Меня зовут Александр Чекунков, я — Android‑разработчик в СБЕРе. Занимаюсь разработкой CSI‑опросов в мобильном приложении «СберБанк Онлайн». Я несу ответственность за функциональность, которую используют бизнес‑команды для оценки удовлетворённости клиентов.

Не так давно, в нашем проекте мы приняли решение перейти с JUnit4 на JUnit5. Эта статья поможет разобраться в причинах выбора JUnit5 в качестве целевого решения для написания unit‑тестов. Я постараюсь ответить на ключевые вопросы: что делает JUnit5 предпочтительным выбором для современных проектов, и какие конкретные улучшения и нововведения он предлагает?

Нет числа мемам и шуткам про то, как в программировании 0,2 + 0,2 равно не 0,4, а 0,40000009... Все привыкли к подобным ограничениям, проистекающим из стандарта IEEE754. Но как мы к нему пришли, что из себя представляют FPU-модули для работы с плавающей запятой, как ARM-процессоры до недавнего времени обходились без них? Да и откуда вообще в математике возникла концепция плавающей запятой? Попробуем разобраться во всём этом, а заодно попробуем на практике в коде.

Привет, Хабр! Мы продолжаем серию статей о проведённой миграции аналитического хранилища данных с платформы Teradata на GreenPlum. В предыдущей статье мы рассказали о нашем опыте и результатах автоматизированного переписывания SQL-скриптов из диалекта Teradata в диалект GreenPlum с помощью реализованного сервиса миграции кода. В этой статье мы расскажем вам о полученном нами опыте и результатах переноса архива данных объёмом более 400 Тб из Teradata в GreenPlum, а также о трудностях и решениях, связанных с этим процессом.

Технологии искусственного интеллекта охватили все сферы бизнеса, от крупных корпораций до ритейла. Согласно прогнозам сервиса маркетинговых исследований Research&Markets, за три года расходы на ИИ в B2C-секторе вырастут до 5 млрд $, а через 15 лет вложения дадут рост прибыли на 60 %. В этой статье расскажем об ИИ-технологиях, которые уже реализованы и показали эффективность. А значит, их можно применять в новых сферах. 

Тема игр из детства до сих пор тревожит умы очень многих людей, а возможность реализовать свои фантазии в виде игры для любимой консоли вообще взрывает мозг (особенно в контексте игры, которую вы увидели на картинке ☺). И в этой статье я расскажу вам о своём опыте портирования Dangerous Dave in the Haunted Mansion для NES/Famicom/Dendy.

Всем привет! На связи Максим Чудновский и Александр Козлов, мы занимаемся развитием интеграционной платформы Synapse. Это сloud-native децентрализованная платформа для интеграции и оркестрации микросервисов, которая разрабатывается в СберТехе.

Сегодня есть множество протоколов, обеспечивающих эффективную коммуникацию между различными компонентами приложений и систем. Два ярких представителя таких технологий — Dubbo и gRPC, которые, по мнению некоторых экспертов, имеют поразительное сходство. Но действительно ли они так уж похожи?

Мы подготовили два материала на тему интеграционных фреймворков. В этой статье познакомим вас с Dubbo, вспомним про базовое устройство Service Mesh и покажем, как мы на Java обычно решаем вопросы интеграции в наших системах. Во второй статье соберём демоприложение на базе фреймворка Dubbo.

Я написал эту статью для себя, но подумал, что она будет полезна и начинающим айтишникам, и тем, кому необходимо освежить знания или быстро вспомнить основные вещи, не открывая полное руководство.

Ещё раз подчеркну, статья задумывалась как базовая памятка и помощь для начинающих, а никак не исчерпывающая документация. Многое я опускаю ввиду избыточности или неактульности, по крайней мере в моей работе.

Привет, Хабр! Меня зовут Семен Попов, я отвечаю за разработку хранилища клиентских данных в Сбере. Расскажу, как мы в эксплуатации перешли с одной базы данных на другую — а именно, с Oracle на Platform V Pangolin, разработку СберТеха на основе PostgreSQL, доработанного в области безопасности, надёжности и производительности.

Всем привет, я Роман Троицкий. Очень люблю веб-разработку; участвовал в проектах, попавших на Awwwards, Tagline и GoldenSite; помогаю организовывать митап Moscow CSS; участвовал в записи и разработке курса по фронтенду для Skillbox. На примере своего проекта я расскажу о сложившейся с Web Components ситуации, опишу их достоинства и недостатки. 

Code review решает такие проблемы частично, всегда присутствует человеческий фактор, и раз за разом подобные проблемы проходят через проверки. Но решение есть — это концепция Code Ownership, которую мы применили в нашем проекте.

Добрый день, уважаемые читатели. Это третья часть статьи, посвящённой «утечке» конфиденциальных данных на примере больших языковых моделей, реализуемой посредством кибератак. В первых двух частях (раз и два) мы рассмотрели возможные причины и последствия таких атак. Также отдельно затронули их виды, детально остановились на механизмах и методах сбора и формирования наборов данных, их структуре и свойствах. 

А здесь мы рассмотрим свойства получаемых графов знаний, а также инструменты для их отображения. Прежде всего, нас интересует получение графа знаний (раз и два) и верная его интерпретация, а также подбор инструмента, который бы объективно отражал граф и мог поддерживать очень быстрое масштабирование, ведь количество данных в модели постоянно растёт, а узлы постоянно мигрируют. Более того, как оказалось, они не статичны и могут быть подвержены слияниям, распадам и перетеканию в смежные области. 

От изменения климата до постоянно растущего потребления можно выстроить длинную цепочку событий. Среди её звеньев окажутся разные по смыслу факторы. Например, «хороший» технический прогресс и «плохое» сжигание ископаемых ресурсов. Оба приводят к тяжёлым для планеты последствиям с наводнениями, засухами, таянием полярных льдов и, как следствие, к сокращению биоразнообразия. 

Для того чтобы избежать экологической катастрофы у человечества есть всего два пути: резко урезать возможности потребителей, что вряд ли понравится большинству, или перейти на чистую энергетику. В этой статье поговорим о том, для чего открыли зелёный водород, и к каким изменениям может привести новая технология. 

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Первушин, я лидер Python-компетенций трайба ИСУ в Сбере. 

Эта статья рассчитана на людей, которые уже знакомы с Python, хотя бы на уровне junior+. Я объясню, какие есть отличия и особенности в многопоточности, асинхронности и мультипроцессорности в Python, где и когда они используются. Как говорится в пословице: «Всё познаётся в сравнении», именно в таком стиле я подготовил примеры. Кроме этого, буду специально делать ошибки и рассматривать неправильные подходы, чтобы можно было сразу разобраться, убедиться и запомнить, почему так делать нельзя и какой другой подход в этом случае нужно использовать.

Привет, Хабр. Меня зовут Дмитрий Жариков. Я исследователь данных в команде эквайринга Сбера и занимаюсь моделями искусственного интеллекта. Эквайринг — это подразделение банка, которое занимается различными способами безналичной оплаты. Кроме того, в группу компаний «Сбер» входит компания федерального значения «Сберсервис», которая занимается настройкой офисного оборудования, в том числе устанавливает и обслуживает POS-терминалы. Я расскажу вам про один из наших проектов — определение состояния POS-терминалов по фотографиям. 

Не секрет, что RAG (Retrieval-Augmented Generation) сейчас является распространённой техникой использования Больших Языковых Моделей (LLM) в вопросно-ответных системах. Ну а где есть ML-модели, там есть и оценка качества. О том, как оценивать RAG-модели и автоматизировать этот процесс под свою задачу, вы прочитаете в данной статье.

В мире технологий судебные разбирательства, связанные с нарушением интеллектуальной собственности, встречаются часто. Однако даже когда в таких делах замешаны крупные корпорации, почти монополисты в своих отраслях, интерес к этим процессам со стороны сообщества и рынка остаётся удивительно низким. Такое безразличие можно наблюдать в ситуации с обвинениями в воровстве кода Linux против VMware, гипервизоры которой используются в облаках и серверах почти каждой средней и крупной компании. В этой статье я хочу показать на конкретном примере, скорее всего, и так известную вам истину: на нарушение интеллектуальных прав часто закрывают глаза, пока соблюдается статус-кво. Особенно, если нарушитель — крупная компания.

В апреле этого года американская исследовательская организация RAND опубликовала довольно любопытный отчёт об исследовании¹, посвящённом рискам искусственного интеллекта (ИИ) для критически важной инфраструктуры. Авторы исследования опирались на информацию об «умных городах», и при оценке технологий рассматривали такие атрибуты, как доступность, мониторинг и контроль критической инфраструктуры, а также злоумышленное использование ИИ.

Привет, Хабр! 27 июня в Москве прошла конференция GigaConf 2024, на которой эксперты Сбера и других ведущих компаний рассказали о развитии технологий искусственного интеллекта (AI) — в первую очередь для разработчиков. У Хабра здесь была своя медиастудия, где мы взяли несколько интервью с ключевыми спикерами.

Хабр пригласил меня тоже посетить GigaConf и сделать с конференции полноценный репортаж, поделиться живыми впечатлениями. А в процессе я ещё и пообщался с сотрудниками Сбера и других компаний, чтобы побольше узнать о свежих (и обновлённых) технологиях, которые меня заинтересовали. Всеми подробностями и впечатлениями о конференции делюсь под катом.

Учёные из Университета Утрехта в Нидерландах пересчитали количество пластика в Мировом океане. Согласно новым данным, общее загрязнение оценивается в 25 млн тонн, из них около 3 млн плавает на поверхности. Более того, исследования показывают, что пластиковый мусор остаётся в природе намного дольше, чем ожидалось. Понятно, что отходы нужно как–то собирать и перерабатывать. В этой статье расскажем об угрозах загрязнения и современных способах очистки планеты от пластикового мусора.

Всем привет. Меня зовут Соловьёв Артём, я несколько лет занимаюсь развитием корпоративного облака, и сегодня хочу поговорить об основных отличиях корпоративных и коммерческих облаков.

Сейчас уже сложно найти людей, связанных с ИТ, которые не слышали об облачных технологиях и таких провайдерах как Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud и т. п. Многие крупные компании строят свои ИТ-системы по облачному принципу. Хочу сосредоточиться на различиях, которые есть между коммерческими и корпоративными облаками, и на том, что стоит учитывать, если вы хотите начать переходить к облачной модели в своей организации. Также мы посмотрим, что происходит в коммерческом облаке, а что — в корпоративном.