Вы когда-нибудь считали, сколько времени команда теряет, пытаясь разобраться в том, что раньше знал один человек? Исследования показывают, что в крупных компаниях потери от недокументированных знаний составляют десятки миллионов рублей в год. Страдает не только бюджет, но и темпы развития: пока команда разбирается в чужом коде или процессах, конкуренты уходят вперед.
ИИ-агента Manus предлагают протестировать бесплатно на две недели без ограничений до 25 августа (без карты, без номера телефона, только регистрация на сайте):
выполняет задачи без подсказок от начала до конца и по расписанию;
одновременно исследует сотни сайтов, книг, статей и других ресурсов;
команда ИИ‑систем внутри: планирование, задачи, проверка;
ИИ‑агент сам заходит на сайты, может заказать еду, забронировать билеты или спланировать отпуск;
работает с таблицами Excel, PDF, документами;
правит картинки прямо на экране;
подключается к Gmail, Slack, GitHub и другим платформам;
показывает свои действия в реальном времени и отчитывается о них.
Дисклеймер. Пишу от своего имени и излагаю своё мнение — с учётом 15-летнего опыта в робототехнике. Прежде чем сесть за этот текст, я провёл порядка 20 полноценных встреч с разными специалистами: среди них геодезисты, маркшейдеры и поставщики оборудования. Так что это не пересказ встреч, а попытка свести в одно то, что я услышал «с земли».
Вам нужно в одном выражении использовать временный бит, а потом вернуть его в исходное состояние, не прибегая к дополнительным строчкам кода.
Задача тянет на головоломку, но в мире двумерного синтаксиса у неё есть красивое решение — просто отзеркалить операцию строчкой ниже. Такой трюк напрямую моделирует обратимость вычислений из квантовой физики.
Статья как раз об этом: как освоение второго измерения помогает чисто и наглядно записывать цепочки операторов, чистить мусор и даже строить 3-битный сумматор, который выглядит как единый двумерный блок.
Привет, Хаброжители! Язык Go востребован в разработке облачных сервисов и распределенных систем благодаря простоте, высокой производительности и встроенной поддержке конкурентности. Книга выходит за рамки синтаксиса и фокусируется на проектировании гибких и масштабируемых архитектур.
Вы сразу приступите к созданию проекта, который будет постепенно изменяться и усложняться от простых скриптов до полноценного клиент-серверного приложения. В процессе работы вы познакомитесь с конкурентным программированием с использованием горутин, работой с SQLite, написанием тестов, обработкой ошибок, работой с файловой системой, а также с объектно-ориентированным подходом.
Google выпустила Angular v22 — один из самых насыщенных релизов за последнее время. Вектор развития фреймворка заметно сместился в сторону идеи «веб-технологии для всех»: больше стабильности, новые дефолты и явное движение в сторону ИИ, с помощью которого воплотить свою идею в реальность стало проще, чем это было несколько лет назад.
Глобально можно разделить изменения на три смысловые части: стабилизация API, инструменты для интеграции ИИ, а также комплексное улучшение DX.
За год экспериментов мы выяснили, что традиционное обучение почти не повышает adoption, а количество пользователей ещё ничего не говорит о бизнес-эффекте. Агенты могут написать от 80 до 99% кода, а могут за 12 часов разрушить архитектуру проекта. Мини-команда из двух разработчиков и бизнес-эксперта с помощью ИИ может сделать интеграционный сервис так же быстро, как команда из пяти человек, но Lead Time при этом может остаться прежним.
Внедрение подхода показало, что написание кода больше не главное узкое место. Теперь всё упирается в качество спецификаций, доступный агенту контекст, интеграции и способность команды перестроить привычный процесс работы.
В статье расскажем, как трансформируются роли и команды, какими метриками измерять реальный прогресс, где теперь находится узкое горлышко и что нужно построить вокруг агентов, чтобы превратить отдельные удачные эксперименты в системный результат.
В сентябре 2004 года разработчик Томас Хабетс вернулся к рабочей станции и обнаружил, что его экран разблокирован. Память закончилась, OOM Killer выбрал жертву и завершил xlock... Для того, чтобы больше такого не произошло Хабетс предложил список процессов, которые Linux запрещено убивать даже в такой ситуации. Его патч в ядро не вошёл, но позже разработчики добавили настройку приоритетов, поддержку cgroups и отдельный поток для быстрого освобождения памяти.
Несмотря на это, OOM Killer всё равно может снести важный процесс, ведь ядро видит только объём памяти и заданные администратором правила. Если правил нет, то Linux сам решает, кого «убить». Почему и что делать, чтобы этого не произошло — в статье.
Цель видна только через камеру, детектор отдает рамку, дальномера нет. В какой-то момент цель уходит из кадра на три четверти секунды, и ее надо продолжать вести вслепую. Классический фильтр Калмана в этой ситуации теряет цель в 84% эпизодов. Наш трекер теряет ее в 18% и возвращает в центр кадра в 80%.
Иногда легаси нельзя постепенно улучшить: его приходится разбирать, переосмысливать и заменять, пока основной продукт продолжает работать. Именно в такой ситуации оказались мы в Okko. Нам нужно было отделить воспроизведение от монолита, переписать транскодинг, заменить единовременно старую CMS и сохранить непрерывную работу онлайн-кинотеатра. В результате мы получили единую Видеоплатформу с документированными API, собственным кодированием 4K и HDR, управляемой аналитикой и возможностью разворачивать отдельные инсталляции для внешних партнёров.
Привет! Меня зовут Юлия, я представляю компанию Okko — один из крупнейших и старейших онлайн-кинотеатров России. Сервис появился в 2011 году и за это время вырос в сложный технологический продукт, ежедневно работающий с большими объемами видеоконтента и высокой нагрузкой.
В Okko я руковожу отделом discovery продуктов и сервисом «Видеоплатформа», и именно о нем пойдет речь в этой статье. Я расскажу, почему мы решили создать сервис, какие задачи перед собой поставили, с какими техническими и организационными вызовами столкнулись и как внедрили новую платформу без даунтайма основного продукта.
В этой статье рассказываем о реальном опыте переноса решения Retail Analytics (платформа аналитики для ритейла от Lasmart) с Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS Multidimensional) на Alpha OLAP, входящий в состав российской аналитической платформы Alpha BI.
Привет, Хабр! Меня зовут Лилиана Муллаярова, я маркетолог продукта Alpha BI. Статью готовили с командой продукта Alpha BI и командой нашего партнёра Lasmart, который и проводил миграцию Retail Analytics. Мы сравним, как система работала на MS SSAS, а как на Alpha OLAP, где получили прирост производительности, а где пришлось менять подходы. И главное: стоит ли игра свеч, если вы сегодня выбираете между «остаться на SSAS» или «мигрировать на российский OLAP».
Microsoft закрыла CVE-2026-68820 в системном драйвере Windows AFD.sys: уязвимость уже использовали в реальных атаках для повышения привилегий до SYSTEM. Разбираемся, как работает ошибка, почему её оценили всего в 7,0 по CVSS и чем она опасна на практике.
Российские IT‑компании с одобрения Минцифры смогут передать в независимую испытательную лабораторию проверку соответствия больших моделей искусственного интеллекта (ИИ) закону и традиционным духовно‑нравственным ценностям. Об этом пишут «Ведомости» со ссылкой на источники в одной из компаний — участников обсуждений, профильной IT‑ассоциации. Информацию подтвердил собеседник в Минцифры.
Аналитики F6 Threat Intelligence обнаружили новую угрозу для российских компаний — Malinsure. Группировка использует собственный бэкдор SafeMostSSH и нестандартные TTPs.
Help Desk с голосовым ассистентом. Для руководителей ИТ-подразделений, упор делается на потребность, внедрение и принцип работы.
Пользователь редко ограничивается одним интересом: он может искать спиннинг, выбирать велосипед и одновременно присматривать загородный дом. Если учитывать только отдельные категории интересов, часть потенциально релевантной аудитории останется за пределами таргетинга.
По данным Авито Рекламы*, интересы пользователей действительно заметно пересекаются. Например, каждый четвертый любитель рыбалки интересуется моторными лодками, а каждый шестой — загородной недвижимостью. Разбираемся, почему привычного таргетинга по интересам бывает недостаточно и как учитывать более широкий контекст, чтобы находить аудиторию за пределами очевидных категорий.
Безопасная разработка для Staffcop (системы расследования инцидентов внутренней инфобезопасности) — это не отдельная проверка перед релизом, а процесс, который команда постепенно встраивает в работу с кодом. С одной стороны, это связано с требованиями регулятора и подготовкой продукта к сертификации. С другой — помогает находить уязвимости раньше, до того как код попадёт в общую ветку, пройдёт все стадии разработки и дойдёт до пользователя.
В команде уже тестируют инструменты для разных видов анализа: статического, композиционного, динамического, фаззинга и поиска секретов. Один из первых подробно разобранных этапов — пилот статического анализатора кода.
Грязный макет — грязный код. Чистый макет — адекватный код и отсутствие вопросов «что тут имелось в виду»: разработка получает то, с чем можно работать.
Элементарщина, про которую забывают/не успевают, ведь это просто, примитивно, но страдают все… В СВОЙ Тех решили написать спецификацию по тому, в каком виде желательно отдавать макеты в разработку. Разработка получила аргументацию для возвращения макета. Потому в «сесть и сделать сразу хорошо» заинтересованы все — но это время, и его надо закладывать в процессы. Внутри — правила, советы, рекомендации и чек‑лист для краш‑теста, которые помогают собраться и сделать хорошо сразу.
Из элементарного строится бо́льшее...
14 августа в Санкт-Петербурге стартует INFOSTART CIO CAMP 2026 - ежегодная встреча ИТ-директоров, руководителей ИТ-подразделений и цифровой трансформации. В этом году деловая программа посвящена экономическому эффекту от внедрения искусственного интеллекта и тому, как этот эффект измерять на практике.
Главный вопрос программы - что именно меняется в компании после внедрения ИИ. Не на уровне презентаций и пилотов, а в конкретных показателях: производительности, трудозатратах, скорости процессов, качестве работы и экономике проектов. В течение делового дня пройдет восемь докладов и итоговый круглый стол.
Генеральный директор Инфостарта Доржи Цыденов откроет программу темой AI-native Company...
Anthropic ведёт переговоры о приобретении израильского стартапа в сфере искусственного интеллекта Decart AI примерно за $6 млрд, пишет Bloomberg со ссылкой на источники. Собеседники информационного агентства не исключают, что сделка может сорваться.
