Алгоритмы *

В компании AMD сообщили о наличии ошибки безопасности (CVE-2025-62626) в генераторе RDSEED в некоторых процессорах на архитектуре Zen 5.

Состоялся официальный выпуск открытой спецификации формата изображений AV1 Image Format (AVIF) 1.2. Решение использует технологию внутрикадрового сжатия, применяемую в формате кодирования видео AV1. Контейнер для распространения данных в формате AVIF аналогичен HEIF. Помимо изображений в стандартном динамическом диапазоне (SDR), AVIF поддерживает изображения в расширенном динамическом диапазоне (HDR, High Dynamic Range) и цветовом пространстве Wide-gamut.

Легковесный движок семантических сетей AabSemantics (статья о котором уже есть на хабре) получил вторую версию. Кроме минорных изменений в API метаданных, главной фишкой новой версии является переход на асинхронные рельсы. Теперь вопросы по умолчанию задаются асинхронно. Интерфесы для CRUD-операций с понятиями и утверждениями также сделаны асинхронными, чтобы легче было реализовывать собственные механизмы доступа к кастомным хранилищам знаний.

Команда для загрузки: dotnet add package AabSemantics --version 2.0.0

Исходный код: https://github.com/CourageAndrey/AabSemantics

Документация: https://github.com/CourageAndrey/AabSemantics/wiki

В конце октября 2025 года вышла версия открытого проекта Brotli 1.2 от команды Google. Это универсальный алгоритм сжатия без потерь. Предыдущий стабильный релиз решения состоялся в августе 2023 года. Исходный код проекта написан на TypeScript и C и опубликован на GitHub под лицензией MIT.

Команда Google Quantum AI объявила о достижении, которое может стать поворотным моментом в истории квантовых вычислений. Новый алгоритм Quantum Echoes впервые доказал проверяемое квантовое преимущество - результат, который не только недостижим для классических суперкомпьютеров, но и воспроизводим на реальном квантовом железе.

Хорошая новость для тех, кто планировал участвовать в чемпионате по программированию Yandex Cup: в личном кабинете на сайте появился пробный контест. Так вы сможете не только порешать задачи, но и разобраться в том, как устроена платформа. Это поможет подготовиться к основному туру. 

Регистрация на Yandex Cup продлится до 29 октября. Уже 2 ноября начнутся квалификации в бэкенде, аналитике, фронтенде, мобильной разработке и в треке «Алгоритм», который посвящён спортивному программированию. Квалификационный раунд в ML‑направлении проходит отдельно и продлится до 5 ноября. 

Коллеги!

Рад сообщить, что наконец – то закончил работу над своей новой книгой «Интеллектуальные системы на службе заводов: как предсказать поломку и сэкономить миллионы».

Этот труд дался мне очень не просто.

Работу над книгой я начал 3 марта 2025 и закончил 11.10.2025 года. В ноябре она будет доступна широкой аудитории.

Весь материал и каждая глава книги прошли рецензирование. Основные идеи, концепции, теоретические и практические выкладки были опубликованы, как отдельные статьи в журналах из перечня ВАК (Высшей Аттестационной Комиссии). Программы, написанные на основе предложенных моделей и алгоритмов, я реализовал на практике и зарегистрировал их в Федеральной службе по интеллектуальной собственности.

Для меня очень важным моментом явилось то, что одна из моих статей, написанная на тему: «Применение искусственного интеллекта для реализации алгоритмов потенциала негативности рассогласования в промышленных автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания» была опубликована в журнале ВАК К1 «Открытое образование».

Выражаю глубокую благодарность всем тем людям, которые вдохновили меня своим примером, поддержали меня в моих исследованиях и помогли мене поверить в мои силы, чтобы провести работу над накопленным за последние годы теоретическим материалом и практическим опытом, написать и издать эту книгу.

Благодарю редакторов журналов: «Открытое образование», «Автоматизация в промышленности», «Нейрокомпьютеры: разработка, применение», «Динамика сложных систем – XXI век», «Современная наука», «Информационные технологии и вычислительные системы» из списка ВАК, а также моих рецензентов и консультантов.

Разработчик Грегори Прайс (Gregory Price) сообщил в списке рассылки разработчиков ядра Linux, что обнаружил нестандартную проблему с работой инструкции RDSEED в процессорах AMD на базе микроархитектуры Zen 5. В проведённых тестах инструкция RDSEED, предоставляющая доступ к аппаратному генератору энтропии, в 10% случаев возвращала значение 0 с успешным флагом завершения операции (CF=1).

Сегодня в приложениях Яндекс Карт и Навигатора заработала технология персонализированного расчёта времени в пути. Она адаптирует прогноз для каждого водителя, учитывая базовые характеристики маршрута и то, как пользователь привык двигаться относительно потока. Это позволяет приложениям точнее определять, сколько времени займет поездка. 

Представлена версия фреймворка OpenZL 0.1.0. Проект написан на C и C++, распространяется по лицензии BSD и предназначен для создания компрессоров данных без потерь. В решение также входит демонстрационная консольная утилита zli.

Жительница штата Вирджиния Кэрри Эдвардс выиграла крупный приз в лотерее Powerball. Она использовала номера, сгенерированные ChatGPT от OpenAI. Свой выигрыш женщина потратила на благотворительность.

Разработчики добавили в открытый мультимедиа-пакет FFmpeg поддержку декодирования стандарта для создания иммерсивного звука нового поколения MPEG-H 3D Audio.

Мир геймдева стоит на пороге фундаментальных изменений. Epic Games выпустила превью-версию Unreal Engine 5.7, и ключевым обновлением стал фреймворк процедурной генерации контента (PCG), переведённый в статус готовности к продакшену. Это не просто эволюция — это шаг к тому, чтобы огромные, уникальные игровые миры могли создаваться не вручную, а алгоритмами. Так на наших глазах зарождается принципиально новый подход к разработке.

Альянс AOMedia (курирует разработку формата кодирования видео AV1) анонсировал проведение работ по подготовке проекта видеокодека нового поколения под названием AV2. Публикация открытого стандарта и эталонной реализации для нового формата кодирования видео AV2 будет сделана в конце 2025 года.

Сегодня мы опубликовали программу Practical ML Conf 2025 — самой большой в России конференции про прикладное машинное обучение и ИИ. В этом году главный фокус — как встроить ML в бизнес-процессы и массовые продукты. Инженеры Яндекса, AvitoTech, Sber AI, Wildberries, X5 Digital, МТС Web Services и Т-Банка поделятся примерами на стыке ИИ, компьютерного зрения, NLP и других направлений ML. А особенным гостем станет лауреат Филдсовской премии, математик Андрей Окуньков — он выступит с докладом «Математика и язык».

Конференция будет полезна и интересна тем, кто работает с ML на разных уровнях: от инженеров и архитекторов до руководителей продуктов. В программе — все основные направления: компьютерное зрение, NLP и генерация речи, рекомендательные системы, ML-инфраструктура, обучение и внедрение нейросетей, работа с данными. Помимо докладов запланированы мастер-классы и открытые дискуссии. А в экспозоне Яндекса можно будет поиграть с ML-моделями и протестировать b2c- и b2b-продукты компании — например, сервис Code Assistant, который анонсировали в прошлом году.

Practical ML Conf 2025 отражает главные технологические тренды этого года: использование ИИ в e-commerce и финансах, оптимизация инференса, внедрение мультимодальных систем в продукты, а также создание генеративных моделей для рекомендательных систем. В частности, Т-Банк расскажет про синтетические данные для обучения моделей, Сбер — про создание памяти для LLM на примере GigaChat, Wildberries — про эволюцию персональных рекомендаций, а МТС Web Services — про ошибки в проектировании рекомендательных систем.

Мы открываем набор на Тренировки по алгоритмам и ML — это бесплатные онлайн-интенсивы для всех, кто хочет подготовиться к техническим собеседованиям в Яндекс и в другие IT-компании. Интенсивы продлятся четыре недели. Для участия в Тренировках достаточно зарегистрироваться на сайте.

Программа Тренировок по алгоритмам включает восемь ключевых тем, в том числе задачи на поиск, словари, множества, указатели и другие. Новый сезон будет сфокусирован на решении задач, которые чаще всего встречаются на собеседованиях и в реальной работе. Каждую неделю участники будут слушать лекции, решать задачи и разбирать их вместе с экспертами. Преподаватель этого сезона Тренировок — Михаил Густокашин, директор Центра студенческих олимпиад ФКН ВШЭ и тренер чемпионов мира по программированию (ICPC).

В программе Тренировок по ML — лекции, семинары и прикладные задачи машинного обучения: от основ Deep Learning и компьютерного зрения до обучения с подкреплением и задач для робототехники и автономного транспорта. Преподаватели — Радослав Нейчев, руководитель группы ML-разработки Лаборатории ИИ Яндекса, а также Иван Насонов, старший разработчик автономного транспорта Яндекса и преподаватель в girafe‑ai.

Ученые Smart Engines первыми в России перенесли передовые технологии распознавания штрихкодов, паспортов и других документов на микропроцессоры архитектуры RISC-V. Теперь системы компьютерного зрения доступны на всех без исключения отечественных и основных международных аппаратных платформах: Elbrus, RISC-V, MIPS (КОМДИВ), SPARC, х86, ARM. Это позволяет внедрить распознавание в различных областях – от интернета вещей до ракетостроения – и осуществлять его фактически на любом микроконтроллере, без необходимости в видеокартах и мощных процессорах.

Российские школьники получили золотые и серебряные медали на 37-й Международной олимпиаде по информатике IOI 2025 (International Olympiad in Informatics), которая проходила в Сукре (Боливия) с 27 июля по 3 августа 2025 года.

Эксперты Пермского Политеха выяснили, что одним из ключевых элементов, который часто упускается из виду, но имеет сильное влияние на биткойн, является психологическое состояние участников рынка. В результате ученые создали новый способ прогнозирования курса этой криптовалюты с помощью нейросетей. Он учитывает не только прошлые данные о ценах и торговле, но и индекс страха и жадности (FGI), отражающий эмоциональный фон рынка на основе анализа новостей, социальных сетей и поведения инвесторов.

Разработчики открытого мультимедиа‑пакета FFmpeg заявили, что смогли добиться 100-кратной производительности в работе функции rangedetect8_avx512, благодаря новому патчу и искусству рукописного ассемблерного кода.