Все потоки

Эта история началась в далёком 2021 году, когда я на стихающей волне хайпа криптовалют решил купить немного биткоинов и эзериумов. Просто на всякий случай, чтобы были, вдруг их стоимость вырастет в 100 раз. Честно говоря, они так и пролежали большую часть времени в кошельке. Я сделал пару покупок просто, чтобы потратить их хоть на что‑то, например, оплатил хостинг у одного провайдера.

Не так давно я решил купить ещё один вечный сервак у этого провайдера. И здесь начинается ещё не сам квест, а предыстория к нему...

Огранённый, с правильными формами, чистый, прозрачный, а может даже магический? Какие еще ассоциации появляются у вас, когда вы слышите слово «кристалл»?

На самом деле тема «Что такое кристалл?» – достаточно долгая и когда-нибудь я посвящу ей отдельную статью. Но давайте чуть-чуть поговорим об этом, обсудим почему важны кристаллы, а также рассмотрим заявленную в заголовке тему получения их сверхчистыми.

Сеть Интернет, исходно созданная в качестве эксперимента, задумывалась как средство для связи между командами академических исследователей. Но постепенно Интернет вырос до масштабов глобальной инфраструктуры, полностью преобразившей общество. Интернету около 60 лет и, по нашим расчётам, за это время он прошёл в своём развитии три основных этапа. Сначала Интернет соединял компьютеры, затем мобильные устройства, а в настоящее время — уже и любые устройства. Но это только начало. Ведь мы близки к преодолению новых рубежей и появлению смешанных команд людей и ИИ-агентов (connected intelligence), а затем — к интернету восприятия (perception). Наконец, полагаем, нас ждёт эпоха своеобразной глобальной или повсеместной связи, вплоть до квантового уровня.

На каждом этапе развития Интернета его универсальным объединяющим свойством была соединяемость, но в каждой последующей фазе в Интернете также появляются новые формы связи. В самом начале была связь с применением пакетов с данными, которые следовали по стационарным сетям, проложенным между большими машинами. Затем Интернет приобрёл мобильность, обеспечившую широкие возможности связи между всевозможными устройствами — а не только сотовыми телефонами, ПК и серверами. Мы уже миновали три первые фазы развития Интернета (и только что вошли в четвёртую). Тем временем наблюдается постоянное расширение человеческого потенциала, возникают новые отрасли промышленности. Перестраивается весь ритм жизни и работы у всех тех, кто существует в условиях постоянного подключения к Интернету.   

Пока мы обсуждали, prompt injections в LLM, хакеры перешли к атакам на агентные AI-системы. Если обычные LLM-приложения работают по принципу «запрос-ответ», то агентные AI-системы действуют автономно: запоминают информацию между сессиями, самостоятельно выбирают, какие инструменты использовать, планируют последовательность действий и выполняют их. И чем больше автономии у AI-агента, тем выше цена ошибки.

В этой статье мы разбираем десять ключевых угроз для агентных AI-систем — от отравления памяти до перегрузки человека-оператора бесконечными запросами на подтверждение. Каждая угроза идет с реальным примером атаки и конкретными способами защиты. Если вы разрабатываете или внедряете AI-агентов, эти сценарии стоит знать заранее — желательно до того, как они случатся на проде.

Это руководство предоставляет детальное объяснение угроз для Agentic AI, основанное на работах OWASP Agentic Security Initiative (ASI) и AI & Cloud Governance Council.

Сделал поиск по личному архиву фотографий с применением трех нейросетей, векторного расширения к PostgreSQL и Django

Эта заключительная часть данной серии (ссылка на первую часть) должна быть выйти раньше, но из-за многих факторов (об этом будет в конце статьи, если кому интересно) этого не произошло. Но звёзды сошлись и результаты экспериментов собраны здесь.

В данной статье поясню, как я разбирался в работе файловой лицензии, как новая версия программы не поддалась мне с первого раза (поэтому в этот раз патч сделан по иной схеме, но лучше с моей точки зрения), а так же поговорим о экспериментах с живым HASP ключом.

Disclaimer: Данная заметка написана в ознакомительных целях и не является руководством к действиям. Статья в этот раз написана таким образом, что в ней описываются мои мысли и шаги, как я к этому пришёл. Мне кажется, что это интереснее и позволяет перенять логику решения подобных задач.

Если спросить вас, какая сцена из фильма «Матрица» запомнилась больше всего, большинство назовёт уклонение от пуль или момент с красной таблеткой. Но для меня это разговор Морфеуса с Нео, когда он говорит, что всё, что тот считает реальностью, — всего лишь электрические сигналы, которые мозг интерпретирует как ощущения.

Наверняка многие из вас уже видели такие скриншоты на просторах интернета. СМИ разных оттенков жёлтого поголовно твердят: «DeepSeek зарабатывает деньги! ChatGPT в минусе».

В этом посте хочу донести, почему эти утверждения очень натянуты — через критику как дизайна эксперимента, так и его конкретной реализации.

Почему одни команды релизят предсказуемо и без героизма, а другие тушат пожары на продакшене каждую неделю?

Мы решили выяснить, какие инженерные практики превращают разработку в систему с понятными процессами и предсказуемыми результатами.

Исследование 100+ респондентов.

Да, я знаю. «Опять статья про WireGuard». Но это не очередное «how-to» на 5 строк. Это — история боли, паранойи и, наконец, автоматизации. Это история о том, как мы перестали «обслуживать» VPN и заставили его работать на нас...

В 1996 году испанский физик Хуан Паррондо сделал невероятное открытие: иногда две игры, каждая из которых отдельно заканчивается проигрышем, можно объединить в выигрышную стратегию. Этот парадокс — не просто математический курьёз, он имеет научное значение. Он помогает объяснить разнообразные факты из жизни слизевиков и может способствовать разработке новых стратегий лечения рака.

Одноплатные компьютеры давно перестали быть чем-то удивительным. Теперь они, скорее, утилитарная вещь, база для домашних проектов. Со временем появилась другая проблема — доступность. Первые Raspberry Pi стоили от 25 до 35 $, и это позволяло использовать их для обучения школьников программированию без покупки дорогого ПК. Они были медленными и не слишком удобными, зато на их основе можно было делать разные хоббийные проекты, поэтому они стали популярными.

Со временем характеристики «малинки» значительно выросли, что отразилось на ценах. Стоимость Raspberry Pi 5 начинается с 55 $, а максимальная версия обойдется примерно в 150 $. Закономерно на рынке пачками появляются более дешевые альтернативы, часть из которых по качеству не уступают оригиналу.

Сегодня расскажу об одном из таких аналогов, разработанном радиолюбителем из США, Майклом Бурмейстером-Брауном, позывной N7MDB. Это одноплатный компьютер на базе 4-ядерного ARM Cortex-A53 с тактовой частотой 1.7 GHz с прошивкой, доработанной для запуска HamClock.

Экосистема Java богата качественными инструментами для разработчиков, и средства профилирования и диагностики - не исключение.

Существуют коммерческие профилировщики, есть встроенные инструменты профилирования в ведущих IDE. А если вам важна свобода (или цена является важным фактором), open source сообщество также готово предложить достойные альтернативы.

JFR (JDK Flight Recorder) один из ключевых инструментов для диагностики работы Java приложений, который можно эффективно использовать из командной строки. Приёмам работы с этим инструментом я хочу посвятить данную статью.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, и я занимаюсь беспроводными технологиями. На днях мне посчастливилось выступить с научно-популярной лекцией о зарождении отрасли связи. Конечно, я начал с самых истоков - от сигнальных костров, а затем довольно быстро перескочил через столетия истории и задержался на фигуре Александра Белла и компании Bell Telephone. Казалось бы, о создателе телефона известно всё: его биография детально описана, вклад в науку не вызывает споров. Но на этот раз меня поразила не столько личность Белла, сколько деятельность его компании - с совершенно новой стороны: как компании-инноватора, которая изобретает оригинальные идеи по продвижению своего открытия. Именно о нестандартных маркетинговых приёмах и способах популяризации телефона и пойдет речь в этой статье.

Когда мы думаем о революционных технологиях, мы часто сосредотачиваемся на самом изобретении. Но история телефона показывает, что изобрести - это лишь половина дела. Вторая половина — заставить людей понять, зачем им это нужно. И вот тут началась настоящая магия.

В бюджетных ноутбуках все чаще можно встретить не новое поколение процессоров, а свежую «этикетку» на уже знакомом железе. Вместо того, чтобы каждый год выпускать полностью новые чипы, AMD и Intel чаще берут существующие мобильные процессоры, слегка дорабатывают — повышают частоты, улучшают энергопотребление, меняют маркировку — и представляют их как новую линейку. Это позволяет снизить затраты и ускорить выпуск устройств, удерживая стоимость ноутбуков в пределах доступных 400–600 $. Но насколько такое обновление реально выгодно? Разбираемся, как работает эта стратегия и стоит ли на нее рассчитывать при покупке лэптопа для себя.

Всем привет! На связи команда Explyt Spring. Недавно у нас вышел очередной релиз, который включает несколько важный обновлений: поддержа SQL, очередные улучшения для Spring Debugger, поддержка Spring пропертей для Docker-Compose файлов и многое другое. Если вам интересны подробности то добро пожаловать под кат!

Среди денег есть рекордсмены по весу и по размерам. Некоторые из них были в обороте в далеком прошлом, а другие выпущены совсем недавно. Есть среди них как экзотические варианты платёжных средств, которые даже трудно признать деньгами, так и обычные монеты и банкноты — только очень большие.

Языковые модели помогают кодить, писать тексты, отвечают на вопросы и даже подсказывают идеи. Но все, чему они учатся, берется из интернета, а там хватает и полезного, и откровенного мусора. Ученые из Texas A&M и Purdue University выяснили, что если в обучающие наборы попадает слишком много поверхностного или ошибочного контента, модели начинают работать хуже. Этот эффект исследователи описали как «размягчение мозга» (brain rot) — по аналогии с тем, как у человека притупляется внимание после длительного погружения в поток однотипной информации.

Во время эксперимента исследователи добавляли в набор для обучения вирусные твиты и кликбейтные посты, а потом проверяли, как меняются результаты. Оказалось, что даже небольшое количество таких данных сбивало нейросети с толку: они чаще ошибались, пропускали шаги в рассуждениях и путали контекст. Вывод получился простой — не все решает объем данных. Если в них слишком много «шума», даже самая большая модель начнет ошибаться и выдавать странные ответы. Об этом сегодня и поговорим.

Всем привет! Меня зовут Виктор, и более трёх лет я работаю с языковыми моделями – от проприетарных решений вроде ChatGPT до open-source систем, которые можно разворачивать локально и встраивать в собственные продукты. Я застал времена жутких галлюцинаций GPT-3.5 и ждал обещанного GPT-5 – того самого почти AGI, которое, казалось, вот-вот появится.

За это время многое изменилось: появились десятки моделей, которые можно запустить даже на слабом ноутбуке, и мощные коммерческие системы, способные понимать с полуслова. Но одно остаётся неизменным – AGI так и не случилось.
Если два года назад нам уверенно обещали, что «всё уже близко», то теперь даже крупнейшие компании признают: ждать придётся долго.

И это не плохо. Просто разработчикам, приходится учиться работать с тем, что есть, и извлекать максимум пользы из нынешних LLM.

За годы работы с моделями я выработал ряд принципов, которые помогают получать стабильные и читаемые результаты. На первый взгляд – ничего нового: это те же инженерные практики, которые мы применяем в обычном программировании.
Но в контексте LLM они начинают работать совсем иначе.

Всем привет! 👋👋👋👋👋

Мы Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Роман, Константин и Константин. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.

Октябрь выдался интересным: JDK 26 приносит поддержку HTTP/3, Vector API снова в инкубации, а Swing внезапно обзаводится своим DatePicker — да, 2025-й, а Swing жив! Разработчики обсуждают Leyden и GPU-ускорение для Java-ИИ, а Oracle чинит 15 уязвимостей. В статьях свежие оптимизации ZGC, разбор виртуальных потоков, Jackson 3, Kafka Queues и немного философии про «хороший вкус» в разработке. А под конец релизы, от JUnit 6 до Spring 6.2.12. Заваривайте кофе, обновляйтесь до JDK 25 и читайте. Поехали 🚀