Как стать автором
Обновить
208.97
НЛМК ИТ
Группа НЛМК
Сначала показывать

Возим «ложкой» по ковшу жидкого чугуна и снимаем «шлакопенку»

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров16K


Представьте себе огромный ковш с жидким чугуном. В нём есть две примеси, которые мешают ему стать качественной сталью: фосфор и сера. Фосфор удаляют в конвертере на первом этапе выплавки стали, а вот серу нужно как-то убрать заранее. Для этого в расплав вдуваются реагенты вроде оксида магния, которые в ковше реагируют с серой, и продукты реакции всплывают наверх в виде шлаков типа пенки на молоке.

Ковш при этом накрыт крышкой-платформой, температуры там не самые приятные для электроники. У нас есть максимум 10 минут на то, чтобы снять этот шлак с помощью скиммера (такого огромного железного скребка), затем выдвижная стрела сильно перегревается. Задача — убрать почти всю серу из расплава.

Раньше задача решалась на глаз: специалисты цеха делали несколько движений скиммером по ковшу, ориентировались на количество оставшегося шлака в поле зрения и решали, что всё, вроде его осталось мало. Но «вроде» никого не устраивало.

А лишние движения скиммером — это лишние несколько тонн потерянного чугуна. Если же сделать движений меньше, чем надо для 95 % удаления, то дальше мы не попадём в физико-химические свойства сортамента стали. К тому же время, уходившее на снятие шлака, разнилось от плавки к плавке: где-то оператор справлялся за четыре минуты, а где-то — за все восемь с половиной. А каждая выигранная минута повышает производительность конвертера.

В итоге мы придумали, что можно поставить камеру около заливочного носка ковша (который обычный человек называет носиком), чтобы видеть количество оставшегося шлака на зеркале и точно определить процент его удаления, который даже через десятилетия опыта на глаз определяется сложно.

Уже полгода система в опытной эксплуатации, и, похоже, можно праздновать победу.
Читать дальше →

Что делать неизвестным в вашем git репозитории

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров12K

Всем привет! Предлагаю взглянуть на проблему, связанную с возникновением коммитов от «неизвестных» пользователей в вашем git репозитории. Такое может возникнуть, если один разработчик будет использовать несколько разных git конфигов. Расскажу, какие есть варианты избежать похожую ситуацию.

Читать далее

Как «Алтай-Кокс» научился экономить на вагонах миллионы рублей в год

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров13K

Помните задачу о рюкзаке, в который нужно сложить как можно больше ценных вещей при ограниченной вместимости? Подобные головоломки каждый день решают сотрудники «Алтай-Кокса» при загрузке вагонов, только факторов нужно учесть несравнимо больше: грузоподъёмность, фракцию груза, тарифные планы, тип маршрута и много чего ещё. Последний год в этом помогает математическая модель, завернутая в цифровой сервис - об этом (а еще о металлургическом коксе) речь под катом.

Читать далее

Apache NiFi: как починить ошибки, которые не гуглятся

Время на прочтение16 мин
Количество просмотров12K
Настройка и запуск Apache NiFi и Zookeeper, настройка авторизации по LDAP и работа NiFi по HTTPS, настройка и запуск Apache NiFi Registry, пример запуска NiFi c Kerberos — вот темы, которые будут в этой статье.



Не вижу смысла полностью рассказывать, как настраивать NiFi и NiFi Registry — есть официальная документация и мануалы в сети. Я сосредоточился на ошибках, информации по которым нет, в том числе и на английском. При самостоятельном поиске решения, это реально масса времени. Я провел месяцы в режиме DEBUG и TRACE, чтобы понять, как всё сделать правильно. Готов поделится.
Читать дальше →

+250 новых вакансий

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров21K

Привет, Хабр!

Сейчас для IT-сообщества появляется много новых возможностей. Например, Группа НЛМК открыла более 250 новых вакансий для разработчиков, тестировщиков, IT-архитекторов, инженеров, специалистов по информационной безопасности, UI/UX дизайнеров, аналитиков, руководителей IT-проектов и экспертов по широкому спектру информационных систем.

Читать далее

Как дроны помогают нам управлять состоянием дорог в рудном карьере

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров3.4K

Привет, Хабр! Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) часто используются в горнодобывающем производстве, чтобы ускорить и обезопасить работы в карьерах. В НЛМК мы, в частности, применяем дроны для анализа состояния дорог на Стойленском ГОКе, потому что хорошая дорога позволяет расходовать меньше топлива для автотранспорта, дольше сохранять шины и, конечно, делает работу водителей комфортнее и безопаснее.

Читать далее

Простой и эффектный parallax-эффект без JavaScript

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров8.5K

Всем привет! Буквально за 5 минут расскажу, как сделать parallax-эффект, который помог нам наглядно показать стилистические различия между светлой и темной темами на сайте «Дизайн-система НЛМК».

Parallax-эффект позволяет пользователю увидеть изменения темы у компонентов при скролле страницы, причем сами компоненты зафиксированы, а линия смены темы двигается синхронно со скроллом.

Читать далее

Что общего между кофе с доставкой и ковшом жидкой стали

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров9K
Представьте себе, что вы — владелец кофейни, которая работает на доставку. У вас широкий ассортимент и много постоянных клиентов. Но есть одна ужасно странная странность: каждый из них требует доставить напиток строго определенной температуры. У вас есть курьеры разной быстроты, сложные маршруты, пробки, погода, в конце концов… Слишком холодный кофе — клиент уходит, а разогревать «с запасом» невыгодно и тоже не соответствует заказу. По идее на этом месте вы должны понять, что вам нужна математическая модель, которая все рассчитает.



В процессе производства стали есть точно такие же проблемы. Плавка должна прийти на разливку, будучи строго определенной температуры, но по дороге ее ждёт множество шагов, на каждом из которых металл остывает. Чтобы знать, до какой температуры нагреть металл на выходе, нужно очень точно, вплоть до минуты, спрогнозировать весь маршрут стали до разливки.



Человеку в такой задаче трудно достичь идеальной точности, поэтому у нас работает цифровой сервис, который называется «Заказ температуры».
Читать дальше →

Как мы дорабатывали оценку рабочих в Success Factors, попутно меняя разработку

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров3.6K

Привет! Меня зовут Григорий, в Группе НЛМК я руководитель команды в отделе Backend-разработки. Примерно год назад мы доработали SAP SuccessFactors - автоматизировали расчет оценки сотрудников рабочих специальностей.

Параллельно с доработкой SAP SF наша компания внедряла Единую цифровую платформу (ЕЦП) - меняла подход к разработке через взаимную интеграцию удобных инструментов. Расскажу обо всем этом на примере нашего проекта.

Читать далее

Python в металлургической промышленности

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров13K

Когда речь заходит о тяжелой промышленности и технологиях в ней, в большинстве случаев мы ожидаем услышать Java, а может быть и Java EE, или наоборот что-то очень низкоуровневое. Именно такие предположения я чаще всего слышу от друзей, когда рассказываю, где работаю. Однако, в реальности всё немного иначе и на практике мои коллеги используют множество технологий.

В этой статье я расскажу о том, зачем на металлургическом комбинате Python и с какими проблемами я столкнулся при работе над задачами.

Читать далее

Автоматическая публикация npm пакета из gitlab ci/cd

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров13K

Всем привет! Сегодня я расскажу как мы реализовали автоматическую публикацию npm пакета в cicd gitlab, с помощью каких инструментов генерируем CHANGELOG файл и обновляем версию package.json. А так же как публикуем изменения в git репозитории.

Я постараюсь дать вам простую инструкцию, расскажу с какими сложностями мы столкнулись и как их решили.

Читать далее

Как мы выбирали архитектуру и переносили 20-летние монолиты промышленного гиганта на микросервисы

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров9K

Лично я сталкивался с тем, как крупные компании распиливают монолит на микросервисы, но потом не переиспользуют их. Они так и остаются жить в одной системе.

Здесь мы делаем микросервисы, не ради микросервисов, а пилим наши монолиты работоспособными частями. То есть, зарефакторили кусок, и производство с ним работает. На каждый - около 3 месяцев. Правда, с таким подходом есть риск улететь в ситуацию, когда микросервисы получаются AS IS, а не в общей идее архитектуры. В поддержке потом их совокупность не лучше монолита.

В общем, расскажу, как на практике распиливаются монолиты огромных размеров, которые управляют всем производственным циклом. А размеры ещё те: НЛМК — гигант. Мы делаем 20% стали России и входим в TOP-20 по производству в мире.

Сейчас миграция в процессе, делаем послойно уже чуть больше года. Быстрее, чем за 5 лет никто пока не делал, и это считается быстро. Посмотрим, как у нас получится.

Читать далее

Как мы узнали, что одна из бригад оцинковщиков работала быстрее других и что было дальше

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров25K
Практически всё, что вы видите на фото ниже — агрегат, где происходит горячее цинкование металлопроката. Полоса металла шириной от 0,9 до 1,8 м и длиной до 6,5 км проходит термическую обработку, погружается в ванну с цинковым расплавом и едет дальше по многоступенчатому технологическому процессу. Далее полоса охлаждается, режется и сматывается в рулоны.

image
Это агрегат непрерывного горячего цинкования (АНГЦ-1 в Липецке). Его размеры могут впечатлить: длина 255,8 метров – это больше чем два футбольный поля, а ширина 21 метр, по вертикали от нижней отметки (-7,0 м) до верхней отметки (+28.5 м).

Агрегат функционирует 24/7 круглый год. Если упрощенно, этот монстр включает в себя печь отжига, ванну цинкования и башню охлаждения.

Чтобы цинковое покрытие было качественным нужно учесть более 100 параметров, при том все они разные для каждого класса стали.

На АНГЦ работают 4 бригады. Однажды при анализе данных, мы увидели, что производительность одной из них была немного (совсем чуть-чуть) выше, чем у трёх других.

Очевидно, что разница в производительности зависит от скорости прохождения полосы (хорошо бы побыстрее). При этом качество продукции, помимо прочего, также зависит от скорости (поспешишь, людей насмешишь). Тут нужен тонкий баланс.

У бригад подход к выбору температурно-скоростных режимов индивидуально разный. Это примерно, как манера вождения автомобиля – кто-то гонит в левой, а кто-то за троллейбусом (утрирую, конечно). Поэтому мы сделали цифровой советчик, чтобы подтянуть и выровнять всех.
Читать дальше →

Почему не плавится ковш и как мы учимся следить за жизнью футеровок

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров39K
Привет, Хабр!

В одной из статей нашего блога мой коллега упоминал, что температура расплава в стальковше достигает ~1600 градусов Цельсия. В комментариях были вопросы, почему в таком случае сами ковши, которые, конечно, тоже сделаны из стали, не расплавляются. Отвечаю — все дело в футеровке – многослойной защите внутри ковша. На этом фото — одна из стадий ее изготовления.



Для полноты картины напомню, с чем сталкивается футеровка в течение своей короткой, но яркой жизни:



Под катом расскажу о самой футеровке и о новой системе учета всех ее многочисленных компонентов. Для нас это дело суперважное, ведь одна такая футеровка стоит примерно как моя квартира.
Читать дальше →

Ближайшие события

Как белка с ИИ сэкономила нам 100 миллионов на обогащении руды

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров13K

В последнее время у нас на СГОКе (это Стойленский горно-обогатительный комбинат) можно услышать фразы типа: «А что тебе белка сегодня советовала?» Со стороны странновато, но объясняется просто: мы запустили систему с ИИ, которая рекомендует операторам оптимальные настройки оборудования при любом из тысяч возможных сочетаний технологических параметров (все это для получения максимальной производительности обогатительной секции). Официальное название системы очень длинное, а неформально мы зовем ее «Белка» — по аналогии с названием компании, которая помогала нам в разработке, хотя многие сотрудники уверены, что название происходит от пушистого грызуна, которому, теоретически, может и руда по зубам.

Под катом про то, как наша система с машинным обучением помогает управлять секцией измельчения, потребляющей мегаватты. Ну и, разумеется, расскажу, как устроен сам процесс обогащения руды.

Читать далее

Варим суп из стали: оптимизация логистики ковшей и как устроен цех КЦ № 2

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров21K
Привет из конвертерного цеха металлургического комбината! Смотрите, у нас тут есть вот такой суп в ковше, стоящем на сталевозе:

image
Таких ковшей на 320 тонн стали в цехе 40 штук, и они медленно остывают. Этой стали грустно и одиноко, она подмерзает. Через эти ковши проходит 10 миллионов тонн стали в год, это 14% стали России

На входе в цех у нас жидкий чугун и металлолом, на выходе надо получить сляб — большой слиток стали. Контур системы диспетчеризации «Гефест» начинается с конвертера, где мы продуваем чугун кислородом, таким образом окисляем и удаляем ненужные нам примеси. После конвертера получается «стальной бульон» для супа, в который уже можно добавлять основные ингредиенты, чтобы получались разные марки стали. За смену мы выплавляем несколько заказов, и каждая сталь требует своего рецепта — это разные добавки, разные техпроцессы, разные температуры и разные последовательности действий.

image
На участке аргонной установки

Раньше графики последовательности действий составлялись в блокноте человеком и были недостаточно оптимизированы. Плюс непредсказуемость: графики с довольно широкими временными границами дают большие потери производительности, а графики с узкими границами — не дают прореагировать на возможную поломку, задержку в процессе или вынужденную остановку.

В общем, мы написали систему, которая не только оптимизирует загрузку этого участка производства, но и регулярно (во время смены) пересчитывает всю логистику ковшей.

Но давайте начну с, собственно, рассказа про то, что же именно оптимизируется в цехе.
Читать дальше →

Информация

Сайт
nlmk.com
Дата регистрации
Дата основания
2013
Численность
свыше 10 000 человек
Местоположение
Россия