Разработка

Привет, Хабр!

Я – Сергей, ведущий системный аналитик в Альфа-Банке. В системном анализе 3.5 года.

На предыдущей работе выпала возможность поучаствовать в стажировке внутри компании: меня привлекли к составлению программы, а также я взял под свое крыло одного из стажеров. В итоге успешно провел человека с нуля до технического собеса.

Потом была еще одна стажировка, и в моменте у меня было 2 джуна на постоянном менторстве. А год назад, задумываясь о жизни после Senior и дополнительном заработке, решил взять новую планку в менторстве и выйти на внешний рынок. И это было очень насыщенно!

Решил поделиться этим опытом как есть – как стартовал год назад и почему первая попытка была неудачной, на каких площадках искал менти, как провожу сессии, с какими проблемами приходят, сколько заработал и какие понял неочевидные истины про менторство. Устраивайтесь поудобнее – впереди история целого года моей жизни и бесценный опыт.

Helm 4 принёс пользователям единственное значимое изменение — внедрение Server-Side Apply вместо 3-Way Merge. Это решает проблемы с некорректными обновлениями ресурсов, но многих возможностей Helm по-прежнему не достаёт.

Nelm — наша современная альтернатива Helm 4 — ушёл вперёд по фичам, исправлениям и улучшениям. В статье смотрим на новые возможности обоих проектов, детально разбираем их отличия и объясняем, что ждёт Nelm дальше.

Всем привет, это Тимур. Сейчас в YADRO я разрабатываю сетевую операционную систему для коммутаторов KORNFELD. В ходе этого проекта летом я получил сложную задачу: реализовать установку опции PROTO_DOWN для Ethernet-интерфейсов в ядре Linux. «Из коробки» ядро поддерживает эту опцию только для vxlan и macvlan-интерфейсов, а для Ethernet поддержка определяется драйвером сетевого устройства.

В статье я подробно расскажу о той части задачи, что касается непосредственно ядра Linux. На реализацию требования я потратил много сил, времени и хочу, чтобы мой опыт остался в сообществе. Постараюсь максимально подробно объяснить каждый шаг, чтобы вы смогли построить собственный процесс разработки на этой основе, даже если никогда не занимались разработкой для ядра. Статья будет полезна не только программистам, но и любителям Linux, так как в большей степени она посвящена тонкостям работы с этой ОС, а не программированию.

Кто-то может спросить: зачем нужен свой почтовый сервер на самохостинге? Ведь корпорации любезно предоставляют бесплатные почтовые ящики. Зачем собственный VPS? На это есть несколько причин.

Во-первых, бесплатный сыр только в мышеловке.

Во-вторых, на своём сервере можно развернуть инфраструктуру для уникальных и очень полезных сервисов, которые никогда не разрешит корпорация. Например:

анонимные почтовые алиасы, с которых почта форвардится на ваш адрес, так что для каждого сайты вы генерируете уникальный email, не засвечивая основной;

почтовые рассылки для тысяч читателей, в том числе с платной подпиской.

И это только начало.

Видео стало неотъемлемой частью нашей жизни: мы смотрим его на смартфонах, ноутбуках и всё чаще — на телевизорах. Несмотря на то, что видеосервисы традиционно ориентировались на мобильные устройства, за длинным контентом пользователи идут именно на большие экраны, и это подтверждается ростом времени просмотра. Сегодня среднее дневное время смотрения VK Видео на Smart TV достигает 216 минут.

И тут начинается самое интересное: телевизоры — это особый мир со своими капризами и законами. Официальные спецификации обещают поддержку HLS, DASH, 4K, 60 FPS. На практике поддержка функций зависит не столько от новизны модели, сколько от того, как это реализовано у конкретного производителя. В одних устройствах всё работает корректно, в других — частично или вовсе не запускается. Новая модель при этом не всегда гарантирует лучшее воспроизведение видео.

Меня зовут Игорь Горяйнов, я программист в команде веб-технологий Единой видеоплатформы VK. Ниже расскажу, как команда прошла путь от нативных плееров к собственному веб-решению для ТВ, какие задачи пришлось решать и что это дало пользователям.

Привет, Хабр! Меня зовут Юля Анпилогова, я менеджер команды индивидуальных интеграций CDEK. Мы стали первыми, кто не только запустил интеграцию с Wildberries по схеме DBS (delivery by seller — доставка силами продавца), но и создал единую точку подключения к маркетплейсам WB и Ozon. Этот опыт оказался похож на квест. Курьеры, не привыкшие спрашивать код, лимиты запросов API Wildberries и покупательница Елена, заказавшая тестовый ежедневник — всё это оказалось его частью. Сегодня в статье расскажу, как мы прошли этот путь.

Написать API на FastAPI легко. Написать поддерживаемое API — сложнее. Часто новички (и не только) игнорируют структуру проекта, сваливая всё в кучу или создавая циклические зависимости.

В этой статье разбираем эталонную структуру REST API сервиса на стеке 2025 года:

• Уходим от main.py к модульной системе через APIRouter.
• Разбираем, почему нельзя путать Pydantic Schemas и SQLAlchemy Models (и как их подружить через from_attributes).
• Настраиваем честную асинхронность с aiosqlite и Dependency Injection.
• 5 практических задач для закрепления материала.

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась плотной на релизы: Claude Opus 4.5 новый лидер в кодинге, открытые GigaChat 3, Kandinsky 5.0 и другие релизы от Сбера, FLUX.2 против Nano Banana Pro, параллельно обновились Cursor и Perplexity, а в США запускают мега-проект для ускорения науки.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Привет! Меня зовут Владислав Миронов. Я отвечаю за внедрение LLM в процессы QA Яндекса и в этой статье расскажу, каких результатов мы достигли — от генерации тест‑кейсов и автотестов до помощи в ручном тестировании. Поделюсь не только успехами, но и тем, какие компромиссы и организационные решения понадобились, чтобы всё это заработало.

В статье покажу, как мы разрешаем противоречия между командами, уходим от «зоопарка» инструментов и строим централизованную экосистему, где качество остаётся под контролем: реальные схемы, примеры и цифры, без магии и маркетинга.

Спойлер: рассчитывать можно на многое, но и вложиться придётся основательно. Парой промптов тут, к сожалению, не обойтись.

Раньше у меня был сайт на Тильде. Стандартные шаблоны Тильды скучные, поэтому его делал дизайнер на zero-блоках. И каждый раз, когда надо было что-то на этом сайте добавить, приходилось дергать дизайнера в духе «Привет, добавь этот отзыв на сайт, пожалуйста».

Статьи добавлять поудобнее, но тоже не идеально. На том же Вордпрессе можно просто скопировать статью из гуглдока — и все, она вместе улетит вместе со всеми скриншотами. На Тильде надо тыкать каждую картинку руками, это бесит.

И вот я решил, что сайт устарел, его надо полностью переделать, а раз уж этим занимаюсь, можно и с Тильды заодно переехать. Например, на Вордпресс, к которому я как-то больше привык.

Стало интересно, а может ли Claude Code сделать сайт на Вордпрессе. С этим вопросом я к нему и пришел.

Claude сказал, что конечно может, но Вордпресс это скучно, и лучше делать сайт на Next.js + headless CMS. Я на тот момент даже не знал, что это такое. Ну так, слышал что на Next.js сайты делают — и все. Решил, что будет интересно разобраться и попробовать.

Спойлер — у нас (у меня и Claude Code) все получилось, сайт работает, мне нравится, даже трафик из SEO не просел.

Привет! Меня зовут Николай Огоров, я Big Data-инженер в Авито. В этой статье я и мой коллега Айк Оганесян расскажем, как обеспечили пользователей инструментами, которые дают им возможность самим создавать витрины в хранилище Авито без привлечения специалистов. Эта история больше про подходы, решения и философию, которые позволяют жить в парадигме, когда потребностей на создание объектов DWH стало сильно больше, чем возможностей Data-инженеров.

Сегодня я хочу показать и рассказать вам, как, подключив к ESP32-S3 тепловизионную матрицу MLX90640, можно запустить веб-сервер для стриминга теплового изображения с определением в реальном времени того, какие сущности попали в поле зрения тепловизора.

В моём случае была обучена свёрточная нейронная сеть для классификации трёх сущностей в инфракрасном спектре: кошки, человека или же отсутствие двух предыдущих.

Данная система является полностью автономной, и инференс TensorFlow Lite-модели происходит прямо на борту микроконтроллера.

Наверно, большинство людей, стремящихся избавиться от сервисов и приложений Google, озабочено приватностью. Приватность в Интернете — довольно расплывчатая концепция, однако один из её аспектов определённо заключается в защите от передачи информации о веб-браузинге между разными организациями. Например, я не хочу, чтобы моя страховая медицинская компания знала, что я гуглил ишемическую болезнь сердца. И хотя, вероятно, речь не идёт о моей личной безопасности и свободе, я не хочу никоим образом помогать глобальному рекламному монстру, предоставляя рекламодателям доступ к более подробной информации обо мне.

К сожалению, хотя дистанцирование от Google и его сервисов действительно будет необходимым первым шагом по защите своей приватности, он окажется далеко не последним. Потребуются и другие меры, предпринимать которые становится всё сложнее из-за браузерного фингерпринтинга.

Привет, Хабр. Я Саша, разработчик, пишу на JS. Ранее я рассказывал о callback-функциях, деструктуризации, операторах и многом другом. Если вы уже успели познакомиться с основами JavaScript, то наверняка вам знакомы такие понятия, как объекты и функции.

В этой статье мы двинемся дальше и соберем эти знания воедино. Я расскажу вам о методах объектов и загадочном слове this. Разберемся, для чего они нужны, как сделать объекты по-настоящему живыми и как избежать частых ошибок. Ну что, начнем. 

Скорее всего, вам доводилось слышать о градиентном шуме, вернее, о той его версии, которая называется шум Перлина и описывает одну конкретную реализацию, сопряжённую с различными оптимизациями на уровне ЦП. Поскольку это невероятно мощный инструмент для творческой работы, он используется практически везде: при создании визуальных эффектов, видеоигр, процедурно-математического искусства и т.д. Да, как следует настроить его — порой тонкая работа, и неисправная реализация на первый взгляд всё равно может выглядеть хорошо или интересно. В конце концов, «смотрится неплохо, а я художник, я так вижу».  

Чтобы глубже и результативнее понять градиентный шум, мы сначала изучим его одномерную версию (в литературе этот случай обычно не рассматривается), а затем медленно пойдём вверх по лестнице измерений в сторону усложнения задачи. Эту тему мы будем рассматривать с точки зрения графического процессора (GPU), а не с точки зрения обычного ЦП. Все примеры кода и анимации, приведённые в этой статье, реализованы на WebGL2/GLSL (надеюсь, это будет не слишком сильно сказываться на производительности). Примеры должны работать на большинстве современных устройств.

Сейчас в открытом доступе мало крупных датасетов сервисов коротких видео, но это уникальный формат для рекомендательных алгоритмов. В отличие от музыки или длинных видео они не могут потребляться в фоновом режиме, а каждый показанный ролик получает от пользователя реакцию. Даже если он не оставит лайк, досмотр видео до конца или пропуск уже считаются обратной связью. Именно поэтому мы выложили в открытый доступ датасет VK-LSVD. С его помощью инженеры и ученые смогут развивать и совершенствовать рекомендательные алгоритмы.

Привет, Хабр!

Время от времени я возвращаюсь к своему pet-проекту голосового ассистента с кодовым именем «Альфа», который разрабатывался как приватный голосовой интерфейс (а-ля «умная колонка») для управления своим «Умным домом». И в этот раз – так сошлись звезды или под влиянием магнитных бурь – мне очень захотелось добавить новый навык. А что из этого вышло, читайте далее.

Современные ML-системы опираются на CPU и ускорители — тензорные или графические. Но их производительность часто ограничена пропускной способностью шины между CPU и GPU: данные приходится постоянно перегонять туда-сюда, и выигрыш от ускорителя нередко тает.

Что если есть архитектура, где этого узкого места нет? RISC-V предоставляет гетерогенность принципиально нового уровня, объединяя ключевые компоненты устройства на одном кристалле, что снимает одно из главные ограничений производительности в ML. Но одних процессоров здесь мало — нужна еще экосистема библиотек.

В моем распоряжении были: согласованный отпуск, отмененный рейс, дочь, наотрез отказывающаяся спать, выслуга в десять айтишных лет, нулевой опыт в геймдеве на двоих, меняющиеся друг за другом посты о новых рекордах AI-моделей и письмо в почте с предложением триала на месяц в одном крупном AI-сервисе. Весь этот дикий коктейль и превратился в итоге в мобильную игру.

Привет, Хабр! Меня зовут Леонид Калядин, я Cluster Data lead в МТС Web Services. Я отлично разбираюсь во всем, что связано с data, но вот в мобильной разработке — полный ноль. Во всяком случае был до недавнего времени. В этом материале я расскажу, как решил спасти дочь от надоедливой рекламы и навайбкодил Adventure Mazes — игру, которая вошла в топ Android TV в Google Play. Итак, кому интересны подробности — велкам под кат. 

Привет! На связи Антон Полухин из Техплатформы Городских сервисов Яндекса. Сегодня я расскажу о ноябрьской встрече Международного комитета по стандартизации языка программирования C++, в которой принимал активное участие. Это была первая из встреч, связанных с «полировкой» C++26. Другими словами, новые фичи C++ пока не появятся — комитет должен только проработать замечания всех стран-участников, включая наши замечания от России.

Однако от плана немного отступили и втащили некоторые новинки как ответы на пожелания участников комитета: std::integer_sequence оброс новой функциональностью, а std::format научился в constexpr.

Помимо этого, поправили множество багов, перековыряли связку Hardening + Contracts, внесли улучшения во многие части стандартной библиотеки.