Научпоп

В предыдущих частях работы (Часть 1, Часть 2) мы разобрали, что такое линейный конгруэнтный метод (ЛКМ), и как на его основе работает функция Rnd(), вшитая в скриптовый язык VBA, созданный Microsoft. Именно эта функция и "ответственна" за генерацию псевдослучайных чисел. Мы поняли, как ведет себя функция, если в качестве ее аргумента ввести число меньшее либо равное 0. Также мы выяснили, что эта функция работает с мнимым и реальными значениями своих аргументов, также мы поняли, как соотносятся некоторые мнимые значения аргумента функции с их реальными значениями.

В третьей части исследования речь пойдет в основном о том, каким образом функция Rnd() взаимодействует с аргументами в виде дробных чисел,  а также о том, как ведет себя функция, при вводе в качестве ее аргумента больших (по модулю) чисел. Как оказалось – обе эти  темы взаимосвязаны. Итак – поехали!

Привет! Меня зовут Андрей, я разработчик из команды контента в Банки.ру.

Как человек, который постоянно изучает новые технологии и читает тонны документации, я давно устал тратить часы на ручное конспектирование. Перепробовал кучу способов — от блокнотов до сложных систем управления знаниями, пока не наткнулся на идеальную связку Obsidian + Zotero.

В этой статье поделюсь своим решением для автоматизации конспектов, которое экономит мне кучу времени и нервов. Если вы тоже много читаете и устали переписывать цитаты руками — эта статья для вас. Расскажу, как за 10 минут настроить систему, которая будет сама создавать красивые конспекты

Я встречал много людей, которым не нравится их работа. И когда я их спрашиваю, чем бы они занимались вместо, около 75% из них отвечают что‑то вроде: «Хммм, не знаю. Я бы хотел открыть свою небольшую кофейню!» Если в тот день я в хорошем настроении, я задаю им встречный вопрос: «Тогда где бы ты взял кофейные зерна?»

Если они не знают что ответить, то я задаю ещё пару наводящих вопросов:

Российский ученый предложил решение информационного парадокса черных дыр, показав, куда должна деваться исчезающая информация.  Работа была опубликована в журнале Modern Physics Letters A. В исследовании удалось показать теоретически, что информационный парадокс исчезает, если предположить, что при испарении черной дыры в нашей Вселенной ее внутренняя часть отделяется и создает новый Большой Взрыв, порождая другую вселенную. В этой модели возникает самосогласованное описание мультивселенной, в котором каждая черная дыра в родительской вселенной является в новой белой дырой или Большим Взрывом.

В исследовании Алексея Морозова из МФТИ не используется дополнительных предположений и проблема решается на том уровне, на котором она возникла.

Чаще всего с векторным произведением мы знакомимся в курсе аналитической геометрии, где мы редко выходим в задачах за размерность три, поэтому может складываться впечатление, что векторное произведение обобщается на любую размерность, по аналогии со скалярным...

13.08.2025, Саймон Леви, Имперский колледж Лондона
под редакцией Лизы Лок, рецензент Роберт Эган

Существует огромный интерес к возможности существования жизни за пределами Земли в прошлом или настоящем, и космические агентства тратят много времени и денег на изучение подходящих внеземных жилищ и поиск признаков жизни.

Аспирант Соломон Хирш и его научный руководитель, профессор Марк Сефтон с кафедры наук о Земле и инженерии Имперского колледжа Лондона, пришли к выводу, что уже существующий прибор можно использовать для обнаружения признаков жизни, потратив при этом лишь малую часть средств на разработку новых миссий и приборов.

Макс Тегмарк - один из самых неординарных мыслителей современной космологии. Его идеи вызывают жаркие дебаты и заставляют пересматривать привычные представления о реальности. Кто же он такой на самом деле, выдающийся ученый, опережающий свое время, или чудаковатый профессор и какие идеи продвигает в своей книге?

На Хабре уже выходило множество статей о том, что наш мир — это симуляция. Но, несмотря на это, прошу дать мне шанс с этой статьёй, в которой мы рассмотрим фундаментальные вещи, к которым все давно привыкли и не подвергают сомнению, хотя они толсто намекают…

А также мы рассмотрим практический вопрос: что это может значить лично для нас, если симуляционная теория верна.

Привет, Хабр!

Меня зовут Артем Лакомов, я филолог из МГУ. Да, вы не ослышались. И сегодня я хочу поговорить с вами о самой главной (и самой дорогой) боли в IT, но с совершенно неожиданной стороны.

Каждый из вас хоть раз в жизни видел код, от которого хотелось плакать или же тихо ненавидеть свою работу. Код с переменными вроде data, res, temp. Код, где есть один гигантский класс, который делает абсолютно всё, и коллеги с любовью (или ужасом) называют его godObject.

Все привыкли думать, что это просто «плохой стиль» или «технический долг». Но что, если я скажу вам, что это — не техническая, а языковая проблема? И что у монструозного godObject гораздо больше общего со школьным прозвищем «Толстый», чем вы думаете?

Последние несколько лет я занимаюсь тем, что применяю классическую лингвистику к программному коду. И я обнаружил поразительную вещь: правила, по которым вы даете имена переменным и классам, практически дословно повторяют законы, по которым в любом человеческом коллективе — от школьного класса до команды разработчиков — возникают прозвища.

Давайте я покажу вам, как теория прозвищ, разработанная великим отечественным лингвистом А.В. Суперанской, вскрывает то, о чем инженеры только догадывались интуитивно, но, увы, не могли сформулировать.

Представьте будущее, где после вашей смерти близкие продолжают общаться с цифровой версией вас — она говорит вашим голосом, использует ваши шутки и хранит ваши воспоминания. Это не фантазия и не мистика, а результат работы искусственного интеллекта, обученного на ваших текстах, записях и сообщениях.

Возникает вопрос: если алгоритм воспроизводит мою манеру речи, мои мысли и воспоминания — это всё ещё я или лишь искусная копия?

Математика полна удивительных закономерностей. В одном из номеров журнала «Наука и жизнь» была небольшая заметка в разделе «Математические досуги». С двумя примерами на умножение из разряда математических неожиданностей.

20646 × 35211 = 11253 × 64602

203313 × 657624 = 426756 × 313302

Примечательны эти примеры тем, что цифры в них расположены зеркально-симметрично относительно знака равенства. Зеркальные равенства напоминают палиндромы, но с ключевым отличием. Палиндром — это свойство одного числа, а зеркальное равенство — это свойство операции над числами.

Как математический объект исследования зеркальные математические равенства не имеют определённого автора или даты первого упоминания. Это скорее концепция, которая возникает в процессе изучения чисел и их свойств, как естественное развитие темы палиндромов и симметрии в математике.

Как много существует подобных комбинаций?

Коллектив российских ученых впервые в мире провел экспериментальную демонстрацию генерации импульсов терагерцового излучения с энергией до 5 пДж при разрядке вакуумного фотодиода фемтосекундными лазерными импульсами. Работа опубликована в журнале Frontiers of Optoelectronics. В исследовании было успешно сгенерировано терагерцовое излучение с помощью вакуумного фотодиода, измерены и исследованы характеристики терагерцовых импульсов, построены полуаналитическая модель и модель в COMSOL Multiphysics. 

Не из-за кризиса банка, а потому, что кто-то в другом полушарии написал всего несколько строк кода.

Добро пожаловать в мир криптовзломов, где средства исчезают одним кликом, а ущерб измеряется не тысячами, а миллиардами долларов.

'Помните наш прошлый разговор о математической невозможности взлома кошельков?
О том, что подбор приватного ключа – это как искать один нужный номер среди 115 792 089 237 316 195 423 570 985 008 687 907 853 269 984 665 640 564 039 457 584 007 913 129 639 936 различных вариантов ?

Что даже современные компьютеры неспособны перебрать все комбинации 12–24-словной seed-фразы?

Всё это абсолютная правда.

Математически взломать криптографию Bitcoin, Ethereum или TON невозможно, по крайней мере, при текущем уровне технологий.

'Но тогда почему за последние 13 лет хакеры украли из криптопроектов более $19 миллиардов?

Только в 2024 году ущерб от краж и мошенничества составил более $8,3 миллиарда.

Фишинговые и социально-инженерные атаки пережили настоящий взлёт – они стали самым опасным видом кибератак.

В основном хакеры ломают не криптографию – они ломают людей.

В 2024 году эта тенденция усилилась за счёт генеративного ИИ. В США зафиксировано свыше 100 тысяч атак с использованием deepfake: злоумышленники имитировали коллег и руководителей на видеозвонках, нацеливаясь на финансовых директоров и сотрудников с доступом к средствам.

Только за первый квартал ущерб превысил $200 млн, а большинство фишинг-писем теперь создаётся нейросетями, что сделало такие атаки рекордно прибыльными.

Работать в области генетики - это какой-то сюрреалистический опыт. Никто, кажется, не интересуется самыми интересными применениями своих исследований.Мы потратили добрую часть последних двух десятилетий на то, чтобы разобрать по полочкам, как именно работает человеческий геном и какие именно изменения букв в нашей ДНК влияют на такие вещи, как риск диабета или шансы окончить колледж. Наши знания продвинулись до такого уровня, что, если бы у нас был безопасный и надёжный способ модифицировать гены в эмбрионах, мы могли бы буквально создавать супердетей. Детей, которые жили бы на несколько десятилетий дольше своих неинженерных сверстников, обладали бы сырой интеллектуальной мощью для научных исследований на уровне Нобелевской премии и очень редко страдали бы от депрессии или других психических расстройств.

Некоторое время назад я написал большую статью о глубинных связях апорий Зенона с современной естественнонаучной проблематикой, где подробно разобрал 4 наиболее известные апории Зенона о движении, показав, что все существующие решения неудовлетворительны, так как эти апории фундаментально исходят из той же проблемы, что и современные научные поиски «Теории всего». Однако считается, что Зенон сформулировал более 40 апорий, из которых до нас дошло лишь 9. Из этих 9 наиболее известны по сути две: «Ахиллес и черепаха» и «Стрела». Еще две в целом также неплохо рассмотрены в научно‑популярной среде: «Дихотомия» и «Стадий». Остальные же 5 практически не затрагиваются нигде за пределами Википедии. В то же время остальные 5 апорий Зенона не менее интересны, чем указанные 4, но, как и апории о движении, остальные пять апорий Зенона тоже, на мой взгляд, остались не поняты и недооценены. Рассмотрим их подробнее.

Четыре апории Зенона о движении представляют особый интерес, так как в них наиболее отчетливо видна современная научная проблематика. Но не менее интересны по-своему и другие апории Зенона из дошедших до нас. Они несут в себе глубочайший начуно-философский смысл и позволяют по-настоящему глубоко копнуть и заглянуть в тайны бытия и сущность Мироздания.

В этих 5 апориях Зенон всё также с различных позиций отстаивает философию своего учителя Парменида и в целом картину мира философской школы элеатов (к которой собственно и принадлежали Парменид, Зенон и Мелисс). Подробнее об учении элеатов я писал здесь. Сейчас лишь вкратце напомню основные тезисы, которые и защищает Зенон своими апориями:

НЭП советская власть начала сворачивать еще 1928 году, когда был принят I пятилетний план экономического развития и началась «пятилетка индустриализации», но фактически НЭП скончался в 1931 году, когда частная торговля была полностью запрещена. Соответственно изменилось и изобретательское право, правда, не столь радикально. ЦИК и Совнарком 9 апреля 1931 года утвердил «Положение об изобретениях и технических усовершенствованиях», согласно которому «автор нового изобретения может требовать: а) чтобы было признано только его авторство, или б) чтобы ему было также предоставлено исключительное право на изобретение». В первом случае на изобретение выдается авторское свидетельство, во втором случае — патент. 

Если изобретатель выбирал авторское свидетельство, то право использования его изобретения принадлежало государству, как в ленинском декрете 1919 года. Но на этот раз были подробно прописаны его права и льготы. Получивший авторское свидетельство изобретатель признавался трудящимся, даже если он нигде на работал. Если его изобретение признавалось полезным для народного хозяйства, изобретатель (и его наследники) имели право на вознаграждение, размер которого устанавливается по соглашению, а вознаграждение приравнивалось к зарплате.

Модальный реализм – на первый взгляд безумная идея о том, что все логически возможные миры так же реальны, как и мир действительный. Дэвид Льюис называл модальный реализм раем для философов: достаточно поверить в логическое пространство, в котором есть всё возможное, и многие философские проблемы решаются сами собой. Но так ли гладко обстоят дела в непротиворечивых мирах, как преподносят сторонники модального реализма? Правда ли, что миры из научной фантастики, фэнтези, любые литературные сюжеты, да и вообще всё, что мы в принципе можем себе вообразить, действительно где-то существует? Как модальный реализм соотносится с многомировой интерпретацией квантовой механики – это взаимодополняющие или взаимоисключающие концепции? И почему, по мнению Дэвида Льюиса, интерпретация Эверетта имеет настолько ужасные следствия, что её сторонники должны жалеть несчастного кота Шрёдингера и молиться, чтобы их гипотеза оказалась ошибочной?

Представьте себе: обычный клерк в патентном бюро перебирает бумаги и вдруг бросает вызов самой Вселенной. Без телескопов, без лабораторий — только ручка, бумага и дерзкая мысль. Так начинается история Альберта Эйнштейна, человека, который решил переписать законы природы. Вместо того чтобы считать гравитацию силой, он увидел её как изгиб пространства-времени. Массивные объекты гнут реальность вокруг себя, а всё остальное катится по этим кривым. Звучит как фантастика? Но именно это объяснило орбиту Меркурия, предсказало чёрные дыры и волны в самой ткани космоса.

Как хостинговая компания мы регулярно сталкиваемся с искусственным устареванием. Очередной раз, наступив на End-of-life (EOL), я полез смотреть, откуда вообще эта гадость ползет, и наткнулся на первую хорошо задокументированную историю про устаревание лампочек. На хабре про этот сговор уже рассказывали, но я хочу погрузиться в детали, которые лучше его раскрывают. Представьте мир 1920-х: электричество стремительно покоряет города, лампочки - символ прогресса - наконец-то стали надежными и светят в среднем 2500 часов. Казалось бы, триумф инженерной мысли! Но в кабинетах гигантов вроде Osram, Philips и General Electric царила не эйфория, а паника. Проблема была проста: что продавать, если лампочки не перегорают?

Так 23 декабря 1924 года в Женеве собрались представители крупнейших производителей лампочек и основали картель Phoebus. Его цель звучала просто: сократить срок службы ламп ради уверенных объемов продаж. В итоге, инженеры, чья профессия заключалась в улучшении продукции, внезапно получили задачу делать её хуже - но контролируемо хуже. Они разрабатывали стандарты, тесты и даже штрафы за слишком долгую работу ламп. Интересно, что сами участники картеля воспринимали свои действия как благо - взамен устарению производители давали “более яркие лампы и стандартизацию”. Совсем как “мы не убиваем вашу старую панель управления - мы даем вам новый, более быстрый и современный интерфейс”.

Слово мемы вошло плотно в обиход наверное всего человечества, ну по крайней мере того, которое регулярно пользуется интернетом. При слове мем в голову приход фразы типа “база”, “кандибобер” (я старый, так что помню еще это), “нельзя так просто взять…” и тому подобное. Этих фраз и картинок бесчисленное количество, и они по сути являются сигналом распознавания и декодирования ситуации, перевода ее в более простую плоскость, которую можно объяснить парой фраз или картинкой. Но вот в чем вся соль, сами мемы в истории человечества были всегда, возможно даже раньше, чем это человечество научало говорить, а вот слово в обиход ввел великий (по моей личной шкале величия) биолого-эволюционист Ричард Докинз. В своей книге “Эгоистичный ген”, вышедшей в 1976 году, автор ввел это слово в употребление. И конечно автор не имел ввиду картинку с котиком или видео со странными людьми, когда решил подарить миру это слово.