Управление e-commerce *

Мы решили поручить анализ данных ChatGPT. И быстро поняли, что проблема вовсе не в модели. Оказалось, что LLM может красиво объяснять, но не должна считать. Ошибка была не в промпте, а в архитектуре системы.

В статье рассказываю, почему мы разделили код и ИИ, как избавились от галлюцинаций в аналитике и почему теперь модель объясняет результаты, а не пытается их вычислять.

Привет, мы производим детские игрушки для бренда JackoToys, хотя большинство игроков на рынке просто закупает их из Китая. Но качественные китайские игрушки стоят от 5 тысяч рублей, а в масс-маркете импортёру приходится закладывать в цену доставку и пошлины, поэтому он экономит на сырье. Свои сложности есть и у нас, за последнее время маржа упала с 30% до 10%. И даже в такой ситуации мы продолжаем упаковывать игрушки в две коробки, и вот почему мы это делаем:

Месяц назад я внедрил разметку ProductGroup на карточки товара с размерами. Google и Яндекс увидели разное. Вплоть до того, что валидатор Яндекса вообще не знает такой тип. Это переработанная версия текста, который я публиковал раньше. Тогда он был снят модерацией, сейчас переписан и дополнен цифрами за месяц после внедрения.

Кейс будет полезен тем, у кого есть интернет магазин с торговыми предложениями. Ваш сайт на JS фреймворке и индексируемость у карточек около нуля. Чаще всего такие страницы плохо понимает робот поисковой системы.

Уже более 20 лет я так или иначе связан с ecommerce. Мой первый проект в 2000-2001 годах был Супермаркет Онлайн. Задумка была ровно такая же как нынешние маркетплейсы: любой желающий мог создать магазин на платформе и продавать через него свои товары. Я был молод и глуп, поэтому не понимал, что для такого проекта не место и не время, но даже в том юном возрасте отлично видел перспективы такой концепции, хотя тогда еще не было успеха Амазона, Ebay, Aliexpress и Российских маркетплейсов.

Не видел другого, что нет нормального проникновения Интернета (а тогда он мало у кого был, в основном модемный), нет инфраструктуры (онлайн оплат, логистики итд), а самое главное нет готовности покупать онлайн. Все это не помешало нам запустить проект и подключить к нему более сотни магазинов.

О подходе к пользователям во ВВ я узнала от продакта, когда готовилась к собеседованию на рейтинги и отзывы в Авито. Я посмотрела презентацию и была поражена подготовкой поддержки, примеры там выглядели как фантастика: они рассказывали что подстраиваются под настроение пользователя, учат его чувствовать и если видят, что он на взводе - то это значит, что не время шутить. Многим это может показаться очевидным, но в поддержке я встречаю что отвечают заготовками, которые даже не попадают в вопрос, не говоря уже о тональности + популярное сейчас “я вас понимаю”, которое только больше раздражает. Тогда я к этому так и отнеслась - хорошая теория, но звучит как фантастика и забыла.

Однажды в магазине я заинтересовалась работой ценников и мне объяснили, что скидка возвращается баллами при авторизации по номеру телефона, но работает сразу, если сканировать QR из приложения. Я всегда предпочитаю живые деньги, и поэтому решила установить приложение и оценить удобство. Некоторое время я его только открывала, сканировала, и закрывала.

И вот, как-то, я решила почитать 😇 Что-то вроде: “Мария, вы уже купили в этом месяце 30 разных продуктов, оставьте на них отзывы и получите повышенный кэшбэк в следующем месяце”. Я подумала: окей, они меня не просят в моменте тратить больше денег, покупки уже есть, если это просто нащёлкать звёздочки, то почему бы и нет? Начала щёлках, и вот дошла до рыбы, которую купила ещё 2 недели назад, но она мне не подошла. Я так и написала, рейтинг низкий, мне не понравилось, попробовала так, сяк, на самом деле купила по скидке тк подходил срок годности - может в этом дело, есть не смогла - выкинула. Закрыла приложение.

Привет, я креативный директор бренда Minoga. Мы продаём всё для рыбалки, варим пластизоль по своей рецептуре и каждый сезон выпускаем новые модели приманок. При этом лучше всех у нас продаются «Экшен» и «Купер», которые появились ещё на старте бренда. Сейчас расскажу, как мы строили производство в Одинцово, почему отозвали из продажи целую партию шнура и что на самом деле двигает продажи в рыболовной нише. Ну и объясню, что такое пластизоль, если вы не знали.

Я бэкенд-разработчик: пишу на Rust сервис аналитики для продавцов маркетплейсов. Одна из его частей — автоматический биддер, который превращает цель «ДРР не выше 12%» в непрерывное управление ставками. Внутри: контроллер с мёртвой зоной и клампами, per-token бакеты против 429 «Limited by global limiter, per seller», возобновляемые фоновые джобы и борьба с дедлоками параллельных писателей.

После атак на логистические центры Wildberries мониторинг цен YoloPrice зафиксировал аномальную волну снижения цен. Разбираемся, был ли это реальный «обвал», реакция селлеров на сбои или просто совпавшая по времени массовая переоценка.

Свежие статистические данные из обзоров hh, elama, АРИР. И тренды, которые я вижу на рынках разработки и digital-маркетинга.

Ищешь термос — получаешь праймер для ногтей, ищешь одноразовые вилки — держи мотоцикл. Собрали коллекцию самых абсурдных ответов поисковых систем ecom площадок из реальных запросов пользователей и разложили их по шести типам: у безумия, как выяснилось, есть система.

В Telegram Ads легко собрать медиаплан, который внушительно выглядит в таблице: сотни каналов, несколько аудиторных сегментов и десятки гипотез. Сложнее понять, где заканчивается тематическое совпадение и начинается бесполезный трафик.

В кампании эксперта по Amazon мы протестировали больше 200 площадок. Основную часть результата дали единицы. В статье разбираю, как мы делили аудиторию, отсеивали каналы и почему низкая цена подписчика на небольшом объёме ещё не делает площадку рабочей.

Все мы хоть раз искали что-то на маркетплейсах. И получали в выдаче совсем не то, что искали. YoloPrice разметил миллионы позиций поисковой выдач e-com площадок и посчитал, какая часть выдачи действительно отвечает на запрос пользователя. Отсюда родился рейтинг площадок по точности поисковой выдачи. Спойлер: у самых больших игроков мимо летит больше половины, а неожиданный лидер — вообще не маркетплейс. Полный рейтинг и методология — в статье.

Что делать, если системный CDN вашей e-commerce платформы внезапно попал под блокировки, саппорт не помогает, а корзина и галерея на сайте умерли? Рассказываю реальный кейс, как с помощью Яндекс CDN за 150 рублей в месяц, пары сниппетов и MutationObserver удалось ускорить загрузку ядра сайта в сотни раз и вернуть интернет-магазин к жизни. Честный разбор костылей, граблей и результатов в цифрах.

Как мигрировать с Jira и Confluence на российское ПО за одни выходные?

Разбираем опыт REHAU: почему компания выбрала российскую платформу, какие требования предъявлялись к решению и как удалось выполнить миграцию без перестройки рабочих процессов.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб».

Когда ко мне обратился производитель хозяйственных металлоконструкций, у него уже был успешный опыт продаж на Wildberries. Но на Ozon всё оказалось совсем иначе: компания терпела убытки, несмотря на хороший ассортимент и опыт работы с маркетплейсами.

Разбираясь в ситуации, мы обнаружили сразу несколько проблем: слабые карточки товаров, непонимание принципов работы площадки и новые правила логистики, которые серьёзно влияли на экономику продаж.

Мы полностью переработали карточки товаров, улучшили их для поиска и сделали ставку на продвижение самых перспективных позиций, которые могли «потянуть» за собой остальные продажи.

В результате кликабельность карточек выросла в два раза, а компания получила дополнительно 3,8 млн рублей прибыли в месяц. В этом кейсе я покажу четыре шага, которые помогли перевести бизнес на Ozon из убыточного в прибыльный.

Привет, Хабр!

Меня зовут Дмитрий, руководитель отдела рекламы и продвижения в Аспро. Мы запускаем интернет-магазины и развиваем систему управления бизнесом Аспро.Cloud.

Последние пять лет продавцы массово шли на маркетплейсы — казалось, это единственно верная стратегия. К 2026 году картина уже изменилась. По данным Sellmonitor, еще за 2024–2025 годы число продавцов на Wildberries и Ozon сократилось на 24,5%.

Значит ли это, что маркетплейсы умирают? Нет. Значит ли это, что работать только на маркетплейсе в 2026 году — рискованно? Уже да!

Pinterest давно стал одним из самых популярных сервисов для поиска фотографий, иллюстраций, дизайнов, мемов и видеороликов. Именно поэтому у предпринимателей, блогеров и экспертов регулярно возникает вопрос: можно ли скачать понравившееся изображение или видео и использовать его в своем Telegram-канале, социальных сетях, на сайте или в рекламе?

Однозначно ответить на этот вопрос нельзя. Само по себе размещение изображения или видеоролика в Pinterest не означает, что такой контент можно свободно использовать. Вместе с тем существуют ситуации, когда использование допустимо, а также случаи, когда риск нарушения авторских прав существенно возрастает.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Шаповалов, я — руководитель отдела борьбы с мошенничеством в ecom.tech. В этой статье я расскажу, почему «банковские подходы» не работают в реалиях e-commerce и зачем антифрод нужен бизнесу, даже если «мошенников немного».

Когда говорят слово «антифрод», большинство всё ещё представляет банковский сценарий: краденные карты, подозрительные транзакции, скоринг в миллисекундах и автоматические блокировки всего, что кажется хоть малость подозрительным. Но такой «ужесточённый» подход не применим к маркетплейсам и сервисам доставки, потому что вместе с мошенниками начнут исчезать и "нормальные" пользователи. В какой-то момент это начнёт стоить бизнесу дороже, чем сам фрод: упадёт конверсия, проседет повторная покупка, снизится LTV, а продукт постепенно станет менее удобным для обычных клиентов. Именно поэтому антифрод в бизнесе — это не просто борьба с мошенничеством, это защита экономики продуктов и помощь бизнесу расти безопасно и устойчиво.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне приходят компании из сферы b2b, я часто слышу одну и ту же фразу: «Реклама не работает». Начинаем разбираться — и почти всегда оказывается, что проблема вовсе не в рекламе.

Одним не хватает заявок. Другие видят красивые цифры в отчётах, но прибыль не растёт. У третьих менеджеры тратят время на розничных клиентов и спам вместо работы с реальными заказчиками. Кто-то не может достучаться до тех, кто принимает решения, а кто-то проигрывает конкурентам ещё на этапе сайта.

Во всех этих случаях многие пытаются решить проблему самым простым способом — увеличить рекламный бюджет. Но за годы работы я не раз убеждался: в b2b это почти никогда не приводит к заметному росту продаж.

Причина обычно одна и та же — компания видит только отдельные этапы воронки. Маркетинг оценивает переходы и заявки, отдел продаж — сделки, руководитель — выручку. Но никто не анализирует весь путь клиента целиком.

Поэтому на своих проектах я всегда начинаю с другого. Не ищу одну «волшебную» причину неудач, а разбираю всю цепочку: кому показывается реклама, кто оставляет заявку, как её обрабатывают и почему одни обращения превращаются в продажи, а другие — нет.

В этом материале я покажу на примерах производителей и поставщиков, как работа со всей воронкой помогла увеличить количество оптовых заявок и повысить их конверсию в сделки — без увеличения рекламного бюджета.

Человеческий мозг настроен на порядок: макароны к макаронам, телевизоры к телевизорам. Это кажется логичным, эффективным и «правильным». Именно так устроены склады без WMS — или, точнее, без продуманного алгоритма размещения. Но крупнейшие в мире фулфилмент-центры работают ровно наоборот. Amazon хранит зубную пасту рядом с книгами и запчастями. Для человека — хаос. Для алгоритма — математически совершенная архитектура.

Этот материал — разбор концепции хаотичного (динамического) адресного хранения (chaotic storage / random storage / scattered storage): как она устроена изнутри, почему работает лучше «логичного» порядка, и как WMS превращает визуальный беспорядок в оптимизированную модель распределения потоков.