Обновить

Все потоки

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Начальное исследование WDDM в ReactOS

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели45

История ReactOS охватывает более длительный период, чем жизнь многих нынешних участников проекта. В нём участвовали выдающиеся люди с самыми разными целями. В последние годы одной из ключевых задач стало улучшение поддержки оборудования.

По мере того как ReactOS стремится освоить мир Windows Vista и более новых версий, возникает ряд вопросов о работе оборудования. Vista внесла масштабные изменения в написание и поддержку драйверов устройств. Постепенно мы успешно осваиваем эти нововведения. Сегодня речь пойдёт о WDDM (Windows Display Driver Model — модели драйверов дисплея Windows).

Читать далее

Новости

Новости разработки: исправление тестовых наборов ReactOS

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели208

На протяжении многих лет тестовые наборы ReactOS оставались без должного внимания. Они представляли собой случайный набор:

- собственных тестов проекта;

- старых тестов Wine, которые проверялись только на Windows Server 2003 иногда — на случайных более новых версиях Windows (на усмотрение участника).

Импортированные тесты Wine были сильно модифицированы, а внесённые изменения не всегда хорошо документировались.

Я взялся навести порядок в этом хаосе.

Читать далее

От расчётов к решениям: как правильно доносить результаты исследований

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели564

В 1998 году NASA потеряла свой космический аппарат Mars Climate Orbiter, стоимостью 328 млн долларов из-за несогласованности команд, работавших над его созданием. Летательный аппарат прошел над поверхностью Марса на высоте всего 57 км вместо расчетных 110 км и был уничтожен атмосферой планеты. Почти двукратное отклонение было обусловлено ошибкой в программном обеспечении: команды по тяге двигателя в программном обеспечении аппарата использовали единицу измерения силы ньютон, в то время как программное обеспечение на Земле, которое создавало эти команды, использовало британскую единицу измерения (фунт-сила).

Читать далее

Рассказ про кота заводчанина

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели1.4K

Жил-был кот. Не простой, а заводской. Звали его кот Семёныч, имени и фамилии у него не было, а разве у заводчан они вообще бывают? И спал он не на печке, а на синей старенькой спецовке, под щитом с надписью «Не влезай - убьёт».

Когда-то давно завод был новым, краска на трубах блестела, а сирена звучала бодро и уверенно. В те времена Семёныч был обычным котёнком и пришёл сюда случайно. Была ночь, осень, дождь хлестал, превращая землю в разводы жидкой грязи. Утренняя найденная на помойке сосиска уже давно переварилась и котёнку хотелось есть так, словно в животе была чёрная дыра. Это была первая сосиска за три дня и он не знал доживёт ли до утра. В темноте брёл по улице и носик почувствовал тепло и побежал в его направлении. Добрёл до цеха и улёгся на трубы. Проснётся ли завтра?

Разбудил его Михалыч. Отмыл с мылом в раковине заводского туалета, накормил курицей из своего тормозка, назвал Семёнычем.

- Оставайся. Будешь за порядком следить.

И Семёныч остался. Но завод оказался местом хитрым: кто однажды зашёл, тот уже навсегда немного стал его частью. Деньки потянулись славные. Тёплые трубы, ласковые руки МарьИванны из бухгалтерии. Добрые работники на обеде в столовой подкармливали, кто кусочек колбасы даст, кто картошечку под стол уронит. Сначала Семёныч просто спал на старой синей спецовке в углу и ел, рос, набирался сил и опыта, наблюдал. Потом стал потихоньку следить, чтобы упавшие гайки не закатывались под стеллажи и не терялись. Потом сидел на конвейере и лапкой скидывал на пол брак. А потом начал присутствовать на планёрках, надо же как-то хлеб и кров отрабатывать. А потом ему выдали каску. Не потому что надо, а потому что «так спокойнее».

Читать далее

Я визуализировал итоги года на Хабре. И вот что получилось

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение1 мин
Охват и читатели1.4K

Салют, Хабр!

Вчера Алексей @Boomburum традиционно подвел итоги уходящего 2025 года на Хабре. Отчёт, как всегда, исчерпывающий и интересный (за что ему отдельный респект!), но лично мне, как человеку-визуалу не хватило наглядности - что называется "многа букав и цифирь". И мне захотелось представить все эти таблички и циферки в наглядной графике. Хоть я и не профи в этом деле, но кое-что у меня получилось, чем и спешу с вами поделиться!

Читать далее

Leetcode. С нуля до 500+ задач. Сможешь и ты

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели1.8K

Привет, Хабр!

Сегодня я расскажу вам про мой путь от 0 до 500+ задач на Leetcode. Сначала, пару слов о себе: достаточно слабое образование, завалил кучу собеседований на алгоритмы (например, в Авито где-то в 2020 году), никогда не умел решать задачи, и не любил. Долгое время узнав о секции алгоритмов просто отказывался от собеседований. Сейчас не боюсь и могу. Даже в Бигтех эту секцию проходил несколько раз.

Я делал всякий фронтенд, потом стал делать бекенд (на NodeJS), но алгоритмы никогда не получались.

И вот, засучив рукава, я решил разделаться с этим безобразием раз и навсегда. Мой профиль на LeetCode на сегодняшний день выглядит так:

Решать задачи круче

Минимальный планировщик с eBPF, sched_ext и C

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели3.4K

Планировщик Linux долгое время оставался зоной, куда можно было заглянуть, но почти невозможно вмешаться без пересборки ядра. С появлением sched_ext эта граница сдвинулась: теперь логику планирования можно описывать кодом на C и загружать в ядро через eBPF. В статье разберём минимальный рабочий планировщик, посмотрим, как он взаимодействует с ядром, и обсудим, какие новые возможности это открывает для экспериментов и диагностики поведения системы под нагрузкой.

Вникнуть в ядро

Как работать за компьютером 12 часов в день и не превратиться в кролика

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели3.6K

Disclaimer: Всё изложенное ниже - мой личный опыт и мнение, а не медицинские рекомендации. Прежде чем принимать решения о здоровье глаз, обязательно проконсультируйтесь с офтальмологом. Я просто делюсь тем, что работает у меня, а вам решать, подходит ли это вам.

Что общего у программистов и кроликов? Красные глаза. Только кроликам это идет, а нам — не очень.

Я программист, который проводит за экраном от 6 до 12 часов каждый день, а в особо "удачные" моменты - все 18. За годы такой жизни я пришёл к выводу: либо учишься защищать глаза, либо становишься похожим на героя фильма ужасов к 30 годам.

Эта статья будет полезна не только IT-специалистам, но и всем, кто работает за компьютером.

Читать далее

ИИ-агент против людей-безопасников: кто кого в реальном пентесте?

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели5.9K

В кибербезопасности многие уже используют ИИ для поиска известных уязвимостей в средах, где все понятно и предсказуемо. Но в большой промышленной среде все работает совсем не так.

Вот тут и пригодится ИИ, который способен cоставить настоящий план атаки и найти уязвимости. Но встает вопрос: если такому агенту дать реальную боевую среду, способен ли он найти в ней уязвимости? Исследователи из Оксфорда построили инфраструктуру из 8000 машин, посадили десять живых пентестеров, ИИ-агента и стали сравнивать…

В обзоре разберем, как именно ученые устроили безопасный эксперимент и пора ли специалистам по безопасности искать новую работу?

Читать далее

Обзор Lakehouse: архитектура, которая объединяет порядок и хаос

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели5.2K

Вопрос: что же такого прорывного добавили в архитектуру, чтобы она стала считаться чем-то новым с точки зрения инженеров, а не маркетологов?

Ответ: фундаментально изменилась парадигма хранения и обработки данных.

В отличие от традиционных подходов, где Data Warehouse оперировал исключительно структурированными данными в табличной форме, а Data Lake работал с файлами в их исходном виде, разработчики Lakehouse сумели соединить лучшие качества обеих архитектур.

Ключевым отличием стал формат OTF — Open Table Format, через который удалось реализовать единый стандарт доступа к данным и 4 технологически-культурных сдвига. Перечислю их: ...

Читать далее

Стек начинающего дата-сайентиста в 2026: инструменты для роста

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели4.7K

Привет! Я Максим Катрушенко, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. В свое предыдущей статье я разбирал ошибки в резюме джунов (и не только), которые снижают шансы попасть в ML. Сегодня расскажу, как упорядочить инструменты data scientist'а, чтобы легко адаптироваться в специальности.

Введение

Недавно мне показали проект по прогнозированию ремонта вагонов. Несколько десятков параметров, миллионы записей. Всё решение — один файл Jupyter Notebook и пара скриптов.

Я открыл этот файл. Две тысячи строк кода. Названия переменных вроде df_tmp_final_v3. Комментарии на смеси русского и английского. Сохранённые модели назывались model_good.pkl и model_production_maybe.pkl. Некоторые ячейки кода было страшно запускать. Ни документации, ни записи о проведённых тестах.

Узнаёте? Это частая реальность в области данных.

Вы не одиноки

Многие начинающие специалисты задают похожие вопросы:

Как работать, когда тестов уже несколько десятков? Вы перебираете настройки и алгоритмы, но через неделю не можете вспомнить, что дало лучший результат.

Как внедрить модель? В Notebook всё работает, но как превратить её в сервис, который сможет использовать ваше приложение?

Хорошая новость: для этих проблем уже есть решения.

На курсах об этом часто не говорят...

Как информационная служба Хабра провела 2025 год

Время на прочтение11 мин
Охват и читатели4.6K

Добрый тёплый вечер, Хабр! Как быстро летит время. На календаре уже двадцатые числа декабря 2025 года, и совсем скоро Новый год. За последние 12 месяцев в мире нашлось большое количество технических инфоповодов и IT-событий, обновлений ПО, случалось появление новых технологий, произошло развитие электроники и масштабный приход ИИ-сервисов в нашу жизнь, включая различные вариации чат-ботов, бум нейросетей и ИИ-агентов. Большую часть этих событий постаралась запечатлеть команда информационной службы Хабра. А вы, как пользователи этого технического ресурса, оценивали и комментировали новости, переводы и лонгриды, а также помогали нам развиваться в этом году, комментируя, критикуя, оценивая публикации и присылая в ЛС сообщения об ошибках или неточностях в материале.

Читать далее

Обезличивание не по приказу — новый сезон подкаста Crosscheck

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели5.2K

Привет, Хабр!
Команда CTSG запустила новый сезон подкаста Crosscheck. В одном из первых выпусков эксперты обсуждают актуальную, «горящую» на сегодняшний день, тему обезличивания баз данных: изменения в законодательстве, методы обезличивания, маскирование и многое другое.

Читать далее

Ближайшие события

Разделяй и тестируй: @DataJpaTest и @WebMvcTest для быстрых тестов Spring Boot

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели3.8K

Привет, Хабр! Cегодня рассмотрим, как ускорить интеграционные тесты в Spring Boot с помощью специальных slice аннотаций.

Начнём с того, почему вообще тесты могут быть медленными. Используя @SpringBootTest, мы просим Spring Boot поднять весь контекст приложения для каждого тестового класса. У нас доступны все бины, но часто все это избыточно. Например, хочется протестировать контроллер, а Spring загружает ещё и базу данных, и сервисы, и шлёт запросы к Kafka. В результате простой тест метода контроллера может запускаться несколько секунд, пока поднимется веб‑сервер, инициализируется база, подтянутся все классы.

Эту проблему осознали и добавили так называемые test slice‑аннотации. Все простоб грузим не весь контекст, а только срез приложения, например, только веб‑слой или только слой доступа к данным. Spring Boot содержит готовые slice‑аннотации для основных слоёв: @WebMvcTest для веб, @DataJpaTest для JPA‑репозиториев, и ещё пачку для других случаев.

Рассмотрим на примерах двух интересных слайса: @DataJpaTest и @WebMvcTest.

Читать далее

Индикация раскладки клавиатуры подсветкой — решение для GNOME

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение18 мин
Охват и читатели5.9K

Несмотря на весь технический прогресс IT, мне за всё время так и не удалось повстречать убедительное решение проблемы ввода «ghbdtn» вместо «привет» или «lf» вместо «да» — путаницы с раскладкой клавиатуры при наборе текста.

Предлагаю свой вариант — менять в зависимости от раскладки цвет всей подсветки клавиатуры. С таким подходом куда бы вы ни смотрели перед компьютером, подсветка будет хорошо заметна периферийным зрением, и вы всегда будете знать какая раскладка выбрана.

Я опишу реализацию решения для среды рабочего стола GNOME, проверенное на дистрибутивах Fedora 43 и Ubuntu 24.04.

Читать далее

Основные тенденции и векторы роста промышленных сетей в 2026 году

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели3.6K

Коллеги приветствую, 2025 год подходит к концу — самое время осмыслить, в каком направлении развивать промышленные электронные устройства, какие сетевые технологии закладывать в новые проекты и на какие тренды стоит обратить особое внимание в новом году. Какие изменения принес прошедший год и к чему следует готовиться в наступающем? Предлагаю оглянуться на ключевые события 2025 года и определить ориентиры развития промышленных сетей на ближайшую перспективу.

Аналитика рынка промышленных сетей.

Поговорим о рынке промышленных сетей. Регулярную и глубокую аналитику в этой области публикует HMS — международная компания, специализирующаяся на промышленных информационных и коммуникационных технологиях. В статье не будет обзоров от McKinsey — только прикладная, выверенная аналитика от экспертов, чья экспертиза подтверждена годами практики.

Рынок промышленных сетей формируется не громкими публикациями про IoT/IIoT и не усилиями маркетологов. Его формируют ключевые игроки отрасли — лидеры, которые создают профильные организации (ODVA - EtherNet/IP, CLPA - CC Link, PI - PROFINET/PROFIBUS/IO-Link и др.), разрабатывают стандарты и фактически устанавливают правила игры. По своей структуре это олигополистический рынок, во многом сопоставимый с картельной моделью: именно лидеры определяют направления и темпы развития. В индустриальном сегменте не рынок диктует лидерам, что делать, а лидеры управляют рынком. 

Читать далее

Основы оптического потока в ML: от первых принципов к уравнениям Лукаса-Канаде и Хорна-Шанка

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение37 мин
Охват и читатели3.8K

Аннотация

Настоящая статья представляет собой развернутое исследование, посвященное систематическому изучению классических алгоритмов оценки оптического потока — фундаментальной задачи компьютерного зрения. Основной целью работы является последовательный и строгий вывод ключевых методов, начиная от базовых физических постулатов и заканчивая завершенными, готовыми к реализации математическими моделями. В центре внимания находится уравнение ограничения оптического потока, выводимое из краеугольного предположения о постоянстве яркости, и два основополагающих, принципиально различных подхода к решению этой недоопределенной задачи: локальный метод Лукаса-Канаде, основанный на предположении о пространственной согласованности потока в малой окрестности, и глобальный метод Хорна-Шанка, вводящий условие плавности (гладкости) потока в виде регуляризирующего функционала. Подробно анализируются теоретические основания каждого подхода, их математический аппарат, включая вывод и решение соответствующих систем уравнений, а также проводится сравнительный анализ их сильных сторон и присущих им фундаментальных ограничений, таких как проблема апертуры и чувствительность к нарушениям исходных предположений.

Практическая значимость и верификация теоретических положений исследования обеспечиваются детальной численной реализацией обоих алгоритмов в среде MATLAB. Экспериментальная часть включает генерацию и обработку синтетических последовательностей с заведомо известным вектором движения для объективной количественной оценки точности, а также тестирование на реальных видеоданных для анализа устойчивости в условиях шумов, изменений освещенности и текстуры. Проведенное сравнение визуализирует ключевые различия в характере получаемых полей потока (разреженное против плотного), оценивает вычислительную эффективность и робастность методов в различных сценариях.

Читать далее

Практическая оптимизация React: ререндеры, Context, списки, INP и code splitting

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение15 мин
Охват и читатели4.3K


Оптимизация в React почти всегда сводится к двум факторам: объёму работы, которую выполняет JavaScript, и частоте (а также «стоимости») перерисовок компонентов. Сам React работает достаточно быстро, но в крупных интерфейсах даже небольшие архитектурные промахи и на первый взгляд безобидные ререндеры начинают заметно бить по производительности.

В данной статье мы расскажем про ключевые подходы к оптимизации React-приложений: как уменьшить количество лишних ререндеров, сократить объём вычислений при вводе и скролле и снизить нагрузку стартового JavaScript.

Читать далее

Архитектурное ревью, или Как согласовать проект с ИБ с первого раза

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели4.2K

Наверняка вы сталкивались с проблемой согласования фичи со службой безопасности. В большинстве случаев этот процесс превращается в головную боль для программиста из-за множества непонятных этапов и деталей.

Регулярно встречая подобные проблемы в своей работе, мы во Flowwow решили внедрить процесс, который помог не только снизить на треть количество времени на анализ корневых причин сложных инцидентов, но и значительно упростить согласование фич для программистов. Этот процесс получил кодовое название ADR.

Читать далее

Как нанимать как Google и Amazon: Топ-5 простых лайфхаков, которые бесплатно ускоряют найм

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели4K

Не знаю как вам, но мне из каждого утюга кричат про оптимизацию процесса найма, как ИИ на это влияет, дорогущие ATS платформы во всех каналах коммуникации пишут о том, что только миллионные решение смогут улучшить разные HR-метрики.

А я же сейчас сделала свой продукт «Hire.OS» - внедрение работающих процессов найма для небольших компаний (простите, за минуту саморекламы) и в сфере моих интересов встали не крупные корпоративные штуки для рекрутинга, а простые лайфхаки, которые узнал, внедрил, измерил и вуаля... работает.

Я решила такие фишки украсть выучить у топ компаний мира. (Мемы не несут в себе пользу, но я хотела повеселиться)

Что ж, поехали

Читать далее
1
23 ...