Облачные вычисления *

VSaaS – Video Surveillance as a Service, то есть «видеонаблюдение как услуга» – относится к облачному видеонаблюдению. Сервис обычно включает технологии и решения, которые позволяют хранить, управлять, записывать и воспроизводить видеоматериалы с камер наблюдения удаленно – из облака. Это значит, что не нужно покупать оборудование и специальное ПО для хранения и управления записями – достаточно камер и подключения к Интернету. Все остальное лежит на VSaaS-провайдере.

Настоящая облачная система видеонаблюдения – VSaaS – с ее сопутствующими преимуществами очень сильно отличается от традиционных решений на базе видеорегистраторов (DVR), сетевых видеорегистраторов (NVR) или программного обеспечения VMS (Video Management System для построения систем видеонаблюдения на основе IP-камер), подключенных к Интернету для удаленного доступа или удаленного хранения.

Чтобы принимать правильные технологические решения, влияющие на бизнес, нужно четко понимать разницу между VSaaS и просто камерами с сетевым доступом. Этот материал поможет вам определить, какой тип системы наилучшим образом соответствует потребностям вашей компании или ваших клиентов.

Это вторая часть введения в Kubernetes для пользователей VMware. Прежде чем перейти к практической части, ознакомьтесь с предыдущей статьей по ссылке.

В середине января на заседании рабочей группы по архитектуре государственных систем и режиму оборота данных одобрили черновой проект концепции Национальной системы управления данными (НСУД). Всего было подготовлено несколько таких документов разными ведомствами, однако наиболее полное одобрение получила версия Аналитического центра при Правительстве РФ. О своем желании принять активное участие в пилотных проектах по созданию такой системы уже заявили Росреестр, Пенсионный Фонд, Казначейство, некоторые другие ведомства и целые регионы страны.

Хронология принятия НСУД

Концепция НСУД должна принять свой финальный вид уже в феврале 2019 г. после консультаций и обсуждений с различными госорганами и представителями бизнеса.
Следом ее должно будет утвердить Правительство — не позднее 31 марта 2019 г.,
ну а законопроект о НСУД собираются разработать и принять во втором квартале этого года.
Не откладывая в долгий ящик, в июле-сентябре определят все требования к процессу управления данными и назначат оператора.

Но не все так гладко, как это выглядит при беглом взгляде. Для ускоренного ввода НСУД в действие — одного из важнейших компонентов федерального проекта по государственному управлению, решили в концепции не прописывать многие детали, а обсуждать все возникающие вопросы уже по ходу реализации системы. Кроме того, структуру управления НСУД авторы предлагают сделать децентрализованной, не передавая все бразды правления ни в одно ведомство или орган власти. Но какими полномочиями и в каком объеме будет в итоге наделен национальный оператор НСУД — пока неясно.

Архитектуры центров обработки данных общего назначения (такие ЦОДы сегодня все еще широко применяются) хорошо отрабатывали свои задачи в прошлом, но с недавних пор большинство из них достигли своих границ масштабируемости, производительности и эффективности. В архитектуре таких ЦОД обычно используется принцип совокупного выделения ресурсов — процессоров, жестких дисков и ширины сетевых каналов.

При этом изменение объема используемых ресурсов (увеличение или уменьшение) происходит в таких ЦОДах дискретно, с заранее определенными коэффициентами. Например, при коэффициенте 2 мы можем получить такой ряд конфигураций:

• 2CPU, 8 GB RAM, 40GB storage;
• 4CPU, 16GB RAM, 80GB storage;
• 8CPU, 32GB RAM, 160GB storage;
• …

Однако, для множества задач эти конфигурации оказывается экономически неэффективными, часто клиентам достаточно некоей промежуточной конфигурации, например, — 6CPU, 16GB RAM, 100GB storage. Таким образом, мы приходим к пониманию, что вышеуказанный универсальный подход к выделению ресурсов ЦОД оказывается неэффективным, в особенности при интенсивной работе с большими данными (например, быстрые данные, аналитика, искусственный интеллект, машинное обучение). Пользователи в таких случаях хотят иметь более гибкие возможности управления используемых ресурсов, им необходима возможность независимого друг от друга масштабирования используемых процессоров, памяти и хранилищ данных, сетевых каналов. Конечной целью этой идеи является создание гибкой компонентной инфраструктуры.



Рис. 1. Дата-центрированная архитектура ЦОД.

Последний ARM-чип компании Qualcomm для дата-центров — Centriq, вышел чуть более года назад и собрал на старте множество положительных отзывов. Но в середине декабря ИТ-гигант объявил, что закрывает направление, занимающееся производством процессоров для ЦОД.

Рассказываем, с чем связано такое решение и как оно отразится на отрасли в целом.

Новый год начался с новинок от Veeam. На прошлой неделе сервис-провайдерам стал доступен Update 4 для Veeam Cloud Connect. Напомню, Veeam Cloud Connect помогает настраивать репликацию виртуальных машин, запускать реплики в облаке сервис-провайдера, организовывать удаленный репозиторий для бэкапов на площадке провайдера. Я уже писал про этот инструмент тут. Сегодня покажу, что в нем появилось нового.

Вот основные изменения:

• привязка Cloud Gateway к конкретным клиентам;
• репликация в организацию VMware vCloud Director. Раньше можно было делать реплики только на уровне vCenter. У клиентов не было возможности подключиться в реплике виртуальной машины через консоль, не проводя при этом failover.
• бэкап на ленты с привязкой клиента к конкретной ленте.

Подробности под катом.

Это вторая часть из моей серии постов “Kubernetes in the Enterprise”. Как я упоминал в моем последнем посте, очень важно при переходе к “Design and Implementation Guides” всем быть на одном уровне понимания Kubernetes (K8s).

Я не хочу здесь применять традиционный подход для объяснения архитектуры и технологий Kubernetes, а объясню все через сравнение с vSphere платформой, которая вам, как пользователям VMware, хорошо знакома. Это позволит вам преодолеть кажущуюся запутанность и тяжесть понимания Kubernetes. Я использовал этот подход внутри VMware для представления Kubernetes разным аудиториям слушателей, и он доказал, что отлично работает и помогает людям быстрее освоиться с ключевыми концепциями.

Важное замечание, прежде чем мы начнем. Я не использую это сравнение ради доказательства каких-либо сходств или различий между vSphere и Kubernetes. И то, и другое, в сущности, это распределенные системы, и, следовательно, должны иметь сходство с любой другой подобной системой. Поэтому в итоге я пытаюсь представить такую замечательную технологию как Kubernetes широкому сообществу её пользователей.

В этой статье будет рассмотрена процедура расширения сети предприятия в облако провайдера посредством компонента VMware NSX® Edge™ Gateway Standalone. А также детально разобраны виды миграции виртуальных машин.

Прежде чем приступать к миграциям и настройке сети, необходимо убедиться в том, что все компоненты инфраструктуры развернуты, настроены и запущены. О том, как развернуть и настроить инфраструктуру VMware vCloud Director® Extender, можно посмотреть в предыдущей статье.

Все описанные далее действия требуется выполнять на инфраструктуре клиента.

В рамках проходящей в данный момент выставки CES 2019 подразделение IBM Research провело анонс первой в мире квантовой системы, пригодной для коммерческого применения.

   В сети можно найти огромное количество разнообразных статей о методах использования алгоритмов математической статистики, о нейронных сетях и в целом о пользе машинного обучения. Данные направления способствуют существенному улучшению жизни человека и светлому будущему роботов. Например, заводы нового поколения, способные работать полностью или частично без вмешательства человека или машины с автопилотом.

  Разработчики объединяют комбинации этих подходов и методов машинного обучения в различные направления. Эти направления впоследствии получают названия, оригинальные и не очень, например: IOT (Internet Of Things), WOT (Web Of Things), Индустрия 4.0 (Industry 4.0), Artificial Intelligence (AI) и другие. Данные концепции объединяет то, что их описание является верхнеуровневым, то есть не рассматриваются ни конкретные инструменты и технологии, ни уже готовые к внедрению системы, а основной целью является визуализация желаемого результата. Но технологии уже существуют, хотя часто не имеют единой платформы.

Перед вами, с разрешения автора, мой довольно вольный пересказ статьи DevOps-инженера Paul Hammant, в которой он очень просто описывает не очень очевидные преимущества Serverless с точки зрения DevOps, а также безопасности работы с бекендом приложения.

Функции Azure предоставляют мощную модель программирования для ускоренной разработки и бессерверного хостинга event-driven приложений. С тех пор, как мы объявили об общедоступности среды выполнения Azure Functions 2.0, поддержка Python стала одним из главных запросов со стороны разработчиков. Недавно мы объявили о публичном превью поддержки Python в Azure Functions. Подробнее под катом!

Mail.ru Group — это множество подразделений и проектов, от Mail.ru Леди и онлайн-игр до социальных сетей и IT-решений для бизнеса. Сегодня мы хотим поговорить об одном из них — облачной платформе Mail.ru Cloud Solutions (MCS), которой в январе официально исполняется год, но история которой началась ещё раньше. Мы побеседовали с заместителем вице-президента Mail.ru Group, руководителем направления облачных и бизнес-сервисов Егором Ганиным, который рассказал, с чего начинался этот проект, как B2C-подход помогает в работе на B2B-рынке и зачем облачному провайдеру собственная лаборатория для «опытов» над железом.

Если посмотреть конфиг любого файрвола, то, скорее всего, мы увидим простыню с кучей IP-адресов, портов, протоколов и подсетей. Так классически реализуются политики сетевой безопасности для доступа пользователей к ресурсам. Сначала в конфиге стараются поддерживать порядок, но потом сотрудники начинают переходить из отдела в отдел, сервера размножаться и менять свои роли, появляются доступы для разных проектов туда, куда им обычно нельзя, и получаются сотни неизвестных козьих тропок.

Около каких-то правил, если повезет, прописаны комментарии «Попросил сделать Вася» или «Это проход в DMZ». Сетевой администратор увольняется, и все становится совсем непонятно. Потом кто-то решил почистить конфиг от Васи, и упал SAP, потому что когда-то Вася просил этот доступ для работы боевого SAP.



Сегодня я расскажу про решение VMware NSX, которое помогает точечно применять политики сетевого взаимодействия и безопасности без неразберихи в конфигах файрвола. Покажу, какие новые функции появились по сравнению с тем, что было раньше у VMware в этой части.

Похоже, что последнее дополнение к постоянно расширяющейся коллекции модных слов в области ИТ — искусственный интеллект (ИИ) означает всё для всех. Независимо от того, на какую отрасль вы посмотрите — от розничной торговли до финансов, от производства к здравоохранению, ИИ рекламируется как «изменяющий правила игры» и решающий множество проблем.

Этот ажиотаж уже приводит к реальным изменениям: ожидается, что мировые расходы на когнитивные системы и системы искусственного интеллекта будут ежегодно увеличиваться в 1,5 раза к 2021 году. И одна из областей, в которой влияние ИИ уже ощущается, — это рынок облачных вычислений.

Если вы лениво следите за последними новостями, просматривая заголовки в своей ленте, то в течение последних двух лет вы сталкивались с пассажами примерно такого уровня: «Amazon борется с доминацией Intel и запускает производство своих серверных CPU», «Intel теряет значительную долю рынка», «Amazon отказывается от процессоров Intel», «В разработке находятся серверные ARM-процессоры от Amazon», «Intel переносит потребительский релиз 10 нм CPU» и наконец «Intel представит 7 нм процессор в 2020 году».

Конечно, заголовки эти весьма примерные и если вы не занимаетесь обслуживанием серверов или не арендуете мощности у AWS, то все это вас слабо касается. Ну барахтаются там гиганты между собой, как девицы на вечеринке лупят друг друга мешками, набитыми деньгами, при этом Qualcomm и AMD ведут каждый свою разработку, у NVIDIA какое-то движение с их CUDA, а Apple как обычно тихо в углу жует клей занимается своими делами. А еще создается впечатление, что скоро Intel свергнут, если уже не свергли (до сих пор сидят на 14 нм !), про электовафельницы от AMD перестанут шутить да и вообще, Amazon станет крупным производителем ARM-процессоров. Но все далеко не так, так что давайте разбираться.

Есть 100500 способов и инструментов создать простого serverless чат-бота для телеграм. А наш все-равно будет проще, хотя бы по числу кликов в интерфейсе. Сам бот будет написан на Python, а выполнятся будет на serverless движке Swifty.

Сегодня Яндекс.Облако стало доступно всем. Теперь любой пользователь может зайти в Облако и развернуть необходимые ему ресурсы, получив доступ к технологиям Яндекса. Например, к машинному переводу и распознаванию и синтезу речи.

Сегодня я хочу познакомить вас с Яндекс.Облаком и рассказать, как оно устроено внутри. Под катом вы узнаете немного об истории, команде и архитектуре нашей платформы.

Azure Day — ежегодная конференция, которую проводит сообщество Microsoft MVP (Most Valuable Professionals). Основная идея Azure Day — поделиться с ИТ-сообществом самой новой и ценной информацией об облаке Azure. Доклады представят гуру разработки и бизнес-решений – MVP, которые ежедневно работают с технологиями Microsoft, эксперты Microsoft из Европы и России.

Сегодня выкладываем гайд по созданию бессерверных приложений. Он включает в себя 3 основных раздела: создание бессерверной логики, настройка триггеров и использование привязок. Присоединяйтесь!