Управление e-commerce *

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Во многих b2b-нишах привлекать клиентов через контекстную рекламу действительно сложно — я сталкиваюсь с этим постоянно. Длинный цикл сделки, множество касаний, сложный продукт, который понятен только профессионалам, — всё это сильно ограничивает эффективность Директа. Но в одном из проектов с производителем огнезащитных материалов нам удалось увеличить общее количество заявок из Яндекс Директа на 50%, а долю качественных лидов — в два раза. Ключ к результату оказался в глубокой работе с семантикой, доработке сайта под реальную аудиторию и постоянных экспериментах с рекламными кампаниями.  

Это базовая методичка по канбан. На пальцах объясняю, как устроен метод и даю рабочую схему, как внедрить его в команде.

На маркетплейсе главная ловушка простая: вы управляете бизнесом по цене и «выручке», а живёте на выплате «к перечислению» — то есть на деньгах, которые реально приходят на счёт.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». В 2024 году ко мне пришёл поставщик профессиональных тренажёров с, казалось бы, хорошими цифрами: лиды по 1500 ₽. Проблема была в другом — почти все обращения оказывались спамом и фродом. Мы начали с аудита, разобрали воронку и увидели, где именно теряется качество. После этого запустили серию экспериментов с лид-формами ВКонтакте. За год прошло три итерации: мы меняли подходы к креативам, пересобирали аудитории, тестировали гипотезы и отсекали всё лишнее. В итоге у нас получилась система, которая стабильно приносит качественные b2b-заявки по 2500–3500 ₽.

В этом кейсе я подробно рассказываю, как мы нашли свою b2b-аудиторию во ВКонтакте — площадке, которую многие по привычке считают b2c-шной, — и выстроили работающую систему лидогенерации.

В современном мире данным кроме накапливания ещё присуще такое свойство как двигаться. Причём они движутся постоянно. Пользователи переходят между страницами и приложениями, товары перемещаются по глобальным логистическим сетям, а деньги циркулируют между счетами, банками и платёжными системами.

В таких условиях традиционные инструменты аналитики — таблицы, статические графики и отчёты, хорошо отвечают на вопросы сколько? и ему подобные, но плохо показывают как именно это происходит. Чтобы понять динамику процессов, выявить узкие места и увидеть реальные взаимосвязи, всё чаще используют анимированные визуализации потоков данных.

Именно о них предлагаю поговорить сегодня.

В этой статье разберёмся: зачем вообще нужна анимация данных, какие типы потоковых визуализаций существуют, какие технологии используются для их создания и в каких задачах они дают реальную пользу.

В этом обзоре я собрал CRM-системы, которые актуальны к 2026 году, — для разных сфер, масштабов бизнеса и сценариев.

Здесь есть простые сервисы для работы с заявками и продажами, CRM для команд с нестандартными процессами, а также open-source решения.

Парадокс, что 80% руководителей из раза в раз выполняют рутинную работу, но не находят времени, чтобы просто остановиться и подумать:  какой механизм приносит деньги и где этот механизм ломается.

Поэтому - один лист, который можно заполнить за 20–30 минут и сразу увидеть слабое место и реальные перспективы.

Привет, аналитики!

Публикую 30 декабря — когда все нормальные люди режут оливье. Но если вы это читаете, значит, тоже из тех, кто 2 января откроет ноутбук проверить дашборды. Для нас и пишу.

В прошлой статье разбирали, какие метрики выбирать для ритейла. Допустим, вы собрали нужные KPI, построили дашборды - а директор спрашивает: «Маржа выросла на 3 млн. За счёт чего?»

Показать рост - просто. Объяснить причину - сложнее. Выросла выручка, но упала маржинальность. Увеличился трафик, но просела конверсия. Как это влияет на итог в рублях?

Расскажу про дашборд факторного анализа продаж. Он показывает не «было — стало», а раскладывает изменение маржи по каждому фактору: от трафика до среднего чека.

Сегодня рассмотрим:

Большинство из нас знает или слышало об управлении инцидентами и проблемами в ИТ и ИБ. Это фактически стало нормой, стандартом. Но как управляют инцидентами и проблемами в бизнес-функциях компании, в функциях отличных от ИТ или ИБ?

Высококонкурентный рынок в e-commerce не прощает ͏ошибок. 89% клиентов готовы поменять сервис после одного негативного опыта в сервисе. При этом, привлечение нового͏ стоит бизнесу до 25 раз дороже, чем удержание текущего. Поэто͏му важность ка͏чества ͏сервиса становится н͏е вспомогательной, а важнейшей функцией, ͏которая вл͏ияет на ͏удержан͏ие, прибыль и͏ репутацию бренда.

Аналитик студии комплексной разработки цифровых решений CleverPumpkin Алёна Сорокина и эксперты «Сантехника-Онлайн», METRO и Gulliver Group разбирают какие инструменты клиентской поддержки помогают e-commerce продуктам расти и удерживать клиентов.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда работаешь с клиентами, у которых продукт живёт считаные дни, очень быстро понимаешь: реклама должна не просто «приводить трафик», а поддерживать производство в движении каждый день. У нас был кейс с производителем сладостей из клубники и дубайского шоколада — в несезон спрос падал, ДРР рос, а стандартные методы оптимизации буксовали. В этой статье расскажу, как мы искали баланс между продажами и затратами, что показали эксперименты с ИИ-объявлениями и почему сокращение ассортимента стало неожиданно сильным решением. Именно эта связка помогла удвоить продажи и при этом снизить ДРР, когда казалось, что рынок уже не оставил шансов. 

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Будучи маркетологом, я восхищаюсь заказчиками, которые по-настоящему вкладываются в свое продвижение, а не только дрючат подрядчика. Герой этой статьи именно такая компания. Ее собственник настолько увлечен своим делом – доставкой товаров из Китая, что написал даже книгу об этом. А я лишь подсказал, как использовать этот мощный интеллектуальный капитал в привлечении клиентов. Результат оказался феноменальным и достоин подробной статьи.

Наше сотрудничество началось, как обычно. Собственник был недоволен высокой стоимостью обращений с контекстной рекламы и перебирал директологов один за другим. Но результат становился только хуже, и стоимость квалифицированного лида уже приближалась к 100 000 руб. Мы прошли большой путь, и сейчас получаем первичные лиды в 100 раз дешевле – по 250 руб. 

Этот материал создан для того, чтобы дать компаниям ясную, структурированную и практически применимую методику расчёта экономического эффекта внедрения от PIM-системы. В документе приведены ключевые метрики, отраслевые сценарии, диапазоны эффектов, а также реальные примеры, которые помогут оценить влияние PIM в вашей конкретной ситуации.

Никогда не учите физику, и мир вокруг будет полон загадок и волшебства! Так же и в маркетинге, можно надеяться на удачу, а можно попробовать использовать результаты серьезных исследований и анализ больших данных для построения эффективных кампаний. В этой статье разберем, как можно использовать пару психологических феноменов для поиска «золотых» клиентов с помощью систем CDP корпоративного класса, обогащения данных и сегментации клиентской базы.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Что делать бизнесу, когда нужно наращивать продажи, а заявок из рекламы всё меньше, да ещё и стоимость привлечения растёт? Я вижу это постоянно: кампании не обучаются приводить нужных пользователей, а классические методы оптимизации только сливают бюджет.

В таких ситуациях мы в агентстве идём глубже — изучаем поведение покупателей на сайте и находим те самые «золотые» микроконверсии, которые позволяют заставить алгоритмы Яндекс Директа работать на вас, а не против. В итоге компании получают больше заказов и растят выручку без увеличения рекламных затрат. У меня есть 8 кейсов, где эта методика радикально улучшила эффективность рекламы.

Но для начала проясним — что такое микроконверсии и зачем они нужны бизнесу?

Микроконверсии — это действия пользователей на сайте, которые они совершают по пути к макроконверсии, то есть покупке или заявке. Они помогают лучше понять поведение потребителей и прямо указывают на их вовлеченность. Например пользователь:

Как понять, какие SKU действительно зарабатывают деньги, а какие только создают иллюзию движения? Один клиент пришел ко мне уверенным, что знает своих «топов», но после инженерного анализа посмотрел на свой ассортимент совсем другими глазами. Мы разобрали реальные данные, оборачиваемость, скрытые затраты и нашли тех самых «героев», о существовании которых никто не подозревал.

Если вы тоже когда-нибудь держали на складе товар «потому что так принято» или спорили с менеджером, который «чувствует рынок», эта история покажет, как инженерный подход меняет картину бизнеса за один вечер.

Всем привет. Я уже примерно 3 года занимаюсь ведением рекламы на маркетплейсах, в частности ВБ, и поскольку люблю все автоматизировать - разработкой и поддержкой инструмента для управления рекламными кампаниями и аналитикой через публичный API Wildberries.

И в целом я уже привык к тому, что иногда новые версии методов абсолютно не соответствуют старым, даже там, где можно было сделать обновленную версию с минимальными изменениями, чтобы разработчик просто поменял URL ендпоинта. Привык что приходится иногда делать работу ради работы по сути, потому что кто-то не продумал заранее проблемные нюансы.

Но в последнее время в АПИ произошло такое количество изменений, и они настолько напрягают своими неочевидными ошибками, что уже "накипело", и хочется это сформулировать в виде какого-то структурированного текста с примерами, вдруг кто-то из команды обратит на это внимание.

Постараюсь описывать проблемы WB API не с позиции «пользователя, которому не понравилось», а с точки зрения интегратора, который отвечает за стабильную работу рекламы для нескольких клиентов с миллионными оборотами. Я сознательно опускаю детали реализации и не привожу конкретные ID кампаний и запросы, но описываю поведение, воспроизводимое на сотнях кампаний нескольких клиентов.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». В этой статье расскажу историю девелопера, который продавал участки в поселке в 150 км от Москвы. Казалось бы, кто поедет покупать землю так далеко? Продавалось по одному участку в месяц — рынок будто застыл. Мы взялись за стратегию: переработали гео, подтянули сайт, запустили системную рекламу в РСЯ. В итоге год завершили с четырехкратным ростом продаж и снизили стоимость лида в 2,5 раза.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Что именно на сайте тормозит продажи и не позволяет получать больше заявок? Как улучшить конверсию и повысить отдачу от рекламных вложений? 

В этой статье разберу рабочий подход к корректному позиционированию продукта под целевую аудиторию на основе CustDev и последующих доработок сайта. На примере трёх реальных проектов покажу, как применение этой методики приводит к кратному росту обращений и существенному увеличению продаж.

Я пришла в компанию, где системный анализ «формально был», но по факту системные аналитики жили отдельно от разработки и продукта. Итог был предсказуем: аналитики писали ТЗ, которые никто не читал, разработчики ходили к бизнесу напрямую, интерпретировали хотелки «как поняли», в систему прилетали костыли, странные обходные пути и тонны лишней логики, а в прод выкатывалось то, что скорее напоминало мем с качелями «что хотел заказчик — что в результате получилось».