Перед собеседованием (и тем более перед принятием оффера!) обязательно нужно проверить компанию: финансы, продукт, культура, отзывы, юридическая информация, сотрудники, руководство.
На словах: мы перспективная IT-компания, а в реальности: три токсичных фаундера, выгорание на второй неделе и зарплата через раз. Как этого избежать и заранее пробить компанию рассказываю в этой статье.
Каждый год десятки студентов приходят стажировку «Импульс», чтобы попробовать себя в реальных проектах, познакомиться с индустрией изнутри и понять, как рождается современное IT-оборудование — серверы, СХД, базовые станции и другие устройства. Для кого-то это первые шаги в промышленной разработке, для кого-то — возможность углубиться в уже знакомую область, а совершенно для всех — время, когда можно попробовать себя в роли фултайм-сотрудника большой компании.
О том, как студенты впервые сталкивались с промышленным кодом, учились искать ответы в Confluence и разбираться в пайплайнах и задачах, — читайте под катом.
В области автоматического тестирования я работаю уже 15 лет. За это время я работал как в крупных компаниях, так и в небольших стартапах. Использовал различные языки программирования и технологии. Был частью разных команд — от специализированных групп разработчиков автоматического тестирования до смешанных команд, где вместе работали и разработчики, и тестировщики. За время карьеры занимал различные позиции и дорос до Senior Automation Engineer.
Оглядываясь на свой путь, хочу поделиться накопленными навыками и наблюдениями. Возможно, это поможет другим избежать подводных камней на карьерном пути и понять, к чему стремиться.
Мы в Beeline Cloud продолжаем разбирать вопросы, связанные с работой в ИТ и за пределами отрасли. Уже писали о том, что ученые думают о противостоянии удаленки и офиса, а также о причинах массовых сокращений в западном ИТ-секторе. Сегодня развиваем тему и посмотрим на еще один любопытный феномен современного трудоустройства: «фантомные вакансии». Расскажем, что это, как находят такие «фейки» и зачем вообще компании публикуют «вакансии-подделки».
Вам знакомо жить в постоянной нехватке ресурсов, времени, сил и все время быть недовольным результатом? Кажется, что здесь можно лучше, а тут быстрее. Как заткнуть внутреннего критика-перфекциониста, но при этом получить отличный результат?
Привет, Хабр! Меня зовут Надежда Гольдман, и я руковожу IT-проектами в Lenta Tech («Группа Лента»). Год назад я была администратором, а сегодня веду комплексные проекты и отвечаю за результаты команды.
Расскажу, как прошел мой переход: с какими вызовами столкнулась, что помогло и какие советы могу дать тем, кто хочет повторить этот путь.
Привет, Хабр! На связи команда курсов английского в Практикуме. В эпоху, когда смартфон в кармане предлагает мгновенный перевод, а нейросети могут преобразовывать голос и текст, возникает вопрос: зачем всё еще учить английский самостоятельно?
Кейс «AI-компаньон для профориентации» — как команда на AI Product Hack 2025 создавала персонализированного бот-ассистента для выбора будущей профессии. Рассказываем, как прошёл хакатон: какой стек использовали разработчики, как архитектура Telegram-бота помогает школьникам, студентам и взрослым найти подходящую специальность и образовательный маршрут, какие трудности ребята прошли на пути к MVP. Интеграция ML-ядра, векторные базы и гибкие диалоги — всё, чтобы сделать выбор профессии проще и прозрачнее.
Прывітанне, Хабр! В 2024 году мы вместе с Хабром впервые провели исследование IT-брендов работодателей в Беларуси. Рынок оказался совсем не похожим на российский: высокая турбулентность, скрытый наем и даже легалайз на гемблинг. Рассказываем, на основе каких критериев айтишники Беларуси выбирают работодателя. Под катом — подробности и выводы.
Кранчи, бюрократия, легаси. Какую профессию мы загадали этими словами? Угадать легко: все так привыкли к подобным проблемам в жизни айтишников, что кажется, будто они — неотъемлемая часть рабочей рутины. Так бывает повсеместно. Кажется, что это — норма. Но если корень проблем — в рабочей среде на местах, а вовсе не в IT-сфере как таковой? Приняв верное решение ещё на стадии выбора работодателя, можно избавить себя от будущих постоянных дилемм — остаться поработать ночью или уйти домой вовремя, сидеть молча при обсуждении планов или участвовать в дискуссии на равных.
Когда команды растут, лидер постепенно с «ускорителя» превращается в координатора сложности. Как руководить и не становиться узким горлышком?
Из практики сложных поставок ПО вывод простой: лидерство — это не про микроменеджмент и не про жёсткую вертикаль. Рабочий подход другой: отпустить избыточный контроль, выровнять команды по общему видению и дать им самостоятельность. Так лидерство и масштабируется.
Долгое время принцип «предела компетентности», сформулированный Джоном Питером, был шуткой-«внутряком» менеджмента всех уровней. При этом актуальность принципа не ставилась под сомнение профессионалами менеджмента, с которыми мне доводилось сталкиваться по жизни. И место этой шутки было примерно там же, где и «обезьянки-ответственность», скидываемые сотрудниками на плечи своих руководителей по всему миру. Но в последнее время острота явления, которое мы назвали «принципом Питера», стала очевидно заметнее.
Да и концепция давно получила подтверждение, есть очень интересные современные исследования (MIT 2018, Placci 2019, Banca d'Italia 2022).
Формулировка принципа звучит так:
«В иерархической системе каждый работник поднимается до уровня своей некомпетентности».
Однажды субботним вечером я, как полагается тру-программисту, пилила новую фичу в своем пет-проекте. И тут зазвонил телефон…
- Меня зовут N. Вы откликались на вакансию xxx?
Разбираем, почему 95% корпоративных ИИ-пилотов проваливаются, и как внедрить систему метрик, которая гарантирует результат в условиях новой российской реальности.
Почему ваш ИИ-проект съедает бюджет, но не дает ROI?
Коротко: Статистика MIT неумолима: 95% ИИ-пилотов в корпорациях проваливаются. При этом бюджеты на них только растут.
Главный вывод: Дело не в технологии, а в том, ЧТО и КАК мы измеряем. Мы гонимся за точностью модели, а не за снижением издержек.
В статье я показываю, как перестать сжигать деньги и заставить ИИ работать на бизнес.
Что внутри:
Три реальных провала (банк, ритейл, производство) и их общая системная ошибка.
Семимерная модель метрик, которая смещает фокус с «технологии ради технологии» на реальный бизнес-эффект (с поправкой на российские реалии).
Готовый инструментарий руководителя: чек-лист, карта рисков, ROI-калькулятор.
Без «воды» и пустых обещаний. Только анализ, система и практика.
Всем привет! Меня зовут Денис Ульянов, и это продолжение моей серии статей «От разработчика к руководителю». Сегодня я хочу подробно поговорить о людях: как их нанимать, мотивировать и, если необходимо, правильно с ними расставаться.
Люди управляют продуктом, рисками, инцидентами, а руководитель управляет людьми - это его главная задача Именно через команду руководитель достигает успехов и результатов. Представьте себе руководителя как человека без рук — за него всё делают другие. Как бы ни был силен руководитель, команда всегда сделает больше и лучше. Именно поэтому главная обязанность руководителя — это грамотное управление людьми.
Рассмотрим три основных этапа работы с командой:
Привет! Меня зовут Руслан, я — инженер по ИБ. В IT-сфере работаю уже 12 лет, десять которых занимаюсь информационной безопасностью. За свою карьеру я успел поучаствовать в защите гостайны, поспособствовать появлению регионального ИБ-интегратора, защитить и аттестовать более сотни ИСПДН (информационных систем персональных данных), а также принять участие в разработке отечественного СЗИ (средства защиты информации). В тексте расскажу, как проходит обычный рабочий день специалиста по ИБ в Selectel.
Вы работаете в компании уже три года. Вроде бы всё в порядке: стабильность, привычные задачи, понятный график. Но - нет карьерного роста, повышения зарплаты, новых проектов. В зоне комфорта становится тесно и неуютно. Хотя формально вас никто не увольняет. Знакомо?
У этого явления есть название — quiet firing или «тихое увольнение». Термин новый, но сама практика известна давно: работодатели создают условия, при которых сотруднику становится проще уйти самому. В этом тексте разберемся, что такое «тихое увольнение», почему оно возникает и чем грозит.
Российское трудовое право, унаследованное от советской системы, рассматривает труд не просто как экономическую деятельность, но и как социальную гарантию. В отличие от многих западных стран, где преобладает гражданско-правовое регулирование, в России сохраняется жёсткая структура Трудового кодекса, создающая два принципиально разных режима взаимодействия между работодателем и работником.
2025 год должен был стать годом триумфа Искусственного Интеллекта. И если смотреть на заголовки, так оно и есть: 78% организаций по всему миру заявляют, что используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, а общие корпоративные инвестиции в технологию за 2024 год перевалили за $250 миллиардов. Деньги льются рекой: половина лидеров планирует удвоить бюджеты на ИИ, а средние месячные расходы компаний готовятся вырасти с $63,000 до $85,000. Кажется, что машина хайпа несется на полной скорости.
Но если присмотреться к приборам, а не к пейзажу за окном, картина становится куда интереснее. И тревожнее.
Впервые за два года непрерывного роста крупные компании (250+ сотрудников) внезапно нажали на тормоз: уровень внедрения ИИ в их производственные процессы за лето 2025-го снизился с 14% до 12%. В это же время свежий отчет MIT бьет наотмашь: 95% пилотных проектов по генеративному ИИ проваливаются, не доходя до реального использования.
Что происходит?
Добро пожаловать в эпоху "отрезвления". Период, когда эйфория от первых успехов ChatGPT сменяется жестким похмельем от столкновения с реальностью. Реальностью, в которой 42% лидеров втихую признаются, что громкие заявления их компаний об ИИ - просто раздутый хайп, а 82% людей в целом скептически относятся к технологии. Внутри корпораций назревает настоящий раскол между лагерем "скептиков", которые видят риски и провалы, и лагерем "реалистов", которые продолжают верить в технологию.
Эта статья - глубокое погружение в цифры и настроения сентября 2025-го.
Привет, меня зовут Сергей Киселев, я управляю командой Development Platform в MWS Cloud Platform, а ещё давно провожу собеседования разработчиков и собираю команды. Умею делать алгоритмические секции без негатива от кандидатов, сам иногда собираю оферы, учу сына писать на C++. В этой статье расскажу, как мы построили процесс интервью для разработчика в MWS Cloud Platform. И почему важно на собеседовании проверять практические навыки.
