ривет! Меня зовут Ольга Матушевич, я наставница на курсе «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. А ещё я самый настоящий математик — у меня об этом и справка диплом есть. 

Никто не сомневается в том, что аналитику данных необходимо знать математику. Но какую именно? Нужно ли изучать функциональный анализ? Линейную алгебру?  Теорию чисел? И в каком объёме? А главное — зачем? Как это пригодится в рабочих задачах?

В этой статье я постараюсь ответить на эти вопросы. Расскажу, какие разделы математики нужно учить, зачем это делать, и как именно они пригодятся аналитикам на рабочем месте. И всё это — не выходя за рамки первого курса мехмата.

Привет! Это команда Яндекс Практикума. Первые уроки наших курсов доступны бесплатно — базовая теория, первые задачи и описание профессий открыты всем желающим. В этом материале рассказываем, что любим в бесплатных частях курсов больше всего и почему их стоит пройти, особенно если вы думаете о профессии в IT.

Привет! Меня зовут Вячеслав Бенедичук, я наставник на курсе «Архитектура программного обеспечения» в Яндекс Практикуме. В IT я уже более 25 лет, из них суммарно более восьми лет я занимался управлением командами на различном уровне. 

Если вы стали тимлидом или хотите им стать, вам придётся работать с мотивацией. Наверняка вы встречали коллег, которые тратят рабочее время на интернет или разговоры у кулера. Это не проблема, если они выполняют свою работу, но так бывает не всегда.

Чтобы изменить ситуацию, важно понять, что движет людьми и почему они выбирают одни задачи вместо других. В этой статье вы узнаете, как работает мотивация, какие факторы на неё влияют и что можно сделать, чтобы повысить вовлечённость и лояльность сотрудников.

Этот материал — заключительная часть гайда для системного аналитика, посвящённого управлению требованиями на разных этапах проекта. В прошлых материалах были описаны фазы  инициации, планирования и исполнения, а также контроля. В этом — мы рассмотрим фазу завершения проекта.

Завершение — это последняя и одна из самых важных стадий проекта, которая определяет его успех или неудачу. Проект переходит в фазу завершения после того, как были достигнуты цели проекта или было доказано, что их достижение невозможно.

Как определить момент завершения проекта, этапа проекта или итерации разработки?

Привет! Мы — команда Яндекс Практикума и эксперты курса «Python-разработчик». В этой статье собрали полезные ресурсы, которые помогут освоить принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) и научиться применять их на практике.

Хабр, привет! Меня зовут Денис, я ведущий тестировщик в крупном банке, а ещё недавно — выпускник курса «Инженер по тестированию» в Яндекс Практикуме. В этом материале я расскажу, как «вкатывался» в IT после работы директором сетевого супермаркета и внедрял Scrum в ростовской агропром-компании, а ещё — как не опустил руки в поисках первого оффера (хотя очень хотелось).

Многие сильные разработчики мечтают стать тимлидами или менеджерами, не до конца понимая, с чем им предстоит столкнуться. Бывает даже, они достигают своей цели, но разочаровываются, выгорают и уходят, либо проваливают проекты из-за непонимания специфики новой роли. 

В этой статье я расскажу об обязанностях тимлида, которые отличают его от  разработчиков, архитекторов, проджект-менеджеров и других.

Привет! Меня зовут Вячеслав Бенедичук, я наставник на курсе «Архитектура программного обеспечения» в Яндекс Практикуме. В IT я уже более 25 лет, из них суммарно более восьми лет я занимался управлением командами на различном уровне. Я решил систематизировать свой опыт в формате статей, и это первая публикация из цикла о работе тимлида.

У онлайн-курсов есть несколько преимуществ по сравнению с обучением в вузе: их можно совмещать с полноценной работой, не нужно посещать лекции и семинары офлайн, на курсах студенты получают только актуальные навыки, которые можно сразу же применить в работе. Плюс обучение проходит внутри профессионального комьюнити, а это даёт хорошие возможности для нетворкинга. В свою очередь, высшее образование — это фундаментальные знания, расширение кругозора, умение учиться, системно мыслить и усваивать большие объёмы информации. 

Чтобы объединить преимущества онлайн-курсов и высшего образования, эксперты Яндекса и топовых технических вузов — ИТМО, НИЯУ МИФИ и МФТИ — разработали современные программы онлайн-магистратур. Выпускники магистратур получают: диплом о высшем образовании от вуза, диплом о профессиональной переподготовке от Яндекса, студенческие льготы, отсрочку от армии, портфолио проектов, возможность взять образовательный кредит с господдержкой. Обучение длится два года, как в обычной магистратуре.

Привет! Это команда Яндекс Практикума. Работа над каждым из наших курсов включает много этапов — от предварительных исследований до сопровождения студентов в первых карьерных шагах. В этом материале хотим показать небольшую часть того, что скрыто за лендингами программ и отзывами выпускников, — и рассказать, как мы создаём контент курсов и поддерживаем студентов.

Хабр, привет! Меня зовут Саша Сайков, я дата-инженер в PepsiCo и старший ревьюер на курсах «Инженер данных» и «Инженер машинного обучения» в Яндекс Практикуме. Раньше работал в американском стартапе, IT-интеграторе «Синимекс» и как аутстафф-сотрудник в Сбере. В этом материале я расскажу, что, на мой взгляд, должен знать и уметь дата-инженер — и с помощью каких книг, статей и курсов всему этому можно научиться.

Привет! Я Владислав Попов, автор курса «Go-разработчик с нуля» в Яндекс Практикуме. В серии статей я хочу помочь начинающим разработчикам упорядочить знания и написать приложение на Go с нуля: мы вместе пройдём каждый шаг и создадим API для получения информации о книгах и управления ими.

В прошлой статье мы уже создали сервер и добавили обработчики для трёх эндпоинтов. Также добавили простенькую конфигурацию и логгер, которые впоследствии будем развивать. В этой части статьи обновим наши обработчики, чтобы они возвращали ответы в формате JSON вместо обычного текста.

Привет! Это команда Яндекс Практикума. Делимся подборкой от экспертов курса «Python-разработчик» — материалы помогут познакомиться с Django и написать первый код, углубиться в Django ORM и найти ответы на популярные вопросы новичка. 

Актуальная версия Django — пятая, но некоторые источники в подборке рассматривают более старые версии. Это не беда, потому что основы фреймворка остаются теми же, кроме того, на старых версиях по-прежнему работает множество проектов.

Привет! Это команда Яндекс Практикума. Эксперты курса «Специалист по Data Science» поделились 12 статьями, которые помогут ближе познакомиться с разведочным анализом и основами статистики, — рассказываем о них и делимся ссылками.

Итак, вы прочитали кучу статей о том, как не выгорать. Возможно, вы уже выгорали не раз, уже поделали (или не поделали) упражнения, и вроде как всё вам об этом известно. И всё таки что-то не то: на работу или учёбу «ноги не идут», «руки опускаются» и «головой о потолок бьюсь». 

Я работаю с данными почти 20 лет, и из них семь набирала и растила джунов, а последние три года я наставник на курсе «Аналитик данных» в Практикуме. Когда-то давно выгорела так, что год восстанавливалась. Сейчас я студент психологической магистратуры ВШЭ и обогащаю свою IT-жизнь знанием психологии. 

В этой статье я предлагаю необычный подход: давайте используем знания аналитики, чтобы ближе познакомиться с собой.

Привет! Меня зовут Евгений, и сегодня я представляю курс «Алгоритмы и структуры данных» Яндекс Практикума. В этой статье хочу вам рассказать про задачу, которая долгое время была проблемой для многих наших студентов. В том числе расскажу про несколько вариантов решения и о том, как их можно доработать.

Также я дам решение с помощью теории графов, основная сложность которого заключается в чтении входных данных.

Привет! Меня зовут Юля. Я разработчик интерфейсов и ментор на курсах по фронтенду, в том числе на курсе «React-разработчик» в Практикуме. Последний год я активно занимаюсь организацией профессионального сообщества Tbilisi JS в Тбилиси: мы делаем митапы и конференции для разработчиков. 

Тема сообществ и чем они могут быть полезны меня бесконечно занимает. Об этом и будет мой лонгрид: я хочу рассказать, как много пользы и фана может принести участие в сообществе и почему это классная идея сама по себе. Впереди море примеров и ссылок на чаты, митапы, стажировки и много чего ещё :-)

Привет! Меня зовут Ольга Матушевич, я наставница на курсе «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. А ещё я провожу встречи книжного клуба для аналитиков, где мы много читаем и обсуждаем книги, расширяющие профессиональный кругозор.

Я хочу поделиться списком книг, которые считаю исключительно полезными для аналитиков. Большинство из них получили высокие оценки участников книжного клуба, а некоторые я прочитала сама, и они оказали сильное влияние на мою карьеру.

Для тех, кто не очень любит читать, я включила в подборку альтернативы: аудиоверсии, сайты и курсы авторов, а также саммари, чтобы вы могли выбрать удобный для себя формат.

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, когда-то я учился на курсе «Инженер по тестированию» и вот уже более трёх с половиной лет занимаюсь тестированием мобильных и веб-приложений. Сейчас я в команде Финтеха Яндекс Маркета, но уже успел поработать в аутсорсе, продуктовых компаниях и стартапах. 

Всё это время я отмечал их особенности, сравнивал между собой, спрашивал друзей QA об наблюдениях. И вот я понял, что можно было бы поделиться своими выводами — например, с вами. Надеюсь, кому-нибудь пригодится эта статья.

Если вы когда-либо читали инструкции от разработчиков, то наверняка видели фразы вроде: «Откройте консоль», «Выполните эту команду в терминале» или «Для этого потребуется командная строка». Эти инструменты часто называют невероятно мощными и полезными, но что это означает на практике? Почему терминал считается незаменимым инструментом разработчика и какие возможности он предоставляет, выходя за рамки привычных графических интерфейсов?

Меня зовут Евгений Бартенев, и я автор и техлид курса «Python-разработчик» в Яндекс Практикуме. В этой статье я расскажу, что стоит за терминами «терминал», «оболочка» и «командная строка», а также разберу их некоторые отличия и особенности. Вы узнаете, как они связаны друг с другом и почему работа через консоль зачастую оказывается быстрее и эффективнее. Мы также рассмотрим некоторые практические примеры, которые трудно реализовать, полагаясь только на графический интерфейс.

Эта статья не является справочником команд или пошаговой инструкцией. Она написана для тех, кто хочет понять, что же такое командная строка, и разобраться в её ключевых возможностях. Материал будет не столь полезен опытным разработчикам, которые используют терминал ежедневно. Однако я сделал фокус на терминологии и ключевых концепциях, которые часто остаются за кадром или вызывают путаницу даже у некоторых опытных пользователей. Но обо всём по порядку.

Всем привет! Меня зовут Денис, я руководитель департамента дизайна в DLS, а также ревьюер в Яндекс Практикуме на курсах «UX/UI дизайнер интерфейсов» и «Дизайн мобильных и кросс-платформенных приложений». 

В этой статье я хочу поделиться подборкой отечественных дизайн-систем. Сначала разберёмся с терминами и главными преимуществами дизайн-систем для команды, продукта и бизнеса. Если тема вам уже знакома, переходите сразу ко второй части, где я собрал все ссылки.