API *

Контроль сотрудников

1. Время прихода на локацию (клиенты могли прийти в любой момент, а чек был от 2500 рублей, любая потеря критична и досадна).
2. Время пересменки (чтобы локация не оставалась без оператора).
3. Время ухода с работы.
4. Поломки и неисправности квестов (требовалось узнавать это оперативно, чтобы вызвать инженера, а то полетят плохие отзывы, что квест не работает).
5. Уборка.
6. Количество игр в день.
7. Выручка за день.

1. Время прихода на локацию. Пришел — пришли фоточку в чатик.
2. Время пересменки — пришли фоточку в чатик обоих операторов.
3. Время ухода с работы — пришли фоточку в чатик перед уходом.
4. Поломки и неисправности квестов. Все в Google-таблицу с описанием и фото.
5. Уборка — фоточка в чатик
6. Количество игр в день — Google-таблица отлично справлялась и с этим.
7. Выручка за день — Google-таблица и для этого.

Всем привет, в этой части руководства рассмотрим: фильтры, сцены, предметы сцен, Frontend API, создание функциональных фильтров и прочее...

С первой частью можно ознакомиться по этой ссылке.

Многие сервисы предоставляют возможность взаимодействовать с ними не только обычным пользователям через отточенные и оптимизированные графические интерфейсы, но и внешним разработчикам из своих программ через API. При этом сервисам важно контролировать нагрузку на свою инфраструктуру. В ситуации с обычными пользователями большинство проблем с нагрузкой не возникнет из-за контроля кода приложения, отправляющего запросы к сервису, со стороны разработчиков сервиса (пользователей, пытающихся что-то делать в приложении за рамками предложенных разработчиками интерфейсов и задокументированных возможностей мы в данной статье не рассматриваем). В случае со внешними разработчиками простор для создания нагрузки на сервис ограничен только фантазией этих самых внешних разработчиков. Чтобы немного ограничить этот простор, стала распространена практика введения ограничений на количество запросов в единицу времени к API сервиса. 

Мы уже рассказывали о том, как можно реализовать эти ограничения если вы сами разрабатываете API сервиса, сегодня хотим рассказать о том, как жить с «клиентской» стороны и удобно пользоваться ограниченным по количеству запросов API.

В предыдущих статьях мы достаточно подробно разобрали тему ботостроения, от отправки первого сообщения до программирования логического диалога с ботом.

Это последняя статья из данной серии, в которой мы разберёмся с тем, как управлять правами использования отдельных методов бота на различных уровнях.

Введение

Сегодня я хочу рассказать вам о Airtable — популярном zero-code инструменте, который используют самые разные специалисты — от фотографов до менеджеров. У сервиса есть множество фишек, из-за которых с ним полезно ознакомиться каждому программисту.

Пролог

Работая программистом в одной из больших и успешных компаний Москвы, я не переставал совершенствовать свои навыки программирования и проходил различные курсы на платформе Udemy.
Конечно просто смотря курс и повторяя все за автором было скучновато, да и были моменты которые я не понимал ввиду своей некомпетентности на тот момент. Нужно делать свои проекты, основываясь на том, что дает автор курса — подумал я, и был конечно же прав. Только настоящие трудности и их разрешение дает вам бесценный опыт, это и есть настоящая обучение.

Обучался я в основном web программированию, поскольку и работал на том же направлении. Охватывал Full-stack разработку, поскольку решил, что нужно разбираться как в серверной части, так и во фронтовой. Учил JavaScript и различные фреймворки для бека это были Express, Appolo GraphQL (поскольку на работе был именно такой стек, да и в целом хотелось попробовать что-то отличное от REST подхода), на фронте это был все тот же Apollo GQL и Vue.

Всем привет, в этом руководстве рассмотрим создание скриптов для OBS на языке Lua.

Скриптинг в OBS доступен начиная с версии 21, на данный момент новейшая 26.0.0-rc3 версия доступна для тестирования.Обновление включает в себя виртуальную веб камеру (пока что только на Windows), улучшенный UI, возможность скриншота любого источника( КДПВ была сделана с помощью этой функции).

Найти

Дано

Решение

Если вы уже ознакомились с предыдущими тремя статьями из данной серии, то вы уже умеете писать полноценных telegram ботов с клавиатурой.

В этой статье мы с вами научимся писать бота, который будет поддерживать последовательный диалог. Т.е. бот будет задавать вам вопросы, и ждать от вас ввода какой-либо информации. В зависимости от введённых вами данных бот будет выполнять некоторые действия.

Также в данной статье мы научимся использовать под капотом бота базы данных, в нашем примере это будет SQLite, но вы можете использовать любую другую СУБД. Более подробно о взаимодействии с базами данных на языке R я писал в этой статье.

Всем привет! Сегодня я расскажу вам о моем опыте с ВК, найденных багах, об отношении к пользователям и, собственно, как получить аудиозаписи вк, пользуясь "не багами а фичами", как меня заверяли сотрудники данной корпорации. Итак, приступим!

Программисты любят хорошие истории, поэтому надеюсь что пятилетний путь к композитному API с помощью GraphQL в боевой среде (на пике выдающей 110 запросов в секунду при 100мс задержке) будет интересен.

[Если вы спешите, проскрольте ниже к урокам и гляньте на открытый код graphql-schema-registry]

function foo (mustExist) {
  if (!mustExist) throw new Error('Parameter cannot be null')
  return ...
}

Это третья статья из серии "Пишем telegram бота на языке R". В предыдущих публикациях мы научились создавать телеграм бота, отправлять через него сообщения, добавили боту команды и фильтры сообщений. Поэтому перед тем как приступить к чтению данной статьи я крайне рекомендую ознакомиться с предыдущими, т.к. тут я уже не буду останавливать на описанных ранее основах ботостроения.

В этой статье мы повысим юзабилити нашего бота за счёт добавления клавиатуры, которая сделает интерфейс бота интуитивно понятным, и простым в использовании.