В декабре прошлого года на конференции AI Journey наша команда представила  диффузионную генеративную модель Kandinsky 4.0 Video. Теперь мы рады представить новую версию нашей модели генерации изображений Kandinsky 4.1 Image!

Первая половина 2025 года принесла России ряд значимых научных достижений. Они охватывают самые разные сферы — от изучения космоса до медицины и искусственного интеллекта. Мы собрали топ-10 достижений, о которых стоит рассказать.

Всем привет! На связи команда Take it easy. Название говорит само за себя: мы упрощаем жизнь другим командам в релизном цикле и повышаем эффективность производственного процесса. 

В любой разработке много времени отнимает тестирование. Поэтому мы решили автоматизировать создание тестовых сценариев API, чтобы помочь тестировщикам. Применили ИИ-инструмент APISpecGen для анализа спецификаций новых API-требований, генерации соответствующих тестовых сценариев, обезличенных тестовых данных по схемам запрос/ответ и select-запросов с помощью GigaChat.

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Кермас, я главный эксперт по технологиям в Управлении развития технологий модельного риска в Сбере.

В этой статье я попробую ответить на вопрос: «Что делать, если вы, как архитектор, пришли на существующий проблемный проект в качестве кризисного-менеджера?» Расскажу о нескольких подходах и дам советы, которые могут помочь в принятии решений в создании архитектуры и планировании проекта. Для этого разберём один пример с максимальным количеством проблем. На входе у нас есть монолит с запутанным кодом, на legacy-инфраструктуре, с нецелевым техстеком и большим грузом проблем, как технологических, так и организационных.

Эпоха умного редактирования изображений наступила: ChatGPT, Gemini и Grok — крупнейшие игроки мировой AI-арены — один за другим представили инструментарий «умного фотошопа». Достаточно прикрепить картинку, попросить что-нибудь на ней изменить — и желание будет исполнено! Или не будет? 

Проблема в том, что не каждый редактор изображений способен сохранять детали оригинала: изменяются люди, искажаются уникальные объекты, композиция, детали, ракурс и многое другое. Нередко хочется получить результат как от мастера фотошопа: чтобы менялись только требуемые участки, а остальное сохранялось неизменным. Например, удалить людей на заднем фоне фото из отпуска, оставив только безбрежное море за спиной. Вот бы можно было, валяясь на пляже, безо всяких сложностей отправить фотографию в удобный сервис на смартфоне, написать пару слов (что отредактировать), а результат просто репостнуть!

Наша команда загорелась этой задачей довольно давно — и сегодня, пройдя долгий путь проб и ошибок, мы с гордостью представляем вам проект с рабочим названием MALVINA (Multimodal Artificial Language VIsion Neural Assistant). Malvina уже стал частью сервиса GigaChat и доступна всем желающим! Более того: и по метрикам, и по мнению пользователей, наша модель обходит в редактировании изображений даже GPT-4o, Gemini и Grok!

Мы вас заинтриговали?

Мошенничество всегда сопровождает человечество. На протяжении веков гениальные преступники совершали такие ловкие аферы, что удивляли даже самых умных людей. В этом обзоре собраны самые невероятные истории о мошенниках и их сложных аферах, которые им удавалось совершить.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Ханин, я работаю в Сбере и участвую в разработке Платформы ЦА — системы на базе блокчейн, занимающейся привлечением средств юридических и физических лиц. Сегодня хотелось бы рассказать про тот путь, который мы прошли за несколько лет, как организовали взаимодействие между разными приложениями и чем нам это помогло.

Рассказ разделён на две части. В первой рассмотрим путь проекта и проблемы, с которыми сталкивались, а во второй разберём, как мы решали часть этих проблем.

BIM (информационное моделирование зданий) — подход, который позволяет создавать цифровые копии объектов ещё до того, как они будут построены. Применяется при строительстве дорог, мостов, гражданских и промышленных объектов. С прошлого года использование BIM-технологий стало обязательным для застройщиков, занимающихся капитальным строительством. А с января 2025 года на эти технологии должны перейти и при возведении малоэтажных домов. В этой статье мы расскажем о некоторых масштабных проектах, реализованных в нашей стране с использованием технологии BIM.

В предыдущей статье мы обсудили недостатки решений Spring в части доступа к данным.

В ходе анализа решений Spring стало очевидно, что оба фреймворка используют радикально разные подходы в работе с данными. Казалось бы, контроль над запросами очень важен для приложений, особенно высоконагруженных. Но Spring Data JPA такого контроля не даёт. Лёгкость и простота изменения кода является залогом его чистоты и работоспособности, однако с этим есть сложности уже у Spring JDBC.

Всего-то нужен фреймворк, предоставляющий полный контроль над запросами со стороны разработчика и не создающий трудностей при развитии, изменении и рефакторинге кода. В этой статье мы разберём две альтернативы, которые, на мой взгляд, в меньшей степени подвержены проблемам Spring Data JPA и Spring JDBC.

Это будут jOOQ и Exposed.

Частота DDoS-атак неуклонно растёт. Их количество в 2024 году в мире увеличилось на 108 % по сравнению с 2023 годом. Например, специалисты Центра мониторинга угроз в прошлом году отразили почти 11 тысяч DDoS-атак на российские организации. А самая длительная кибератака длилась более 108 часов. Ни одна компания не застрахована от потенциального ущерба, поэтому нужно знать как распознать DDoS-атаки и предотвратить их.

Добрый день, уважаемый Хабр. Совсем немного времени прошло с первой публикации, но я уже спешу поделиться с вами своими наработками по тестированию «синтетических» данных и анализу их соответствия реальным данным. В прошлой части я кратко рассмотрел существующие методики применительно к генерации данных, также указал возможные предпосылки нарастающего тренда и самых значимых игроков на этом рынке, коих набралось уже немало. И, признаться сразу, качество их генераций заставляет уже призадуматься (например вот, вот и вот).

Здесь же мне захотелось сосредоточится исключительно на инструментальной части и предложить свой подход к анализу «синтетики». То есть посмотреть, как можно «развернуть» задачу, оптимизировав подход к ней более комплексно, так как уже поднадоело без конца «шить» лоскутное одеяло из множества тестов и метрик (Perplexity, BLEU, ROUGE, METEOR, BERTScore, GLUE, MMLU). Основной идеей было представление имеющихся данных через другие форматы, чтобы конвертировать и находить повторяющиеся паттерны, тренды, аналогии, элементы и возможные аномалии в данных. Ведь любой алгоритм, каким бы он сложным не был, не может выйти за пределы своей генерации, а следовательно, так или иначе будет создавать одни и те же «детектирующие» элементы.

В современных компаниях корпоративные хранилища данных (Data Warehouse) играют критически важную роль, обеспечивая централизованное хранение и обработку больших объёмов информации. Данные поступают из разнообразных источников: операционных систем, CRM, ERP, IoT-устройств, веб-аналитики, мобильных приложений и других платформ, отражая все аспекты деятельности организации. На основе этой информации компании формируют разного рода отчётность, отслеживают ключевые показатели эффективности (KPI), оптимизируют бизнес-процессы, прогнозируют рыночные тенденции и принимают стратегические решения.

Эффективная работа с хранилищем невозможна без участия бизнес- и системных аналитиков, которые проектируют структуры данных, очищают и объединяют информацию, адаптируя решения под меняющиеся задачи. С ростом объёмов данных и требований к скорости анализа даже опытные команды сталкиваются с вызовами. Рутинные операции — проектирование схем, поиск таблиц, проверка качества данных — требуют не только технических навыков, но и глубокого понимания бизнес-контекста. Большую часть времени занимает написание и оптимизация SQL-запросов, что становится «узким местом» в условиях динамично меняющихся требований.

Ошибки в SQL-запросах или недостаточное знание структуры данных приводит к потерям времени и снижению точности аналитики. Для решения этих проблем на помощь приходят технологии на основе больших языковых моделей (LLM), таких как GigaChat, GPT, BERT или DeepSeek. Обученные на исторических данных и журналах запросов, они способны автоматизировать подбор таблиц, JOIN-условий и шаблонов SQL. 

Почему в 2025 году многие компании возвращаются к технологиям середины прошлого века, выкупая радиовышки по всему миру? И как связаны скорость света, радиоволны и миллиарды долларов в современных финансах?

С точки зрения доступа к базе данных, Java-сообщество однозначно делится на два лагеря: одни любят Spring Data JPA за его простоту и низкий порог вхождения, другие предпочитают Spring JDBC за его точность и возможность тюнинга запросов. И кого останавливает, что и то, и другое — Spring?

Какую сторону выбрать? И Spring Data JPA, и Spring Data JDBC, при их очевидных достоинствах, имеют недостатки, делающие разработку на них не очень подходящей для прода. Эти решения являются двумя крайностями, а нам нужна золотая середина.

Вы спросите: какие альтернативы? И я отвечу: давайте посмотрим на проблему шире. Вы джавист? Вам повезло — есть хорошая альтернатива. Котлинист? Ещё лучше — есть отличная альтернатива!

О них и поговорим.

Салют, Хабр! В прошлом году мы рассказали о наших исследованиях и разработках в сфере генеративных моделей для 3D-контента, а теперь открываем доступ для тестирования. Встречайте первый российский сервис для генерации 3D-моделей по текстовому описанию или изображению — Kandinsky 3D.

Данную статью написали Александр Чекунков, Android-разработчик, и Антон Ушаков, аналитик. Мы работаем в СБЕРе и ежедневно взаимодействуем, чтобы превращать бизнес-требования в понятные, логичные и реализуемые решения. В своей работе мы ежедневно сталкиваемся с процессами формирования требований, их обсуждения, реализации и доставки фичи до промышленных стендов. От того, насколько правильно выстроена наша работа, напрямую зависит скорость и качество разработки продукта.

В этой статье мы рассмотрим зоны ответственности обеих ролей и покажем, как, по нашему мнению, должен выглядеть идеальный процесс взаимодействия. Наша цель — помочь командам выстроить прозрачное и продуктивное взаимодействие, избежать типичных ошибок и сделать совместную работу более эффективной.

Привет, Хабр! Я — один из инженеров Сбера, и сегодня хочу поговорить с вами не о технологиях, которыми мы обычно делимся в корпоративном блоге, а о том, что волнует каждого айтишника, проводящего долгие часы за монитором — о зрении и способах его коррекции. И нет, это не очередной пост про то, как синий свет от монитора убивает наши глаза (хотя и убивает; вроде бы), и не про то, как сидеть ровно и моргать каждые 20 минут (хотя и нужно; но это не точно).

Привет всем! Судя по всему, человечество ещё даже не приблизилось к разгадке тайны нашей Вселенной: менее 5 % от всего содержимого космоса составляет видимая материя, известная учёным, а что из себя представляют остальные 95 % материи и энергии им неизвестно, это тайна, покрытая мраком. Поэтому и «тёмная». По мнению учёных, тёмна энергия и материя имеют решающее значение в природе Вселенной и её эволюции.

Разговоры о проблеме изменения климата в последние годы превратились в нечто вроде общего вопля (ну или почти общего). Попробуем разобраться, действительно ли всё так серьёзно.

Эта статья задумана не с целью перечислить основные пугалки сторонников теории глобального потепления, а скорее даже наоборот. Сомнения в целесообразности «климатической истерики» у многих возникали давно, ещё с момента появления фигуры Греты Тунберг и раньше, но последнее известие добило: недавно в Бразилии вырубили километры охраняемых тропических лесов ради проведения климатического саммита. Это уже явное безумие: именно лес предохраняет планету от изменений климата, причём делает это гораздо более спокойно и эффективно, чем способны сделать все докладчики на саммите.

На самом деле идея глобального потепления не является аксиомой — у неё немало противников, но их мнение в последние годы не принимается всерьёз, а их самих часто упрекают в ангажированности и вообще пытаются заклевать.

Столетиями нас завораживает идея существования других миров и иной жизни. Экзопланеты, вращающиеся в других звёздных системах, в последние десятилетия стали объектами особого интереса. 

В 1584 году итальянский мыслитель Джордано Бруно выдвинул гипотезу о том, что Вселенная бесконечна, а звёзды в ней — это далёкие солнца с «бесчисленными мирами». В 1917 году Ван Маанен заметил первые признаки существования экзопланет, обнаружив первый загрязнённый белый карлик.

И вот Александр Вольщан и Дейл Фрайл в 1992 году подтвердили существование экзопланет.