциональной платформы с Web GUI и REST API. Мы добавили удобный веб-интерфейс, создали комплексную техническую документацию и значительно расширили функциональность.
Всем привет! Заключительная часть о требованиях, которые вспоминают в последний день перед релизом.
В первой части мы говорили о производительности и масштабируемости, во второй — о сопровождаемости, надёжности и безопасности.
Сегодня в повестке требования, которые влияют на пользовательский опыт и ощущение качества продукта. Да, вы верно догадались, речь про юзабилити, совместимость и переносимость.
Было ли у вас озарение? Возникало ли ощущение вспышки, когда вы понимали, что нашли решение проблемы?
Знаменитая фраза «Эврика!» очень хорошо отражает суть этого ощущения.
Далее — мой отзыв о хайповой теме применения LLM в разработке ПО и всего, что с этим связано.
В этой статье будет рассказано о популярных метриках для NLP-задач: классификации текста, NER и кластеризации. Рассказ будет сопровождаться визуализацией, примерами и кодом на Python.
Всем доброе время суток. Я пишу всякое на Go в Ви.Tech (IT-дочка ВсеИнструменты.ру) и, честно говоря, обожаю этот язык. Когда говорят о проблемах Go, обычно вспоминают отсутствие наследования или своеобразную обработку ошибок. Гораздо реже речь заходит о том, что, на мой взгляд, действительно можно отнести к проблемам.
Представьте, что вам нужно обвести объект на картинке — не просто тыкая в пиксели, а проведя одну идеальную, плавную и уверенную линию. Та самая, которую набросал бы на бумаге художник. Как объяснить компьютеру, что значит «идеальная граница»? Как заставить его искать не среди груды точек, а в бесконечном море возможных кривых?
Оказывается, на этот вопрос уже давно ответила математика, а именно — вариационное исчисление. Это тот самый инструмент, который стоит за знаменитыми алгоритмами вроде «активных контуров» (snakes) или «уровневых множеств». Часто в статьях показывают готовые формулы и код, а саму красивую логику оставляют за кадром.
Давайте вместе разберем эту связь. Начнем с простого: как найти минимум у обычной функции. А потом — шаг за шагом — расширим эту идею до целых кривых. Ключевой момент на пути — уравнение Эйлера-Лагранжа. Мы не просто запишем его, а честно выведем: от замысла «энергии» контура до финального условия, используя лишь базовую лемму вариационного исчисления и интегрирование по частям.
Самое интересное — это уравнение не просто абстракция. Оно описывает баланс, равновесие сил. Оптимальная граница — результат «борьбы»: с одной стороны, она хочет оставаться гладкой и аккуратной, с другой — стремится лечь точно на резкий перепад цвета или яркости на изображении.
Как только вы это поймете, работа с алгоритмами сегментации перестает быть магией. Вы начинаете осмысленно настраивать параметры, предсказывать поведение и даже придумывать собственные критерии для «идеальной границы».
Кодогенераторы стали значительно мощнее, но как только вы просите их сделать репозиторий по научной публикации из одной статьи — они не справляются. В статье много разрозненных деталей. Половина шагов может быть понята только между строк. Файлов много и все они зависят друг от друга. Да, на выходе можно получить сгенерированный репозиторий, который выглядит правдоподобно, но он не будет работать.
DeepCode рассматривает эту проблему как задачу внимания: что держать в контексте и как не потерять контракты между модулями. Работает старый добрый инженерный подход с правильной организацией архитектуры промтов, памятью и проверками.
В полном обзоре мы рассмотрим то, как DeepCode делает из статьи один общий репозиторий с кодом, как в этом помогает память кода (Code Memory) и почему замкнутый цикл тестирования ошибок внезапно решает то, где не справляются даже платные агенты.
Постановка задачи:
Сделать максимально упрощённую, но при этом функциональную модель LIF (Leaky Integrate-and-Fire) нейрона. Арифметика-линейность-бинарность. Никаких дифуров, непрерывных функций (экспонент) и прочего подобного.
Сделать на тех же принципах максимально упрощённую модель STDP (Spike-Time Dependent Plasticity) синапса.
Обогатить получившуюся систему механизмом R‑STDP (Reward‑Modulated STDP).
Собрать из этих нейронов и синапсов небольшой мозг. Снабдить этим мозгом виртуального «чудика». Сделать ему простой (одномерный) мир с двумя сущностями — пищей и опасностью. Снабдить его сенсорами (опасность слева, еда справа..., отдаляемся/приближаемся к еде/опасности и т.д....), моторами (движение влево/вправо). Запустить симуляцию, и посмотреть, что будет получаться.
Спойлер: что-то получилось.
Некоторые из них известны, некоторые - довольно узкоспециальные, но ВСЕ они очень полезны инженерам-разработчикам и проектным менеджерам.
Интересно, сколько из этих законов будут для вас новыми?
Привет, Хабр! Ну, как настроение? Кажется, что мир начинает вращаться с какой‑то практически неуловимой для человеческого внимания скоростью: ИИ, нейрослоп, мошенники, зоопарк хакеров найма, утечки, блокировки, сокращения, опровержения — и это только один год. Иногда хочется купить дом, вскопать грядки, развести сад и зимой смотреть в окно на крупные снежинки, оседающие… Но стоп — ещё не все дела сделаны в этом году. Самое время традиционно подвести итоги уходящего года и сравнить их с итогами прошлого и даже позапрошлого. Если коротко: Хабр меняется вместе с временами, с трендами, с нами, но пока ещё остаётся творческим, авторским, интеллектуальным и ламповым.
Кому знакомо: задач дофига, мозг уже устал, а день еще не закончился. Раньше у меня был такой подход: я пытался разогнать себя в моменте. Сейчас подход другой: больше простых ограничений. Ниже то, что у меня действительно осталось в системе, а не просто «когда‑то попробовал».
Мне довелось выступить техническим экспертом на бизнес-акселераторе Genesis: IT & Telecom в СибГУТИ.
Я был одним из немногих экспертов, чей фокус был не на технической реализации: архитектуре, коде, инфраструктуре. И почти каждая наша беседа начиналась с одного и того же диалога:...
Отойдя от дел в один из вторников декабря 2025 г., заглядываю в барахолку и в первой же строке вижу его. Compaq Presario, модель не написана, по виду тянет на конец 90-х. Цена такая, что думать смысла нет. Покупаю. На выходные должен приехать. По фото пытаюсь выяснить конкретную модель. Судя по всему это представитель серии Presario 1200, выпускавшейся с 1998 по 2000 г. Что меня ждёт, когда приедет, не знаю: купил кота в мешке. Так даже интересней. Тем более, что эта модель оснащалась микропроцессорами от разных производителей: Intel, AMD и Cyrix.
