Обновить

Моя лента

Тип публикации
Порог рейтинга
Уровень сложности
Предупреждение
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы настроить фильтры
Статья

Технология ELAM: как детектируются уязвимые драйверы Windows

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение14 мин
Охват и читатели76

На дворе 2026 год, технологии развиваются, а хакеры становятся сильнее и изобретают новые способы обхода средств безопасности. Один из таких методов, который уже стал классикой в 2026 году — это BYOVD‑техника (Bring Your Own Vulnerable Driver). Суть проста: атакующий подсовывает в систему легитимный, но уязвимый драйвер, чтобы использовать его как рычаг для отключения защиты(например, чтобы убить процесс антивируса). То есть, в процессе атаки через BYOVD у хакера всегда есть уязвимый легитимный драйвер, но его ищут двумя путями.

Первый — это просто в наглую взять готовый паблик‑драйвер с сайта LoLDrivers, где их лежит целая куча, но такие общеизвестные драйверы антивирусы моментально заносят в черный список и блокируют через различные функции обратного вызова (каллбеки).

Второй намного интереснее — расковырять и найти уязвимость вручную в каком‑нибудь старом системном драйвере или софте для разгона видеокарты. Вот это даёт уникальный вектор атаки, потому что драйвера нет нигде в паблике, соответственно, в чёрные списки его заносить нет причин.

Используется эта техника потому, что современные антивирусы стали слишком сильными. Если посмотреть под капот любому актуальному хорошему защитнику, мы увидим там как минимум 4 собственных драйвера, которые контролируют процессы, следят за подключением разных физических устройств (USB), следят за тем, чтобы вредоносный процесс не смог проэксплуатировать какую‑то уязвимость(например, подмена токена у системного процесса на свой).

Исходя из всего, что я описал выше, возникает логичный вопрос: как мы можем пресекать способы эксплуатации системы через BYOVD‑драйверы? Ответ на этот вопрос прост — нам нужна технология ELAM.

Читать далее

Новости

Новость

СМИ сообщили об идее Минцифры обязать подтверждать значимые действия через СМС или «Макс», рынок и эксперты против

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели324

Издание Forbes заяивло, что Минцифры РФ предлагает включить в третий пакет антифрод-мер требование подтверждать значимые действия в интернете через СМС-сообщения или мессенджер «Макс». Издание сослалось на несколько неназванных источников. Как отмечают источники издания, эту меру обсуждали и раньше, но в финальную версию второго пакета антифрод-мер она не попала. По мнению источников, при введении этой меры компании могут потерять возможность использовать системы аутентификации, например push-уведомления и внутренние уведомления в приложениях. Систему подтверждения должен выбирать сам сервис в зависимости от разных факторов — именно так антифрод работает сейчас.

В Минцифры РФ заявили, что такую меру не рассматривают. Как уточнили в ведомстве, третий пакет мер по борьбе с кибермошенничеством по состоянию на июль 2026 года согласовывают с заинтересованными ведомствами и отраслью. Все инициативы разрабатывают с учётом баланса безопасности и прав пользователей, а меры направлены на усиление защиты граждан от мошенников в интернете.

Читать далее
Статья

Системный аналитик 2026: вы всё ещё пишете документацию, но теперь её читает только LLM

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели699

Я работаю более 6 лет системным аналитиком и порядка трёх лет на продуктах по внедрению LLM в бизнес. И меня категорически не устраивает AI-зрелость большинства моих коллег в этих ИИ-проектах!

Есть мысль, что часть проблемы в отсутствии у системных аналитиков общепризнанного подхода к AI‑усилению, подобного тому, что уже сформировался у разработчиков. Но при этом я часто встречаю в вакансиях требования «опыт написания документации AI‑native», «AI‑центричная аналитика». И я согласен с таким запросом рынка — давайте уже подстраивать пайплайн под эксперта! А эксперты в процессе написания кода — это наш разработчик + AI. Очевидным и логичным решением будет писать аналитику сразу в текстовом формате, постепенно уходя от Miro и Draw.io.

Первое время я даже считал, что придумал новый фреймворк, и даже придумал ему красивое название — Analysis‑as‑Code, но оказалось, что существует Spec‑Driven Development — подход, в котором «спецификация» становится центральным документом, а ИИ использует её в реализации задачи.

В этой статье я хочу разобрать Spec‑Driven Development (SDD) с оглядкой на роль системных аналитиков в России и СНГ и понять, как их меняется их роль при таком подходе.

Читать далее
Статья

Зачем мы строим сверхинтеллект, пока электросеть держится на честном слове?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели494

Заметки после спора про ядерный реактор, чип Nvidia и приоритеты.

На прошлой неделе друг скинул новость: калифорнийский стартап Valar Atomics запитал ИИ-чип Nvidia напрямую от своего портативного ядерного реактора — первый случай в США, когда реактор нового поколения сделал что-то подобное. Спросил, что я думаю. Мой ответ был коротким и непечатным.

Не потому, что ядерная энергетика плоха. Я твёрдо за ядерную энергетику. Но эта демонстрация, при всём её обаянии, говорит не столько о решении, сколько о болезни: электричества для ИИ не хватает настолько, что питание одного чипа от микрореактора теперь тянет на заголовки новостей. Спор, который из этого вырос, оказался про вещь куда более крупную, чем один реактор. Про вопрос, который в ИИ-индустрии почти никто не решается задать вслух: куда мы так спешим со сверхинтеллектом, если у нас с трудом хватает электричества на уже существующее?

Читать далее
Пост

Зачем мы строим сверхинтеллект, пока электросеть держится на честном слове?

Заметки после спора про ядерный реактор, чип Nvidia и приоритеты.

На прошлой неделе друг скинул новость: калифорнийский стартап Valar Atomics запитал ИИ-чип Nvidia напрямую от своего портативного ядерного реактора, первый случай в США, когда реактор нового поколения сделал что-то подобное. Спросил, что я думаю. Мой ответ был коротким и непечатным.

Не потому, что ядерная энергетика плоха. Я твёрдо за ядерную энергетику. Но эта демонстрация, при всём её обаянии, говорит не столько о решении, сколько о болезни: электричества для ИИ не хватает настолько, что питание одного чипа от микрореактора теперь тянет на заголовки новостей. Спор, который из этого вырос, оказался про вещь куда более крупную, чем один реактор. Про вопрос, который в ИИ-индустрии почти никто не решается задать вслух: куда мы так спешим со сверхинтеллектом, если у нас с трудом хватает электричества на уже существующее?

Проблема голодного гения

Цифры абсурдны, если посидеть с ними минуту. Пять крупнейших технологических компаний потратили в 2025 году около 448 миллиардов долларов капитальных расходов, в основном на дата-центры, и на 2026-й планируют ещё больше. Дата-центры потребили около 415 тераватт-часов в 2024-м, и МЭА ожидает, что к 2030 году эта цифра удвоится примерно до 945 ТВт·ч — столько сегодня потребляет вся Япония. Там же оценивают, что пятая часть запланированных дата-центров рискует задержаться просто потому, что их не к чему подключить.

При этом термояд, технология, которая могла бы вообще покончить с энергетическим дефицитом, привлёк суммарно около 9,8 миллиарда долларов на все 53 компании отрасли. Всего. За всю историю. Для сравнения: только в 2025 году мир потратил 2,3 триллиона долларов на «энергетический переход» — в основном на электротранспорт, солнце и ветер.

То есть план такой: вырастить гения, а потом объяснить ему, что на его счёт за электричество денег нет.

Почему так происходит, понятно всем. ИИ окупается сейчас, электростанции окупаются десятилетиями. Политики и CEO мыслят избирательными циклами и квартальными отчётами, а не тридцатилетними горизонтами. И когда в гонке победитель забирает всё, никто не согласится притормозить первым. Понятно. Но всё равно глупо.

Что на самом деле меняет термояд

Коммерческий термояд не просто более чистая электростанция. Он меняет базовую экономику цивилизации, потому что энергия перестаёт быть тем, что приходится экономить.

Дешёвое опреснение. Синтетическое топливо. Вертикальные фермы. Серьёзная космическая индустрия. Полная переработка отходов вместо закапывания. И, возможно, самое важное: время. Время развивать технологии осмысленно, а не бежать, потому что конкурент может добежать первым. При настоящем энергетическом изобилии вся эта истеричная скачка теряет смысл. Будет время, и будет энергия.

Загвоздка: сами компании отрасли говорят, что им нужно ещё около 77 миллиардов долларов только на первые пилотные станции, примерно в восемь раз больше всего вложенного до сих пор. На фоне триллионов, текущих в другие стороны, это не бюджет прорыва. Это погрешность округления, доставшаяся самой важной технологии на столе.

Мост, которым никто не хочет восхищаться

Пока термояд остаётся перспективой, у нас уже есть то, что работает: ядерная энергетика на делении. Она работает круглосуточно, и ей плевать на погоду. Недооценённая её часть, это замкнутый топливный цикл, когда отработанное топливо перерабатывается и сжигается заново. Россия и Франция уже делают это в промышленных масштабах. Объёмы отходов резко падают, а из того же урана извлекается куда больше энергии. Это не теория, это десятилетия эксплуатации.

Вот где настоящие мощности: крупные централизованные станции, продлённые сроки службы, современные сети и топливо, которое используется больше одного раза. Микрореакторы вроде того, что в демонстрации, могут найти свою нишу: военные базы, удалённые объекты, куда больше ничего не влезает. Но разбрасывать сотни маленьких реакторов по стране,

Теги:
0
Комментарии0
Статья

PLM в молодой компании: как мы перестали ждать волшебную кнопку и начали строить цифровое производство

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели1.2K

И снова в нашем блоге гостевой пост о цифровых реалиях промышленности. В эфире Хабра — Александр Тарабонда, заместитель генерального директора по развитию компании «МАРЛИНГ».

Никакой глянцевой презентации успеха не будет. Только реальная история с ошибками, прозрениями и несколькими классическими «граблями», на которые мы с удовольствием наступили. Но именно из них и выросло то, что мы имеем сегодня.

Читать далее
Статья

25 виртуальных процессоров в одном железе: как Space Shuttle обрабатывал ввод-вывод

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение23 мин
Охват и читатели987

У компьютеров Space Shuttle был отдельный процессор ввода-вывода, который связывал бортовую вычислительную систему с датчиками, дисплеями, двигателями и другими узлами шаттла. Внутри он оказался куда интереснее обычного интерфейсного блока: 24 сетевых подключения, манчестерское кодирование, PROM с микрокодом и 25 виртуальных процессоров, работающих на одном физическом процессоре.

Разбираем две платы IOP и смотрим, как в железе 1970-х решали задачи, которые сегодня назвали бы многопоточностью, изоляцией контекстов и отказоустойчивой авионикой.

Разобрать IOP
Статья

Мы открыли код шифрования своего хранилища API-ключей — и честно написали, чего он не гарантирует

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели891

Мы делаем proxykey — credential proxy: настоящие API-ключи лежат у нас зашифрованными, а приложения и ИИ-агенты ходят с отзываемыми виртуальными токенами. Недавно мы писали здесь про саму схему. Под ней и в личках всплыл один и тот же вопрос — самый правильный вопрос к любому такому сервису:

«А вы сами можете прочитать мои ключи?»

Короткий честный ответ: технически — да. И вместо того чтобы прятать это в маркетинговый туман, мы сделали две вещи: опубликовали крипто-модуль целиком и написали страницу с моделью угроз, где этот пункт стоит первым и жирным. Этот пост — о том, почему так, и что именно мы открыли.

Читать далее
Новость

Альтернатива ГПУ для ЦОД. На «Иннопром» привезли турбину АЛ-41СТ-25

Время на прочтение1 мин
Охват и читатели1.5K

На промышленном форуме «Иннопром-2026» в Екатеринбурге Объединенная двигателестроительная корпорация (ОДК) показала новый индустриальный газотурбинный двигатель АЛ-41СТ-25. Его разработало ОКБ им. Люльки (филиал уфимского ОДК-УМПО) по прямому заказу «Газпрома».

Установка создана для замены импортных генераторов на магистральных газопроводах.

Основные параметры проекта:

Читать далее
Статья

Как мы на промышленном предприятии из цеха в офис мост данных строили

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели2.2K

Всем привет! Меня зовут Андрей Беляев, я бизнес-архитектор в компании «Инфосистемы Джет».

Как говорил Тирион Ланнистер в последней серии «Игры Престолов», в мире нет ничего сильнее хорошей истории. Особенно, если нужно было решить типовую задачу по сбору метрик на производстве, и ни на какую историю никто не рассчитывал. А в результате мы придумали архитектуру решения, придумали ее еще раз, поборолись с закрытой промышленной системой и сделали «мост» данных из изолированного цеха в корпоративную сеть.

Как это было, и что у нас в итоге получилось, расскажу под катом.

Читать далее
Новость

ТОП-5 ИБ-событий недели по версии Jet CSIRT

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели1.5K

Сегодня в ТОП-5 — Cisco подтвердила активную эксплуатацию SSRF-уязвимости в Unified CM, вредоносный софт обходит защиту с помощью легитимных инструментов ScreenConnect, уязвимость в Oracle E-Business Suite позволяет захватить систему, ChocoPoC: новая кампания по распространению RAT через скомпрометированные пакеты PyPI, Armored Likho использует ИИ для генерации кода и скрытного закрепления в системе.

Читать далее
Статья

Как заработать на ИИ: ТОП-10 партнерских программ нейросетей и арбитраж трафика в 2026 году + пошаговая инструкция

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели2.6K

Вопрос «как заработать на ИИ» в 2026 году перестал быть темой для энтузиастов — это сформировавшийся рынок с понятными механиками. Нейросети генерируют тексты, музыку, видео и код, а сервисы, которые дают к ним доступ, платят за привлечение клиентов. В этой статье разбираем самый доступный способ заработка на нейросетях с нуля и без вложений — партнерские программы, сравниваем условия десяти российских агрегаторов и даем пошаговую инструкцию для старта.

Читать далее
Новость

Проверка боем: Innostage включает продукты Avanpost в программу открытых кибериспытаний

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели1.8K

Компания Innostage, первый российский ИБ-интегратор, вышедший на открытые кибериспытания, и компания Avanpost, вендор в области безопасности идентификационных данных, объявляют о новом этапе стратегического партнёрства. 

Продукты Avanpost IDM, Avanpost FAM, Avanpost DS уже включены в программу открытых кибериспытаний Innostage. Innostage полтора года участвует в программе: за это время было зафиксировано более 900 тысяч атак, однако ни одно недопустимое событие не было реализовано. Эти результаты подтверждают практическую эффективность выбранной модели киберустойчивости и высокий уровень инженерной проработки защитных механизмов. Теперь более 1500 зарегистрированных на платформе белых хакеров со всего мира смогут проверить устойчивость решения Avanpost в условиях, максимально приближённых к реальным атакам, где любая уязвимость становится предметом немедленного и публичного анализа.

Читать далее

Ближайшие события

Статья

Нейросеть DeepSeek: что умеет Дипсик и как использовать ИИ на русском

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение19 мин
Охват и читатели2.5K

DeepSeek — это нейросеть, которая помогает работать с текстом, кодом, идеями, аналитикой, документами и большими объемами информации. Ее используют для обычных бытовых задач, учебы, программирования, бизнес-аналитики и автоматизации. Главная причина популярности проста: Дипсик умеет рассуждать, объяснять сложные темы понятным языком, разбирать запросы на русском и давать быстрые ответы без сложной настройки.

DeepSeek нейросеть ценят за сочетание нескольких качеств: доступность, сильные рассуждения, уверенную работу с кодом, хорошую обработку текста и гибкость. Это не просто генератор фраз, а инструмент, который может помогать в реальной работе: от подготовки письма до анализа большого документа или написания программного модуля. 

Читать далее
Статья

Java Digest #37: что нового в JDK 27, Spring Boot 4.1 и Hibernate 8.0

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели3K

Всем привет! 👋👋👋👋👋Мы — Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Роман, Константин и Константин. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.

В этом выпуске о том, что Java наконец-то делает шаг в будущее: value-классы впервые выходят в preview, а в JDK 27 по умолчанию включаются компактные заголовки объектов и G1. Наблюдаем сдвиг платформы в сторону производительности, безопасности и удобства.

Читать далее
Пост

Технологии позволят банкам устранить «недолюбленность» клиента

Илья Чижевский, Президент ОТП Банка, принял участие в дискуссии «ИИ в банковском риск‑менеджменте: источник антихрупкости или новый класс уязвимостей» на Международном финансовом конгрессе 2026. На сессии он рассказал о подходе ОТП Банка к внедрению искусственного интеллекта и результатах его применения, а также оценил перспективы его развития на горизонте 3–5 лет.

Глава ОТП Банка подчеркнул, что осторожность банка не означает выжидательную позицию: «Осторожность — это когда банк стоит в стороне и наблюдает. Это, наверное, не про нас». Речь идет о другом — о готовности применять инструмент только там, где он показывает надежный результат.

Как пример того, где взвешенный подход к ИИ уже дал реальный результат, спикер привел практику применения ML‑моделей в риск‑менеджменте. Сегодня в банке работает несколько десятков таких моделей, 36 из них — в рисках. «Эти модели дают нам порядка от 5 до 20% преимущества по Gini в розничных моделях, а экономический эффект по итогам прошлого года исчисляется 2% от чистой прибыли банка», — привел цифры И. Чижевский, отметив, что все инвестиции банка в ИИ оцениваются через измеримый возврат, а не «слепую веру» в технологию.

Вместе с тем была отмечена область, где технология пока не оправдывает ожиданий: модели оценки состояния корпоративных заемщиков на основе открытых источников.

«Мы увидели, что эти модели показывают очень неконсистентные результаты, требуют перекалибровок, — рассказал спикер. — Сейчас они помогают лишь с агрегацией данных, формируют аналитические выжимки, а финальное решение остается за человеком».

Схожая сдержанность сохраняется и в автоматизации немассовых, нетиповых процессов — в отличие от розницы и МСБ, где большое количество повторяющихся операций делает применение ИИ математически более простой задачей. По словам Ильи Чижевского выбранная стратегия не оборачивается для банка потерями: «С точки зрения проигрыша, искренне, абсолютно нет — не видим, что в чем‑то из‑за этого уступаем».

Переходя к теме регулирования отрасли, президент ОТП Банка напомнил, что российский банковский сектор стал одним из лучших в мире благодаря тому, что регулятор давал сектору возможность внедрять инновации, сохраняя при этом разумные ограничения. «На мой взгляд, банковский сектор сейчас является безусловным лидером по внедрению искусственного интеллекта как индустрия внутри нашей страны», — подытожил И. Чижевский. На горизонте 3–5 лет, по его мнению, именно технологии позволят банкам точнее предвидеть потребности клиента и устранить его «недолюбленность».

Теги:
0
Комментарии1
Статья

KEDA как финансовый гардрейл: scale-to-zero, лимиты реплик и автоскейлинг по событиям в Kubernetes

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение25 мин
Охват и читатели3K

Разберем KEDA именно как практический FinOps-гардрейл для Kubernetes: где HPA уже не хватает, как устроен ScaledObject, как безопасно подходить к scale-to-zero, какие ограничения ставить через maxReplicaCount и какие метрики собрать до пилота, чтобы потом доказать эффект цифрами.

Читать далее
Статья

Умный свет для умных голов: nanoCAD BIM Электро в проектировании электросистем студенческого кампуса

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели2.6K

Специалисты института «Уралгипротранс» рассказали об опыте использования программы nanoCAD BIM Электро на примере разработки разделов силового электрооборудования и электроосвещения при проектировании учебного корпуса и общежития политехнического техникума в городе Березники Пермского края. В статье отмечены особенности применения программного продукта, а также основные результаты его внедрения.

Уральский проектно-изыскательский институт транспортного строительства, основанный в 1936 году, специализируется на проектировании объектов транспортной инфраструктуры. Среди ключевых направлений – проектирование транспортных объектов промышленных предприятий, разработка проектов железных и автомобильных дорог, мостов, путепроводов, метрополитенов, тоннелей, жилых и общественных зданий, а также проведение инженерных изысканий и реализация природоохранных мероприятий.

За годы работы «Уралгипротранс» реализовал множество проектов как в России, так и за рубежом...

Узнать больше об опыте
Новость

Евгений Рошал: WinRAR работает бесконечно, лишь изредка напоминая о том, что лицензию хорошо бы оплатить

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели3.8K

Создатель архиватора WinRAR (Roshal ARchive) Евгений Рошал в интервью изданию РБК рассказал историю дизайна иконки проекта и открыл, почему архиватор WinRAR более 30 лет работает по модели добровольной оплаты.

Читать далее
Статья

AI‑агенты в проде: как оценивать качество, стоимость и стабильность

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели2.8K

Хайп вокруг AI‑агентов продолжается. Компании активно внедряют агентов в продукты, внутренние процессы и даже повседневную рабочую рутину сотрудников. Но чем дальше мы уходим от игрушечных агентских сценариев к реальным продуктовым задачам, тем чаще возникает вопрос — как понять, что агент действительно работает хорошо?

Мне как аналитику, который на практике оценивает качество агентов, кажется важным не только обсуждать архитектуру, но и говорить о метриках. Без понятной системы оценки агент быстро превращается в «чёрный ящик», который вроде работает, но неизвестно насколько хорошо, стабильно и дорого. В статье собрала все самые важные метрики и способы оценки.

Читать далее
1
23 ...