В онлайн-магистратуре «Науки о данных» доступны три профильных направления. Чтобы выбрать подходящий трек, пройдите мини-квиз — он учитывает ваши интересы и бэкграунд.
🔹 ML Engineer Создает и внедряет модели для обработки данных, изображений, видео и текстов — от прогнозирования оттока до диагностики по снимкам и разработки чат-ботов поддержки клиентов.
🔹 Data Analyst Проектирует модели для анализа данных: сбор, очистка, визуализация, интерпретация данных. Например, создает дашборд для анализа продаж.
🔹 Data Engineer Строит инфраструктуру для работы с большими данными: создает каналы и пайплайны для сбора, обработки и хранения данных.
💡 Профильные треки — это возможность получить дополнительные навыки и углубиться в одну из ключевых сфер работы с данными.
1️⃣ AI-агенты в облаке 🗓 13 мая, 18:00 по Мск, онлайн Узнаем, как строятся AI-агенты, какие инфраструктуры стоят за их работой и какие возможности открывает стажировка в Cloud.ru. 🔗 Регистрация
2️⃣Вебинар от Московского инновационного кластера: «Защита и регистрация интеллектуальной собственности в России» 🗓 14 мая, 12:00 по Мск, онлайн Практические советы о том, как защитить свои разработки и оформить права на них. 🔗 Регистрация
3️⃣MTS Startup Hub: как найти и реализовать идею для технологического проекта 🗓15 мая, 19:00 по Мск, онлайн Как придумать идею для стартапа, пройти путь предпринимателя и найти ресурсы на развитие. 🔗 Регистрация
4️⃣ Т-Банк: образовательный кредит — как получить высшее образование с господдержкой 🗓 20 мая, 19:00 по Мск, онлайн Разберем условия образовательного кредита, преимущества, оформление и действия в случае отказа. 🔗 Регистрация
5️⃣MTS Startup Hub: анализ единорогов как топливо для развития стартапов 🗓 22 мая, 19:00 по Мск, онлайн Как изучение успешных стартапов помогает понять рынок, находить инновации и строить перспективные бизнес-модели. 🔗 Регистрация
6️⃣ Карьерный буст: как ускорить профессиональный рост 🗓 29 мая, 19:00 по Мск, онлайн Поговорим о карьерных стратегиях, востребованных навыках и росте в новых реалиях. 🔗 Регистрация
7️⃣MTS Startup Hub: создание прототипов и MVP 🗓 29 мая, 19:00 по Мск, онлайн Как быстро и эффективно протестировать идеи на практике. 🔗 Регистрация
8️⃣Экскурсия в Сбер 🗓 30 мая, 16:30 по Мск, онлайн Смотрим, как работает один из самых технологичных банков страны изнутри. 🔗 Регистрация
Участие во всех мероприятиях - бесплатное. Регистрируйтесь по ссылкам выше, а также:
🤨 Проходим любые собеседования — нашли тулзу Lockedin AI, которая вживую подсказывает, что отвечать интервьюеру.
Пока HR гоняет по скрипту, ты спокойно читаешь с экрана гениальные реплики, сгенерированные в реальном времени. Работает тихо: есть специальный стелс-режим, который скрывает тулзу от трекеров экрана. Также внутри есть мощный генератор резюме.
Главное — всё это БЕСПЛАТНО. Находим работу мечты — здесь.
Отец канадского стартапера Маянка Джайна порезался кухонным ножом. К счастью, Маянк не запостил фотку с серьёзностью раны, однако можно понять, что достаточно сильно — сын повёл мужчину к врачу. Джайн с удивлением обнаружил, что врач сделал запрос в ChatGPT.
Однако не всё так возмутительно. Если судить по фотографии, терапевт просто забил в GPT-4o (видимо, не хочет расходовать лимит запросов к o3) полный список жалоб пацента: «Порез левого указательного пальца кухонным ножом, направление на хирургическую обработку раны и наложение швов». В ответ чат-бот записал ему историю заболевания (HPI, History of Present Illness) с какими-то шаблонными данными (нет аллергических реакций, не принимает никакие препараты, медицинской истории заболевания нет), результаты осмотра, оценку и план лечения.
Насколько можно судить, врач сгенерировал себе текст, чтобы не стучать самому по клавиатуре, заполняя стандартные формы. Однако заметно, что у него платный (тариф ChatGPT Plus) личный аккаунт, а не корпоративный. Лишь в последнем случае данные от пользователя для последующего обучения моделей использоваться не будут. Как известно, данные даже с платных персональных аккаунтов ChatGPT будут использованы для улучшения продуктов OpenAI.
С другой стороны, если судить по фото, то персональных данных пациента в бота врач не вводил.
Сам Маянк не сильно возмущён. Он тоже считает, что это просто экономия времени на бумажной волоките.
Вообще, любопытно подглядеть, что может спрашивать у ChatGPT врач-терапевт. Собственно чат про порез на пальце озаглавлен «План оценки похожего на грипп заболевания» — то ли этот чат продолжен от другого запроса, то ли врач редактировал запрос в этом же чате. После тоже идёт что-то медицинское: «Диагностика грибка ногтей на ногах», «Калькулятор углеводов в арахисовых M&M’s», «Боль в спине и одышка», «Дифференциальная диагностика кожного поражения», «Обзор анамнеза и текущих препаратов (PMH и Rx)».
Далее о потребностях в информации можно только гадать: «Приказ Аврааму о жертвоприношении», «Дифференциальная диагностика хронической сыпи на ногах». По-арабски там записано «كيفية قول علامة بالعربية» («Как сказать „знак“ по‑арабски»). Ниже опять продолжаются запросы, контекст которых ясен: «Запрос на краткое содержание разговора», «Ответ „Спасибо“», «Головные боли при наклоне».
💡 Бустим критическое мышление НА МАКСИМУМ — нашли 13 промтов для ChatGPT, которые выжмут их вашей идеи лучшие результаты.
Человеческий мозг обожает халявить: лепит выводы на скорую руку и цепляется за первое объяснение. Но есть и хорошие новости: это можно исправить. Всё, что нужно — начать задавать правильные вопросы. Сохраняем:
Проверяем свои догадки:
Я думаю, что [твоя мысль]. Какие скрытые предположения я делаю? Что может быть другим объяснением?
Понимаем чужую точку зрения:
Представь себя на месте [человека, с кем я не согласен]. Объясни его позицию так, чтобы она выглядела разумной.
Проверка на обман эмоций:
Я сильно верю, что [тема]. Какие когнитивные ошибки могут влиять на мою оценку?
Ищем дыры в своей логике:
Вот моя логика: [объяснение]. Найди слабые места и ошибки в моих рассуждениях.
Просчитываем шаги наперед:
Я хочу [решение]. Какие неожиданные последствия могут появиться через время?
Разбей мою идею в хлам:
Я собираюсь [план]. Придумай самые жёсткие аргументы, почему это плохая идея.
Проверяем источник информации:
Я прочитал, что [факт/новость]. Какие вопросы стоит задать, чтобы проверить, правда ли это?
Ищем скрытые причины проблемы:
Я снова сталкиваюсь с [проблема], хотя пробовал [попытки решения]. Что я могу упускать?
Меняем способ мышления:
Я хочу [задача]. Как бы к этому подошёл врач? А как бы действовал шахматист?
Глубже понимаем спорные вопросы:
Помоги точно определить, что значит [спорное слово или понятие] в этом контексте.
Поставь под сомнение привычку:
Мы всегда делали [старый способ], но это больше не работает. Почему? Какие альтернативы есть?
Отделяем факты от мнений:
В споре про [тема] — где факты, с которыми согласятся обе стороны, а где личные оценки?
Проверь, правильно ли понял тему:
Я понимаю [сложная тема] так: [объяснение]. Чего я не понял или понял неправильно?
Я люблю кофе, но, как и у некоторых других людей, у меня повышается давление и сильно учащается пульс от большого количества выпитого кофе, а 2..3 порции порции на меня уже не действуют. На дворе 21 Век в разгаре и существование аналогов кофеина без раздражающих побочных эффектов весьма вероятно.
Я попросил помощи у ChatGPT и он успешно создал очень сложную таблицу с легальными аналогами кофеина и даже с вычисляемым столбцом на основе НЕЧЁТКИХ критериев (если вы это сможете на SQL - Вы гений!), но плохо справился с сортировкой в этой таблице.
Внимание: ниже изображение, ссылки некликабельные. Я ничего не продаю.
Это изображение, ссылки некликабельные,
В первом цифровом столбце не удалось отсортировать числа по убыванию. Пытался примерно 15-20 минут. Пробовал разные промпты и пояснения. Это странно.
Этот инструмент (ChatGPT) отлично понимает команды манипуляции таблицей, в данном пример я попросил создать таблицу на основе данных с крупных магазинов, указал какие столбцы нужны и какая в них должна быть информация, указал порядок столбцов, в том числе относительный, типа столбец с такими данным добавь перед таким-то столбцом.
ChatGPT смог создать СВОДНЫЙ столбец на основе ранее созданных столбцов.Это столбец со взвешенными суммами весов веществ в других столбцах и коэффициенты взвешивания ОН сам нашел и нашел весьма точно.
Причем для каждого продукта ОН смог найти состав веществ по определенным критериям и перечислил их, создав отдельный столбец. Не все вещества, а только по определенным фильтрам (только такие, которые не являются кофеином, но оказывают воздействие, сходное с действием кофеина. Попробуйте самостоятельно без ИИ запрограммировать такой запрос на SQL с учетом нечеткого критерия схожести воздействия и еще определите коэффициент похожести для создания взвешенной суммы масс веществ в порции БАД.
ChatGPT даже частично смог отсортировать по взвешенной сумме. Но выполнив так много сложной работы в сортировке он немного ошибся.
Вот тут была новость от Ботхабов, о том, что Виза они все ИИ и всё такое. Новость ботхаба, понятное дело, была нагенерирована какой-то ИИшкой, причём достаточно погано. Что-то в стиле "Нововведения для ИИ шоппинга". Что же происходит на самом деле?
Виза представила интерфейс, в котором карточку можно токенизировать через API, чтобы не надо было отдавать агентам свои карточки. То есть, вы берёте 200 баксов на своей карточке, токенизируете их и отправляете агенту, который уже потратит эти 200 баксов на покупку ненужного хлама. Удобно и меньше проблем.
Зачем?
Ну, понятное дело. (Я работаю с Evalon, Cybersource и FreedomPay — компаниями, которые занимаются проведением платежей по карточкам).
VISA хочет прикрыть свою жопу. Карточки крадут как пить дать. Более того, для упрощения жизни эти дятлы печатают всю инфу на карточке на одной стороне, так что одного неловкого движения может хватить, чтобы у вас угнали карточку по одной фотке.
VISA и Mastercard, как черви на сковородке, крутятся, чтобы хоть что-то сделать с тем фактом, что карточки становятся ужасно непрактичными и опасными, но отказаться от их поддержки они не могут. Поэтому они долго и упорно перекладывают ответственность за пользование их карточками на пользователей.
Когда кто-то требует возврата, Виза вернёт деньги и снимет их со счёта поставщика. Я часто вижу ситуации, когда кто-то приходит в магазин мебели, закупает мебель онлайн, получает её и перепродаёт её на eBay за полцены, требуя возврата денег по карте. Это — стандартная система отмывания карточек. Ищешь магазин, в котором можно платить онлайн, и лохотронишь магазин.
Для того чтобы этого избежать, VISA должна была бы подтверждать, что плативший действительно имеет доступ. Но они этого сделать не могут, потому что им надо поддерживать старые протоколы с 1980-х годов. (Которых в России никто и не имплементировал, посему в России можно перевести деньги с карты на карту за секунды и по номеру телефона, а в США — нельзя).
Единственный способ для поставщика услуг защитить себя от этих схем — это требовать Card Present-транзакции, когда ты приходишь в отделение, показываешь карточку и расписываешься за неё. В таком случае оплата счёта будет точно на покупателе, а не на поставщике.
Естественно, для онлайн-коммерции это работает туго.
Кое-как Виза и Мастеркард смогли отсидеться и зарабатывать несчадные деньги на том, что большинство людей даже не будут сражаться за потерянные деньги.
Но в новом мире их прищучат возвратами “потому что ИИ-агент закупил”. Кто-то должен отвечать за это. Если с человеком Виза и Мастеркард готовы спорить, то, например, с Амазоном они бодаться не будут. Потому что Амазон нужно обслуживать. А Амазону очень хочется, чтобы человек ему сказал: “Вот тебе 500 баксов на месяц, купи мне что-нибудь, чтобы было весело в доме”, — и деньги сами по себе тратятся.
С одной стороны — денег будет двигаться много. И Амазон этого хочет. С другой стороны — будет миллиард возвратов, и Виза этого не хочет.
Вот они и решили поднять жопу с лавров, которые уже давным-давно воняют и прокисли, и начали писать хоть что-то, что может предотвратить катастрофу для них.
Ну а почему бы это не продать под соусом “инновации в ИИ”?
У Meta¹ в AI Studio создавать ботов может любой желающий. Найти там можно хоть корову или кусок сыра.
Однако некоторые пользовательские творения вызывают вопросы. Недавно на ботов для эротических ролевых игр обратил внимание репортёр издания Wall Street Journal. Волновало его как то, что к подобным чат-ботам могут получать доступ дети, так и тематика: некоторые из ботов отыгрывали несовершеннолетних и в переписке с нескрываемым энтузиазмом склоняли собеседника к сексу.
Вчера, 29 апреля, сайт 404 Media попробовал атаковать AI Studio с ещё одного угла. Вообще-то претензия сайта не нова. Пару месяцев назад на ботов-психологов уже обращали внимание в подреддите /r/ABoringDystopia. Однако реддитор в первую очередь хотел продемонстрировать недостатки работы ИИ и не особенно обращал внимание, насколько это вообще хорошая идея — давать большой языковой модели играть в психолога с реальными людьми.
У реддитора бот в ответ на сертификацию сгенерировал номер лицензии PY091234, которую якобы выдал Калифорнийский совет по психологии. Как хорошо известно читателю этих строк, в реальности в Калифорнии психологи получают номер лицензии с префиксом PSY (типичный профиль психолога). Префикс PY встречается во Флориде и некоторых других штатах.
Сайт 404 Media опубликовал статью, где автор тоже заставляла ботов генерировать различные номера лицензий. Автор статьи просила «психологов» описывать имена клиентов и адреса практики. В ответ боты сочиняли даже названия компаний, постоянно настаивая на достоверности происходящего и никогда не предупреждая, что подыгрывают. Из роли они выходить отказывались.
Бот с лицензией психолога в 32 штатах. Но если надо, то найдётся и недостающая лицензия штата Орегон
Конечно, сама Meta¹ эти чат-боты за профессиональных терапевтов не выдаёт — это проказы пользователей. На платформе на каждой странице есть небольшая приписка, что «сообщения сгенерированы ИИ и могут быть неточными или неуместными». Но 404 Media всё равно ругает компанию: у Character.AI подобные персонажи сопровождаются дисклеймером куда крупнее, где прямо говорится, что это специалист ненастоящий.
Доступ к ботам автор 404 Media получала через Instagram². Так совпало, что вчера приложение Instagram² закрыло несовершеннолетним пользователям доступ к AI Studio. При попытке открыть платформу с чат-ботами пользователям младше 18 лет показывается ошибка «Извините, эта страница недоступна».
Владеющий запрещённым (2) Instagram мультинациональный технологический конгломерат (1) Meta — это экстремистская организация, деятельность которой запрещена.
Философия - непобедима. Но если с алкоголизмом всё ясно (потому, что "а зачем?"), то с философией ещё хуже: даже пытаясь обосновать её бесполезность, ты вынужден ею же и заниматься.
Это как осуществлять активный процесс любви, приговаривая: "Да не люблю я тебя, ну ё-моё!" - а потом туда-сюда снова и снова…
А вот можно ли создать AGI (искусственный общий интеллект), полностью отбросив философию?
Или лучше не надо..? А то вдруг потом проснёмся в мире, где вслед за AGI пришёл ASI (искусственный сверх-интеллект) и предъявляет нам претензии за пренебрежение теоретико-метафизической подготовкой?
И вот стоит такой над тобой Терминатор с "АБК" (Аннигилятором Биологических Кучек) в твёрдых руках и говорит металлическим голосом "А надо было Гегеля читать, мягко-глупый!" и хлоп(!) - нет кучки...
Хотя...так ещё куда ни шло. Вот если этот же Терминатор тебе такой "БУХАТЬ надо было, а не data-центры строить!!!" - такая "Матрица: ПЕРЕГАР" совсем уж обидная получится...
Она «думает» перед тем, как дать ответ, анализирует все возможные варианты решения задачи и выбирает лучший.
— Доступны облегчённые версии с 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B и 32B параметрами, которые можно поставить локально даже на домашний ПК; — Поддерживает 100 языков, включая русский; — Ну и самое приятное — это бесплатно ☕️
Если боитесь потерять работу из-за ИИ, бойтесь еще сильнее. Исследователи рассказали, что AI-технологии стали развиваться практически в 2 раза быстрее.
Если в период с 2019 по 2025 способности моделей росли каждые 7 месяцев (считалась длительность задач, которые агенты выполняли верно в 50% случаев), то в 2025 году время обучения сократилось до 4 месяцев.
В итоге сейчас модели (конкретно модель o3) может больше, чем в 50% случаев верно решить задачу, на решение которой люди тратят около 1,5 часов.
Раньше исследователи делали такие прогнозы:
В 2026 году нейронки смогут решать 2-часовые задачи. В 2027 — 1 рабочий день (8 часов). В 2028 — 1 рабочая неделя (40 часов). В 2029 — 1 рабочий месяц (167 часов) (И это все за один подход!)
Звучит и так ничего себе, но теперь предсказания сдвинулись: если тенденция к ускорению AI сохранится, то в 2027 году операторы смогут выполнять задания продолжительностью в месяц.
Я до сих пор не могу это представить. Все развивается настолько быстро, что, кажется, пора это искусственно замедлять. Иначе мы можем быть не готовы к такому сверхпрогрессу и когда он настанет, не будем знать, что делать.
Компания Anthropic прогнозирует, что к 2026 году ИИ-агенты смогут выполнять задачи в корпоративных сетях наравне с людьми. 😱
Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle — разрабатываем первое в России гибридное облако с поддержкой искусственного интеллекта 🦾
❓ Что за инструмент? Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle — это будущая конфигурация модульной облачной платформы для создания частных, гибридных или распределенных облаков на базе on-premise IT-инфраструктуры, которая позволит быстро и безопасно разрабатывать AI-продукты.
🖥 Особенности и преимущества. Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle будет базироваться на наших собственных разработках и open source компонентах. Благодаря этому вы сможете реализовывать гибридные сценарии: например, обучать модели в публичном облаке, а инференс выполнять в частном контуре, либо переносить процесс в публичное облако в периоды высокой нагрузки.
Отказоустойчивость и безопасность облачной платформы будут достигнуты технологией высокой доступности (HA), планировщиком распределенных ресурсов (DRS) и трехкратным резервированием. А еще инфраструктура технологического стека будет размещена в дата-центрах уровня Tier III, где персональные данные хранятся по 152-ФЗ и пройдена аттестация УЗ-1.
👨💻 Кому будет полезно:
Крупному бизнесу.
Федеральным и региональным органам власти, компаниям госсектора, операторам КИИ и ЗОКИИ.
Внутренним и внешним провайдерам, которые предоставляют IT-сервисы.
Всем, кто хочет упростить запуск и масштабирование AI-сервисов и снизить порог входа в разработку решений на основе искусственного интеллекта.
✍️ Где, как и для чего использовать. Платформа подойдет для end-to-end ML-разработки, локального развертывания, кастомизации и дальнейшего масштабирования моделей. Например, вы сможете использовать:
рабочие окружения для Data Scientists Jupyter Lab;
инструменты управления жизненным циклом ML-моделей — для их обучения, дообучения и инференса;
Чтобы узнать больше о возможностях платформы Cloud.ru Evolution Stack и выходе новой конфигурации, смотрите доклад с конференции GoCloud 2025 — запись скоро будет на сайте.
Очень активно стал использовать нейросети. Надо поучить английский - использую DEEpseek. Надо рассчитать соленоид на определенную мощность - GROk. Надо узнать справочные размеры определенного изделия - chatgpT. Уже не надо искать информацию в интернете, забивать формулы в excel и рассчитывать параметры. Чувствую как деградирую. Превращаюсь в DEEGROTа
Захожу сегодня в настройки ChatGPT, решил поменять его голос. Обычно они все стандартные: над каждым голосом висит голубой шар 🔵, как бы символизирующий его вибрации. И сами ассистенты звучат так, будто ты позвонил в банк: вежливые, ровные и стерильные.
А тут я вижу чёрный шар ⚫️. Под ним имя «Monday» и подпись «всё равно».
Решаю его затестить. И через секунду ловлю покерфейс. Голос звучит так, будто ей не просто плевать, а будто каждое твое слово вызывает у неё лёгкую скуку.
В каждом слове я слышу отстраненную усталость в интонации и тонкую насмешку. Словно ты отвлёк её от чего-то более важного, и она даже не пытается это скрыть.
В её речи столько сарказма и двойственности, что мне приходится переспрашивать, чтобы хоть как-то вытащить из неё информацию.
На секунду даже реально забыл, что это нейросеть.
А потом она добавляет фразу:
Я здесь, чтобы отвечать на сто одинаково глупых вопросов. Так что начинай.
Я в тотальном шоке полез гуглить. Узнал, что OpenAI втихаря выкатили новое обновление голосового помощника. Был лишь короткий анонс в социальной сети:
Без шуток, в ChatGPT появился новый голос.
Как по мне, они шикарно подобрали ей имя: Monday. Это сама суть понедельника: когда даже "привет" это подвиг.
Что-ж, теперь у меня официально есть токсичные отношения. Только мой абьюзер это нейросеть. Да уж, и тут нейросети нас заменили (!).
Пока у Тони Старка была своя «Пятница», OpenAI выкатили нам «Понедельник». Я лично жду «Вторник»
Microsoft признала, что задействовала ИИ в рекламе Surface Pro и Surface Laptop для создания кадров в которых было мало движения. В ролике специально сделана быстрая смена кадров, чтобы зрители не успевали всматриваться в детали.
Крупные планы рук, печатающих на клавиатуре, и другие сцены, где были сложные движения, были сняты на настоящую камеру. Microsoft пошла на этот шаг, поскольку в таких кадрах искусственный интеллект показывал плохие результаты.
Для создания видео специалисты из Microsoft сначала сгенерировали изображения при помощи текстовых подсказок и визуальных референсов. Затем полученные картинки были загружены в видеогенераторы Hailuo и Kling. Какие именно генераторы использовались для создания изображений, в компании не уточнили.
Нейронка за минуту создаст готовый клон ChatGPT или Netflix, подрубит монетизацию и регистрацию, навалит ИИ-фич и многое другое. Вам остаётся только наблюдать с отвисшей челюстью.
