Ресурс OSzone.net объявил о закрытии с 1 августа 2025 года технического форума forum.oszone.net. Проект работал с 2001 года и был помощником многих системных администраторов и инженеров.
Подключайтесь к вебинару про миграцию в Kubernetes on Bare Metal
В 12:00 (мск) в прямом эфире расскажем, как перенести production-нагрузку в Kubernetes on Bare Metal, сократить расходы на 35% и повысить производительность сервисов.
О чем будем говорить
Масштабирование кластеров на выделенных серверах.
Удаление и переустановка нод на выделенных серверах.
Управление разметкой диска.
Кейсы клиентов: сокращение расходов на 35% и повышение производительности.
Вебинар будет особенно полезен DevOps-инженерам, техлидам, а также системным администраторам и архитекторам.
Смотреть трансляцию
📱в VK
Vulnerability management — непрерывный процесс поиска, выявления и устранения уязвимостей. И это — один из ключевых аспектов в поддержании информационной безопасности всей IT-инфраструктуры 🔃
📆 Когда: 7 августа в 11:00 мск
📍 Где: онлайн
На вебинаре разберем ключевые методы защиты от киберугроз на уровне контейнеров и Kubernetes.
Что вы узнаете:
Как устроена безопасность в Kubernetes — архитектурные особенности и «подводные камни».
Типовые модели атак — кто и как чаще всего атакует контейнерные среды.
5 самых уязвимых компонентов системы контейнеризации — какие элементы требуют особого контроля и почему.
Лучшие практики защиты Kubernetes-контейнеров — от сканирования образов до политик безопасности.
Стратегии митигации киберрисков — как минимизировать угрозы до их реализации.
Присоединяйтесь, чтобы послушать про реальные кейсы и получить практические рекомендации по защите вашей инфраструктуры. А еще читайте статьи по теме:
Будет особенно полезно DevOps-инженерам, техническим лидерам, директорам по разработке, специалистам по кибербезопасности, а также всем, кого интересует тема безопасности Kubernetes.
Разработали Нейроаналитика — ИИ‑агента, который помогает визуализировать данные и находить в них инсайты
Осенью Yandex B2B Tech запускает Нейроаналитика — AI‑агента для аналитики и визуализации данных. С его помощью можно делать выводы по данным из таблиц и графиков, а также создавать и редактировать сложные визуализации. Первая версия инструмента будет доступна внешним компаниям в сентябре 2025 года — уже сейчас можно записаться в лист ожидания.
Нейроаналитик будет встроен в интерфейс Yandex DataLens в формате чата. Чтобы перестроить визуализацию или изменить расчётную формулу пользователь может сделать запрос к нейросети на естественном языке — модель поймёт запрос и скорректирует график или формулу. Это расширяет список пользователей, которым доступна новая функциональность, без необходимости погружаться в синтаксис формул и код на JavaScript.
На текущем этапе разработки сервис уже протестировали более 4 тысяч сотрудников Яндекса. Например, специалисты Яндекс Еды c помощью Нейроаналитика анализируют воронку регистраций курьеров на сервисе и конверсии, а команда исследователей Yandex Cloud ищет инсайты для отчётов.
Обновление сервиса Yandex DataLens с ИИ‑агентом будет доступно как в облаке, так и локально — по модели on‑premises. Оставить заявку на доступ к Нейроаналитику можно в этой форме.
Три новых облачных сервиса теперь в общем доступе ☁️☁️☁️
Теперь для них доступны все конфигурации, полноценная поддержка, а также соблюдение тарифов и SLA.
Вы уже можете использовать:
Evolution Managed Metastore — для хранения метаданных.
Evolution Managed Trino — массивно-параллельный аналитический SQL-движок для обработки больших объемов данных из разных источников.
Evolution Managed Redis — для создания и управления кластерами Redis.
👉 А если хотите узнать больше о сервисах для работы с данными, спросите нашего AI-помощника в личном кабинете. Он расскажет обо всех нюансах и подберет подходящий вам вариант.
Как работают AI-агенты в мультиагентных системах? 🤖⇄🤖
Представьте команду проекта. Каждый в ней решает конкретную задачу, у него есть специфические знания, цели и способы их достижения. Но вместе они действуют намного эффективнее, чем поодиночке. Отлаженная коммуникация — одна из основ успешного проекта.
Как взаимодействуют участники в проекте?
Общаются в чатах 📨
Отправляют друг другу вопросы, обмениваются запросами и информацией. Например, технический лидер просит у BI-аналитика свежие данные.Договариваются и иногда конкурируют ⚖️
Бывает, что участники на время подменяют друг друга или вносят коррективы в изначальные процессы, а иногда — соперничают за ресурсы.Достигают синергии 🧠
Если последовательно, по правилам и согласованно выполнять задачи, то совокупный вклад нередко может привести к значительным результатам.
Вот и в мультиагентных системах всё устроено примерно так же. Агенты работают как команда: общаются, договариваются и достигают результатов, которые не под силу в одиночку.
В каких областях особенно полезен такой подход? Например:
Транспорт и логистика (оптимизация маршрутов).
CRM и обслуживание клиентов (виртуальные ассистенты, голосовые боты).
Финансы и трейдинг (алгоритмическая торговля, прогнозирование рынков).
Умные энергосистемы (балансировка нагрузки).
Разработка собственных AI-помощников (обучение моделей).
А чтобы снизить затраты ресурсов на интеграцию разрозненных компонентов и ускорить запуск своих решений, можно использовать новый сервис для создания автономных AI-агентов — Evolution AI Agents. Он подойдет для работы как профессиональным ML-разработчикам, так и пользователям без навыка работы с ML.
Как думаете, смогут ли когда-нибудь мультиагентные системы заменить менеджеров проектов?
АГЕНТЫ И АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА. 17.07.25.
Микро-дайджест недели.
=> Если мы будем следить за ходом их мысли (рассуждениями ИИ-агентов), то мы сможем лучше их понимать и управлять ими. Этот манифест за безопасность Chain of Thought Monitorability подписали вчера ведущие исследователи индустрии.
Но по факту весь ризонинг, демонстрируемый пользователю, может оказаться внешней декорацией, а решение LLM может принимать исходя из совершенно другой логики и других связей, то есть не тех, которые они демонстрируют в цепочках рассуждений. Другое дело с мультиагентными системами, там есть возможность сохранить прозрачность, даже в случае деградации "честного" Chain-of-Thought у отдельных моделей.
Я называю эту область когнитивной инженерией, а будущих специалистов когнитивными инженерами. Пишу об этом книгу.
=> Не любите вайб дебаггинг также как и я? На подходе инженер Azimov, и его ключевое отличие от текущих код-генераторов в том, что он не только генерит код, по словам разработчика он его будет "понимать".
Потому что он имеет доступ ко всей информации проекта, изучает всю экосистему разработки внутри компании и вытащит весь требуемый контекст: просмотрит всю кодовую базу, архитектурную документацию, обсуждения на GitHub, историю чатов и многое другое. Рекомендую внимательно изучить подход этого стартапа, это следующий уровень, который возможно дает ответы на вопрос, почему лидеры мнений были так оптимистичны в своих публичных спичах.
=> Деньги любят тишину. Я попробовал угадать, что за продукт выкатит бывшая CTO Open AI Мира Мурати, которая недавно подняла еще 2 млрд $ на seed-раунде при оценке 12 млрд $, при этом никто не знает, а чем собственно занимается ее стартап Thinking Machines Lab AI. Читайте в новой статье
=> Open Deep Research это агент для глубоких исследований с открытым исходным кодом, созданный на основе LangGraph и совместимый с вашими источниками данных, LLM и MCP-серверами. Подробно в блоге
И краткий обзор на YT демонстрирующий архитектуру такого агента и принципы разработки, как запустить агента локально с помощью LangGraph Studio и как быстро протестировать его с помощью Open Agent Platform.
=> AWS стремится стать универсальным центром для ИИ-агентов от Anthropic, IBM, Perplexity и других. Amazon Bedrock AgentCore - ожидаемый релиз комплексного подхода AWS для создания и развертывания различных ИИ-агентов. Одно место, любые агенты, все под рукой. Иначе бизнес начинает сходить с ума от разнообразия выбора, в котором он в общей массе не очень то пока разбирается.
AWS представил комплексный набор сервисов корпоративного уровня, которые помогают разработчикам быстро и безопасно развертывать и эксплуатировать ИИ-агенты в любом масштабе, используя любую платформу и модель, размещенную на Amazon Bedrock или в другом месте. Здесь все подробности. А здесь коротко в видео на YT.
=> Хотите собирать низко висящие фрукты лиды? Есть такое решение Orange Slice. Они собирают разные рыночные сигналы по вашим ICP и определяют тех, кто заинтересуется вашим продуктом, а затем преподносят вам их словно "на блюдечке", с различными нюансами и деталями, так что остается только продать 😉
=> Посмотрите на Runway Act-Two - я впечатлен, модель захвата движения нового поколения с существенным улучшением качества и поддержкой отслеживания головы, лица, тела и рук. Для Act-Two требуется только видеозапись движения и референсный персонаж.
Lionsgate и AMC Networks уже участвуют в проекте, изучая модель будущих производственных процессов для Голливуда.
=> И напоследок, вот такой фреймворк, эмулирующий функциональность Grok Heavy с помощью мультиагентной оркестровки. И никаких $300
***
Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов. Более 50% из них имеют длинный горизонт актуальности. О новых бизнес-моделях и ИИ-стартапах: Айвентор и Фред
Приручить Кафку 😌
Сделали настройку Kafka более чуткой по вашим многочисленным просьбам — теперь вы можете детально управлять параметрами топиков прямо из панели.
Что добавили:
➖ Кастомные настройки для каждого топика
➖ Возможность задать нужное количество партиций
➖ Поддержку настроек как для новых, так и для уже созданных топиков
Более тонкая настройка поможет адаптировать Kafka под вашу архитектуру и упростить работу на проде. Кайф же?
В Облаке Рег.ру доступна ОС Astra Linux SE «Смоленск»
В облачной платформе Рег.ру теперь доступна новая редакция отечественной ОС Astra Linux SE «Смоленск» с максимальным набором средств защиты информации. Новое решение позволяет создать безопасную среду и предназначено для работы с данными категории «особой важности».
Astra Linux SE «Смоленск» представляет собой защищенную ОС, помогающую создать наиболее безопасную и соответствующую законодательным требованиям среду «из коробки». Решение будет полезно как для взаимодействия с корпоративными и государственными IT-ресурсами, так и для всех тех, кто работает с конфиденциальными данными.
Внутри новой ОС:
мандатное управление доступом (МРД) и контроль целостности (МКЦ) — обеспечивают контроль действий пользователей на уровне процессов и файлов;
замкнутая программная среда (ЗПС) — допускает запуск только верифицированного ПО;
защита от угроз «нулевого дня» — для мандатного контроля целостности критичных файлов.
Заказать и потестировать Astra Linux SE «Смоленск» можно в личном кабинете облачной платформы Рег.ру.
Интегрируйте LLM и AI в ваши задачи с Evolution Foundation Models 🤖
❓ Что за инструмент? Evolution Foundation Models — сервис, с помощью которого можно использовать готовые LLM- и AI-модели. Для этого не нужно разворачивать их инференс или писать код. Каждая модель доступна для тестирования в среде AI Playground — это поможет быстрее выбрать и настроить нужную.
🖥 Особенности и преимущества. Сейчас доступно 15 open source моделей, включая DeepSeek, GigaChat и Qwen. Полный список есть на маркетплейсе Cloud.ru. Модели развернуты на российских серверах, что гарантирует высокий уровень безопасности в соответствии с законами РФ, а еще делает удобнее оплату.
Используйте Evolution Foundation Models в удобном интерфейсе через API или AI Playground. С помощью API можно интегрировать подходящие модели в ваши сервисы и проекты, а в среде AI Playground есть возможность экспериментировать с AI, безопасно тестировать разные модели, их настройки и промпты.
Доступность сервиса (SLA) — 99,9%, а оплата проходит по мере потребления токенов.
✍️ Где, как и для чего использовать:
Создавать интерактивные чат-боты, чтобы они отвечали на типовые вопросы клиентов и снижали нагрузку на операторов службы поддержки.
Генерировать персональные скидки и акции для покупателей, автоматизировать коммуникации с клиентами.
Ускорять разработку: генерировать фрагменты кода, рефакторить и оптимизировать его.
Автоматически анализировать и интерпретировать большие объемы неструктурированных текстовых данных. На их базе формировать отчеты, создавать документы по шаблонам, выявлять тренды и закономерности, делать прогнозы.
Генерировать тексты: описания товаров, посты, фрагменты статей, сценарии видео или подкастов.
Создавать изображения на основе текстовых промптов, чтобы ускорить создание упаковок, вывесок, иллюстраций, баннеров, обложек.
Подключить нужную модель с помощью Evolution Foundation Models можно в личном кабинете Cloud.ru. А еще больше сервисов для работы с GenAI есть в цифровой среде Evolution AI Factory — в нее включены шесть сервисов, которые помогут с машинным обучением, внедрением мультиагентных систем и развертыванием LLM-моделей.
Хотите узнать, как устроен и работает искусственный интеллект, а еще провести время интересно и с пользой? 📚
Тогда ловите подборку от Дмитрия Юдина — технического лидера AI в Cloud․ru. В списке книги как для новичков, так и для продвинутых:
1. «iPhuck 10», Виктор Пелевин 📗
Философия, технологии и сарказм в одном флаконе. Главный герой — детектив и искусственный интеллект, который пишет романы, в которых расследует преступления.
Для тех, кто любит постиронию, искусство и немного цифрового безумия.
2. «Охота на электроовец», 2 тома, Сергей Марков 📗
Это полноценная энциклопедия по истории искусственного интеллекта. От древних счетов до электросетей, от Гиппократа до GigaChat. В книге юмор и много неожиданных фактов.
Будет интересно тем, кто хоть раз спрашивал GigaChat, как он работает :)
3. «Глубокое обучение», Ян Гудфеллоу 📗
Книга, достойная лежать на тумбочке у каждого дата-сайентиста. Толстая, серьезная, техническая. Если хочешь копнуть глубже в нейросети это твой новый лучший (и требовательный) друг.
Не для слабонервных, но зато после прочтения в разговорах можно уверенно использовать пруфы: «Ну, в третьем томе всё расписано…».
4. «Грокаем глубокое обучение», Эндрю Траск 📗
Более дружелюбный вход в тему — Траск объединяет всё пошагово, просто и понятно. Если слово «грокаем» кажется вам сложным, не волнуйтесь — книга помогает реально понять, а не заучить.
Подойдет тем, кто хочет разобраться, но не знает, с какой стороны подойти.
5. «Как учится машина», Ян Лекун 📗
Легенда в мире AI объясняет, куда движется искусственный интеллект, как он работает, и почему нам (возможно) не стоит паниковать. Мало формул, но много рассуждений, иронии и визионерства.
Для тех, кто хочет понимать технологии, а не просто удивляться им.
👉 А еще приглашаем внести свой вклад в развитие отечественного AI — испытать нашего нового AI-помощника Клаудию, который позволяет автоматизировать управление ресурсами и инфраструктурой в публичном облаке Cloud.ru Evolution.
MLOps или как облегчить выполнение задач Data Science и ML-разработки
Собрали подробный обзор MLOps (Machine Learning Operations) и рассказали, как организовать машинное обучение. С помощью этого подхода можно развертывать и поддерживать ML-модели на всех этапах жизненного цикла.
Популяризация практики MLOps началась с Дэвида Скалли — специалиста по машинному обучению в Google. Он стремился ускорить обучение моделей и минимизировать количество ошибок за счет автоматизации процессов. В 2015 году эксперт написал статью «Скрытый технический долг в системах машинного обучения» — это стало первым шагом к разработке нового подхода к ML. Сегодня MLOps полезен для задач, где необходимо проводить прогнозирование:
настраивать рекомендации в соцсетях и интернет-магазинах;
генерировать гипотезы;
разрабатывать игры с несколькими ветками сюжета в зависимости от выбранного варианта;
наблюдать за компонентами системы для устранения дефектов;
планировать рабочие процессы и ускорять развертывание.
Для старта работы по методологии MLOps важно выбрать подходящий инструмент. Подробнее об этом и основных процессах подхода рассказали в базе знаний Облака Рег.ру.
Youtube уберёт рекламу из видео на русском даже с VPN. Компанию замучали рекламодетели, чьи товары показывались в роликах, но не нашли покупателей. Теперь рекламу на платформе будут откручивать не по IP, а по языку контента.
В письме YouTube партнёрам говорится, что система была обновлена, чтобы точнее направлять рекламу на нужную аудиторию и исключать показы там, где они нецелевые. Как итог — для зрителей из России (и не только) просмотр русскоязычных роликов теперь всё чаще происходит без рекламы. На практике это работает как бесплатный YouTube Premium: без подписки и блокировщиков.
Ближайшие события
Еще больше мощности: в Облаке Рег.ру запускаем высокочастотные серверы в Москве
В Облаке Рег.ру возобновилась возможность аренды высокочастотных серверов в Московском регионе. Ранее услуга была доступна только в локации Санкт-Петербурга. Тарифная линейка будет особенно полезна для работы с масштабируемыми проектами и высоконагруженными приложениями: базы данных, аналитика, 1С-Битрикс, транзакционные системы, а также для задач с низкими задержками: игровые серверы, финансовые транзакции, потоковое видео.
Под капотом решения:
процессоры с тактовой частотой 3,2/3,7 ГГц и NVMe диски;
технология Turbo Boost, которая дает ускорение до 5,1 ГГц.
Ключевые особенности услуги:
производительность, которая часто требуется для задач с критичной высокой тактовой частотой CPU;
доступность: чем ближе к московским пользователям, тем ниже пинг.
Подключить обновленную линейку уже можно в личном кабинете облачной платформы Рег.ру.
Подключайтесь к вебинару по сетевой безопасности в ЦОД
В 12:00 (мск) в прямом эфире расскажем, как повысить безопасность инфраструктуры и приложений. Рассмотрим тонкости построения доступа к системе и сетевую архитектуру при использовании IaaS. Особенно полезно будет пользователям выделенных серверов и облачных сервисов Selectel.
Программа вебинара
Роль NGFW в эшелонированной защите приложений и данных компании, обзор решений сетевой безопасности Selectel.
Ключевые сценарии применения NGFW для задач бизнеса.
Демонстрация кейсов.
Вопросы и ответы.
Ждем всех, кто управляет инфраструктурой или отвечает за ее безопасность.
Смотреть трансляцию
📱в VK
Evolution free tier — ежемесячный объем облачных ресурсов, за которые не нужно платить 🙌
❓ Что за инструмент? Evolution free tier позволяет бесплатно использовать ресурсы платформы Cloud.ru Evolution. С free tier доступны виртуальные машины, объектное хранилище S3 и ресурсы для запуска контейнеров.
🖥 Особенности и преимущества. Во free tier вам доступны три сервиса:
Evolution Compute — виртуальная машина в следующей конфигурации: 2 vCPU (Intel Gold 6248R, 3 ГГц), 4 ГБ RAM (DDR4), 30 ГБ дискового пространства (SSD NVMe) и безлимитный исходящий трафик.
Evolution Object Storage — объектное хранилище S3 с ежемесячным объемом бесплатных ресурсов: 15 ГБ хранилища, 100 000 операций PUT, POST, LIST, миллион операций GET, HEAD и 10 ТБ исходящего трафика.
Evolution Container Apps — сервис для разработки и запуска контейнеров. В месяц доступны: 120 vCPU × час и 480 ГБ RAM × час.
Чтобы начать работу, достаточно выбрать готовый образ и приобрести публичный IP.
✍️ Где, как и для чего использовать. Evolution free tier подойдет для тестирования облачных сервисов и разработки небольших проектов: менеджера паролей, telegram-бота, сайта для личного блога или портфолио. Еще можно развернуть облачное хранилище для фото, видео и документов. Или развернуть собственный игровой сервер в Minecraft ⛏️
А чтобы быстрее запустить проект, используйте нашего нового AI-помощника Клаудию. Он подберет конфигурацию виртуальной машины, развернет ее, создаст SSH и виджеты мониторинга, настроит алертинг за вас.
Чтобы погрузиться в детали, читайте статью про сценарии использования Evolution free tier. В ней мы рассказали об опыте тех, кто уже запустил свой сайт, сделал учебный проект, начал тестировать гипотезы с бесплатными ресурсами облака.
Как обработать в облаке 350 тысяч электронных писем без падения системы
В Облаке Рег.ру разработали инфраструктурную среду для запуска e-mail сервиса Novomail, созданного в качестве альтернативы ушедшим с российского рынка зарубежных сервисов, таких как MailChimp, GetResponse и SendGrid.
В сутки в облаке обрабатывается более 350 тысяч писем пользователей. В основе: публичное облако и Bare Metal. Архитектура построена на нескольких виртуальных машинах с поддержкой контейнеризации (в том числе Docker), SSD-хранилищ и динамического масштабирования. А также настроены интеграции с системами мониторинга и резервного копирования.
Что реализовано на платформе:
стабильная среда с уровнем доступности более 99,95 %;
масштабирование под пиковые нагрузки;
система резервирования и регулярных снэпшотов;
повышенный уровень защиты данных;
централизованный мониторинг системы.
Больше о кейсе — рассказали на сайте.
Представлен бесплатный сервис для транскрибации аудио и видосов в текст — TranscribeAI. Система вытащит текст из любого медиа, даже если там много помех. Внутри — Whisper от OpenAI. Поддерживает больше 100 языков и знает русский. Принимает файлы до 4 ГБ во всех популярных форматах — MP3, WAV, MP4, AVI, MOV, MKV. Перегоняет всё в текстовый файл, расставляет таймкоды и маркеры. Может создать субтитры в формате SRT.
Присоединяйтесь к третьему Cloud․ru Tech Lab: AI&ML — митапу для тех, кто планирует внедрение AI в свои сервисы и не только 🤖
📅 Дата: 24 июля в 18:00
📍 Место: Москва, ул. Большая Почтовая, 40, строение 4, Гоэлро Лофт, зал Tesla, 3-й этаж
Расскажем, как мы автоматизировали пользовательские сценарии с помощью AI-агента, подробно разберем устройство нашего стека (агенты, RAG, Ragas) и объясним, почему сейчас все говорят про Model Context Protocol (MCP) и как собрать MCP-сервер без кода.
В программе:
Как мы встроили AI-агента в онлайн-обучение и улучшили опыт студентов — Стас Гридин, менеджер проектов, и Илья Жбанов, Data Science инженер, Cloud.ru.
Адаптация RAGAS для оценки RAG — Иван Ловцов, старший Data Science инженер.
MCP: почему о нем все говорят? — Игорь Латкин, управляющий партнер и системный архитектор, KTS.
Как мы приручили мультиагентный хаос с A2A — Артемий Мазаев, менеджер продукта, Cloud.ru.
Секретный доклад от приглашенного эксперта.
А еще — демозона AI-решений на базе Cloud.ru Evolution, активности, живой нетворкинг и возможность лично задать вопросы практикам и архитекторам.
Мы предусмотрели два формата участия:
офлайн — для тех, кто планирует лично посетить площадку,
онлайн — для тех, кто хочет посмотреть доклады в записи.
Мечты сбываются — открыт предзаказ на серверы с GPU NVIDIA 🥳
Хорошие новости для тех, кто давно искал тот самый сервер с мощной видеокартой под игры, AI-задачи или работу с графикой.
Какие видеокарты доступны:
Tesla H200 141GB (PCIe)
Tesla H100 80GB HBM2
Tesla A100 80GB HBM2
Tesla A30 24GB GDDR6
RTX A6000 48GB GDDR6
RTX A5000 24GB GDDR6
RTX 4090 24GB GDDR6X
RTX 5070 Ti 16Gb GDDR7
Как получить сервер:
1️⃣ Оставляете заявку на сайте или в панели управления;
2️⃣ Менеджер связывается с вами и уточняет детали;
3️⃣ Для предзаказа нужно внести минимальный платеж 5 000 ₽;
4️⃣ После получения сервера остается только доплатить оставшуюся сумму по выбранному тарифу.
Важно: если нужной видеокарты нет в списке, то напишите об этом менеджеру, уточним наличие.