Маркетинг

Привет, Хабр! Сегодня хочу поговорить о том, как компании-разработчики сами себе «ставят палки в колеса» — выбирают неэффективные модели лицензирования собственного ПО и теряют выручку. Казалось бы, что сложного? Настроил защиту от несанкционированного использования, прикрутил проверку лицензий, добавил пару условий в договор — и готово. Но на практике ошибки в лицензировании обходятся дорого: теряется выручка из-за пиратства и негибких продаж, растут операционные расходы, а клиенты уходят к конкурентам. Почему это важно? Лицензирование — не просто «замок» на софте. Это инструмент монетизации, который защищает код от нелегального использования, формирует стабильный доход (подписки, продажа обновлений и модулей ПО), автоматизирует процессы и делает конечных пользователей счастливыми.

В январе 2025 года наша команда запустила игровой центр в мобильном приложении Т2, представив миру казуальных игр нашу первую разработку - «Дроп-Мастер»!

В этой статье мы расскажем о наших гипотезах и метриках, а также о том, как придумывали персонажей и тестировали новинку всей командой. На связи:

В современном мире мы ежедневно сталкиваемся с потоком информации: ссылки, фото, видео, документы — всё это быстро накапливается и теряется в хаосе закладок, медиатеки или чатов. Я устал от этой проблемы и решил её раз и навсегда, создав Telegram-бота Favie. Это инструмент, который упрощает хранение данных, предлагает умный поиск по тегам и работает на любом устройстве, и в этой статье я расскажу о нём и как он появился.

В данной статье представлен авторский подход к унификации и централизации механизма обработки ошибок в HTTP-обработчиках веб-сервисов, разработанных на языке Go. Статья подробно рассматривает ограничения традиционных методов обработки ошибок, ведущие к дублированию кода и снижению поддерживаемости. Предлагается новый архитектурный паттерн, включающий использование специализированной сигнатуры функций-обработчиков, кастомного типа ошибки HTTPError для инкапсуляции статуса ответа, сообщения для клиента и внутренней ошибки для логирования, а также Middleware-адаптера для интеграции с фреймворками net/http и Gin. Данный подход демонстрирует повышение читаемости кода, упрощение отладки и обеспечение консистентности ответов API, что представляет собой значимый вклад в практику разработки бэкенд-сервисов на Go.

Packard Bell — бренд, переходивший из рук в руки на протяжении бурной истории XX века. Под этим наименованием успешно выпускали радио и телевизоры. Однако наибольшую популярность компания обрела благодаря компьютерам, которые отличались простотой, надежностью и относительной дешевизной. Packard Bell даже когда-то входил в число крупнейших производителей ПК в США. Секрет успеха — глубокое понимание потребностей массового пользователя. Рассказываем, как этот бренд развивался и как поживает сейчас.

Забудьте о том, что Docker — это некий таинственный инструмент исключительно для DevOps-инженеров. В современном мире разработки Docker стал таким же незаменимым швейцарским ножом, как Git или ваш любимый редактор кода. Он позволяет любому разработчику писать код, который будет одинаково работать на машине коллеги, на тестовом стенде и в продакшене, забыв о кошмаре "а у меня на машине все работает". Если вы еще не погрузились в мир контейнеризации или вам нужен удобный источник команд, эта статья — ваш экспресс-билет.

Как я попробовал копитрейдинг на Solana: слил $800 на CEX, но потом отбился и сделал +$2000 на DEX.

👉 Всё началось ещё до разработки арбитражного бота — вручную анализировал кошельки, следил за трейдерами и тестировал гипотезы. Наткнулся на копитрейдинг.

Пробовал на CEX — слил почти весь депозит😅 Перешёл на DEX, настроил бота, начал копировать ончейн-сделки — и получил совсем другой результат.

👉 В статье: фейлы, кейсы, настройки, как искал кошельки, и почему некоторые зеркала могут торговать друг против друга.

Реальный опыт, цифры, немного автоматизации и никакой теории.

(И да, там еще несколько скринов — не пугайтесь длины)

Часть 2 — это гайд по выживанию в мире кривых текстов, а также грамматический апокалипсис, куда мы закинули ChatGPT‑o1, o3, две штуковины от «Яндекса» — «Нейроредактор» и YandexGPT-5-Pro, Text.ru и «Мистера корректора». Заставили их искать опечатки, запятые, кавычки и ошибки уровня «25-го декабря» — и да, это больно.

Зачем терпеть этот разбор? Чтобы не стать тем парнем, чей пост на «Хабре» поправили в комментах. Готовьтесь: тут будут не только баллы, но и таблица, из‑за которой один нейрокорректор плачет в уголке. Да‑да, он снова всё испортил. Поехали разбирать, кто реально исправит ваши «исчо», а кто наделает новых ошибок.

Вы когда‑нибудь ловили себя на том, что отправляете важное письмо или сообщение, а спустя мгновение замечаете ошибку? Такое ощущение, словно невидимая красная ручка уже начала зачёркивать текст... В статье я исследую инструменты, способные сберечь от этих неприятностей. Всё это нацелено на одну задачу: найти лучший инструмент для проверки орфографии и пунктуации.

Эта тема важна для всех, кто взаимодействует с текстом, независимо от того, редактируете ли вы роман, готовите отчёт или пишете пост в соцсетях (да, даже твиты требуют идеальной подачи).

Для обзора я выбрал 13 самых популярных онлайн‑сервисов, приложений и нейросетей, чтобы определить, кто лучше сможет проверить правописание (орфографию и пунктуацию). Мы разберём их по косточкам, выявим силу и слабость каждого участника и, конечно, определим победителя.

(Ну правда, почему ошибки всегда выпрыгивают на глаза только после отправки?)

Привет, Хабр! Я — Денис Сохранный, ведущий инженер саппорта и старший одной из смен поддержки в Nexign. Много лет работаю в IT-индустрии, связанной с телекомом и биллингом, на разных позициях от инженерных до тимлидских.

Расскажу о пути, который прошла наша команда при построении системы обучения и адаптации новичков — как мы прыгали на граблях и заходили в тупики. Возможно, наш опыт поможет вам избежать похожих ошибок и наконец ответить на вопрос: «База знаний — это добро, которое должно быть с кулаками?».

Сегодня поговорим о том, как системный подход к маркетингу может изменить траекторию развития даже узкопрофильной IT-компании.

Наши герои — Настя и Кирилл, основатели AVM Technology, компании, разрабатывающей B2B-решения в сфере автоматизации. Почти пять лет бизнес рос за счет сарафанного радио. Но в определенный момент этого стало недостаточно.

В интервью ребята рассказали, почему решили заняться маркетингом, как искали «своего» специалиста и каких результатов достигли за несколько месяцев системной работы.

Почему митинги, Jira и рабочие чаты делают хуже, чем дедлайны, и как тимлидам научиться управлять энергией команды (и своей).

Ты вроде уже не джун. И не просто мидл, который «хочет роста». Ты тот самый человек, у которого всё под контролем: ты ведёшь команду, пишешь сложный код, иногда — даже с удовольствием. У тебя есть архитектура, ответственность и график в Google Calendar, в котором нет дыр. И всё же...

Иногда ты ловишь себя на мысли: «я в команде, но один». День проходит как в дымке: митинг, потом ещё митинг, потом задача «срочно», потом «а можешь посмотреть PR» — а потом вечер, и ты даже не можешь вспомнить, за что зацепиться, что вообще было твоим в этом дне. Кажется, ты стал просто маршрутизатором задач и эмоций.

Парадокс в том, что выгорают чаще всего не те, кто не справляется. А те, кто справляется всегда. Кто привычно берёт на себя, затыкает дыры, поддерживает джунов, шутит в чатах, чтобы всем было полегче, и остаётся онлайн ещё на час «просто чтобы доделать». Мы выгораем не от нагрузки. Мы выгораем от отсутствия смысла и невозможности выключиться.

Ты начинаешь понимать, что просто отпуск — не лечит. Он как анальгин на трещину: на пару дней отпустит, но потом снова вернётся. Список дел не сокращается, командная динамика не налаживается сама, конфликты не исчезают от того, что ты «просто делаешь свою работу». И вдруг ты ловишь себя на циничной мысли: «А может, это просто теперь нормально?»

Нет. Это не нормально. И точно не неизбежно.

В какой-то момент мы с ребятами, такими же, как ты, решили: а что, если всё отключить? Slack, ноутбуки, KPI, даже «как дела на проекте». И поехать в лес. Без слайдов, без ролей, без кофе-брейков на 15 минут. Просто пожить 2,5 дня среди сосен, костров и людей, которым не нужно объяснять, что такое архитектурный долг, но с которыми можно говорить не про это.

Научитесь грамотно настраивать рекламу или проверять настройки подрядчика, чтобы получать заявки и продажи, а не слив бюджета. Продолжаем серию публикаций по Яндекс Директу. Сегодня рассмотрим 4 аспекта:

1. Правильно структурируем рекламный аккаунт
2. Делим кампании по теплоте пользователя
3. Устанавливаем регионы показа с корректировками
4. Указываем время показа с корректировками

Ежегодно процесс регистрации программного обеспечения (ПО) и  программно-аппаратного комплекса (ПАК) в реестре отечественного ПО  претерпевает значительные изменения, и их незнание увеличивает риск отказа. Эта статья — полноценный гайд для IT-компаний. Она ответит на все часто задаваемые вопросы по этой процедуре и поможет успешно пройти все этапы регистрации ПО и ПАК в Реестре Минцифры.

Перспективная технология сначала какое-то время ищет своё место на рынке, а затем уже закрепляется – и зачастую не там, где планировалось. Из примеров, которые приходят на ум: SMS разрабатывался как технический канал связи между инженерами и операторами мобильных сетей, детский пластилин Play-Doh в 1930-х был инновационной смесью для обработки обоев от сажи и пыли, а исследования радиолокации в ходе РЭБ стали микроволновками на наших кухнях. Кажется, что Deepfake пока что не «устаканился» на каком-либо из рынков (хотя киноиндустрия – наиболее вероятный претендент) и пока находится в стадии активного поиска.

Разумеется, чем более прорывной является технология, тем сильнее возникает соблазн использовать «тёмную сторону силы»: согласно Юнгу, Тень всегда стремится к проявлению – иногда так, что полностью заменяет собой Персону – это справедливо и для рыночных ниш. Дипфейк не уникален: когда-то давно порох изначально был атрибутом праздника (фейерверки), а динамит помогал шахтёрам прокладывать тоннели, но если бы мы с вами сейчас играли в игру «100 к 1», это были бы далеко не самые популярные ответы о применении пороха и динамита. Возможно, люди скоро забудут о том, что airTag на самом деле помогает искать потерянные вещи, а вовсе не следить за неверными мужьями – рынок иногда преподносит сюрпризы, оставляя поиск ответа на вопрос «почему?» грядущим поколениям. «Серый» функционал часто является фоновым сопровождением для основного назначения, и иногда с этой проблемой приходится активно взаимодействовать на старте самой компании-прародителю.  Например, подделка документов и фото в Photoshop в какой-то момент вылилась в  инициативу компании Adobe по созданию Content Authenticity Initiative (CAI)  и проекта C2PA.  Однако если на рынке не сложилась система взаимной ответственности, внутри которой имидж бенефициаров находится в плотной ассоциативной связке с неоднозначным продуктом, то работа по «обелению» становится неприоритетной. Создаётся впечатление, что подчёркивать светлые стороны deepfake для широких масс пока что не представляется нужным или возможным – слишком много «грязной» работы придётся проделать.

После громкого дебюта ChatGPT и Midjourney в 2022 году нейросети стали появляться как грибы после дождя. Интернет наполнился большим количеством сервисов, предлагающих генерацию текста, кода, изображений, видео и аудио по текстовым запросам.

Разумеется, многие из таких сервисов существовали и раньше, однако именно на 2022 и 2023 годы пришелся их рассвет — настолько стремительный и яркий, что неподготовленный пользователь может легко заблудиться в этом новом направлении.

Для выбора подходящего инструмента необходима наглядность — знать, какие сервисы существуют, чем они отличаются и какими возможностями обладают. Так проще разобраться и сложнее запутаться.

В этой статье собраны самые популярные платформы для генерации контента, работающие сразу «из коробки» — открыл, ввел, получил. Их можно классифицировать двумя способами — по контенту и по моделям.

McDonald’s — символ простоты и доступности. Но в 1996 году они попытались сыграть в премиум: разработали рецепт за миллионы, сняли рекламу с гольф-клубами и выпустили Arch Deluxe. Бургер для взрослых, от которого шарахались даже дети.

Обычно мы пишем о BI-платформах, которые дополняют облачную экосистему. Облако позволяет анализировать и безопасно хранить данные любого объёма, а также обучать ML-модели, управлять их жизненным циклом и проводить совместные эксперименты. 

Сегодня расширим тему и подробнее затронем веб-аналитику. Open source-формат зачастую позволяет не только использовать, но и дорабатывать такие решения самостоятельно.

Искусственный интеллект давно перестал быть набором скучных алгоритмов. Это и художник, который рисует словами, и переводчик, что ломает языковые барьеры, и музыкант, играющий на голосовых нотах. Но есть у него ещё одно дело, в котором он преуспел, — синтез речи.

Но всё ли так гладко?

Просто тараторить текст — мало. Настоящий голос должен видеть запятые, чувствовать паузы, играть интонациями и уметь погружать. Он должен звучать не как робот, а как рассказчик с характером. С душой — насколько это вообще возможно для машины.

Поэтому мы устроим кастинг четырём нейросетям. Послушаем, как они звучат, как держат паузы, как справляются с эмоциями. И главное — попробуем понять: насколько близко они подошли к имитации живого рассказчика.

А чтобы было интересно, мы вдохновились атмосферой «Хоббита». Интересно, смогла бы нейросеть рассказать о приключениях лучше самого Бильбо Бэггинса?

Сегодня алгоритмы получат Толкина, омографы, арабский язык — и замок, который может быть замком.

Готовьте Ваши уши — мы начинаем!

Привет, Хабр! Меня зовут Катя, я лидирую Gramax, open source-платформу для управления технической документацией.

О Gramax мы писали ранее тут. В этой статье расскажу о Gramax Check — сервисе для автоматических проверок текста на базе LLM. По сути — нашей версии «Главреда», но с настраиваемыми правилами.