Как быстро сделать Low-Code RAG для своей компании?
Допустим, у вашей организации есть внутренний сервис с большим объемом накопленных документов, тикетов и комментариев, и все это ведется в Jira. Представьте, если при клиентском запросе или взаимодействии с контрагентом, можно было бы обращаться к AI-ассистенту и получать максимально релевантные ответы, дополняя существующую в вашей системе информацию данными из внешних источников. Очевидно, что это позитивно отразилось бы на конверсии в продажи за счет персонализированного подхода, увеличило бы уровень удовлетворенности сервисом у клиентов, да и менеджерам бы облегчило жизнь!
Если вы руководитель отдела или ведете собственный бизнес, вы наверняка подумаете «наверное, это дорогая технология, которая требует больших затрат и найма техспециалистов для разработки». Когда-то это было так, но теперь нет.
В этой статье я опишу короткую инструкцию, как реализовать что-то похожее на описанный функционал без особых навыков. Лучшие умы человечества могут уличить меня в том, что моя предлагаемая реализация максимально проста и наивна. И да, это так. Целью я ставил — показать массовому читателю прикольную штуку, а не задушнить ;-)
