Собираем кроссплатформенное (server-client, static-client, gh-pages, Android, iOS, macOS, Linux, Windows, Chrome extension, Docker, Kubernetes, ...) React приложение. В этой статье я почти не затрону Deep backend, только чуть-чуть в конце. Но рассмотрю Open Source шаблон/заготовку для сборки кроссплатформенных React приложений который мы используем в Deep.Foundation.
И вновь я приветствую всех своих читателей! В своей прошлой статье я начал рассказывать про то, как я стал кадетом Глубины. Продолжение погружения в Глубину начнётся здесь и сейчас, поэтому настоятельно рекомендую всё-таки обратиться к истокам, чтобы быть в курсе всех событий, которые произошли со мной за этот период.
Этому миру требуется новая теория, теория, которая могла бы описать все теории на планете. Теория которая могла бы одинаково легко описывать философию, математику, физику и психологию. Сделать все виды наук вычислимыми.
Именно над этим мы и работаем. Эта теория, если у нас всё получится, станет единой метатеорией всего.
Прошёл год с прошлой публикации, и сейчас наша задача поделиться нашим прогрессом. Это по прежнему не стабильная версия, это черновик. И поэтому мы будем рады любой обратной связи, а так же участию в разработке теории связей.
Как и всё что мы делали до этого, теория связей публикуется и передаётся в общественное достояние и принадлежит человечеству. То есть именно тебе. У этого труда множество авторов, однако сам этот труд намного важнее конкретного авторства. И мы надеемся уже сегодня это сможет быть полезно каждому.
Мы приглашаем тебя стать частью этого увлекательного приключения.
Начну с банального: меня отшили в детском лагере, где я собирался подзаработать после летней сессии. Да, вот такая простая причина. Не думал, что моих навыков будет недостаточно для того, чтобы работать с детьми.
Внутренний программист негодовал от такого исхода дела, потому что помимо взаимодействия с мелкими, вкусной еды, танцев и обучению английскому я хотел вести кружок радиоэлектроники и обучать всех заинтересованных ребят с горящими глазами, как заставить мигать светодиод на плате, а потом из этой платы с пищалкой и кнопкой сделать «пульт от ядерки». Серьёзно, я не шучу. После своевременного анализа всех подводных камней, которые могли поджидать меня в детском лагере, я понял, что детям интересны более масштабные эксперименты, нежели чем мигание лампочки. Им сразу подавай “пульт от ядерки”.
Итак, работы нет, денег нет, зато планов на оставшиеся 2 месяца лета предостаточно. Хочется всего и сразу: и гулять, и с друзьями видеться, и в антикафе или кино гонять переодически. Да и поездка в Удомлю была запланирована. Денег всё нет, но вы держитесь. И я держался изо всех сил, поскольку по моим скромным подсчётам, я не дотягивал и до прожиточного минимума в Челябинской области в 15000 рублей.
Я решил, что рано впадать в отчаяние и решил написать знакомому, который точно смог бы помочь мне с работой или хотя бы познакомить с нужными людьми. Стал бы я частью коллектива в строительной фирме, ну или помощником архитектора...Тут уж как карта легла. Хорошо, что мой знакомый знал, что я программист, потому что он тоже знал одного программиста, который работал в месте, о котором я вообще ничего не слышал. Что-то связанное с Deep.Foundation…И платят нормально. “Наконец-то! Мои навыки написания программ на питоне, а потом работа на С пригодятся”, подумал я.
Боль в написании backend
Разберем, какие есть боли у backend разработчика и как deep.foundation решает данную проблему и что предлагает для разработчика.
Продолжая традицию обзоров пакетов Глубины, в этой статье мы рассмотрим практику применения пакетов mathjs, logger и jsonschema.
Мы расскажем как превратить свой экземпляр Deep в ассоциативный эксель, где значения вычисляются прямо внутри транзакции. Вы также узнаете о том как можно записывать любые изменения связей. А ещё вы увидите как сделать так, чтобы значения связей валидировались, а так же чтобы к связям автоматически генерировались формы ввода.
Начиная традицию обзоров пакетов Глубины, в этой статье мы рассмотрим практику применения пакетов для подключения GPT. Вы увидите, как довольно удобная но крайне абстрактная языковая модель превращаемся в Имитатора: контекстно зависимая личность с узкой функцией. Например, продавец в магазине, который может рассказать о том, что есть на витрине, или бортовой компьютер яхты, который может «слышать» работы всех систем. Или консультант по всему выгруженному из 1c, crm, telegram... сквозной адаптивно расширяемый ассоциативный бот.
Сразу отвечу на вопрос: а почему chatgpt? Чужая программа, чужая интеллектуальная собственность.
Вроде все верно, но есть одно, но. На место chatgpt мы можем поставить любую обученную языковую модель или внешний сервис. Это как самостоятельно развернутая сетка, так и сетки от других поставщиков.
Привет, Хабр! Мы стартап Deep.Foundation, и сегодня мы официально публикуем альфа-версию своей портальной пушки Deep.Case!
Что же мы такое создали?
Мы создали универсальную мультипарадигменную архитектуру, поставляемую в качестве кроссплатформенного приложения, которую можно описать так: дата-ориентированное операционное пространство ассоциативного представления данных.
Что такое идеальный "квант информации" или "минимальная единица смысла" и зачем задаваться этим вопросом? С этим связано много боли, часто даже не осознаваемой. Мы предлагаем решение, но сначала нужно разобраться для чего это нужно. Рекомендуем ознакомиться с первой статьёй в серии.
Код зависим от данных и моделей, а значит от абстракций используемых в них, поэтому рефакторинг неминуем сегодня. Почему? Обычно под рефакторингом подразумевают реорганизацию кода из соображений необходимости использовать данные по-новому. Мы поговорим о самом частом и нелюбимом типе рефакторинга - лавинообразный рефакторинг, возникающий при изменениях в моделях данных, структурах таблиц и бизнес логике.