Научпоп

Представьте себе Лондон, 1860-е годы. Эпоха пара, газа и невероятного технического прогресса. В этом мире жил человек по имени Джон Генри Пеппер — ученый, лектор и, как оказалось позже, шоумен.

Однажды инженер по имени Генри Диркс показал Пепперу устройство, основанное на старой театральной уловке, известной еще в XVI веке — «призрачном зеркале». Первое известное описание этого эффекта относят к работе Джамбаттиста делла Порта 1584 года «Magia Naturalis», в которой описана иллюзия под названием «Как мы можем видеть в камере вещи, которых нет». Принцип, на котором строится эта оптическая иллюзия, не что иное как обычное отражение света, описанное еще в XI веке Ибн аль‑Хайсамом (Альхазеном) в «Книге оптики». Пеппер превратил физический принцип в магию, получившую имя «Призрак Пеппера».

В чем же состоит эффект:

Потрясающее изображение рисового долгоносика на одном зерне риса победило в конкурсе микрофотографии Nikon Small World 2025, давая ценную информацию о структуре и поведении этого хорошо известного сельскохозяйственного вредителя и открывая новый взгляд на него. Фотография была сделана Чжаном Ю из провинции Юньнань, Китай. Ещё одна фотография Ю заняла 15-е место в конкурсе этого года.

Когда внимание мозга отвлекается от основной работы, скоординированные циклические волны нейронной активности помогают заново сфокусироваться. Отследив электрические импульсы, ученые обнаружили, что нейроны префронтальной коры синхронизируются круговыми паттернами, что подобно координации птиц в стае. И такая координация помогает удерживать фокус на актуальной задаче.

Пятьдесят лет он создавал искусственный интеллект. Теперь говорит, что машины могут уничтожить человечество. Безработица, кибератаки, подтасовка выборов, вирусы, роботы-убийцы — далеко не полный список, что нас ждет. Что делать людям в таком мире? Учиться на сантехника. Пока... пока не появятся гуманоиды.

На протяжении веков наша солнечная система была единственной планетной системой, известной человечеству. У нас не было доказательств существования других миров за пределами нашего космического «заднего двора», и мы предполагали, что если и существуют другие планетные системы, то они будут похожи на нашу: небольшие каменистые миры, вращающиеся близко к своим звёздам, с гигантскими планетами, подобными Юпитеру и Сатурну, расположенными дальше. Учёные изучали историю нашего Солнца и его спутников с помощью всех имеющихся у них инструментов и использовали полученные знания для формирования нашего понимания того, как формируются и развиваются планеты. Но около тридцати лет назад астрономы обнаружили экзопланеты, вращающиеся вокруг чужих звёзд. За прошедшие годы мы обнаружили тысячи таких планет, и это разрушило все наши представления о планетах.

Оказалось, что планетные системы в нашей галактике демонстрируют удивительное разнообразие: в некоторых планеты плотно сгруппированы в экзотических конфигурациях, в других преобладают газовые гиганты, скользящие по своим звёздам. Теперь наступила новая эра планетарной науки: демография экзопланет. Анализируя закономерности в размерах, орбитах и составе обнаруженных планет, учёные раскрывают реальные процессы, которые формируют планетные системы. То, что мы обнаруживаем, — это не простая и понятная история, а головоломка: поразительные тенденции в популяциях планет, которые бросают вызов нашему пониманию того, как рождаются и растут планеты.

Фантастический рассказ английского писателя Эдварда Фостера «Машина останавливается» не произвёл особого впечатления на современников. Для начала ХХ века описанный в нём мир выглядел слишком странным и умозрительным, а проблемы и конфликты казались оторванными от реальности — в отличие от тех же элоев и морлоков Герберта Уэллса. Однако в XXI веке его откопали — и изрядно удивились тому, насколько автору сто лет тому назад удалось предсказать явления и образы совсем другой эпохи: современности для нас, и отдалённого будущего для Фостера. 

31.10.2025, Брайан Коберлейн, briankoberlein.com

Когда речь заходит о чёрных дырах, почти всегда говорят о горизонте событий и сингулярности. В конце концов, именно это определяет чёрную дыру, верно? Но всё зависит от того, что вы подразумеваете под чёрной дырой. Некоторые утверждают, что чёрной дыре не нужна сингулярность, а это может означать, что у неё вообще нет горизонта событий.

В 1983 году восьмидесятилетняя учёная-генетик Барбара МакКлинток стояла за трибуной Каролинского института в Стокгольме. Она была известна своей нелюбовью к публичности — почти отшельницей, — но у нас принято, чтобы люди выступали с речью, когда им присуждают Нобелевскую премию, поэтому она, не без труда, рассказала об экспериментах, которые в начале 1950-х годов привели к её открытию того, как последовательности ДНК могут перемещаться по геному. Ближе к концу речи, моргнув сквозь очки в проволочной оправе, она сменила тему и спросила: «Что клетка знает о себе?»

МакКлинток славилась своей эксцентричностью. Тем не менее, её вопрос скорее мог бы задать философ, чем специалист по генетике растений. Далее она описала лабораторные эксперименты, в ходе которых она наблюдала, как растительные клетки реагировали на происходящее «вдумчиво». Столкнувшись с неожиданным стрессом, они, казалось, адаптировались способами, которые «выходят за пределы наших нынешних возможностей понимания». Что клетка знает о себе? По её словам, выяснить это будет задачей будущих биологов.

Привет всем!

За последний год я написал много научпоп статей и постов в разных местах по теме ИИ, и поэтому мне удалось стать финалистом премии RuCode в номинации «ИИ Гуру».

Победа в финале определяется народным голосованием в ВК https://vk.com/poll-44001716_1060469820 . Прошу за меня проголосовать, а в этой статье расскажу о том, что за тексты я написал в течение года (я Игорь Воронцов).

Хотя мои тексты распространились широко по интернету, все их можно найти в двух местах - в паблике "Ежик в матане", в котором я являюсь одним из администраторов последние несколько лет (то есть почти с его основания), и в журнале "За науку".

Ниже ссылки на основные мои релизы и посты, связанные с ИИ.

Дата-центры растут быстрее, чем энергетика успевает за ними. Особенно это актуально для ИИ-отрасли, где обучение моделей требует постоянных мощностей и бесперебойного питания. Возобновляемые источники не дают нужной стабильности, а городские сети часто работают на пределе. Amazon решила развивать собственную генерацию и сделать ставку на атомную энергию, чтобы дата-центры не зависели от внешних поставщиков. Для этого компания использует малые модульные реакторы. Их производят на заводах и монтируют на месте за месяцы вместо лет. Первый такой проект под названием Cascade Advanced Energy Facility появится в Вашингтоне — о нем сегодня и поговорим. 

Представьте, что курьерские доставки добрались до клеточного уровня.

Мы живём в мире, где еду привозят за полчаса, а покупки на следующий день. А что если доставлять лекарства прямо внутри организма, отправляя их точно по адресу, скажем, в труднодоступный уголок человеческого тела? Звучит необычно и на первый взгляд кажется нереальным. Но недавнее научное исследование показывает, что это не такая уж и фантастика. Учёные научились превращать обычные сперматозоиды в миниатюрных биороботов, которыми можно управлять снаружи с помощью магнитного поля и даже видеть их на рентгене. Такой вот управляемый биоробот.

Статья подготовлена на основе научной публикации.

В конце октября мир облетела новость: исследователи Google впервые запустили на квантовом компьютере так называемый «проверяемый алгоритм». Но что скрывается за этой громкой формулировкой? Компания заявляет, что вычисления заняли на их устройстве в 13 тысяч раз меньше времени, чем потребовалось бы лучшему суперкомпьютеру классической архитектуры. В Google видят в этом ключ к решению практических задач, например, моделирования новых химических соединений. Однако за этим утверждением стоит целый ряд вопросов. Что такое «проверяемый алгоритм» и почему акцент сделан именно на этом? В чем суть расчетов и чем этот прорыв отличается от предыдущего заявления о «квантовом превосходстве», прозвучавшего несколько лет назад?

Mystery Hunt — ежегодный квест, который каждый январь проходит в кампусе Массачусетского технологического института (MIT). Это одно из старейших и наиболее известных мероприятий подобного рода. Впервые оно было организовано еще в далеком 1981 году. С тех пор многие другие учебные заведения и организации стали проводить у себя подобные развлечения, используя игру от MIT в качестве образца. В 1991 году в журнале Games Magazine вышла увлекательная статья посвященная игре. Ее автор, Эрик Альберт, неоднократно участвовал в  Mystery Hunt во время обучения в MIT, а как-то раз его команде даже удалось победить. Более того, Эрик сумел в одиночку организовать и провести одну из игр. В статье он рассказывает об истории появления этой традиции MIT и своем опыте участия в ней. Эта статья также размещена на официальном сайте мероприятия.

На поверхности Земли идут бурные процессы. Возникают горы, континенты сливаются и разделяются, землетрясения сотрясают землю. Все эти процессы являются результатом тектоники плит, движения огромных кусков земной коры.

Это движение, возможно, и является причиной существования жизни на Земле. Земля — единственная известная планета с тектоникой плит и единственная известная планета, на которой существует жизнь. Большинство учёных считают, что это не совпадение. Перемещая огромные куски коры в мантию, средний слой Земли, тектоника плит вытягивает углерод с поверхности планеты и из атмосферы, стабилизируя климат. Она также выталкивает на поверхность минералы и молекулы, способствующие развитию жизни. Все эти факторы создают условия, в которых жизнь процветает от океанских глубин до высоких горных вершин.

Книга для тех, кто горячо любит Spotify и хочет разобраться с тем, как неизвестный стартап из Швеции однажды заставил публику платить за музыку ежемесячно. Написана она без согласия Даниэля Эка — основателя. В ней вы не встретите ни одного его комментария. Авторы — Юнас Лейонхуфвуд и Свен Карлссон — взяли на себя ответственность рассказать о музыкальном рынке, его игроках, конкуренции и том, как альтернативные площадки стали защитой музыкантов от пиратского распространения их творений. По крайней мере, в определенной степени.

Представьте — вы молодой врач-кардиолог, только пришли работать в новую больницу. И замечаете, что при уровне смертности в 35% среди пациентов с инфарктом миокарда, никто не пытается ничего с этим сделать. Нет ежедневного контроля (а если и есть, то медсестры не знают, что и как правильно измерять); есть старое аналоговое оборудование, информирующее только об остановке сердца; не проводится никаких конференций для повышения квалификации персонала.

Если вы — ответственный и честный человек, мириться с таким положением вы не станете. Ровно так думал и Джулиан Хейвуд. И именно его энтузиазм привел к появлению одного из первых цифровых кардиомониторов, спасшего десятки жизней. 

Пример прикладной работы генетики - она буквально в каждой булке, печенье, в каждой карбонаре, пепперони. Мы вообще мало порой задумываемся, что всего 100 лет назад наши предки банально помирали миллионами, потому что и без того унылые 1000 кг с га, сменялись 300 кг с га и наступал голод.

Казахстан, страна степная и на данном участке истории климат там стал жарче, суше. Встал вопрос о повышении урожайности пшеницы, когда воды мало или вообще по месяцу не бывает. К 2019 году казахастанские селекционеры навыводили 45 сортов озимой пшеницы, с разной генетикой и с разным потенциалом. Озимая лучше подходит для сухого климата, хотя по урожайности может отставать, зато стабильнее даёт урожаи. Осталось прогнать на площадке селекционной и посмотреть результаты.

Салют! Я Дима Юдин, технический лидер по развитию искусственного интеллекта. Знаете вот эти леденящие душу разговоры на кухне у кулера о сверхразумной машине и пророчестве Илона Маска: «AGI будет уже через пару лет, и всем хана»? 

Лично мне ближе Ян ЛеКун, который говорит, что «в ближайшие годы AGI не будет». Собственно, статья как раз о том, почему прогнозы Илона, на мой взгляд, похожи на трейлеры к фантастике, а ЛеКуна — на голос разума в шумном баре. Поделюсь мнением, к чему на самом деле стоит готовиться разработчикам, дата-сайентистам, ML-инженерам, CEO и другим любителям LLM.

Организм человека — это, как часто говорят, сложный механизм, состоящий и множества систем, каждая из которых выполняет определенную функцию. Результат работы некоторых из них мы даже не замечаем либо не задумывается о них, другие же нам очень даже заметны. Боль тоже является важным аспектом жизни, так она сигнализирует о нарушении работы той или иной системе ввиду травмы, заболевания или других факторов. Однако есть виды боли, которые мы бы хотели никогда не испытывать, несмотря на всю важность этого сигнала организма. Одним из таких является боль при камнях в почках. Ученые из Американского химического общества (Вашингтон, США) провели исследование рептилий и того, как они справляют нужду. Как оказалось, змеи и другие рептилии образуют мелкие кристаллические шарики мочевой кислоты. Почему рептилии это делают, и какая связь между туалетными привычками змей и борьбой с камнями в почках человека? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Исследователи из МФТИ впервые систематически изучили, как изменяется и стабилизируется процесс обучения нейронных сетей по мере добавления новых данных. Их работа, сочетающая теоретический анализ и обширные эксперименты, показывает, что так называемый «ландшафт функции потерь» нейросети сходится к определенной форме при увеличении размера выборки, что имеет важные последствия для понимания глубинного обучения и разработки методов определения необходимого объема данных. Исследование опубликовано в Doklady Mathematics.