Карьера в IT-индустрии

Искусственный интеллект сделал то, чего раньше не знал рынок труда. За короткое время он сократил сотни тысяч стартовых вакансий и оставил лишь узкий коридор для новичков с AI-скиллами. Теперь молодые специалисты могут быстро выйти на высокий доход, тогда как другим становится сложнее найти первый шаг в профессию.

Поговорим о том, как AI изменил рынок для IT-новичков, и почему сегодня карьерные перспективы зависят от умения работать с нейросетями.

Из каждого HR утюга уже оттрубили, что рынок становится рынком работодателя. Темпы роста и индексаций з/п замедлились (всего +2% к полугодию против 24% в прошлом году, по данным Хабр Карьеры), а новую работу, соответствующую запросу, становится найти сложнее.

Хотя, по моему мнению, это не совсем так, — скорее скажу, что перегретый рынок, когда любой более‑менее опытный специалист при выходе на рынок был буквально растерзан рекрутерами, становится обычным. Такие пики были ранее и в других областях (интернет‑маркетинг лет 15 назад, ранее пиарщики, консалтинг…) Это значит, что пока стажеры обивают пороги, сильные, опытные специалисты и исполнители по‑прежнему востребованы, руководители… так, а что делают руководители и лиды в таких ситуациях? Давайте попробуем разобраться вместе.

Серия: Чем болен средний бизнес? Статья 6.LLM + ДРАКОН: доступный инструмент процессного управления для МСБ

Предыдущая статья:Чем болен средний бизнес? Статья 5. Нейро-символический ИИ: прорыв в управлении или очередной хайп?

Классические BPM-проекты дороги, сложны и часто проваливаются в МСБ. Вы получаете схемы, которые никто не понимает, и зависимость от консультантов, а хаос остается.

В этой статье мы разбираем прагматичный подход, доступный уже сегодня:

LLM как аналитик: Используем нейросети для быстрого анализа «цифровых следов» процесса (почта, CRM, логи) и выявления узких мест.

ДРАКОН как интерфейс: Превращаем выводы LLM в наглядные и понятные схемы, которые может прочитать любой сотрудник, а не только IT‑специалист.

Человек как архитектор: Показываем, как на основе этих данных принимать управленческие решения и моделировать улучшения.

Внутри - пошаговый разбор смоделированного кейса по оптимизации процесса согласования счетов, расчет ROI и дорожная карта внедрения. Никакой магии, только методология и здравый смысл.

[Искусственный интеллект*] [Управление процессами*] [Визуализация данных*] [МСБ*]

Наверное многие слышали фразу, что для того, чтобы стать разработчиком, надо иметь определенный склад ума и тому подобное. Что я думаю об этом? И да, и нет. Конечно, у людей, которые уже работают в сфере, постепенно формируется определённый стиль мышления, и приобретается навык, помогающий решать задачи. Но вопрос в другом: был ли он у них изначально или появился с опытом? Возможно, кому‑то действительно повезло, и они с самого начала обладали такими способностями. Лично я таких людей не встречал и сам к ним не отношусь. Но, как ни странно, и я, и мои знакомые вполне успешно работаем в IT‑компаниях, и нас до сих пор никто не уволил.

Всё дело в том, что это навык, который можно развить. Я называю его «алгоритмическим мышлением». По сути, это умение разбивать большие задачи на более мелкие, представлять в голове алгоритм их решения и доводить его до результата. При этом важны не только логика, но и воображение с креативностью, без этого тоже никуда.

Ловушка, в которую попадают хорошие специалисты и предприниматели, — они стремятся сделать свое дело идеально, больше и лучше работать, и тем самым роют себе могилу. Означает ли это, что им надо работать меньше? Нет, это означает, что им надо стать обычными людьми и перестать гнаться за результатами, и тогда им станет легче, а их результаты станут лучше! Как это возможно? А вот так…

Последние недели я размышляю о низкоуровневом программировании. Читаю, изучаю, анализирую. Итогом стала эта статья, в которой я размышляю об эволюции в программировании и подходах к его изучению.

Всем привет! Это спецпроект "Три трюка" от ИнженеркиТех, где мы разговариваем с CTO об их пути и подходах к управлению инженерными командами.

Мы любим мифы про CTO: всезнающий технобог, который одним глазом смотрит архитектуру, вторым следит за продакшеном, а параллельно растит команду как дзен-мастер. На деле все одновременно проще и сложнее.

В этом интервью опытный CTO Дмитрий Самоваров расскажет, как прошел путь от разработчика до управленца, пережил удаленку, учился на ошибках с наймом и научился говорить о факапах без стеснения.

Заманчивые зарплаты в ИТ — это не только магнит для вчерашних студентов и карьерных поворотов после 30. Это ещё и вкусная приманка для тех, кто мечтает получать шестизначные суммы… не особенно утруждаясь работой. Иногда соискатели доходят до абсурда — например, с чужой помощью запрыгивают на уровень, который не тянут.

Привет! На связи команда Яндекс Практикума. В первой половине года мы провели традиционное исследование рынка ручного тестирования — выяснили актуальные требования к джуниорам, провели интервью с работодателями и трудоустроенными выпускниками и подробно изучили, как проходят собеседования. Делимся самым важным.

Именно столько времени я потратил, разбирая и проверяя резюме, проводя собеседования. И всё ради того, чтобы найти одного подходящего разработчика. В процессе я столкнулся не только с сотнями нерелевантных откликов, но и с новой проблемой — резюме, сгенерированными ИИ, накрученным опытом и кандидатами, которые выходят на интервью вместе с различного рода Помошниками.

В какой‑то момент я понял: так дальше нельзя. Поэтому сделал инструмент, который берёт на себя рутину анализа резюме и превращает хаотичный поток откликов в понятный список реально сильных кандидатов. В статье я рассказываю, как к этому пришёл, что получилось и почему считаю, что автоматизация в HR — это уже не фишка, а необходимость.

Рынок труда постоянно меняется под влиянием экономики, технологического прогресса и политики компаний. Эти изменения порождают новые феномены, которые часто становятся трендами. Так, недавно появился оверэмплоймент, а несколько лет назад впервые заговорили о накрутке опыта. Впрочем, об этом написано десятки постов и статей. На мой взгляд, куда более интересен другой тренд, с которым относительно недавно столкнулись компании: сознательный уход сеньоров на позиции джунов или мидлов.

Как получилось, что некогда гордый грейд «сеньор» превратился в ярмо, а роль джуна или мидла стала спасательным кругом? В статье разберём причины и последствия этого явления.

Знаете, сколько времени нужно, чтобы взломать типичную российскую компанию? В среднем — меньше суток, а рекорд составил 34 минуты. Меньше, чем уходит на обед. Это данные недавнего эксперимента белых хакеров (пентестеров): они протестировали 74 компании и в двух из трёх случаях получили полный доступ. В 60% атак последствия были критичными: остановка бизнес-процессов, шифрование данных или кража средств.

Рынок кибербезопасности в России сегодня стремительно меняется: уходят западные вендоры, компании латают инфраструктуру, а хакеры используют всё — от дыр в коде до генеративного ИИ. И одно остаётся стабильным: спрос на специалистов ИБ всегда выше предложения. Только на hh.ru в 2024 году — 27,3 тысячи вакансий (+17% к прошлому году). И это не предел: уже появляется новая ниша — безопасность AI, но специалистов там почти нет.

Всем привет, меня зовут Никита Мотяжов, и я занимаюсь подбором ИБ-специалистов в SENSE. В статье разбираем, что происходит с ИБ в 2025-м: какие угрозы стали «новой нормой», кого ищут компании и как в профессию заходят джуны и опытные инженеры.

Преподавание дизайна — это не только передача знаний, но и способ собственного развития. В этой статье разберу:

— Почему не обязательно иметь десятки лет опыта, чтобы учить других;
— Почему преподавание качает быстрее, чем работа в корпорации;
— Как давать фидбек так, чтобы студенту хотелось расти, а не бросить дизайн;
— И почему не все студенты дойдут до конца — и это нормально.

Привет! Меня зовут Оля, я руководитель группы тестирования в 2ГИС. В QA пришла в 2016 году через переквалификацию и ещё хорошо помню, каково это — искать первую работу без опыта. Сейчас активно участвую в найме: провожу технические и финальные собеседования, много общаюсь с HR-коллегами и читаю резюме новичков.

За последние годы ситуация на рынке заметно изменилась. По данным HeadHunter и Хабр.Карьеры, в 2024 году вакансии для джунов составляли всего 10% от всех предложений, на каждую позицию претендовало около 11 человек. В 2025 году стало еще сложнее — количество входных позиций по всему миру упало на 70% (исследование Ravio).

Как вообще добиться того, чтобы твоё резюме прочитали при такой конкуренции и как сделать так, чтобы с тобой наконец-то связались? Нужно понимать правила игры и грамотно составить резюме. Расскажу, как это сделать.

Добрый день, уважаемое сообщество Хабра! Я тимлид, и сегодня хочу поделиться с вами опытом поиска работы в 2025 году. Это первый раз в жизни, когда я искал новую должность, уже будучи лидом. В последнее время тема поиска работы всесторонне рассматривается с точки зрения разработчиков. Но как новые предложения ищут лиды?

Предлагаю вам вместе со мной посмотреть на ключевые особенности рынка вакансий лидов в России. Моё мини‑исследование не претендует на объективность: только одно (ладно, два) резюме и только один всем известный сайт поиска работы. Однако можно понять некоторые общие закономерности и обсудить то, как видят нас, лидов, наши потенциальные работодатели. Ну и поделиться друг с другом своими историями в комментариях.

Если вы лид, либо смотрите в эту сторону, а также если вы HR, приглашаю вас дальше.

Здравствуйте, меня зовут Ирина. Я хочу поделиться своим опытом обучения на тестировщика в 3 разных школах.

Зачем я училась в трех разных школах? — спросите Вы. Ответ очень прост. Я закончила первую школу на ручного QA, стала смотреть вакансии, чтобы выделиться среди массы ищущих работу джунов решила выучиться на AutoQA. Пошла на курс с нуля до автоматизатора. Проучилась до начала автоматизации, мне не понравилось, вернула деньги за обучение, устроилась работать ручным тестером. Узнав о бесплатном интенсиве с возможностью дальнейшего трудоустройства в известную компанию решила подать заявку и прошла отбор. Таким образом у меня получилось отучиться в трех разных школах, которые я и хочу сравнить и поделиться своим опытом.

Привет, Хабр! На связи Сергей, ведущий разработчик в Контуре. Я уже рассказывал про свои правила в разработке — вы тепло приняли ту статью. В ней было про инструменты, решения и подходы, которые я использую постоянно — они позволяют мне получать предсказуемый результат в ежедневной работе. Но что делать, если передо мной нетривиальная задача? Сложный выбор? Ситуация, с которой я не сталкивался раньше и по которой у меня нет накопленного опыта?

И тут я спускаюсь на уровень своих ценностей, которые сформулировал для себя в работе. Это те ориентиры, которые указывают мне направление в случае неопределённости. Какой проект выбрать среди нескольких вариантов, как поступить в конфликтной ситуации, как вообще принимать решения, среди которых нет единственно правильного — в этом всём я полагаюсь на ценности, о которых расскажу в этой статье.

Я расскажу вам о своем опыте тимлида командой разработки в крупном банке, где старые управленческие привычки иногда брали верх над здравым смыслом. Это субъективная точка зрения на реальную ситуацию, где я — Д«Артаньян, а все остальные — редиски.

OpenAI впервые раскрыла реальную статистику использования ChatGPT: 73% запросов не связаны с работой

Компания OpenAI опубликовала первое масштабное исследование поведения пользователей ChatGPT, проанализировав 1,5 миллиона реальных диалогов за период с мая 2024 по июнь 2025 года. Результаты оказались неожиданными и развенчали многие мифы об использовании ИИ.

Ключевые выводы:

700 млн пользователей в неделю - каждый десятый взрослый житель планеты

73% запросов личные, только 27% связаны с работой (год назад было 50/50)

Женщины обогнали мужчин - 52% vs 48% пользователей

Программирование - всего 4,2% от всех запросов (а не основное применение, как многие думали)

Три главные категории: практические советы (29%), поиск информации (24%), создание текстов (24%)

Неожиданные факты:
→ В развивающихся странах ChatGPT растет в 4 раза быстрее, чем в богатых
→ 10% всех обращений - это обучение и репетиторство
→ Больше половины "письменных" задач - редактирование существующих текстов, а не создание нового контента

Исследование показало, что ChatGPT превратился из нишевого инструмента для программистов в массовый помощник для повседневных задач - от рецептов до домашних заданий.

Made only by human brains

- в написании книги и данной статьи принимали участие только люди.

Можно ли написать и опубликовать книгу в научно-популярном жанре на тему информационных технологий, заработать и стать известным?

Вероятно, можно! Для этого требуется выполнить 3 шага:

1) написать и опубликовать книгу;
2) поработать и заработать;
3) стать известным, используя один из доступных вариантов,

где пункты 2 и 3 скорее всего не зависят от пункта 1. В этой иронии - больше правды..