Как вы знаете, формат изображений WebP в большинстве случаев имеет меньший вес, по сравнению со своими братьями: png и jpeg. Поэтому использовать его в своих приложениях - это хорошая практика.

Привет, Хабр! Меня зовут Алмаз, я работаю программистом Unity. В этой статье хочу поделиться небольшой историей оптимизации вставки данных в R-дереве в рамках проекта на Unity. В статье не будет кода, но будут сравнения результатов поэтапного процесса оптимизации вышеупомянутого алгоритма.

* * *

Немного предыстории. Некоторое продолжительное время назад я задался целью реализовать несложный геймплей игры уровня “танчики”, который бы поддерживал мультиплеерный режим по сети на удаленных устройствах. Примером для копирования я выбрал многим известную игру из 90х для MS-DOS Dyna Blaster, или более известную как Bomberman.

В этой статье я хочу поделиться своим опытом комплексной оптимизации реального проекта с конкретными примерами, в данном случае SPA, написанном на Vue 3 с использованием Vuetify для части UI компонентов и Firebase для авторизации.

Всех приветствую! Я планирую создать цикл статей, демонстрирующий распространенные ошибки, влияющие на производительность приложения со стороны бэкенда, а также методы их поиска и устранения. Для этого, я написал приложение, в котором специально допустил различные ошибки, чтобы по порядку найти и исправить их.

В текущей статье, рассмотрим темы - n+1, пагинация и индексы. Приятного чтения!

Описание приложения

Рассматриваемый проект - это веб-журнал посещений различных мест людьми с возможностью выгрузки и загрузки журнала в формате XML. Пользователь может загрузить журнал посещений в формате XML через форму на странице /upload, и на основе информации из файла будет заполнена база данных. Вся информация о посещениях будет отображаться на главной странице /index. Экспорт из системы осуществляется через команду, которая преобразует информацию из системы в формат XML и выгружает ее в файл (data.xml).

Про важность вовлечения аудитории в социальных сетях поговорили уже все — повторяться не будем. А что насчет сайта? В статье расскажем, какую роль вовлеченность играет в web продвижении, на какие метрики обращать внимание при продвижении сайта и какая есть корреляция между вовлеченностью и продажами. 

Компании годами пользуются устаревшими, полными ошибок и задвоений справочниками клиентов, контрагентов или товаров, но не рассчитывают, насколько дорого это обходится. Справочники и классификаторы, содержащие основные данные бизнеса, называются НСИ (нормативно-справочная информация). По ссылке выше я рассказывал, что это и зачем приводить НСИ в порядок.

Несмотря на убытки, вызванные некачественными данными, бизнес часто откладывает проект по внедрению системы управления НСИ как дорогостоящий. Я приведу расчет ROI (return of investment – коэффициент рентабельности инвестиций) для телеком-компании, которая уже на 2 год может выйти на окупаемость 192% с опорой на пошаговый план внедрения, который позволит не затянуть проект.

Всем привет! Меня зовут Максим Смирнов, я руковожу командой, которая работает над производительностью Яндекс Браузера и отвечает за его графическую подсистему. В этой статье я расскажу об одном неочевидном улучшении, которое наша команда внедрила в Браузер для Windows. Если описать его в двух словах, то нам удалось улучшить стабильность и производительность браузера, убедив драйверы видеокарт, что наше приложение — это Google Chrome.

Задумывались ли вы, во сколько вашему бизнесу обходятся ошибки в справочниках компании? По данным Gartner — ведущей мировой исследовательской компании, неверные данные о клиентах могут стоить компании 30% ее годового дохода. С точки зрения информационных технологий, данные о клиентах относятся к мастер‑данным или, как они еще называются, — основным данным.

Поделюсь тем, что такое мастер‑данные, почему ими важно управлять и как с помощью внедрения стратегии управления мастер‑данными (master data management — MDM) сократить потери бизнеса.

Потребность в разработке стратегии MDM тесно связана с назревшей необходимостью цифровой трансформации бизнеса. Этот процесс сопровождается накоплением и умножением десятков, иногда сотен различных приложений и систем, которые генерируют и используют данные. Сведения передаются от отдела к отделу, от бизнеса к бизнесу и в конечном итоге фрагментируются, повреждаются, дублируются…

В таких обстоятельствах использование данных становится все более трудным, если не сказать — невозможным. Причем это касается не только сложных проектов! Даже выявление наиболее прибыльных клиентов или высокомаржинальных продуктов является невыполнимой задачей, если не научиться управлять мастер‑данными.

С момента выхода в свет нашумевшей статьи Фреда Райхельда «Одна цифра, которую вам нужно знать для роста» прошло уже почти 20 лет. За это время мир клиентского опыта стал немыслим без мониторинга лояльности клиентов NPS (Net Promoter Score).

В этом материале команда Customer Experience (СX) GlowByte, в которую вселился Григорий Остер, даст вредные советы о том, как сделать ваш индекс NPS высоким и бессмысленным. Они подробно расскажут о том, какие подводные камни в измерении NPS видят академические исследователи, и что можно предпринять, чтобы нивелировать их проявление.

Большой гайд по CJM — зачем, где и как его строить

Один из элементов создания качественного продукта — получить как можно больше информации о своем пользователе. Знать его потребности, проблемы, боли, барьеры и эмоции.

Один из полезных и крутых инструментов, который помогает мне улучшать продукт — это CJM ?

CJM или Customer Journey Map — это, если по простому, карта пути клиента. Инструмент визуализации, который лучше помогает представить путь пользователя — от возникшей у пользователя потребности и поиска им информации о продукте, до покупки и пользования продуктом.

Мотивированный ИТ-шник, он же реципиент почки, хочет что-то поменять в стране в плане трансплантации органов (лист ожидания).

Суть вопроса: какая информационная система (ИС) в РФ подбирает и распределяет донорские органы? В идеале, покажите код (возьмите на работу на 0.01 ставки, вдруг я на что-то сгожусь, как мотивированный разработчик или тестировщик в прошлом).

Данной заметки не должно было быть, но мы живем не в идеальном мире. Есть много пользователей, что предпочли стандартному проводнику Windows альтернативу и наверное еще больше пользователей архиватора 7-zip. Имеет смысл поделиться с ними, подумал я и вот мы здесь.

Опустим лишние подробности, случилось так, что я заметил в используемом файловом менеджере значительную задержку появления окна контекстного меню при выборе большого количества файлов. Даже учитывая что его код меню написан без учета современных рекомендаций MS, лаг был подозрительно большим. И хоть никого не вдохновляет идея потратить личное время на неоплачиваемую работу с непредсказуемым результатом, я решил немного разобраться в причинах.

Что делает обычный эникейщик в подобной ситуации? Конечно же берет в руки первый подвернувшийся профайлер.

Как при помощи внедрения нашего приложения сеть салонов мебели уменьшила расходы на печать на 30%, «сняла капкан» с ноги сотрудников и забыла о том, что с оборудованием бывают проблемы

Specialist

Specialist использует высокоточную информацию о местоположении (fine-grained location), чтобы наглядно показать пользователю, где и как новый адаптивный интерпретирующий транслятор (specializing adaptive interpreter) CPython 3.11 оптимизирует ваш код. Подробности об инструменте — к старту курса по Fullstack-разработке на Python.

Этим летом команда «ВТБ Онлайн» проводила много исследований для изучения сложившегося клиентского опыта и оптимизации сервиса. Обычно в этих процессах активно участвуют product owner, СJE и бизнес-аналитики. Но тут к product owner напрямую обратился разработчик команды «Мобильного банка» с просьбой подключить его к исследованиям и проектированию клиентских сценариев. 

Постепенно всё больше разработчиков, тестировщиков и системных аналитиков интересовались не только результатами исследований, но и самим процессом. Так начал складываться новый формат работы, который требовал внимания и организации. Меня зовут Вера Нещадина, я лид-исследователь платформы «ВТБ Онлайн». Подробнее в статье расскажу, как мы опробовали новый для себя вид работы в команде и помогли коллегам разобраться в исследованиях на системном уровне.

Как мы отказались от аутсорсинга и создали свою команду

Утечки памяти в WEB приложениях могут сильно подпортить представление пользователей о ваших продуктах. О том, как тестировать на утечки памяти есть много туториалов. Однако, мало диагностировать наличие утечки - надо ее суметь отладить и исправить. В своей статье мы поделимся алгоритмом, как в нашей компании мы автоматизированно проводим первоначальную отладку утечек памяти и находим ключевые объекты, которые помогают нам в дальнейшем упростить отладку и исправление ошибки.