Научпоп

Миникурс будет посвящен большим языковым моделям, чтобы вы узнали о том, как они на самом деле устроены, чтобы лучше понимать, как в дальнейшем их использовать для ваших нужд. Соответственно, первая лекция будет посвящена в основном видению и основам архитектуры трансформера. Ну, ни для кого не секреты, поэтому столько людей здесь собралось, что большие языковые модели становятся все более популярны в мире, и проявляется это не только в том, что мы с вами вот их используем, слышали об этом, даже мой стоматолог слышал что-то про GPT.

Ну и в том, что большие техногиганты, такие как Мета, Майкрософт и другие компании закупают сотнями тысяч видеокарт для двух целей. Это для обучения таких моделей, но и на самом деле не менее важная цель просто для того, чтобы использовать их, то есть так называемые инференс-модели. И для этих целей тоже огромное количество видеокарт закупается и требуется.

При этом в последнее время уже возникают в США нехватки электричества для цодов, для llm, и там они уже пытаются договариваться на какие-то электростанции, чтобы это все дело поддерживать. И, соответственно, рост стоимости компаний, хотя здесь, конечно, это такое, рост стоимости по оценке инвесторов и Market Cap это разные вещи, но все равно, по информации годичной давности, получается, OpenAI оценивалась инвесторами в 157 миллиардов долларов.

Это так же много, как и Market Cap у Siemens, который производит все на свете, он производит турбины, не знаю, чего он только не производит. Она существует уже долгие годы и производит конкретные материальные ценности. И вот какая-то компания, которая производит по сути диджитал ценности, она уже по оценке инвесторов дошла вот до этой суммы. Что поразительно. Но более поразительно, конечно, это то, кто больше всех денег на самом деле получил с этой всей историей с большими языковыми моделями - Это NVIDIA.

Одиноки ли мы во вселенной? Если нет, то почему мы не наблюдаем другой разум? Потому что не способны? Или потому что во мрачной тьме далёкого будущего...

Акведук (водопровод) в Сеговии (Испания) построен в 112 году нашей эры. На сегодняшний день это один из немногих древнеримских акведуков, используемых по своему прямому назначению — доставка воды в город.

Он создал логотипы для Fedex, Alitalia, Levi’s и многих других компаний. Многие из них всё ещё активно используются. О жизни, дизайнерских решениях и творческом наследии Вальтера Лэндора — в нашем материале.

В конце предложения должна быть точка — и точка. Да, в современной сетевой переписке это уже не факт, и многими воспринимается как настаивающая и даже «токсичная» интонация, но формально правила русского и других языков с письменностями на основе кириллицы и латиницы неумолимы. Использование запятых, двое- и многоточий, дефисов и тому подобного в них тоже не слишком отличается. Более того, со второй половины XIX века европейские знаки препинания и правила их применения проникают даже в такие языки, как китайский и японский. Почему это произошло, и как именно оформился привычный нам ассортимент знаков препинания? Попробуем разобраться.

Представьте себе, что самолёты, выполняющие дальние рейсы, и тяжёлые корабли работают на топливе, полученном из воздуха, воды и возобновляемой электроэнергии. Благодаря снижению цен на возобновляемые источники энергии, такие как ветер и солнце, такой вариант постепенно переходит из разряда научной фантастики в разряд реальности.

В то время как сжигание современных видов топлива приводит к выбросу в атмосферу углерода, который миллионы лет находился в подземных пластах, это «электронное топливо» будет более экологичным, выделяя примерно столько же углерода, сколько оно поглощает.

Мы видим проблеск такого будущего в проекте HIF Global Haru Oni, разворачивающемся на юге Чили, и поддерживаемом Porsche и ExxonMobil. В нем используется энергия ветра для производства синтетического метанола и бензина. Это одно из первых коммерческих предприятий по производству «электронного топлива». Аналогичные проекты разрабатываются в Северной Африке, Исландии и на Аравийском полуострове с целью экспорта электронного метанола и электронного керосина.

Продолжая цикл статей о российском ценообразовании, я решил рассказать о странных предрассудках, сложившихся в России вокруг важнейшей части строительной сметы — сметной прибыли. Этот вопрос регулярно возникает при составлении смет, порождая забавные коллизии.

Согласование сметы — отдельная печальная песня. Наличие базы государственных расценок приводит к тому, что у заказчиков процветает магическое мышление: если смета показывает, что выделенных денег не хватает на строительство, то проблема не в проекте, а в смете. Вместо того чтобы изменять проект, сокращая расходы и заменяя материалы на более дешёвые, заказчик требует изменить смету — применить другие расценки, выбросить обязательные расходы… действует, как козлёнок из советского мультика, который считал до десяти. Там корабль перестал тонуть, когда умный козлёнок всех сосчитал.

В реальной жизни так не происходит. Если заказчик выбросил из сметы уборку строительной площадки, то он всё равно потребует её убирать. Без этого заказчик не примет работы. Поэтому оплачивать эту работу подрядчику придётся из собственной прибыли. При этом заказчик жутко обижается, когда эта тема всплывает в разговоре. Тема коммерческой прибыли в России табуирована. Самый простой способ потерять заказчика — честно признаться, что твоя компания собирается на нём заработать. Серьёзно.

Когда ты тестируешь интернет-магазин, пропущенный баг — эт�� съехавшая вёрстка. Но если ты тестируешь высоконагруженную СУБД — это остановка бизнеса федерального масштаба. Разбираем внутреннюю кухню QA в Postgres Professional: от борьбы с утечками памяти через ASAN и Valgrind до «вайб-кодинга» с ИИ. Узнайте, как выстроить процессы качества так, чтобы не уронить прод, когда цена ошибки исчисляется миллионами.

Почему закон обратных квадратов так точен? Почему постоянная Планка имеет такое значение? Почему пространство выглядит гладким, хотя под ним скрывается квантовый хаос?

В этой работе показывается, что ответы на эти вопросы можно получить из единого принципа — Принципа Наименьшего Информационного Действия, а также что: пространство возникает как статистическое среднее стохастической метрики, 1/r² — эмерджентный закон (результат закона больших чисел), квантовая неопределённость — следствие минимальной стоимости корреляции, время — результат самосогласованных информационных структур, постоянная Планка ℏ — цена одной корреляции, голографический принцип — следствие оптимальности информационного действия.

Что если подключение к интернету станет таким же естественным, как зрение или слух? Мы привыкли к тому, что для выхода в сеть нам нужны внешние устройства — смартфоны и компьютеры. Но что, если следующий прорыв в коммуникациях произойдет не в кремнии, а в микробиологии?

В этой статье мы рассматриваем футурологическую концепцию появления новых сенсорных органов, выращиваемых прямо в теле человека и подключенных непосредственно к нервной системе. Мы посмотрим, как прогресс в генетике, белковом дизайне, ИИ, нейробиологии и нейроинтерфейсах постепенно формирует технологический фундамент для подобных возможностей. Уже сегодня расшифровка генома, таргетные вирусные векторы, инструменты редактирования ДНК, а также улучшенное понимание работы мозга приближают момент, когда создание «биологической антенны» перестанет быть фантастикой.

В лесах на крайнем севере Миннесоты группа учёных охотится за призраками. Но не за паранормальными явлениями вроде призраков умерших родственников. Они ищут одну из самых неуловимых частиц во Вселенной. Частицу настолько важную, что она может содержать ключ к объяснению того, почему вообще что-либо существует.

Мы называем их нейтрино. Впервые они были обнаружены в начале 20 века, когда физики заметили, что в некоторых ядерных реакциях мы что-то упускали: энергия и импульс входов не равнялись выходам. Ответом оказалась новая, ранее неизвестная частица, продукт реакций, который сначала проскользнул незамеченным. Легендарный физик Энрико Ферми дал нейтрино их название, что на итальянском языке означает «маленькие и нейтральные».

Вчера (27 ноября) Хабр устроил «Авторский огонёк».

Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.

Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось.

Я думаю, что это главный миф вайб-кодинга. Всё ровно наоборот — ИИ нередко хорошо пишет довольно сложные вещи и достает важную информацию, которую самостоятельно трудно найти. Но путается как раз таки в самых элементарных вещах. Это джун наоборот.

Проблема в том, что это опасная иллюзия и я вам сейчас наглядно объясню, почему, и чем это может быть опасно. Заваривайте кофе и готовьтесь к разоблачению, которое, может быть, в будущем спасет ваши миллионы, карьеру или даже человеческие жизни.

В апреле 2025 года Крымская астрофизическая обсерватория проводила день открытых дверей. Наиболее яркой частью этого мероприятия стала беседа с профессиональным астрономом Сергеем Назаровым. В ходе неё нам удалось выяснить, каким образом астрономия развилась от кустарной оптики Галилея до предикативных методов наблюдения и зажигания искусственных звёзд. Много внимания было уделено и техническим аспектам, начиная от непосредственного наблюдения человеческим глазом и заканчивая тонкостями работы с ПЗС-матрицами. Наш обзор позволяет взглянуть на фундаментальную науку изнутри и понять, сколько труда лежит за сноской об открытии очередного околоземного астероида, сверхновой звезды или малоизвестной экзопланеты.

Привет всем! Меня зовут Аня, я методист и преподаватель курсов английского в Практикуме. 

Чёрная Пятница в самом разгаре: письма, пуши и баннеры сыплются со всех сторон, а у нас в Практикуме самые большие скидки в году (но об этом позже). Кто-то уже поддался соблазнам, кто-то избегает маркетплейсов, а кто-то не понимает, как обычный день скидок стал мировым феноменом. 

Я решила посмотреть на Black Friday изнутри — через английский язык. За каждым маркетинговым приёмом стоит термин с любопытной историей: doorbuster, FOMO, anchoring, dark patterns. Все они описывают механики, которые подталкивают нас к покупкам.

В статье разберём, как эволюционировал сам термин Black Friday, какую лексику используют маркетологи и покупатели и как блогеры превратили потребление в контент. Заодно пополним словарный запас терминами, которые помогут и читать англоязычные материалы о ретейле, и осознаннее относиться к покупкам.

Устраивайтесь поудобнее, доставайте из закромов памяти картридж с любимой игрой и сдуйте с него пыль — мы начинаем путешествие в самое сердце игровой ностальгии. В этот раз мы рекомендуем книгу, которая оживляет целую эпоху.

Стив Макнил — один из авторов и соведущий культового комедийного шоу о видеоиграх Go 8-Bit. Человек, который брал с собой консоль в путешествия и однажды — даже в медовый месяц. Работая над текстом, он и сам открыл для себя множество ранее неизвестных ему игр.

Коллектив российских физиков из МФТИ, Института теоретической и прикладной электродинамики РАН и ВНИИА им. Н.Л. Духова теоретически доказал и смоделировал удивительное явление: временное охлаждение самого холодного объекта в сложной квантовой системе без использования внешнего холодильника, за счет передачи ег�� тепла более горячим объектам. Этот парадоксальный процесс не нарушает второе начало термодинамики, но бросает вызов нашему интуитивному пониманию тепловых потоков. Результаты работы опубликованы в журнале Physical Review A.

В охраняемом подвале офиса в Рочестере, штат Нью-Йорк, ядерное устройство размером с холодильник в течение трёх десятилетий тихонько, без лишнего шума испускало нейтроны для компании Eastman Kodak. Но после того, как его отключили и увезли, один из сотрудников упомянул об этом журналисту. Новость распространилась, в редакциях начали раздаваться тревожные звонки, и даже CNN подключилась к освещению этой истории: Kodak использовала уран оружейного качества в недрах своих лабиринтных исследовательских лабораторий.

Но правда о реакторе была более странной и одновременно менее сенсационной, чем предполагали заголовки.

За последние 23 года, выдавая более одной статьи в день, я накопил достаточно большой объём текстов, чтобы обучить модель искусственного интеллекта, которая могла бы убедительно писать «как я». С помощью современных технологий несложно создать систему, способную генерировать мнения, которые будут звучать так, как будто они исходили от меня — алгоритмического профессора, который будет продолжать публиковаться ещё долго после моей смерти.

Первая  видеоконсультация нового клиента, объясняю суть его ситуации и возможные пути её решения.
 — Подождите, пожалуйста, сейчас я запишу... — говорит он и экран начинает вибрировать от работающей клавиатуры.
 — Рекомендую в дальнейшем завести блокнот и вести записи ручкой, а ещё лучше – карандашом.
 — Почему, мне же так удобнее и быстрее?

По опыту (не только моему, но и моих коллег), действенность консультаций выше, если дополнить их упражнениями.
 — Лучше всего их делать на бумаге, писать ручкой или карандашом, – и чаще всего слышу тот же вопрос:
 - А почему не на компьютере?

Как же, всё-таки, лучше – печатать на клавиатуре или запис��вать на бумаге?

В эпоху гаджетов и технологического прорыва вопрос выглядит... Странно и даже нелепо?
 Ведь – да, конечно же, электронным девайсом, в электронном виде! Это практичнее: быстрее и легче.

Если же обобщить исследования, проведённые в группах студентов, разделённых на конспектирующих на ноутбуке (условно назовём их печатающими) и пишущих от руки (в дальнейшем – записывающие), получаются интересные выводы, я свёл их в список и добавил свои комментарии:

Что есть реальность? То, что мы можем увидеть? Но, одев очки виртуальной реальности, мы тоже видим множество вещей, что не есть реальностью. Фантазии на тему того, что окружающий нас мир является всего лишь симуляцией циркулируют в научной фантастике уже очень давно. Однако с выходом фильма «Матрица» поклонников данной гипотезы стало в разы больше. Конечно, нам бы сильно хотелось верить в то, что все ужасы окружающего мира, часто являющиеся творениями нас самих, являются не более чем симуляцией, из которой можно вырваться на свободу. Однако, такой эскапизм полностью противоречит законам природа, в частности физики. Ученые из Университета Британской Колумбии (Ванкувер, Канада) провели исследование, в котором сформировали доказательства того, что наша Вселенная вполне реальна. Как именно ученым это удалось, мы узнаем из их доклада.