Разработка

Идея проекта возникла этой весной, когда в наши края приезжал вице-президент Союза охраны птиц России Алексей Леонович Эбель, для учёта гуменника, мигрирующего через Алтайский край.

Проблема в том, что гусь летит 5-6 недель и неравномерно (насколько неравномерно - это базовый вопрос). И ещё нерешённая задача: гусь может лететь ночами.

Алексей Леонович вычислил место, где гуменника во время весенней миграции учитывать оптимальнее всего. Эта точка оказалась недалеко от меня. За 2 плюс один неполный световых дня в коридоре 7-8 км он насчитал почти 15.000 пролётных особей, а мы с друзьями ему в этом немного помогали.

Понятно, что посчитать это вручную более-менее точно не получится, поэтому я сразу подумал о том, чтобы автоматизировать задачу.

Идея довольно простая. Клин гуменника (да и в принципе любой птицы) летит не очень быстро. Можно просто при помощи длиннофокусной камеры сканировать небо и пытаться найти птицу в кадре при помощи нейросети. Камеру можно закрепить на механизме наподобие турели, управлять моторами будет Arduino, а искать птиц и посылать команды на контроллер будет одноплатник (или подобная более мощная железка).

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Гришин, я руководитель по развитию продуктов хранения данных в Selectel. Сегодня я предлагаю продолжить разбираться с PostgreSQL и заглянуть еще глубже в эту кроличью нору. Посмотрим, что происходит под капотом СУБД во время записи строк, поверхностно разберем, как устроены страницы памяти, что такое tuple, tuple chain, fillfactor, VM и FSM. Эти знания помогут разработчикам не только понимать, как работает база данных, но и эффективно управлять ее производительностью в продакшене.

Если вы начинающий DBA, разработчик, инженер или архитектор облачной инфраструктуры, эта статья для вас. Погнали?

Connekt — это HTTP-клиент с открытым исходным кодом, который удобно встраивается в IDE на базе IntelliJ IDEA. Поставляется вместе с плагином Amplicode. Он помогает тестировать crud-приложения с помощью скриптов и готовить тестовые данные для дальнейшего ручного тестирования. Connekt призван расширить возможности, которые есть в привычных нам Postman и HTTP-клиенте от Jet Brains. Postman имеет похожие возможности, но тесты там пишут на JavaScript, что для кого-то может быть неудобно. Кроме того, в Postman нет тесной связи с IDE. HTTP-клиент от Jet Brains не позволяет делать сложные тесты с использованием результатов предыдущих запросов, в нём отсутствует удобный Kotlin DSL. Connekt поддерживает сложные сценарии OAuth2-авторизации, переключая вас прямо в браузер, использование SSL-сертификатов, скачивание и загрузку файлов.

Domain Specific Language (DSL) — это язык, ориентированный на конкретную предметную область, который позволяет выражать решения в терминах этой области. В отличие от языков общего назначения вроде Java или Kotlin, DSL фокусируется на узкой задаче, делая код более читаемым и выразительным. 

Kotlin благодаря своему синтаксису и возможностям предоставляет отличные инструменты для создания внутренних DSL. В этой статье мы рассмотрим, как создавать собственные предметно-ориентированные языки в Kotlin, какие языковые конструкции для этого используются и как это применяется в реальных проектах.

Чтобы статья была практико-ориентированной, мы сосредоточимся на одной области — создании DSL для конфигурации приложений и разберем несколько компактных примеров.

Привет, Хабр!

Сегодня я хочу поделиться своим опытом и знаниями о pinning в Rust, замечательной конструкции Pin, которая поначалу вызывает вопросы, зачем нужен какой-то пин, если и без него всё работало?

Но вот незадача, без Pin не реализовать безопасно ни одну хитрую программку, самоссылающиеся структуры и связанные с ними асинхронные генераторы. В этой статье я расскажу, почему вообще появился Pin/Unpin, как он спасает от падений программы, и как правильно его применять на практике.

Новый технологический тренд — всегда вызов для бизнеса. Но что с ним делать — немедленно вкладываться и внедрять или подождать и присмотреться?

В России об ИИ-агентах уже много говорят, но мало кто заявляет о включении в стратегические планы развития, продукты и процессы. Решили разобраться, что происходит с агентным ИИ в мире и как он может помочь увеличить прибыль и лидировать на рынке.

На связи команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. Мы подготовили исследование мирового и российского рынка ИИ-агентов и в этом материале публикуем основные его тезисы и инсайты.

Всем привет! Я Андрей, в Яндексе работаю над IoT‑железками в Городских сервисах. Но сегодня речь пойдёт не о них. Эта история началась с неожиданной находки в новой квартире — с обычной, на первый взгляд, трубки домофона. Кажется: ну трубка и трубка. Но вот что бросилось в глаза: она была подключена по Ethernet. А если есть Ethernet, значит, внутри что‑то с TCP/IP, то есть уже маленький компьютер.

Любопытство победило, и я решил разобраться, как же устроена эта железка и что она умеет. Провёл небольшое техническое расследование: от осмотра корпуса до анализа сетевых пакетов и выяснения, какие протоколы вообще использует домофон.

Я давно увлекаюсь железками и автоматизацией дома — эдакий «полу‑умный» дом, который вроде бы и работает сам, но иногда всё же требует вмешательства человека. Поэтому, обнаружив Ethernet‑домофон, я и решил разобраться в нём. 

Основная цель эксперимента — научить трубку открывать дверь по решению автоматизации в Home Assistant. Побочная — внести вклад в сообщество и, возможно, помочь самому вендору, если в процессе вскроются любопытные особенности или проблемы. 

В порыве ностальгии листая письма с далёкой родины я нашёл в почтовом ящике письмо о розыгрыше. Обычно такие письма лежат в папке Спам, но оно почему-то пробилось сквозь фильтры.

NB! Данный пост является информационным, опубликован с целью показать IT-сообществу как несогласованные действия SMM-специалистов могут отразиться на безопасности проектов в целом. Помните, что незаконный сбор персональных данных карается в большинстве стран мира.

Не пугайтесь, это не психологический тест. Это всего лишь различия между Need for Speed Underground 2 (2004) и Forza Horizon 4 (2018)

1. Ты начинаешь с первой стартовой машины, и в течение первых 20 минут игры ты…

а) …получаешь на неё свой первый апгрейд производительности
б) …получаешь гиперкар и коллекцию дорогих авто без объяснения причин

2. Чтобы прокачать автомобиль максимально, тебе нужно…

а) …пройти множество гонок и открыть весь город со всеми мастерскими
б) …зайти в режим установки деталей и просто их установить (они уже доступны!)

3. Люди при встрече с тобой…

а) …испытывают скепсис относительно твоих навыков вождения, и лишь позже - уважают
б) …дарят тебе дома в центре Британии бесплатно (2-3 штуки)

На что это похоже?
А если цензурно?

Правильно: на быстрый дофамин. Вот о нём мы сегодня и поговорим.
Под катом - больше таких примеров и объяснение феномена.

Не так давно довелось спонтанно поучаствовать в активности от T‑банка. Кроме всяких «интересных» заданий, там были задачки и на кодинг. Критерием победы в задачах «Стековки» были не O(n), не микросекунды, а краткость кода, твёрдо измеренная в символах, что тоже по своему интересно. «Как написать решение используя минимальное число символов?».

С одной стороны это были задания на компактный алгоритм, с другой стороны — на знания возможностей языка. Я к такому родам задачам не готовился, но по ходу дела мне показалось, что приёмы, которые можно придуматьприменить при таких метриках, вполне стоило бы обобщить, структурировать, и применять уже с меньшими когнитивными нагрузками. Заинтересовало? Добро пожаловать за странными конструкциями и хацкер-бонусом.

Ваш браузер — это окно в интернет или двустороннее зеркало? По умолчанию многие из них спроектированы как настоящие терминалы для сбора данных.

Внутри статьи — детальный разбор телеметрии, оценка уровня шпионажа и, самое главное, исчерпывающее практическое руководство. Вы узнаете, как превратить Firefox в крепость с помощью about:config и настроить AdNauseam для тотальной блокировки слежки. Пора вернуть контроль над своей приватностью.

Привет! Меня зовут Михина Полина, сейчас я аналитик в Cloud.ru, а в прошлом занималась разработкой противоопухолевых препаратов в ФИЦ ПХФ и МХ РАН. Этот опыт позволяет мне смотреть на развитие квантовых технологий, в частности на квантовое машинное обучение (QML), через призму конкретной проблемы, которую она может решить.

Ранее я убедилась, что процесс драг-дизайна устроен крайне сложно. Каждая потенциальная молекула — это месяцы расчётов, синтеза и экспериментов, где малейшая ошибка возвращает исследователя в начало. Квантовые методы, как QPE  (Quantum Phase Estimation, алгоритм квантовой оценки фазы), могли бы радикально сократить этот цикл, позволяя моделировать взаимодействия молекул и их энергетические состояния с точностью, недостижимой для классических вычислений. Это особенно важно, когда сложность исследуемых систем растет, и приходится прибегать к приближениям, что снижает точность и увеличивает время вычислений.

В этой статье мы трезво посмотрим на QML: где оно уже работает (и работает ли?), с какими ограничениями сталкивается и что из этого может быть полезно IT-специалистам без громких заявлений о «квантовом будущем через наносекунду».

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи Пола Кинлана о том, почему новые веб-фреймворки сегодня оказываются «мёртвыми при рождении». Автор утверждает: сочетание сетевых эффектов, экосистемы React и обучения LLM формирует замкнутый цикл, в котором альтернативы просто не успевают набрать критическую массу.

Большие языковые модели давно вышли за пределы «болталок» и теперь работают в реальных средах — пишут код, анализируют данные, управляют инструментами. Однако чем мощнее становятся такие агенты, тем отчётливее видно: дело уже не в нейросетевых весах, а в доступе к структурированным знаниям и процедурному контексту.

Anthropic предлагает ответ в виде Agent Skills — модульного подхода, позволяющего упаковывать экспертизу в обычные папки и файлы, которые агент может обнаруживать, подгружать и использовать динамически. Это попытка превратить LLM из универсального помощника в специалиста без дообучения и одновременно найти масштабируемый способ работать с контекстом за пределами токенов.

Представьте, что у вас в руках два кубика одинакового размера. Можно ли просверлить в одном кубике отверстие, достаточное для того, чтобы другой кубик прошёл сквозь него?

Возможно, ваш инстинкт подсказывает вам: «Конечно, нет!» Если да, то вы не одиноки. В конце 1600-х годов неизвестный человек заключил пари на эту тему с принцем Рупертом Рейнским. Руперт — племянник Карла I Английского, командовавший роялистскими войсками в Английской гражданской войне — провёл свои последние годы, изучая металлургию и стеклоделие в своей лаборатории в Виндзорском замке.

Руперт выиграл пари. Математик Джон Уоллис, рассказывая эту историю в 1693 году, не уточнил, написал ли Руперт доказательство или проделал отверстие в реальном кубе. Но сам Уоллис математически доказал, что если проделать прямой туннель по одной из внутренних диагоналей куба, его можно сделать достаточно широким, чтобы пропустить другой куб. Ему там будет довольно тесно: если сделать второй куб всего на 4% больше, он уже не пройдёт.

Из новостей: Crystal Dynamics провела очередную волну сокращений, Valve представила новые железяки, движок Cocos купили за 72 млн долларов, Unreal Engine 5.7.

Из интересностей: у трупных забегов могут возникнуть проблемы, как устроены зеркала в Sims 4, в Donkey Kong Bananza лучший компаньон.

На днях вышел первый за шесть лет мажорный релиз Helm — v4. В статье разберём ключевые изменения по сравнению с v3: Server-Side Apply вместо 3-Way Merge, реализацию поддержки WASM-плагинов, замену движка ожидания готовности ресурсов и content-based-кеширование чартов. А ещё посмотрим, какие проблемы по-прежнему остаются с Helm и предложим для них решение.

Татьяна Кондрикова, руководитель группы C3D Modeler, С3D Labs, рассказывает о новых возможностях геометрического ядра C3D и планах по его дальнейшему совершенствованию.

Обновления в C3D Modeler 2025 охватывают сразу несколько ключевых направлений: каркасное моделирование, оболочки, прямое моделирование, листовое моделирование, а также диагностику и системные улучшения. Одним из значимых нововведений стала операция построения срединной кривой (рис. 1) — множества точек, равноудаленных от двух заданных кривых. Эта операция применяется к двум кривым на плоскости, которые могут быть замкнутыми или разомкнутыми и состоять из стыкованных по касательной сегментов без самопересечений. Результат представлен в виде NURBS-кривой.

Любительские радиостанции — интересный способ знакомства с работой радиоспектра; что ещё более важно, это встроенные устройства, на которых могут быть установлены странные чипы/прошивки! Мне стало любопытно, насколько просто взломать мою Yaesu FT-70D, поэтому я приступил к расследованию. Единственный ресурс по радиостанциям Yaesu — это пост на Reddit о кастомной прошивке для Yaesu FT1DR.

Пользователь Reddit написал, что если выполнить процесс обновления прошивки через USB, то радиостанция раскрывает микроконтроллер Renesas H8SX, флэш-память которого можно изменить при помощи Renesas SDK. Отличное многообещающее начало, но SDK было не так легко настроить, а я не был даже уверен, сможет ли он сдампить прошивку... поэтому долгое время не брался за него.

Переход к каждому новому техпроцессу в полупроводниковой промышленности сегодня требует все больших вложений. Ну а современные EUV-литографы стоят как небольшой завод — от 200 миллионов долларов за штуку, не считая расходов на обслуживание. В этой ситуации любой альтернативный подход, который обещает снизить затраты, сразу привлекает внимание. 

Новинку как раз предлагает команда американского компании Substrate. Разработчики заявили, что могут выпускать чипы класса 2-нм с помощью рентген-литографии на базе компактных ускорителей частиц. Причем все это в десять раз дешевле, чем на современных системах с экстремальным ультрафиолетом. Давайте разберемся, что представляет собой эта технология, откуда она взялась и какие у нее перспективы. Заодно подробнее остановимся на рентген-литографии — ее истории, принципах и причинах возрождения.