Привет, Хабр! Хотим рассказать о том, как и зачем Х5 Group внедряет зонтичный мониторинг Monq, почему сущность и состояние «магазина» для бизнеса важнее виртуальных объектов, ну и как вообще стало возможным не только собрать под один зонтик >1.1 млн объектов и данные всего ИТ-окружения, но и силами ЛАНИТ-Интеграции автоматизировать построение модели здоровья и ресурсно-сервисной модели с помощью low-code автоматизации.
Ваша карта не будет бита: как добавить Impact Map, CJM и USM в документ и не пострадать
Наверняка у многих бизнес-аналитиков есть цель использовать особые артефакты: Impact Map, CJM (Customer Journey Map), USM (User Story Map). Особые, т. к. не так часто они встречаются в бизнес-требованиях, и даже бывалый аналитик может с непривычки растеряться, если не создаёт их каждый день.
Меня зовут Ирина, я ведущий бизнес-аналитик с более чем пятилетним опытом. Сейчас работаю в X5 Tech в направлении “Цепочки поставок”.
В статье описываю общие принципы построения Impact Map, CJM и USM и вариации их использования не только на примере своих рабочих кейсов, но и на бытовых примерах (буквально на жареной картошке и строительстве дома). Для опытных специалистов разобранные примеры пополнят копилку насмотренности. А для новичков в бизнес-анализе статья будет полезна с точки зрения постижения азов.
Облачная трансформация ИТ инфраструктуры современной компании. Практический опыт Х5 Group
Привет, меня зовут Максим Осорин, я руковожу Х5 Облаком в Х5 Group. Хочу рассказать про то, как мы трансформируем ИТ инфраструктуру крупнейшего в стране продуктового ритейлера. Зачем это нужно, как мы это делаем, с какими сложностями сталкиваемся и как их преодолеваем.
Данная статья будет полезна руководителям крупных компаний, особенно тех, где развивается культура собственной разработки и создания цифровых сервисов и продуктов, и масштаб деятельности которых насчитывает сотни информационных систем или десятки очень крупных систем.
Модельный риск: как увеличить эффективность работы ML моделей в большой компании
Привет, Хабр! В этой статье мы – Святослав Орешин и Александр Сахнов – попытались разобрать достаточно специфичную для классического Data Science и критически важную для бизнеса тему – модельный риск или risk management для машинного обучения.
Под катом говорим о том, как можно сделать машинное обучение в компании более эффективным, какие бывают риски у ML моделей и как на них реагировать, а также делимся своим опытом, как мы построили систему по модельному риску в X5 Tech – компании с сотнями ML моделей в production.
В современных компаниях машинное обучение используется повсеместно – начиная от предсказания ключевых для бизнеса показателей, до голосовых помощников на основе языковых моделей. При разработке и обучении новой модели обычно основное внимание уделяется данным, метриками, архитектуре и решаемой задачи, и только в редких случаях команда задумывается о поддержке и управлении моделями в будущем.
Гайд по авторизации в Micronaut
Всем привет! В предыдущей статье я описал процесс аутентификации в Micronaut
. Но аутентификация без авторизации мертва! Ну или крайне мало применима. Поэтому предлагаю заглянуть под кат и оценить различные механизмы авторизации в данном фреймворке, а заодно узнать, как это всё тестировать.
Рисуем с нейросетями: тонкие корректировки в Midjourney и Lumenor.ai
Привет, Хабр! Я – Михаил Суворов, ведущий дизайнер коммуникаций в X5 Tech. В статье я расскажу несколько рабочих способов “уговорить” нейросеть нарисовать то, что вам нужно. Я использую нейросети как генераторы изображений, в первую очередь для создания иллюстраций.
Если вы достаточно часто пользовались txt2img нейросетями, то есть теми инструментами, которые превращают ваш текстовый запрос в изображение, то могли заметить, что не всегда получается добиться того результата, который у вас есть “в голове”, но вы не можете заставить нейросеть более четко выполнять ваши запросы.
В материале рассмотрим два ресурса, которые доступны онлайн и на сегодняшний день лучше всего справляются с задачей визуализации “по брифу от человека” – Midjourney и Lumenor.ai.
Как перезагрузиться, пройдя пешком 250 км, или каким был для меня Путь Сантьяго
Всем привет! Меня зовут Катя Черных, я бизнес аналитик в Х5 Tech, работаю на продукте Ценообразование. Живу в Москве, со времён ковида работаю удалённо и большую часть дня провожу дома. Поэтому к планированию отпуска отношусь серьёзно, стараюсь уезжать подальше из своего домашнего офиса, чтобы максимально перезагрузиться. Люблю природу, хайкинги, трекинги и всякие трейлы.
В мае 2023 года я прошла паломнический Путь Сантьяго (Эль Камино-де-Сантьяго). Мой маршрут начинался в северной Португалии в Порту и за 11 дней я прошла 250 километров до испанского города Сантьяго-де-Компостела.
В статье хочу поделиться своими впечатлениями и советами по подготовке. Очень надеюсь, что мой опыт и рекомендации будут кому-то полезны.
Руководить, когда не готов к этому: путь от «чайка-менеджера» до «servant leader»
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Топчий, я руководитель направления Ценообразования в X5 Tech. В разработке чуть больше 20 лет. Работал на многих проектах и технологиях. Из известных – Сбер и Яндекс. В Х5 мы с командой делаем очень большую, высоконагруженную систему.
Когда-то, в самом начале карьеры, меня сделали руководителем. В тот момент я совсем не был готов к этому. Сегодня расскажу, к чему это привело, как в дальнейшем сложилась моя карьера и жизнь, как я ушёл, а потом снова вернулся к руководству, но уже с новыми навыками и скиллами.
От A/B-тестирования к Causal Inference в офлайн ритейле
Приветствуем всех читателей! Сегодня команда Ad-Hoc аналитики X5 Tech приоткроет дверь в увлекательный мир A/B-тестирования Causal Inference. С момента написания предыдущей статьи прошло уже 4 года. За это время наш подход к оценке инициатив значительно эволюционировал. Мы собирали бизнес-кейсы, изучали научную литературу, экспериментировали с реальными данными и в итоге пришли не только к другой модели для оценки эффекта, но и изменили методологию в целом.
Как сделать поиск в интернет-магазине
Привет, Хабр! Меня зовут Степан Родионов, я из Х5 Digital. Сегодня расскажу о поиске в интернет-магазине — типовой задаче для e-commerce, которая в теории имеет типовое решение, но на практике оказывается сложнее.
Я запускал около десятка e-commerce проектов, и в каждом из них делал поиск. Этот опыт постарался обобщить в инструкцию по созданию подобного рода систем.
Рассказывать буду на примере проекта Vprok.ru — это мой текущий, самый крупный проект. Он входит в Х5 Digital и занимает на российском рынке третье место: 10 регионов присутствия, более 72 тысяч товаров, примерно 300 RPS на товарные запросы и около 700 тысяч комбинаций товар+склад.
Эконометрическое моделирование трафика: зачем мы изучали влияние дождя и времени года на посещаемость магазинов
Приветствую, Хабр! Моя работа связана с оценкой эффективности различных инициатив бизнеса, а также, в том числе, с прогнозированием спроса и трафика. Я не буду долго и нудно рассказывать, зачем ритейлу подобные прогнозы. Думаю, что тут всё достаточно очевидно. Лучше подробнее расскажу о нашем собственном подходе к моделированию медиа‑эффектов, о том, что у нас получилось, когда мы решили усовершенствовать систему прогноза посещаемости торговых точек, исходя из будущей рекламной активности, ожиданий относительно рекламы конкурентов и влияния прочих факторов.
Дизайнер интерфейсов: кого ищут компании 10 лет спустя
10 лет назад вышла статья, в которой я проанализировал 40 вакансий дизайнеров интерфейсов, чтобы понять какие навыки и обязанности наиболее популярны. С тех пор изменился и рынок и мир, поэтому мне захотелось повторить эксперимент, чтобы сравнить данные и попробовать разглядеть тенденции.
Это мини‑исследование — попытка посмотреть на индустрию глазами дизайнера, ищущего работу, а затем собрать портрет такого дизайнера, который нужен среднестатистическому работодателю. Поскольку описание вакансий никак не структурировано, я вручную анализировал каждое описание, выделяя повторяющиеся вещи.
UPD: в конце статьи добавлена ссылка на опрос дизайнеров.
33 оттенка зелёного. Как мы проектировали темизированные палитры для внутренних интерфейсов Х5
У нас было 24 компонента кнопок, 4 типа селектов, 10 стилей типографики, палитра Google Material и три запроса на темизацию интерфейсов от «Перекрёстка», «Пятёрочки» и Х5.
Меня зовут Георгий, работаю в Х5 с 2019 года. Проектировал UX/UI для b2b веб-сервисов с высокой насыщенностью данных: таблицы, карточки, формы, дашборды. А с 2021 года занимаюсь дизайн-менеджментом.
Расскажу, как мы создавали цветовые палитры и меняли внешний вид внутренних интерфейсов под запросы торговых сетей через темизацию.
Определяем оптимальный размер групп при множественном А/Б тестировании
Привет, Хабр! В этой статье мы затронем один из аспектов множественного тестирования, а именно определение оптимальных размеров групп в случае общей контрольной группы. Докажем теоретически, что предлагаемый способ является оптимальным и сравним его с другими популярными подходами.
10 признаков недопонятого Agile, или почему ваш Agile не работает
Всем привет! Меня зовут Анна Мозер, я работаю тимлидом системных аналитиков в X5 Tech. Мне удалось поработать и в корпорации, и в стартапе, и в качестве фриланс Delivery Manager на этапе запуска стартап команды.
Системный аналитик находится в центре между бизнесом и командой разработки и часто видит весь процесс целиком: от выявления требований до доставки реализации пользователю. Именно поэтому я всегда интересовалась тем, как устроены процессы в командах и принимала активное участие в их изучении и выстраивании.
Периодически мои друзья, знакомые, коллеги в кулуарах делятся тем, что процессы в их командах напоминают хаос. Они говорят: "Мы только и занимаемся тем, что тушим пожары" или "Я не знаю, чем буду заниматься на следующей неделе". И моё самое любимое: "Мы начали делать задачу, а на полпути потребности поменялись, и теперь нужно совсем другое. Но это же Agile…".
Хотя многие менеджеры объясняют это стремлением к гибкости и следованием Agile-философии, чаще всего такие признаки указывают на неправильное понимание и применение гибких методологий. Цель моей статьи – подсветить типичные ошибки менеджмента команды и рассказать об индикаторах того самого "недопонятого" Agile (я насчитала таких 10 штук).
Почему много записей в трудовой – это не приговор
Привет! Меня зовут Настя, я старший системный аналитик в X5 Tech. Мне 28 лет, а мой общий стаж работы на данный момент составляет ровно 7 лет. Сейчас в моей трудовой книжке 11 записей о приёме на работу. Я этим не горжусь и я так не планировала, поэтому и родилась эта статья.
Я хочу поделиться своей историей по двум причинам. Первая: попытаться донести до HR и начальников, что много записей в трудовой – это не приговор. Я часто сталкивалась с отказами ещё на этапе просмотра резюме по причине частой смены работы. Думаю, что у многих людей могут быть абсолютно “здоровые” причины такого явления.
Вторая: попытаться донести до специалистов, которые боятся часто менять работу, что это нормально. Если вы не можете повлиять на ситуацию/рабочие процессы/климат в команде и никто ваши попытки не ценит, то надо заботиться о себе и искать что-то более комфортное.
Наш опыт внедрения платформы чат-ботов в помощь команде поддержки
Привет, Хабр! Я Юра Пчелин, руковожу командой корпоративной IT-поддержки в X5 Tech. В статье рассказываю о том, как наша служба поддержки реализовала масштабного чат-бота в помощь себе и коллегам.
Как повысить шансы на хороший найм и оффер
Привет, Хабр! Это Андрей Смирнов. Вы можете знать меня по выступлениям на конференциях или как ведущего подкаста «Frontend Weekend» и «600k в секунду». Я руковожу большим управлением клиентской разработки в X5Tech — это почти 170 фронтендеров и мобильных разработчиков. Всего провёл более 1000 технических и менеджерских собеседований с фронтендерами и руководителями разработчиков. Научился этому не сразу, сначала отстроил процесс собеседований на небольшом отделе, а потом масштабировал его на департаменты.
В статье поделюсь идеями и расскажу, как проводить собеседования, чтобы оффер принимали как можно больше кандидатов.
Для интервьюеров собрал примеры из практики — как строить собеседования, тратя меньше ресурсов на найм и улучшая конверсию.
Если же вы — кандидат, узнаете как стать заметнее и увеличить шансы на оффер.
Как воспитать в своей семье юного инженера и не разориться?
Говорят, собственный пример – это самое лучшее обучение для ребёнка. Рассказываю, как я проверил справедливость этого высказывания на себе, с нуля погрузился в робототехнику и в итоге у меня даже получилось сконструировать нечто стоящее. А ещё в процессе я поднаторел в вопросах экономии средств на покупке довольно дорогостоящих деталей для такого вида хобби.
Как команде HR обрести свободу от рутины с помощью ИИ
Привет, Хабр! Меня зовут Света Иванова, я IT-рекрутер команды X5 Digital.
Хочу поделиться результатами эксперимента, в котором мы с командой автоматизировали процесс написания вакансий и составления булевых запросов с помощью ИИ.