Привет! Это эксперты курсов английского в Практикуме. Возможно, вы замечали, что в начале изучения английского прогресс гораздо более явный: с каждым уроком становится больше знакомых слов, понятнее тексты и диалоги. Но со временем развитие замедляется.

Нередко это происходит на уровне B1. Вы уже можете поддержать беседу, читать статьи на интересные темы, понимать основное в фильмах и подкастах. Вроде бы делаете всё правильно, но переход на следующий уровень не даётся. Это называется языковое плато.

В этой статье расскажем, что делать, когда привычные методы перестают работать и одного учебника становится мало. Но сначала разберёмся, почему так происходит.

Всем привет! Это команда Яндекс Практикума. Делимся подборкой полезных материалов для изучения SQL от экспертов курса «Специалист по Data Science».

В этой подборке вы найдёте ресурсы, которые помогут освоить основы, потренироваться в написании запросов и расширить знания о работе с базами данных. Многие из них интерактивные, что позволяет сразу перейти к практике и углубиться в интересующие темы.

Материалы подойдут как тем, кто изучает SQL с нуля, так и всем, кто хочет освежить или систематизировать знания.

Если вы думаете, что на курсах по Python в Практикуме просто изучают синтаксис языка, решают задачки, а больше там нет ничего интересного, у меня для вас новость! 

Внутри практически каждой главы, между строчек кода, в названиях переменных, в оформлении заданий и других местах курса спрятаны десятки пасхалок — от забавных отсылок до сюжетной нити, которая развивается от модуля к модулю.

И это не просто приколы ради приколов. Команда Яндекс Практикума и я, Евгений Бартенев, техлид и автор курсов по Python, хотели, чтобы курс ощущался не только как учебник, но и как игра. Чтобы внимательные студенты могли почувствовать, что находятся внутри чего-то большего. 

Мы вложили в этот курс душу. И теперь я хочу показать, что ещё скрыто за привычными строками текста и кода. Эта статья — ваш шанс заглянуть за кулисы процесса производства образовательного контента и стать одними из тех, кто видит и понимает больше. Поехали!

Привет! Меня зовут Андрей Нориков, я менеджер Мастерской — агентства внутри Карьерного центра Яндекс Практикума, в котором выпускники выполняют проекты для бизнеса и НКО. В этой статье я расскажу о том, как мы работаем и как Мастерская помогает джуниорам на старте.

Привет! Меня зовут Антон Моргунов, я инженер МО в «Базис.Центре» и программный эксперт курса «Инженер машинного обучения» в Яндекс Практикуме. В этой статье я поделюсь бесплатными мини-курсами, учебниками, книгами и ресурсами, которые помогут прокачаться в профессии или даже войти в неё с нуля.

Привет, Хабр! Меня зовут Рафаэль Сайфутдинов, но обычно меня зовут просто Раф. Я работаю аналитиком ценообразования в Яндекс Лавке, выпускаюсь из НИУ ВШЭ и уже успел пройти курс «Специалист по Data Science» в Практикуме.

Недавно я рассказывал, как попал на стажировку аналитиком в Яндекс и как я рекомендую оформлять резюме без опыта работы. А сегодня — поделюсь рекомендациями, которые помогут подготовиться к собеседованию и не завалить его в процессе.

Привет! Это команда Яндекс Практикума. Делимся подборкой от экспертов курсов по анализу данных — материалами, которые помогут погрузиться в контекст бизнеса, узнать, с какими метриками работают аналитики, и научиться рассчитывать эти показатели с помощью Python.

ривет! Меня зовут Ольга Матушевич, я наставница на курсе «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. А ещё я самый настоящий математик — у меня об этом и справка диплом есть. 

Никто не сомневается в том, что аналитику данных необходимо знать математику. Но какую именно? Нужно ли изучать функциональный анализ? Линейную алгебру?  Теорию чисел? И в каком объёме? А главное — зачем? Как это пригодится в рабочих задачах?

В этой статье я постараюсь ответить на эти вопросы. Расскажу, какие разделы математики нужно учить, зачем это делать, и как именно они пригодятся аналитикам на рабочем месте. И всё это — не выходя за рамки первого курса мехмата.

Привет! Это команда Яндекс Практикума. Первые уроки наших курсов доступны бесплатно — базовая теория, первые задачи и описание профессий открыты всем желающим. В этом материале рассказываем, что любим в бесплатных частях курсов больше всего и почему их стоит пройти, особенно если вы думаете о профессии в IT.

Привет! Меня зовут Вячеслав Бенедичук, я наставник на курсе «Архитектура программного обеспечения» в Яндекс Практикуме. В IT я уже более 25 лет, из них суммарно более восьми лет я занимался управлением командами на различном уровне. 

Если вы стали тимлидом или хотите им стать, вам придётся работать с мотивацией. Наверняка вы встречали коллег, которые тратят рабочее время на интернет или разговоры у кулера. Это не проблема, если они выполняют свою работу, но так бывает не всегда.

Чтобы изменить ситуацию, важно понять, что движет людьми и почему они выбирают одни задачи вместо других. В этой статье вы узнаете, как работает мотивация, какие факторы на неё влияют и что можно сделать, чтобы повысить вовлечённость и лояльность сотрудников.

Этот материал — заключительная часть гайда для системного аналитика, посвящённого управлению требованиями на разных этапах проекта. В прошлых материалах были описаны фазы  инициации, планирования и исполнения, а также контроля. В этом — мы рассмотрим фазу завершения проекта.

Завершение — это последняя и одна из самых важных стадий проекта, которая определяет его успех или неудачу. Проект переходит в фазу завершения после того, как были достигнуты цели проекта или было доказано, что их достижение невозможно.

Как определить момент завершения проекта, этапа проекта или итерации разработки?

Привет! Мы — команда Яндекс Практикума и эксперты курса «Python-разработчик». В этой статье собрали полезные ресурсы, которые помогут освоить принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) и научиться применять их на практике.

Хабр, привет! Меня зовут Денис, я ведущий тестировщик в крупном банке, а ещё недавно — выпускник курса «Инженер по тестированию» в Яндекс Практикуме. В этом материале я расскажу, как «вкатывался» в IT после работы директором сетевого супермаркета и внедрял Scrum в ростовской агропром-компании, а ещё — как не опустил руки в поисках первого оффера (хотя очень хотелось).

Многие сильные разработчики мечтают стать тимлидами или менеджерами, не до конца понимая, с чем им предстоит столкнуться. Бывает даже, они достигают своей цели, но разочаровываются, выгорают и уходят, либо проваливают проекты из-за непонимания специфики новой роли. 

В этой статье я расскажу об обязанностях тимлида, которые отличают его от  разработчиков, архитекторов, проджект-менеджеров и других.

Привет! Меня зовут Вячеслав Бенедичук, я наставник на курсе «Архитектура программного обеспечения» в Яндекс Практикуме. В IT я уже более 25 лет, из них суммарно более восьми лет я занимался управлением командами на различном уровне. Я решил систематизировать свой опыт в формате статей, и это первая публикация из цикла о работе тимлида.

У онлайн-курсов есть несколько преимуществ по сравнению с обучением в вузе: их можно совмещать с полноценной работой, не нужно посещать лекции и семинары офлайн, на курсах студенты получают только актуальные навыки, которые можно сразу же применить в работе. Плюс обучение проходит внутри профессионального комьюнити, а это даёт хорошие возможности для нетворкинга. В свою очередь, высшее образование — это фундаментальные знания, расширение кругозора, умение учиться, системно мыслить и усваивать большие объёмы информации. 

Чтобы объединить преимущества онлайн-курсов и высшего образования, эксперты Яндекса и топовых технических вузов — ИТМО, НИЯУ МИФИ и МФТИ — разработали современные программы онлайн-магистратур. Выпускники магистратур получают: диплом о высшем образовании от вуза, диплом о профессиональной переподготовке от Яндекса, студенческие льготы, отсрочку от армии, портфолио проектов, возможность взять образовательный кредит с господдержкой. Обучение длится два года, как в обычной магистратуре.

Привет! Это команда Яндекс Практикума. Работа над каждым из наших курсов включает много этапов — от предварительных исследований до сопровождения студентов в первых карьерных шагах. В этом материале хотим показать небольшую часть того, что скрыто за лендингами программ и отзывами выпускников, — и рассказать, как мы создаём контент курсов и поддерживаем студентов.

Хабр, привет! Меня зовут Саша Сайков, я дата-инженер в PepsiCo и старший ревьюер на курсах «Инженер данных» и «Инженер машинного обучения» в Яндекс Практикуме. Раньше работал в американском стартапе, IT-интеграторе «Синимекс» и как аутстафф-сотрудник в Сбере. В этом материале я расскажу, что, на мой взгляд, должен знать и уметь дата-инженер — и с помощью каких книг, статей и курсов всему этому можно научиться.

Привет! Я Владислав Попов, автор курса «Go-разработчик с нуля» в Яндекс Практикуме. В серии статей я хочу помочь начинающим разработчикам упорядочить знания и написать приложение на Go с нуля: мы вместе пройдём каждый шаг и создадим API для получения информации о книгах и управления ими.

В прошлой статье мы уже создали сервер и добавили обработчики для трёх эндпоинтов. Также добавили простенькую конфигурацию и логгер, которые впоследствии будем развивать. В этой части статьи обновим наши обработчики, чтобы они возвращали ответы в формате JSON вместо обычного текста.

Привет! Это команда Яндекс Практикума. Делимся подборкой от экспертов курса «Python-разработчик» — материалы помогут познакомиться с Django и написать первый код, углубиться в Django ORM и найти ответы на популярные вопросы новичка. 

Актуальная версия Django — пятая, но некоторые источники в подборке рассматривают более старые версии. Это не беда, потому что основы фреймворка остаются теми же, кроме того, на старых версиях по-прежнему работает множество проектов.

Привет! Это команда Яндекс Практикума. Эксперты курса «Специалист по Data Science» поделились 12 статьями, которые помогут ближе познакомиться с разведочным анализом и основами статистики, — рассказываем о них и делимся ссылками.