Китайский ИИ ускорил виртуальный поиск лекарств до 10 миллионов раз

Исследователи из Tsinghua University представили DrugCLIP — AI-фреймворк для поиска лекарственных молекул, который работает до 10 миллионов раз быстрее классического молекулярного докинга. Система проверила 500 миллионов молекул на совместимость с 10 000 белковых мишеней — более 10 триллионов комбинаций за сутки на восьми GPU. Прорыв закрывает разрыв между предсказанием структуры белков (где DeepMind с AlphaFold 2 уже получила Нобелевку) и реальным поиском лекарств — традиционный докинг для такого масштаба занял бы столетия вычислений.






















