Вы наверняка знакомы с публичным DNS, если хоть раз задумывались, почему на запрос пушистые-котики.рф компьютер открывает сайт котиков, а не чертежи крыла самолета. В глобальной сети все прозрачно: есть многомиллиардный рынок доменов, есть огромная иерархия серверов, чья задача максимально быстро доставить вас на сайт котиков, банка или онлайн-кинотеатра.

Но есть и другая сторона — когда доменные имена живут только внутри вашей приватной сети. Это и есть приватный DNS. Он не показывает адрес сервера для внешних запросов на резолв имени db.internal, да и вообще не отвечает на запросы извне.

Он нужен, чтобы не запоминать, на каком IP локальный GitLab или тестовый стенд, и не гадать: «так, .105 — это балансировщик или база данных?». Ну и чтобы не бегать по всем серверам, заменяя один IP-адрес на другой для той самой базы, переехавшей на более мощное железо руками, — это долго, и легко ошибиться.

В этой статье разберем, зачем вообще нужна своя система имен в закрытом контуре и как она устроена технически.

Идея развернуть аналитическую базу данных в облаке часто выглядит привлекательно — до того момента, пока администратор не начинает прикидывать реальную нагрузку в продакшене, а бизнес — итоговую стоимость. Именно здесь у многих появляются сомнения, и выбор все чаще смещается в сторону более осязаемых решений — например, выделенной инфраструктуры, где проще заранее оценить пределы производительности и стоимости.

Я Антон Стеблянко, архитектор больших данных. В статье расскажу, как совместно с командой из компании «СР-ТЕХ» протестировали в облаке Selectel российский форк СУБД StarRocks Pro и проверили, насколько система подходит в качестве основы для построения аналитического хранилища данных.

Вместе с коллегами мы проанализировали, в какую сторону будет направлен вектор развития искусственного интеллекта в наступившем году. Особенное внимание уделили IT-инфраструктуре, организации корпоративной среды и будущему AI-агентов.

Рано или поздно наступает момент, когда понимаете: без LLM, работающей только на вас, дальше жить нельзя. Публичные модели, даже в платных подписках, — это всегда риск. Сомнения в том, не сливает ли какой-нибудь OpenAI или Alibaba вашу переписку, никуда не деваются, а внезапные «извините, этот сервис недоступен в вашем регионе» или жесткая цензура окончательно все портят.

В этой статье попытаемся решить проблему — рассмотрим, как запустить DeepSeek на своем облачном сервере, сколько ей нужно памяти и какие конфиги прописать, чтобы все запустилось с первого раза.

Привет Хабр! В прошлой статье мы детально разобрали функциональные зависимости. Возможно, после нее у вас, как и у многих, остался закономерный вопрос: зачем нам вообще так париться, выискивая эти зависимости? Как это применяется в проектировании баз данных?

Естественно, можно спроектировать базу данных, вообще не заботясь ни о каких правилах. И она даже будет работать! Все будет прекрасно ровно до первого ее реального использования в продакшене. При проектировании «абы-как» возникают три типовые проблемы: избыточность, аномалии обновления, аномалии удаления.

И вот это уже плохо.

Microsoft любит экспериментировать с интерфейсом и функциями в Windows 11. А пользователи привыкли к тому, что система иногда ведет себя непредсказуемо, например, тормозит при открытии обычных окон. Отзывы о проблемах и недостатках копились месяцами, и теперь компания опубликовала большой план на 2026 год. В нем собраны самые частые жалобы и предложены вполне конкретные решения.

Изменения затронут сразу несколько ключевых моментов — от расхода памяти до поведения обновлений. Первые тестовые сборки уже доступны инсайдерам, а потом нововведения постепенно доберутся до всех. По словам разработчиков, проведена глубокая работа над основой системы, которая должна сделать ее заметно приятнее в повседневном использовании. Что ж, давайте оценим, что там за нововведения.

В этой подборке несколько новых устройств разного уровня. Есть компактные платы на CM5 и RK3588 с упором на сеть и простые задачи. А есть мини-ПК на Strix Halo и Panther Lake с поддержкой до 128 ГБ памяти, быстрыми накопителями и встроенными ИИ-ускорителями. По этим моделям хорошо видно, насколько разными сейчас делают компактные системы: от базовых до вполне производительных конфигураций. Что ж, поехали!

Космическая отрасль уже давно перестала лежать только в сфере интересов государственных агентств. Частные фирмы активно ищут способы снизить расходы на запуски и планируют начать освоение ресурсов за пределами нашей планеты. Многие проекты, предлагаемые бизнесом, сосредоточены на добыче материалов прямо в космосе, чтобы не тащить все с поверхности Земли.

Одна компания из Лос-Анджелеса пошла еще дальше. Она предлагает отправить робота к небольшому небесному телу, аккуратно завернуть его в специальную оболочку и переместить ближе к нам. Идея может показаться смелой и даже фантастической, но уже нашелся инвестор, который выделил средства на работу по проекту.

Каждый раз, когда вы вставляете рабочий код в чат с ИИ, в голове мелькает вопрос: «Не попадут ли мои данные не в те руки?» Единственный способ сохранить свои нервы — развернуть модель на собственном железе. А на фоне новости о переходе создателя OpenClaw в OpenAI сделать это хочется еще быстрее.

Как инженер по защите информации, я разделяю гиковскую радость от появления таких инструментов, но в том числе хочу разобраться, что будет с безопасностью данных. В этой статье — подробный гайд, как запустить OpenClaw на выделенном сервере и получить рабочий инструмент.  

Совсем недавно вышла Resident Evil: Requiem, которая сейчас вовсю хайпует. Капкомовцы, конечно, молодцы: умеют в сотый раз рассказать то же самое, что было в прошлых играх. К сюжету и контенту в целом есть вопросы. Для номерной части серии игра коротковата и ей не хватает эпичности (особенно в финале). Хотя назвать игру плохой язык все же не повернется.

Но вот с точки зрения визуальной части эта игра — просто конфетка. Во время прохождения вы будете наслаждаться графикой, игрой света и поражаться, насколько же красивыми стали игры. Каждую локацию хочется нарезать на скриншоты и детально рассматривать. Естественно, тут пригодится видеокарта помощнее.

Мы уже рассказывали о том, как видеокарты изменили киноиндустрию. Пришло время поговорить о них на примере игр.

Лето 1977 года, грунтовый полигон в конце огромного испытательного аэродрома ЛИИ, жара. Посреди этой степи на четырех металлических лыжах стоит аппарат, похожий на утюг с крыльями. Конструкторы называют его «птичкой». Летчики — «Лаптем». В документах он значится как изделие 105.11, дозвуковой аналог экспериментального пилотируемого орбитального самолета.

Авиард Фастовец, летчик-испытатель микояновской фирмы, 40 лет, Герой Союза, человек, катапультировавшийся из разрушающегося МиГ-29 и вернувшийся на работу, cадится в кабину. Двигатель РД-36-35К выходит на максимал. Аппарат стоит. Лыжи впечатались в грунт так крепко, что 3,5 тонны тяги их не сдвигают. И тогда техники просто купили арбузы, много арбузов. Подняли аппарат краном, разрезали арбузы пополам и подложили сочные половинки под все четыре лыжи. Фастовец снова сел в кабину. Двигатель на максимал, и самолетик заскользил по арбузной мякоти, все быстрее и быстрее.

Между арбузами на степном аэродроме и контрактом NASA уместится история, в которой будет все: гиперзвуковой самолет на жидком водороде, крылья, которые превращаются в кили на орбитальной скорости, охота австралийских разведчиков за советским ракетопланом в Индийском океане, печальная резолюция министра обороны, и конструктор, который тайком, под прикрытием программы «Буран», продолжал испытывать свою главную мечту до самой смерти.

Привет, Хабр! Это Антон Дятлов, инженер по защите информации в Selectel. Не так давно компания «Эшелон» выпустила Сканер-ВС 7, в котором изменилась логика работы с API. Старый скрипт перестал корректно работать, да и улучшения напрашивались сами собой. 

Рассмотрим основные изменения и улучшения. Ниже я приведу фрагменты кода и поясню, что именно изменилось и как это работает. Детали под катом.

В 1957 году писатель-фантаст Роберт Хайнлайн так представлял себе людей XXI века: «Делала перерасчет прочности гидропонических оранжерей, но выходило с ошибками. Дважды забывала логарифмы, так что пришлось лезть в таблицу».

Однако наша цивилизация выбрала другую ветку развития — и в нашей версии XXI века все за человека делают машины: от сложения двузначных чисел до написания статей на Хабре. Считать в уме, а уж тем более помнить наизусть логарифмы — звучит, как не самая востребованная сверхспособность.

Зато, чтобы обрести эту сверхспособность, не требуются укусы радиоактивных пауков — достаточно просто прочитать эту статью, а уж пригодится ли в жизни — решайте сами. Может быть в нужный момент калькулятора под рукой не окажется, а может быть просто захочется произвести впечатление на коллег небрежно брошенной фразой: «Корень седьмой степени из пяти это примерно 1,25». Хотите научится быстро считать? Тогда добро пожаловать под кат!

С начала 2026 года резко выросли цены на гексафторид вольфрама — один из ключевых газов, используемых при производстве микросхем. Крупные поставщики из Азии почти одновременно пересмотрели контракты с фабриками, объясняя это подорожанием сырья и высоким спросом со стороны производителей памяти и процессоров. В результате выросла стоимость обработки кремниевых пластин, и этот рост постепенно начинает отражаться на всей электронике — от серверов до обычных смартфонов. А если учесть, что цены и так растут, то текущая тенденция может вывести ценник чипов просто на орбиту. Давайте разберемся в ситуации.

USB-флешки многие воспринимают как временную вещь: скинули на них пару файлов — отчет, фотографии, видео — и бросили в ящик стола. Есть распространенное мнение, что долго так хранить данные нельзя, через год-два они начинают портиться. Энтузиаст по имени Зак Вэнс решил проверить, правда ли это, и в 2020 году запустил простой эксперимент. Он записал данные на несколько флешек, закинул в коробку и теперь время от времени проверяет, что с ними происходит. Результаты противоречат устоявшемуся мнению. Оказалось, что при обычном хранении и нормальном качестве накопителей информация может сохраняться гораздо дольше, чем принято думать. 

Несколько дней назад вышла ArcaOS 5.1.2. Это свежее обновление системы, которая продолжает жить на кодовой базе OS/2 Warp. Релиз важный: разработчики довели до ума установку на актуальные машины с UEFI и дисками, размеченными по GPT. Теперь можно спокойно ставить систему на ноутбуки и десктопы последних лет без необходимости ковыряться в настройках совместимости прошивки или переразмечать накопители под старый MBR. При этом поддержка классических BIOS-систем никуда не делась — загрузка и работа на них остаются такими же надёжными, как и раньше.

В прошлом месяце Intel обновили линейку CPU для рабочих станций и представили семейство Xeon 600 на архитектуре Granite Rapids — очередная попытку конкурировать с AMD. А еще «синие» продемонстрировали серверные процессоры Intel Xeon 6+ Clearwater Forest. Но и это не самое интересное...

Привет, Хабр! На связи Сергей Ковалёв, менеджер выделенных серверов в Selectel. В новом дайджесте собрал самые интересные новости за февраль — от процессоров и GPU до дисков и сетевого оборудования. Подробности под катом!

«Больше» — не всегда значит «лучше». К пользовательским приложениям в облаках это замечание относится в полной мере. Производительность любой системы определяется ее самым медленным компонентом — «бутылочным горлышком».

Когда проект вырастает до высоких нагрузок, простое «накликивание» дополнительных виртуальных процессоров или оперативной памяти в стандартной конфигурации может не решить корневую проблему. Это все равно, что расширять дорогу перед железнодорожным переездом — новых полос много, но быстрее доехать не получится.

Сегодня мы разберем, почему стандартных, универсальных инструментов бывает недостаточно для высокопроизводительных задач. Мы также покажем, как правильно диагностировать узкие места и подбирать сбалансированную конфигурацию — процессор, диски, сеть — под конкретные рабочие нагрузки.

Сделаем это на примере реальных сценариев и продуктов. Посмотрим, что могут специализированные решения дать там, где универсальные подходы не справляются.

Привет, Хабр! У нас в Selectel самый короткий месяц года запомнился большими обновлениями. Пополнили линейку конфигураций мощными флагманскими серверами для AI-тренинга и кластерных задач, добавили поддержку ephemeralStorage в Cluster Autoscaler и Karpenter и выпустили новую версию SELECTOS. Делимся новостями под катом!

Сегодня полностью погрузимся в мир TTS (Text-to-Speech) — новое русло нейросетей, призванных облегчить жизнь и отобрать работу у профессиональных дикторов, актеров и тех, чей голос мы привыкли слышать в любимых фильмах.

Рассмотрим бесплатные модели, не требующие кредитов, подписок или трех цифр на обороте карты. Заранее обозначу, что не все модели поддерживают русский язык, а у некоторых присутствует своеобразный акцент, как у Шварценеггера из фильма «Красная жара». 

Я буду генерировать озвучку не только на английском, но и на русском языке, чтобы понять, насколько отличается качество звучания и произношения, и можно ли вообще использовать эти модели, закрыв глаза на ограничение языков.