2025 календарный год подошел к концу... А значит что?
Значит, самое время подвести итоги и подготовить свои гаджеты к длинным праздничным выходным.
Поэтому вот небольшой топ крутых проектов, которые займут все ваше время на праздниках.
Мы уже обсудили зарождение идеи управляемого воздухоплавания, первые неудачные эксперименты и то, как дирижаблестроение развивалось во Франции и Британии. Однако чаще всего дирижабли ассоциируются не с придумавшими их французами, а с Германией. Грандиозные небесные корабли жёсткой конструкции, созданные компанией графа фон Цеппелина и другими немецкими компаниями, вписали себя в историю местами довольно мрачным образом: военные цеппелины с чёрными крестами на обшивке открыли эру стратегических бомбардировок городов, а символическим финалом эпохи дирижаблей стала трагическая гибель пассажирского «Гинденбурга». С другой стороны, именно немецкие воздушные корабли можно назвать пиком развития дирижаблестроения, и никто никогда не строил так много и настолько больших машин этого класса.
Я тот самый человек, которого буквально укачивает от вида машины. По городу передвигаюсь исключительно пешком, а любое длительное путешествие начинается с голодовки, 2-3 таблеток и только при гарантированном месте рядом с водителем. Взгляд – держать только на горизонте. И не дай бог взять в руки смартфон или посмотреть на часы. Поэтому, такая новость – это прям подарок в Новый Год!
Началась эта история чуть менее 10 лет назад, и началась она с того, что однажды мне пришла в голову идея, что было бы неплохо иметь возможность наблюдать за квартирой, пока находишься в длительных отъездах, например в отпуске. Тогда задача виделась достаточно тривиальной, но в итоге растянулась на долгие годы. Ниже я постараюсь рассказать о всех этапах что я прошел на пути к текущему (и не факт, что финальному) решению.
В прошлом году мы просили коллег из Selectel рассказать, как прошел их самый запомнившийся в жизни Новый год. Были ночевки посреди заброшенного лагеря, походы по незнакомым компаниям, уютные просмотры «Гарри Поттера». Не обошлось без работы в новогоднюю ночь. Вы хотели больше таких историй — мы читали ваши комментарии. А все, что загадывается в новогодний период, обязательно осуществляется.
Вашему вниманию — пять рассказов о том, каково это: встречать главную ночь года в дата-центре.
Часто праздничные посиделки сопровождаются распитием алкоголя, но о последствиях мы, как правило, не задумываемся. В этой статье разберем рабочие методы, как быстро протрезветь или снять похмельный синдром и быть как огурчик.
Когда речь заходит об open source, многие сразу думают: «Это для энтузиастов».
Контрибьют в Open Source это способ расти как разработчик, завести полезные связи и заявить о себе.
Разбираемся, как найти свой проект, использовать AI для чтения кода и сделать первый контрибьют без боли!
Молодой врач лечит одну болезнь двадцатью лекарствами. А вот опытный, говорят, наоборот — одной мензуркой двадцать хворей. Я даже могу предположить что он прописывает... Касторку. Но я бы не иронизировал на эту тему, если бы поиск серебряной пули имел шансы на успех. В английском языке есть идиома «a Birmingham screwdriver» (бирмингемская отвертка). Она означает — молоток. Глядя на людей с опытом, я понимаю, что нужен тщательно подобранный, но все-таки обширный набор инструментов и понятная логика их использования. Это многое определяет. Если бы в сказке про репку мышь поставили непосредственно за дедом, она бы порвалась. Однако, слабое звено может стать решающим фактором, если окажется в правильном месте — в самом конце цепи.
Один из лучших обозревателей в мире LLM выпустил масштабный разбор всего самого важного, что случилось с языковыми моделями в 2025 году. Я перевел, чтобы как можно больше людей прочитало этот фундаментальный труд.
Здесь про архитектуры, GRPO и про то, почему бенчмарки больше ничего не значат.
Дальше — слово автору.
Мне довольно часто приходится работать с только что созданными VPS — будь то развёртывание нового проекта, подготовка тестового окружения или эксперименты с инфраструктурой. Практически каждый такой сервер после создания находится в «сыром» состоянии и требует базовой первичной настройки.
Как правило, эта настройка включает:
За последнее десятилетие Федеральная налоговая служба (ФНС) совершила фундаментальный переход от традиционной модели администрирования к подходу, основанному на анализе больших баз данных.
Если вы соприкасались с налоговой системой - проходили проверки, бывали на комиссиях в инспекциях, общались с налоговыми органами, то вы слышали про АИС «Налог-3», одну из самых масштабных государственных IT-платформ в России.
Я проработал в системе налоговых органов 12 лет - от рядового инспектора в ИФНС до заместителя начальника отдела проведения налоговых проверок Управления ФНС - и наблюдал эту трансформацию изнутри. В этой статье я хочу показать, насколько эта система действительно мощная, как она эволюционировала, что она реально умеет сегодня и почему, несмотря на весь объём данных, это пока не «искусственный интеллект, который всё делает сам»
Сразу обозначу границу: я не раскрываю никакой служебной информации. Всё, о чём в статье пойдёт речь, это обобщение моего опыта работы в службе и данные, которые размещены в открытом доступе. Из налоговых органов я ушёл относительно недавно (2 месяца назад), и за это время мало, что могло поменяться, поэтому информация все еще остается актуальной.
HTML-фреймы из 1999 года, PHP, не получавший обновлений 15 лет, и localhost в публичном DNS — это не музей веб-технологий, а продакшен-среда российских банков в 2026 году. Мы проверили десятки региональных финучреждений и нашли не просто устаревший код, а системный кризис управляемости IT. В этой статье — разбор самых ярких «артефактов», анализ рисков и практический путь, как с этим работать, не ломая бизнес.
Закройте глаза и вспомните знаменитое новогоднее обращение Бориса Ельцина 31 декабря 1999 года. В голове сразу звучит хриплый голос и культовая фраза «Я устал, я ухожу».
Однако любой, кто хоть раз интересовался природой памяти, прекрасно знает об отсутствии этих слов в реальности. В оригинальной записи звучит лишь:
«Я ухожу. Я сделал всё, что мог».
Мы привыкли называть подобное Эффектом Манделы или массовым искажением восприятия. Но давайте отбросим социологию и взглянем на ситуацию как на чисто технический процесс обработки данных.
В 2026 году VPN — это не про скачал конфиг и забыл, а про позиционную войну. Если ты не крутишь настройки сам, их «скрутит» регулятор на узле связи.
Все уже слышали, что в Go 1.25 завезли новый экспериментальный сборщик мусора - Green Tea GC. Теории о том, как он работает, много (и в том числе на Хабре).
Но когда мы с коллегой попытались просто включить GOEXPERIMENT=greenteagc на наших обычных бенчмарках, нас ждало разочарование: результаты были то чуть лучше, то чуть хуже, то вообще одинаковые. Сплошная лотерея.
Мы задались целью: найти условия, в которых Green Tea GC побеждает безоговорочно. Не на 1-2% в пределах погрешности, а так, чтобы график "пробил потолок". И у нас получилось добиться стабильного ускорения пауз GC на 40-50%.
Здесь я представляю результаты работы над первым шагом к внедрению временных таблиц в схему параллельного выполнения запросов в PostgreSQL - тестирование последовательной записи и чтения temp buffers. В системный каталог PostgreSQL добавлены функции измерения операций сброса буферов, и проведены тесты. Для целей оптимизатора выполнена оценка коэффициента стоимости сброса буфера временной таблицы на диск относительно уже существующего DEFAULT_SEQ_PAGE_COST. Выполнена оценка стоимости простого обхода temp buffers (dry-run). Измерения показывают, что последовательная запись примерно на 30% медленнее чтения. На основе этих результатов предложена формула оценки стоимости.
quad_rag_core — лёгкое Python-ядро для локального RAG, которое автоматически отслеживает изменения в папках, индексирует их в Qdrant и поддерживает эмбеддинги в актуальном состоянии. Изначально проект задумывался как инструмент MCP (Model Context Protocol), но стал основой для любой системы локального семантического поиска.
Зачем это нужно
В процессе работы с кодовой базой через LLM-агентов и при необходимости локального семантического поиска по файлам проекта обнаружилась проблема. Инструменты агентской разработки вроде Kilo Code предоставляют встроенную функцию семантического поиска, но в компании заявляют, что в будущем эта функциональность может стать платной. Сразу задумался о том чтобы сделать свою подсистему поиска. Простые запросы к MCP-серверу на поиск и обновление тут не подойдут - система поиска должна иметь полный контроль над контекстом - она должна автоматически узнавать, что файл удалён, функция изменена или добавлен новый документ, без необходимости перезапуска индексации.
От идеи к архитектуре
В начале планировался простой MCP-сервер, который принимает команды поиска и обновления, индексирует текстовые файлы и PDF, использует Qdrant как векторное хранилище и эмбеддит локально.
В ходе проектирования стало понятно: вся логика отслеживания файлов, парсинга, чанкинга и синхронизации с Qdrant — это переиспользуемое ядро, а не часть MCP-протокола.
Так появился quad_rag_core — отдельный Python-модуль, который не знает ничего про MCP или другие внешние интерфейсы, но готов к ним подключаться.
Есть числа, которые полезно знать программистам на Python. Насколько быстро добавляется элемент в список? Как насчет открытия файла? Это занимает меньше миллисекунды? Если ваш алгоритм зависит от производительности, какую структуру данных вы должны использовать? Сколько памяти занимает число с плавающей запятой, один символ или пустая строка? Насколько быстр FastAPI по сравнению с Django?
Это перевод недавней работы Michael Kennedy с подробными пояснениями для начинающих питонистов, которых нет у автора.
В этой статье попробуем разобраться, почему игрушечные машинки за условные 1000р ездят лучше, чем серьезные модели из конструкторов с электрикой за 10000р, и что с этим можно сделать, если вы разбираетесь в Arduino.
Где-то неделю назад я прочитал статью - Индикация раскладки клавиатуры подсветкой — решение для GNOME. И что-то так вдохновился, что решил сделать что-то подобное для себя, у меня KDE. Начал делать, воспроизвёл подсветку одним цветом достаточно быстро, а потом решил может улучшить и рисовать прямо флаг страны относительно языка раскладки? И кажется получилось не плохо и весело.
