Есть множество инструментов для создания AI-агентов, и в основе им нужно три вещи. Во-первых, им нужно понимать свою основную цель и правила, в рамках которых они должны работать. Например, вы можете создать агента и сказать ему: «Ты здесь, чтобы помогать клиентам с общими запросами о существующих услугах банка». Во-вторых, нам нужен промпт — это запрос к агенту, который агент может попытаться выполнить. И наконец, нужен набор инструментов — это действия и системы, к которым агент имеет доступ, чтобы исполнить запрос.
Большинство конструкторов агентов объединяют эти три требования в одну статическую, синхронную систему, но в Camunda мы решили этого не делать. Мы обнаружили, что это создаёт слишком много ограничений для применения, не масштабируется и сложно поддерживается. Чтобы преодолеть эти ограничения, мы придумали концепцию, которая позволяет разделить эти требования и полностью визуализировать агента так, чтобы открыть его для гораздо большего числа сценариев использования — не только на техническом уровне, но и в такой форме, которая снимает многие опасения у людей, добавляющих AI-агентов в свои основные процессы.
