Но тогда почему любимые рок-группы вполне можно слушать, причём с удовольствием, через динамики, которые ещё меньше и дешевле? — Потому что в записи звук уже сформирован должным образом.

Кремний правит IT-миром уже полвека, но сегодня даже самые продвинутые чипы всё чаще сталкиваются с пределами: тепловые ловушки, токи утечки и борьба за каждый дополнительный гигагерц превращается в разработку на грани фола на грани физики. Частотная гонка больше не спасает — теперь в фокусе многоядерные архитектуры, вертикальная упаковка и поиски замены кремнию.

Почему классические технологии больше не тянут, как новые подходы формируют будущее вычислений — и что это значит для разработчиков? Детали внутри.

Представьте, что вы построили идеальный сайт. Всё оптимизировано, но стоит тысяче пользователей из разных концов света одновременно захотеть посмотреть, как пушистик прыгает в коробку — и ваш сервер падает. Чтобы этого не случилось, в игру вступает CDN (Content delivery network). О том, как она работает, объясню на примере доставки котиков. 

Привет, Хабр!

Общаясь с коллегами, я заметил, что они незнакомы с последними возможностями CSS. Как обычно, у всех свои причины. У кого-то много повседневной рутины. Кому-то в принципе неинтересно, что нового происходит в CSS. А кто-то по привычке использует подходы десятилетней давности и ему норм.

Как фанату CSS, мне грустно. Сколько же прикольных вещей проходит мимо них. Да и их код может быть меньше, надёжнее и проще для понимания. В общем, я собрал несколько фрагментов кода, которые были популярны давным-давно, и переписал их с помощью новых возможностей CSS.

Давайте посмотрим, что я вам подготовил.

В рамках этого проекта я сгенерировал около 30 миллиардов файлов случайных данных по 4 КБ. Из этих файлов на основании эвристик из полной коллекции файлов ROM Atari было выбрано примерно 10 тысяч. Затем система классификатора просканировала их при помощи эмулятора Atari 2600, чтобы проверить, окажется ли какой-то из этих случайных файлов игрой для Atari. Этот проект отвечает на вопросы, которые никто не задавал, он никому не нужен и представляет собой огромную пустую трату ресурсов. Что, если засунуть в GPU миллиард обезьян и заставить их написать игру для Atari 2600?

Благодаря прогрессу GPU, ИИ и машинного обучения сегодня мы можем (очень быстро) написать на Python скрипт, который дампит мусор в ROM по 4 КБ и спрашивает: «похоже ли это на игру?». Проект был создан не из ностальгии, моей первой консолью была NES. Я вознамерился исследовать нечто невообразимо обширное и посмотреть, найдётся ли там что-нибудь странное.

Представьте мир, где машины не просто следуют алгоритмам, а мыслят, обучаются и творят наравне с человеком, а возможно, и превосходят его. Это мир Общего Искусственного Интеллекта (AGI) – тот самый гипотетический рубеж, за которым ИИ достигнет когнитивных способностей, сопоставимых с человеческими. Мечта футурологов и ночной кошмар скептиков, AGI обещает революцию, сравнить которую по масштабу можно разве что с изобретением колеса или освоением огня. Но куда приведет нас этот тектонический сдвиг: к золотому веку всеобщего благоденствия или к закату человеческой цивилизации?

• возьмите готовый эмулятор;
• повторите то, что в нём уже сделано.

Моим первым языком программирования был ActionScript. Написание кода для Macromedia Flash максимально далеко от голого железа, и эта специфика работы глубоко засела в моём сознании. В результате меня интересовали преимущественно высокоуровневые языки для веб-программирования. Низкоуровневые же казались непостижимыми. Со временем я постепенно из разных источников узнавал о них всё больше, но это моё убеждение оставалось прежним. Низкоуровневые языки пугают, и машинный код подтверждал это наглядно. Когда я обращался к Google с запросом «понятный машинный код», то результат выдачи чаще представлял нечто пугающее и отталкивающее, нежели полезное для обучения.

В конечном итоге я решил, что для достижения поставленных целей мне этот страх необходимо преодолеть. И результат приложенных усилий оказался для меня неожиданным.

Машинный код вовсе не страшен. Если вы можете обеспечить, чтобы документ JSON соответствовал схеме JSON, то без проблем сможете писать машинный код.

Уже в марте 2009 года, за неполные семь лет, мировые продажи гитарных комбоусилителей культовой серии Roland CUBE перевалили за миллион экземпляров. Помню, какое восхищение вызвал у меня мой первый Micro CUBE в середине нулевых.

Как работает старый индикатор воздушной скорости? CuriousMarc приобрёл такое устройство для своего проекта, но при нём не было документации, поэтому я выполнил его реверс-инжиниринг. Этот индикатор использовался в панелях кокпитов таких самолётов бизнес-класса, как Gulfstream G-III, Cessna Citation и Bombardier Challenger CL600. Судя по датам на транзисторах, он был изготовлен примерно в 1977 году.

Можно было бы ожидать, что индикаторы на панели управления самолётом — это простые круговые шкалы. Но за этой шкалой спрятана большая коробка массой 1,27 килограмма со сложной системой двигателей, шестерён и потенциометров обратной связи, управляемой двумя электронными платами. Но при всей этой сложности, в индикаторе нет ничего особо «умного»: стрелки просто указывают напряжение, передаваемое от вычислителя воздушных параметров. В этом посте я вкратце опишу свои находки.

Firefox — последний независимый браузер на собственном движке, который противостоит монополии Chrome. Однако некоторые пользователи недовольны политикой организации Mozilla: она собирает телеметрию, угрожает внедрять ИИ, искать новые источники дохода и использовать персональные данные пользователей.

Так что для безопасности есть смысл переключиться на безопасный форк Firefox. Правда, в этом случае мы лишаемся некоторых удобных централизованных сервисов, таких как синхронизация браузера между разными устройствами.

Но эту проблему можно исправить. В частности, сервер синхронизации Firefox можно установить на собственном хостинге.