Бэкенд

Всем привет! Меня зовут Дмитрий, я руковожу командой государственных интеграций в Ozon Банке. Сегодня я расскажу о том, как мы столкнулись с проблемой гонок при батчевой обработке данных в распределённой системе — и какие решения мы рассматривали, чтобы эту проблему решить. Материал основан на реальном кейсе и будет интересен всем, кто работает с PostgreSQL, батчами, распределёнными системами и борьбой за консистентность в высоконагруженных системах.

не буду называть слово вайб кодинг, хотя проект написан почти полностью DeepSeek, но суть гайда не в этом.

оставлю пища для размышлений и задел на развитие бота

В этой статье рассмотрим, как с помощью Python собирать и обрабатывать новости с сайта, имеющего RSS.

В нашей статье мы создадим скрипт на Python, который за заданный период (например, за последние 4 часа) соберёт все записи из нескольких лент сайта BBC, отфильтрует их по ключевому слову «Трамп» и опубликует итоговый подбор в наш Telegram-канал. Далее рассмотрим код, вы легко сможете адаптировать его под любую другую ленту или ключевое слово.

Команда AI for Devs подготовила перевод анонса GPT-5-Codex — новой модели, оптимизированной для агентного программирования. Codex умеет писать проекты с нуля, проводить код-ревью, находить критические баги и даже часами самостоятельно выполнять масштабные рефакторинги.

На конференции Web 2.0 в 2006 году Marissa Mayer из Google указала на проблему, что дополнительные полсекунды задержки приводили к снижению поискового трафика примерно на 20%. Amazon сообщал о похожем эффекте: каждые дополнительные 100 мс уменьшали продажи примерно на 1%. 

Большие задержки времени отклика чаще можно встретить в аналитических SQL-запросах, так как запрос требует обработки больших блоков данных. Особенно сильно задержки влияют на клиентов с длительной историей покупок. Именно они чаще всего оказываются в верхних перцентилях времени отклика — а это те самые пользователи, которых компании меньше всего хотят терять. 

Конференция была проведена почти 20 лет назад, компьютерные технологии за это время стали демократичнее, что привело к увеличению количества пользователей и продуктов. Проблема задержек не исчезла — наоборот, она стала острее: чем больше информации накапливают сервисы, тем тяжелее становится её обработка. Чтобы справиться с нагрузкой, приходилось менять архитектурные подходы к хранению и обработке данных. В статье мы разберем один из них – event-driven design.

Скажу по-человечески. Летом 2025 года все немного перегрелись от новостей про регулирование ИИ, но работать нужно уже сегодня. Ни паники, ни бравады. Спокойный разбор, где сроки на месте, а формулировки не подводят.

В одной из моих предыдущих статей я писал о фичах между LTS-версиями Java 17 и 21. Сегодня, два года спустя (Как?! Уже два года?!), выходит новый LTS-релиз — Java 25.

Подавляющее большинство проектов пропускают промежуточные релизы и используют только LTS-версии Java. Так что давайте посмотрим, какие возможности новая LTS-версия (Java 25) приносит по сравнению с предыдущей LTS-версией (Java 21).

Оригинал этой статьи НЕ загружается с веб-сервера, работающего на одноразовом вейпе. Если вы хотите увидеть сам сервер, то это можно сделать здесь. В остальном контент идентичен.

Предыстория

Уже пару лет я собираю коллекцию одноразовых вейпов, полученных от друзей и членов семьи. Поначалу я только извлекал аккумуляторы для «будущих» проектов (это точно не синдром Плюшкина), но в последнее время одноразовые вейпы стали гораздо более продвинутыми. Не хотел бы я быть юристом, которому придётся доказывать, что устройство с разъёмом USB C и перезаряжаемым аккумулятором можно классифицировать, как «одноразовое». К счастью, в ближайшее время я не планирую подаваться в юриспруденцию.

В прошлом году я разбирал одну из этих технологичных сосок для взрослых и заметил нечто любопытное: вместо обычной чёрной капли, которой заливают ASIC (Application Specific Integrated Circuit), я увидел небольшую интегральную схему с маркировкой «PUYA». Не буду винить читателей, если это название не вызвало у вас того же восторга, что и у меня — большинство людей никогда его не слышало. Эта компания больше всего знаменита своими флэш-чипами, но впервые я узнал о них из поста Джея Карлсона о самом дешёвом флэш-микроконтроллере. Это довольно мощные крошечные микроконтроллеры ARM Cortex-M0+.

За последний год у меня скопилось довольно много таких одноразок с PY32; это были разные модели вейпов одного производителя. Я не буду бесплатно рекламировать табачный бренд, но выражу благодарность проектировщику за маркировку на отладочных контактах!

Перевод статьи Патрика Косса о том, как ИИ, edge-компьютинг, serverless и мультиоблачные стратегии меняют облачную инфраструктуру. Автор подчеркивает, что речь идет не о постепенной эволюции, а о настоящей трансформации, которая уже влияет на стратегию крупнейших компаний и задаёт новые правила игры.

Индустрия облачных вычислений переживает свой самый трансформационный период: интеграция искусственного интеллекта стимулирует беспрецедентный рост и меняет то, как компании подходят к цифровой инфраструктуре.

Новые данные показывают, что глобальные расходы на публичные облачные сервисы достигнут $723,4 млрд в 2025 году, что составляет рост на 21% по сравнению с $595,7 млрд в 2024 году.

Этот всплеск связан с тем, что всё больше организаций обращаются к облачным сервисам с поддержкой ИИ: уже 72% компаний используют платформы генеративного ИИ, и эта тенденция кардинально меняет распределение ресурсов и стратегические приоритеты в разных отраслях.

Массивы — это хлеб и масло PHP-разработчика. Мы используем их постоянно, но редко задумываемся, как они устроены внутри. А от этого устройства напрямую зависит скорость и память нашего приложения. Давайте разберемся.

Этот текст 2014 года стал одним из первых образцов содержательной критики микросервисной архитектуры. Хотя с тех пор отрасль нашла решения для многих технических проблем, поднятых автором, его основные предостережения не утратили актуальности и по-прежнему заслуживают серьезного внимания.

Предупреждение о возможном конфликте интересов: автор этого документа также является соавтором реализаций ipnsort и driftsort, используемых в стандартной библиотеке Rust.

Сценарий

Компоненту ПО передаются данные для сортировки. Известно, что значения могут иметь низкую кардинальность. Несмотря на тип u64, способный хранить 2⁶⁴ уникальных значений, в данных наблюдается всего четыре уникальных значения. Учитывая такие серьёзные ограничения, разработчик может разумно решить использовать специализированную реализацию сортировки, а не ту, которая есть в библиотеке, потому что он знает о данных больше, чем способна знать обобщённая реализация.

Столкнулись с необходимостью работать со смайликами как в Telegram: группировать, искать и хранить в базе? — Готовых решений на PHP не нашлось.

Рассказываю, как я создал библиотеку Emoji PHP для решения этих задач

Многие разработчики слышали о статическом анализаторе PVS-Studio, но не все знают, что анализатор можно использовать бесплатно на постоянной основе. В этой статье мы разберём, какие существуют варианты бесплатного лицензирования, для кого они подходят и как начать пользоваться инструментом.

Я всегда был активным сторонником самохостинга, но ни разу не пробовал ничего, связанного с VoIP. Недавно я приобрёл несколько IP-телефонов и создал личную домашнюю телефонную сеть на основе Asterisk. Это руководство поможет вам настроить собственную телефонную систему при помощи опенсорсных инструментов.

Руководство написано для людей, имеющих опыт самохостинга, но совершенно незнакомых с VoIP, поэтому я ради краткости опущу некоторые неинтересные технические подробности.

Эта статья — история эволюции. Она о том, как простое желание купить билеты в театр прошло путь от однофайлового скрипта на несколько строк до полноценного сервиса с Clean Architecture, CI/CD и деплоем на VPS. Я не стану показывать пошаговый гайд по программированию, а разберу на примерах, какие боли на каждом этапе заставляли меня усложнять архитектуру, и какие архитектурные решения эти боли закрывали. Это практический гайд по принятию решений для ваших пет-проектов.

Привет! На связи Сергей Скирдин, технический директор ИТ-интегратора «Белый код». Последние полтора года я активно исследовал российский рынок интеграционных решений (ESB). За это время успел встретиться с 20+ вендорами, погрузиться в сотни страниц документации и даже провести батл между разработчиками. В результате получился большой обзор рынка. В статье расскажу, что удалось выяснить и какие советы могу дать тем, кто сейчас выбирает платформу. 

Команда Go for Devs подготовила перевод пошагового руководства: как написать собственное CLI-приложение прогноза погоды на Go. Проект охватывает всё — от HTTP-запросов и парсинга JSON до удобного интерфейса командной строки. Отличная практика для новичков и хороший повод освежить базовые навыки тем, кто уже работает с Go.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как AI-ассистенты для написания кода одновременно ускоряют разработку и умножают риски. Исследование Apiiro показало: 4-кратный рост скорости сопровождается 10-кратным ростом уязвимостей. Вопрос открытый — готовы ли компании масштабировать не только продуктивность, но и риски?

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как автор выбирает способ написания представлений в Django. Он считает, что обобщённые классовые представления (CBV) скрывают слишком много магии, усложняют чтение кода и отладку. Вместо них он использует базовый View, чтобы сохранять контроль, но при этом избегать громоздких if в функциях.