В первой части своей истории я рассказал, что происходило в Контуре в момент, когда многие российские ИТ-компании попали в санкционные листы, как мы писали свой велосипед экспорт из Slack, и о том, как мы начали переезд в Mattermost. Во второй части, как и обещал, я расскажу вам самые болезненные и интересные грабли.
Можно считать эту статью второй частью в неком цикле про мои принципы в работе. В первой части я писал про какие-то неважные для меня вещи на примере code-style. Теперь логично рассказать о том, что для меня важно, про некоторые правила, которые помогают мне в работе. Это не только про написание кода, но и про процесс разработки в целом.
Полезно было бы уметь генерировать по текстовому описанию не только картинки, а полноценный 3D-объект, который можно рассмотреть со всех сторон. Это открывает огромные возможности для дизайна, игр, виртуальной реальности. Однако генерация 3D-контента — задача непростая. Современные методы требуют огромных объемов данных для обучения и страдают от несогласованности между разными ракурсами.
Авторы DiffSplat предлагают подход, который решает эти проблемы элегантно и, что более важно, быстро! Вместо того чтобы создавать 3D-модели с нуля, создатели используют уже предобученные text-to-image модели. И просто «перепрофилируют» их для работы с 3D-гауссовыми сплатами.
Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Мильков, я старший C# разработчик. Сразу хочу предупредить читателей, что про взаимодействие с k8s здесь сказано достаточно мало, разве что в разделе Kubernetes и PVC. На эту тему будет отдельная статья.
Начнём. Однажды наша команда решила перейти с TeamCity на GitLab CI…
Привет, Хабр. Я Денис Тарасов, руководитель отдела разработки инструментов эксплуатации в Контуре. У меня наконец дошли руки рассказать, как мы переехали всей командой разработки со Slack на Mattermost.
Если коротко, на момент апреля 2022 года у нас в Slack было около 4,5 тыс пользователей, больше половины из которых было активных, то есть хотя бы раз в неделю были онлайн. За месяц в среднем отправлялось 386 тысяч сообщений. И с начала 2016 года было загружено 3 миллиона файлов.
Привет! Меня зовут Катя Халитова — я UX-исследователь в продукте Контур.Фокус. Начался «высокий сезон» на рынке труда — время, когда работодатели активно ищут специалистов. Обычно такой повышенный спрос начинается в феврале и продолжается до апреля.
Я проанализировала 63 вакансии на продуктовых ресерчеров (middle) и обобщила результаты исследования в выводах. Эта статья может стать для вас ориентиром, отправной точкой для поиска работы или определения своего грейда.
Всем привет. Меня зовут Женя Редько, я работаю в ядре Диадока — это сервис электронного документооборота от Контура. В моей подкоманде Документов мы занимаемся основными бизнес-сценариями Диадока.
В статье я расскажу про универсальный индекс, с помощью которого у нас реализовано большое количество функциональностей, почему индекс один, и какими хитрыми манипуляциями мы его ускоряли. Но для начала немного контекста.
Однажды осенью мы сделали так, что Толк стал меньше нагревать ноутбуки пользователей. Кому интересно техно-мяско, как же у нас получилось ускорить виртуальные фоны в два раза, прошу в статью.
Привет. Меня зовут Степа, я продуктовый дизайнер в Контур.Экстерне. Экстерн — это сервис, в котором бухгалтеры сдают отчетность в контролирующие органы и ведут учет деятельности организации.
В ноябре бухгалтеры отмечают свой профессиональный праздник. В качестве поздравления мы хотели сделать для них игру: несколько дней на страницах сервиса мы должны были прятать стикеры и за нахождение давать подарки.
Я решил, что в этой задаче стоит поработать с анимациями, чтобы вызвать у пользователей больше эмоций и вовлечь их в игру. Мы сделали кучу классных анимаций, но за день до релиза нам пришлось отказаться от них. В этой статье я расскажу, как мы делали игру, и что у нас пошло не так.
Да пребудет с вами сила, хабравчане! Меня зовут Кирилл Подсухин, я technical product manager в экосистеме для бизнеса Контур. Я вместе с командой разработал систему двухфакторной аутентификации Контур.ID.
Я часто представляю нашу команду как джедаев, которые борются с ситхами — злоумышленниками, которые пытаются завладеть логинами и паролями сотрудников. Преступники делают это кучей разных способов, а мы, как силы добра, им противостоим. Собственно, о том, какие существуют атаки и как двухфакторная аутентификация помогает нам защитить данные, я и хочу рассказать. Материал будет интересен ИБ-специалистам да и просто всем, кто хочет разобраться в вопросе получше.
Привет, Хабр. Меня зовут Рогатнев Сергей. Я работаю в Контуре ведущим разработчиком уже более 7 лет. За это время я поработал как минимум над десятью разными проектами в разных командах. Это были и проекты с историей на 10 лет, и стартапы, делающие свои первые шаги. Где-то я был всего 2–3 месяца, а где-то задерживался на пару лет. Такой формат работы позволил мне увидеть совершенно разные подходы к работе и написанию кода. За это время я адаптировался к переходам и смене команд, но мой собственный code style практически исчез, потому что нет двух команд с одинаковым стилем.
В этой статье я хочу показать вам примеры таких холиваров, которые я встретил работая над разными C#-проектами.
Привет! Я Юлиана Шевчук из Контура. В этой статье расскажу, как составить сценарий и о наиболее распространенных сложностях на каждом из его этапов.
Хороший CI/СD — залог успешной реализации и быстрой выкатки проектов команды. Но нам приходилось поддерживать две версии CI и делать много ручной работы при обновлениях.
Поэтому встала задача реализовать мультиплатформенный CI, который легко подключить в проект и который имел бы быстрый процесс обновления, единую точку хранения секретов, поддерживал все виды тестирования, автотегирование и автоверсионирование.
Реализовать такой CI получилось с использованием fastlane. В статье я расскажу, что мы сделали и каких результатов удалось достичь.
Нечасто встречаются истории, когда причины и следствия сплетаются в один клубок, связывающий проблемы и с памятью, и с CPU, и с тредпулом. А инструментально затрагивающие и пулы объектов, и Lazy, и работу с асинхронностью, и длительные вычисления. А ещё реже встречаются те, где всё это распутывается и исправляется буквально несколькими строчками кода.
В роли тестировщика я столкнулся со множеством однообразных действий, которые хочется автоматизировать. Поэтому я написал на коленке пару питоновских скриптов, которые запускались по горячим клавишам при помощи программы AutoHotKey.
Пока скрипты распространялись по команде, приходилось значительно дополнять их и рефакторить: код разросся до 3000 строк. И все это делалось по личной инициативе и в свободное время.
Приложение развивалось совсем не так, как я ожидал. И именно об этом хочется рассказать – поделиться тем, что я сделал ужасно глупо и в чем испытал разочарование.
Я тревожный человек. Мне часто кажется, что вот-вот случится что-то плохое. В работе происходит многое. Тут и коммуникации, и планы-дедлайны, и задачи разные. И так получается, что тревожность влияет на работу, а работа влияет на тревожность.
Но зато я мастер бессистемного потребления информации, и у себя в ноушне собрала инструменты для того, чтобы не тонуть в бассейне тревожки во время работы и после нее. Делюсь.
Сейчас разработка многих компонентов в продукте может быть выполнена двумя путями: путем кода или же языковых моделей. Давайте сравним эти подходы на примере простой задачи — автоматизации проверки оформления задачи на канбан-доске. И посмотрим, где какие плюсы и минусы.
Если вы находитесь в раздумьях или уже приняли решение перейти в другой проект, то это статья для вас. Я расскажу о некоторых инструментах принятия решений, которыми пользовался сам, поделюсь чек-листом действий перед уходом и немного своими размышлениями.
Недавно во время обновления Entity Framework Core (далее — EFC) с версии 2 до версии 8 мы столкнулись с проблемами при использовании разделенных запросов. Эти проблемы могли оставить часть сотрудников без обедов. Спешу ими поделиться.
Привет! Меня зовут Юра, я из Лаборатории Speech&NLP Центра ИИ Контура. Одна из наших крупных задач – это модель для распознавания речи в текст, которая используется для транскрибации звонков и записей рабочих встреч.
Мы постоянно работаем над улучшением качества моделей – предлагаем гипотезы и проводим эксперименты. Но для того, чтобы пользователи увидели результаты наших исследований, их надо доставить в продакшен. А это не так-то просто!
