В конце мая 2026 года состоялся выпуск первой версии снепшот Ubuntu 26.10 Stonking Stingray (Ошеломляющий Скат) — Stonking Snapshot 1 в рамках программы раннего доступа для ознакомления разработчикам приложений и для тестирования сообществом проекта.
В мяч чемпионата мира по футболу 2026 Adidas TRIONDA встроили электронный датчик, который отслеживает каждое касание и движение в реальном времени. Цифровая система мяча работает вместе с системой камер на стадионе и помогает судьям быстрее определять офсайды, игру рукой и другие спорные моменты. Внутри мяча также есть аккумулятор. Одного заряда хватает примерно на 6 часов работы, поэтому перед играми мячи нужно подключать к зарядке. При этом сенсор весит всего около 14 граммов, так что футболисты не замечают разницы.
В конце мая 2026 года состоялся релиз открытого проекта Rust Coreutils 0.9.0 (uutils), развивающего аналог пакета GNU Coreutils, написанный на языке Rust. В состав coreutils входит более сотни утилит, включая wc, ls, tail, se, sort, cat, chmod, chown, chroot, cp, date, dd, du, install, echo, hostname, id, ln, ls и многие другие.
Статья о том как Я начал разработку собственной Idea и чуть не бросил 2 раза эту затею. Как я выбрал неподходящий готовый пакет редактора кода, и начал разработку своего снова.
В статье будет описан способ, как можно использовать фотограмметрию для определения координат подвижных и статичных объектов с летательных аппаратов. Практическое применение данного метода пока что затруднено по причинам, которые будут указаны ниже.
Задача: В системе координат, для которой известны GPS координаты (обозначена на рисунке красным цветом) определить расстояние и вектор направления для объекта, обозначенным на рисунке желтым крестиком. Затем, соответственно определить GPS координаты этого объекта.
В предыдущей части была рассмотрена предыстория комплексных чисел: от их первого открытия до понимания и умения их широко использовать в науке прошли сотни лет. Комплексные числа впервые возникли как артефакт вычислений в работе Кардано 1545-го года и вплоть до конца XVIII века их статус оставался нестабильным, шли научные дискуссии об уместности их употребления и интерпретации.
Современные изложения теории комплексных чисел выглядят «магически» и непонятно для многих людей именно потому, что, как правило, разрыв между непониманием XVIII века и теориями XIX века не покрыт. Сначала предлагается изучить основы теории комплексных чисел в том виде, в которой они были сформулированы в середине XVIII века, а потом сразу делается скачок к теориям, созданным в середине XIX века.
Ключевой шаг понимания мнимых единиц, сделанный человечеством в начале XIX века присутствует только в виде готовой векторной интерпретации комплексных чисел, которая дается пояснения, откуда и зачем она взялась, и что же она объясняет. Интерпретация есть, а смысла за ней нет. Концептуальные проблемы, связанные с комплексными числами, не только не решаются с помощью нее, но и даже не ставятся.
Изложение теории комплексных чисел и даже теории функций комплексного переменного, принятое в современных учебниках, логически противоречиво и содержит много парадоксов, которые современные студенты и их преподаватели обычно даже не замечают, а математики прошлого видели в них неразрешимые проблемы.
В этой статье мы разберемся, наконец, с геометрическим смыслом комплексных чисел, который разрешает все эти парадоксы, а в следующей — с самими парадоксами Эйлера: как их не могли решить великие математики и как их легко решила геометрия.
В Лас-Вегасе 24 мая 2026 года прошлиEnhanced Games («Игры на стероидах» или «Олимпиада на стероидах»). Спортсменам, принимающим участие в этих соревнованиях, разрешено для улучшения результатов использовать вещества, запрещённые Всемирным антидопинговым агентством (WADA), а также полиуретановые гидрокостюмы, которые с 2010 года под запретом для профессиональных пловцов. Ожидалось, что «усиленные» спортсмены побьют множество мировых рекордов, но надежды не оправдались, пишет Euronews.
Для целого поколения пользователей этот маленький квадратик в левом нижнем углу экрана стал главным символом персонального компьютера. Да что там компьютера, целой эпохи!
За тридцать лет существования кнопки «Пуск» железо и интерфейсы изменилось практически до неузнаваемости, дискеты уступили место облакам. а кнопка осталась все там же. И почти в том же виде. И если вы думаете, что ее появление — рядовое инженерное решение, спешим вам удивить. За ее рождением стоит одна из самых неочевидных историй в индустрии разработки программного обеспечения.
Как появилось меню «Пуск» и какую роль в этом сыграли шимпанзе — расскажем в этой статье!
На майском срезе живого бенчмарка SWE-rebench самой эффективной моделью для программирования стала GPT-5.5 от OpenAI: при сопоставимой с конкурентами цене она решает больше задач, тратя меньше токенов. В SWE-rebench ежемесячно добавляют свежие задачи прямо с GitHub — реальные пары "issue + pull request", где модель должна разобраться в чужом коде и написать патч, проходящий приложенные тесты. В текущий релиз вошли 110 задач из 86 репозиториев за март–май.
Основатель DeepSeek перевел весь код с NVIDIA на Huawei: зачем он это сделал и что теперь будет с китайским ИИ
Лян Вэньфэнг, основатель DeepSeek, потратил месяцы на полный перенос кодовой базы DeepSeek с чипов NVIDIA на Ascend от Huawei. Не потому что нужно было что-то исправить, а потому что он решил доказать: китайский ИИ может работать без американского железа.
DeepSeek уже показал отличные результаты на чипах NVIDIA до санкций. У компании было рабочее решение, но Вэньфэнг пошел другим путем. Проект занял месяцы, потребовал огромных ресурсов и задержал выпуск новой версии модели. Но результат стоил того.
Что получилось на выходе:
- DeepSeek полностью работает на чипах Huawei Ascend без потери качества
- Доказано, что чипы Huawei способны тянуть полноценные ИИ-нагрузки
- Другие китайские ИИ-компании теперь имеют реальный повод перейти с NVIDIA на Huawei
- Большая часть зависимости от американских поставщиков чипов убрана
Вэньфэнг нес огромное давление, сроки сдвинулись, команда работала без гарантий что выйдет рабочее решение. Но он довел дело до конца и доказал: китайская ИИ-индустрия может строить свой собственный стек, не завися от того, дадут ли следующую партию поставок через Тихий океан.
Расскажу вам одну историю о том, как смог прокачаться в качестве C++-программиста. Мне в этом помогло не чтение стандарта. Я тогда ещё не понимал до конца метапрограммирование с использованием шаблонов (честно говоря, прямо сейчас эту тему изучаю). Нет, просветление наступило, когда я всмотрелся в целую простыню кода на ассемблере x86–64, но не запаниковал, а подумал: “O, нет, нет. ЧТО ТАМ сделал компилятор?”
Читать вывод компилятора — это не какое-то мистическое тёмное искусство, которое практикуют только подстриженные в барбершопах разработчики компиляторов, с закрытыми глазами разбирающиеся в выделении регистров. Это навык. Его можно усвоить, затем в нём напрактиковаться, и результат вас очень удовлетворит. Овладев этим умением, вы больше никогда не будете писать «умные» абстракции как раньше.
Rust Coreutils 0.9.0 вышел с важным обновлением: закрыли 44 уязвимости, но форма
льная совместимость с GNU Coreutils просела до 90,58%.
Звучит как откат, но причина в другом. Тестовый набор обновили до GNU Coreutils 9.11, туда добавили 25 новых проверок. После этого uutils прошёл 625 тестов, а 56 завалил. В прошлой версии было 630 успешных и 21 неуспешный тест, отсюда падение с 94,74%.
После аудита Zellic исправили 44 уязвимости. Много проблем было связано с расхождением поведения относительно GNU Coreutils и гонками файловой системы. Типичный сценарий: программа проверяет файл, а между проверкой и действием его успевают заменить на симлинк.
Для обычного запуска это неприятно. Для cp, chmod или mv от root это уже критично: можно добиться копирования, изменения прав или перезаписи чужого файла. Для защиты усилили безопасное копирование через uucore::safe_copy.
- для ln, dd, mktemp, tty добавили сборку под WebAssembly/WASI
Хороший релиз именно для системного Rust. Здесь видно, что переписать coreutils на Rust - это не только «убрать C ради безопасности». Нужно годами догонять поведение GNU, ловить тонкие файловые гонки, вычищать unsafe и сохранять производительность на низком уровне.
🧮 Математика больших чисел: из игры с нулевой суммой в игру с растущей суммой
Алгоритмические торговые стратегии это в игра с нулевой суммой. Ты зарабатываешь, кто-то теряет, а биржа всегда в плюсе. На долгосрочной перспективе, теряешь и ты. Но выход есть, смотреть на фундаментальные факторы, которые предшествуют притоку реального капитала
В статье разобран пример автоматизации, как искать тикер с притоком капитала
На маркетплейсе покупатель сначала видит картинку и только потом — цену, бренд и отзывы. Главное фото в выдаче решает, кликнут по вам или пролистнут к соседу, поэтому слабый визуал означает слитый трафик и низкий CTR. Долгое время выход был один: платить дизайнеру и ждать правки по два-три дня. Сегодня собрать карточку товара для Озон онлайн бесплатно можно самому за пару минут — и в этом гайде мы покажем весь путь по шагам, на реальном товаре и без приукрашиваний.
Работать будем в ERA2 Card — это часть экосистемы ERA2, нейросеть, которая из обычной фотографии готовит визуал под требования маркетплейсов. Чтобы было честно, мы взяли не студийный кадр, а снимок со смартфона прямо с домашнего стола и прогнали его через сервис на ваших глазах.
Компаниям грозят доначисления от 3 до 5 млн рублей за одного неверно оформленного самозанятого. Об этом сообщило издание «Известия» со ссылкой на исследование платформы «Консоль», которая специализируется на взаимодействии бизнеса с внештатными исполнителями.
ФНС усилила контроль за схемами, в которых самозанятые фактически подменяют штатных сотрудников. При выявлении нарушений компании доначисляют НДФЛ в размере 13% от всех выплат, страховые взносы около 30%, штрафы за занижение налоговой базы ещё 20–40% от суммы претензий, а также пени за каждый день просрочки. С учётом всех санкций и судебных издержек даже один неправильно оформленный исполнитель может стоить бизнесу как полноценный годовой фонд оплаты труда сотрудника.
Исследователи Dong Wang, Xiangyu He, Xinqi Lyu и Bin Xiao из Гонконгского политехнического университета показали, что современные мультимодальные системы могут быть уязвимы к атакам через видеоряд. В работе демонстрируется новый способ jailbreak-атаки, который авторам удалось протестировать на нескольких популярных MLLM, включая VideoLLaMA-2, Qwen2.5-VL, GPT-4.1 и Gemini-2.5. Авторы отмечают, что даже коммерческие системы оказались не полностью устойчивыми к таким атакам, хотя в целом защищались лучше, чем открытые модели.
Основные атаки против мультимодальных моделей концентрируются на изображениях: это могут быть адверсариальные шумы, типографика или скрытые текстовые подсказки. При этом видеомодальность остаётся менее изученной с точки зрения безопасности. Ключевым результатом исследования стало наблюдение, что если повторять вредоносное изображение по кадрам и собирать из него видео, атака становится эффективнее, чем при одиночном использовании статичного изображения.
Чтобы усилить эффект, исследователи предложили метод Safety-Proximal Typographic Videos, или SPTV. Его идея заключается не в простом повторении одного и того же токсичного кадра, а в создании видео из нескольких типографических изображений с вредоносным смыслом, но с разными формулировками и кадрами, близкими по распределению к безопасным данным. Для формализации задачи и подбора кадров авторы использовали сопоставление в двудольном графе и венгерский алгоритм, чтобы выбрать такие вредоносные кадры, которые одновременно достаточно разнообразны между собой и максимально похожи на безопасные визуальные примеры в пространстве признаков. Авторы утверждают, что именно эта комбинация делает атаку более устойчивой и переносимой между моделями.
Весной 2022 года я поднимал в этом блоге две необычные темы из области фундаментальной химии. Первая называлась «Из чего состоит мировой эфир. Последняя теория Менделеева» — в ней я рассказывал, как Дмитрий Иванович Менделеев, продолжая опираться на атомный вес, пытался надстроить «нулевой» период над водородом и, вероятно, неосознанно двигался к открытию нейтрона. Вторая статья называлась «Распад протона – невозможность 2,5 класса». Наряду с проблемой практически абсолютной стабильности протона (без внешнего воздействия он не распадается, в отличие от нейтрона, который вне атома живёт всего около 10 минут). В этой статье я также упомянул некоторые экзотические атомы, то есть, атомоподобные частицы, имеющие нулевой заряд; наиболее известной из них является антипротон.
Чтобы представить себе химический элемент, который был бы значительно легче водорода, нужно поместить в его ядро частицу, значительно уступающую по массе протону, но превосходящую по массе электрон или позитрон, так, что вокруг неё могло бы собраться «электронное облако». Сегодня расскажу об удивительном атоме такой природы, открытом ещё в 1960 году. Он называется «мюоний».
На Wildberries и Ozon покупатель решает, открыть карточку или пролистнуть дальше, за доли секунды — и решает по первому изображению. Не по цене, не по отзывам, а по тому, как выглядит главное фото и насколько понятно с него, что за товар перед ним. Поэтому визуал карточки давно перестал быть украшением и стал инструментом продаж: хорошая инфографика поднимает конверсию ощутимее, чем очередная скидка.
Проблема в том, что сделать такой визуал вручную — дорого и долго. Дизайнер за комплект карточек берёт от нескольких тысяч рублей, фотостудия с предметной съёмкой — ещё больше, а правки растягиваются на дни. Для продавца с ассортиментом в сотню позиций это превращается в отдельную статью расходов и постоянную головную боль. Именно сюда пришли нейросети: сегодня создать карточку товара и собрать инфографику для маркетплейсов можно без дизайнера и студии, из обычного фото со смартфона.
Группа компаний (ГК) «Элемент» разрабатывает стратегию единого цифрового контура микроэлектроники. Система будет управлять производством электронных компонентов на основе искусственного интеллекта. Инициатива была описана в презентации президента ГК «Элемент» Олега Хазова к сессии на ЦИПР-2026.
Из презентации следует, что у предприятий электронной отрасли разная цифровая зрелость и разнородные корпоративные и производственные системы. Данные не всегда складываются в единую картину. К 2030 году «Элемент» планирует стандартизировать IT-среду и процессы. Компания намерена прийти к связанным данным, пригодным для управленческих решений и развития цифровых двойников и искусственного интеллекта.