Облачные сервисы *

Дайджест: новости за апрель 2026

Рассказываем, что произошло в апреле и объясняем, зачем это может пригодиться.

🤖 Гига-помощник стал умнее

Теперь прямо из чата можно запустить Container Job, подтянуть ресурсы кластера Managed PostgreSQL и собрать конфигурацию ВМ по параметрам — без ручного клика по консоли. Если вы когда-нибудь теряли время на рутинные операции в 11 вечера перед дедлайном, вот оно — облегчение.

🧠 AI Factory — цифровая среда для работы с генеративным ИИ 

AI Agents — агентов теперь можно «прокачивать» навыками и описывать задачу текстом: система сама предложит конфигурацию. Меньше времени на настройку, быстрее — к результату.

Managed RAG — три новости для тех, кто строит корпоративные базы знаний: появился OCR для PDF, Excel и изображений; документ теперь можно загрузить целиком, не нарезая на чанки (чтобы контекст длинных регламентов и договоров не терялся); метаданные можно задать через jq-схему. Качество ответов LLM на ваших данных станет заметно лучше.

Notebooks — новый образ Cloud.ru/Ostris AI Toolkit дает полноценную среду для обучения моделей прямо в браузере: датасеты, конфиги, очередь заданий, логи и терминал — все в одном окне. Не нужно тратить день на настройку окружения.

☁️ Cloud.ru Evolution — публичное облако, построенное на собственных разработках

Evolution Compute — форма создания ВМ больше не дает выбирать ресурсы, которые на самом деле заняты. Теперь вместо ошибки при деплое вы сразу видите альтернативы — нервные клетки сэкономлены. Еще теперь можно массово перезагружать ВМ или удалять диски, что намного удобнее.

Evolution Load Balancer — поддержка Proxy Protocol v2. Бэкенд наконец видит реальный IP клиента, а не адрес балансировщика. Для логирования, аудита и политик безопасности — принципиально важно.

Evolution Managed Kafka — топики в сервисе теперь можно создавать, редактировать и удалять в реальном времени. Казалось бы, мелочь — но именно такого обычно не хватает, когда все горит.

Evolution Managed PostgreSQL — реализовали возможность размещать узлы кластера в разных зонах доступности. Одна зона упала — кластер живет. Для прода — не опция, а база.

Evolution Artifact Registry — в тестовом режиме добавили возможность загрузки PyPI-пакетов в реестр. Храните внутренние Python-библиотеки рядом с остальными артефактами без отдельного репозитория. Потрогайте, возможно, так будет удобнее.

🚀 Три сервиса вышли в Public Preview — попробовать можно бесплатно

API Gateway — публикуйте и защищайте API без самописного шлюза.
Workflow Studio — визуальный редактор для DevOps/MLOps-пайплайнов и пайплайнов данных.
Managed OpenSearch — управляемые кластеры для поиска и аналитики логов.

Стадия Preview — лучший момент, чтобы оценить новые функции без обязательств.

🏢 Cloud.ru Advanced

Alma Linux 9.4 и Rocky Linux 9.5 в образах для ВМ, Kubernetes 1.34 с healthcheck по HTTPS и поддержкой XGPU, Terraform-провайдер 1.12.17.

📊 Отдельно — для тех, кто выстраивает аналитику для бизнеса

Мы подготовили руководство «10 шаблонов дашбордов для топ-руководителей» — о переходе от интуитивных решений к data-driven управлению. Внутри: шаблоны под роли CEO, CFO, CMO, CTO, CDO с метриками по финансам, маркетингу, продукту и операциям, плюс связка «бизнес-задача → метрики → дашборд → архитектура на Evolution Data Platform». Полезно взять с собой на следующий стратегический разговор с руководством.

А еще мы: 

• провели семь полезных вебинаров — записи и свежие анонсы уже на сайте;

• рассказали, как помогли Win Solutions запустить игровой маркетплейс для крупного клиента.

Остаемся на связи! ✌️

Инфраструктура для ИИ-ассистента: как собрать рабочую систему

AI-ассистенту нужна не только языковая модель. Чтобы сервис стабильно отвечал пользователям, работал с корпоративными документами и выдерживал нагрузку, важно заранее продумать вычисления, хранение данных, контекст, безопасность, мониторинг и масштабирование.

В новой статье разобрали, из каких компонентов состоит инфраструктура для AI-ассистента. Показали, где достаточно CPU и внешнего API, а когда нужны GPU и собственный инференс. Отдельно рассказали про хранение документов и истории диалогов, векторный поиск, RAG-пайплайны, контейнеризацию, Kubernetes и различия между MVP и production-архитектурой.

Все подробности — в блоге Рег.облака.

Представлен открытый ИИ‑проект SlopLobster:

• подключается к любой локальной LLM без API и облачных сервисов;

• планирует весь процесс разработки от первых строк кода до продакшена;

• добавляет субагентов;

• читает, анализирует и редактирует файлы;

• распознает PDF и HTML‑страницы;

• запускает команды в консоли;

• ищет информацию в интернете через DuckDuckGo;

• автоматизирует работу браузера через Playwright;

• можно интегрировать с Git.

K2 Cloud курирует трек “Облака” на ДевФест 21-22 мая

21-22 мая в Омске пройдёт ДевФест 2026, партнером которого стал K2 Cloud. Мы будем на площадке оба дня: со стендом, спикерами и целым тематическим треком “Облака”, который курируем в программе конференции.

В треке поговорим про архитектуру, безопасность, CI/CD, бесшовные релизы, dogfooding, облако в облаке, BI-конструкторы и федеративное обучение. За доклады отвечают эксперты из K2 Cloud, Авроры/ОМП и Битрикс24.

И приятный бонус для тех, кто уже открыл вкладку с билетами: промокод BESTCLOUDEVER даст 10% скидки.

Сам ДевФест пройдет 21 и 22 мая с 10:00 до 18:00, а наш облачный трек – в оба дня с 11:00 до 14:00. Программу конференции можно посмотреть на сайте, а расписание трека дополнительно вынесем сюда:

21 мая

11:00 – JWT в геораспределённой архитектуре: аутентификация пользователей веб-консоли мультирегионального облака (Никита Трунов, K2 Cloud)

Никита разрабатывает инфраструктурные сервисы K2 Cloud на Python и работает с логированием, мониторингом, безопасностью и управлением пользователями. В докладе он разберёт, как устроить аутентификацию в мультирегиональном облаке: где JWT помогает, какие сложности появляются при синхронизации и в каких случаях стоит смотреть в сторону альтернативных или комбинированных подходов.

12:00 – Бесшовные релизы глазами разработчика: обновляем код Облака без отключения API (Игорь Анохин, K2 Cloud)

Игорь как руководитель платформенной разработкой в нашем облаке расскажет про особенности обновления высоконагруженной системы без остановки API. В фокусе будут эволюция релизных подходов от Big Bang до Rolling-Out, требования к коду, миграциям и контрактам, а ещё компромиссы, без которых бесшовность не работает.

13:00 – CI/CD Flutter-приложений для ОС Аврора (Ирина Житницкая, Аврора/ОМП)

Ирина занимается тестированием и CI/CD-процессами публичных проектов ОС Аврора. Она покажет, как перевести сборку Flutter-приложений под ОС Аврора из ручного процесса в прозрачный pipeline, какие архитектурные решения помогают сделать его воспроизводимым и где чаще всего возникают проблемы.

22 мая

11:00 – Архитектура BI-конструктора Битрикс24 (Александр Сербул, Битрикс24)

Александр занимается архитектурой и разработкой высоконагруженных отказоустойчивых проектов в Битрикс24. На примере BI-конструктора он разберёт путь от проектирования до запуска облачного сервиса: архитектурные решения, масштабирование, развитие команд и практическое применение Python и Kubernetes.

12:00 – Ешь, молись, люби своё облако: Dogfooding как драйвер развития (Александр Чернев, K2 Cloud)

Александр участвовал в запуске KaaS и PaaS-платформ K2 Cloud, работал над релизными процессами, тестированием и стабилизацией платформы. В докладе он расскажет, как мы используем собственное облако для разработки и тестирования: зачем нужен dogfooding, как работает “облако в облаке” и как внутреннее использование продукта помогает быстрее находить слабые места.

13:00 – Сломанные веса: как разное железо мешает федеративному обучению и что мы можем с этим сделать (Максим Мухамедов, K2 Cloud)

Максим – Python-разработчик в K2 Cloud, который до разработки успел поработать с инфраструктурой датацентра на физическом уровне модели OSI. Он разберёт, как особенности железа, сенсоров и версий ОС искажают данные в федеративном обучении ИИ, почему возникает system-induced bias и какие подходы помогают отличить проблему данных от проблемы устройства.

Если будете в это время Омске, обязательно заглядывайте к нам: будем ждать вас на стенде и докладах!

Представлен открытый проект Librarr — поисковик книг и аудиокниг:

• умеет искать в открытых источниках книги, мангу, документы, исследования, учебники и другие произведения;

• ищет в сети и самых популярных открытых библиотеках;

• сервис выдаёт книги во всех популярных форматах;

• простой интерфейс.

Thales опубликовала ежегодный отчёт Bad Bot Report, посвящённый автоматизированной активности в глобальной сети. Главный вывод документа — 53% всего мирового интернет‑трафика по итогам 2025 года пришлось на ботов, тогда как люди сгенерировали лишь 47% запросов. Аналитики компании подчёркивают, что почти 40% общемирового веб‑трафика относится к категории вредоносного и речь идёт не только о примитивных скриптах для подбора паролей или мониторинга цен. Авторы исследования прогнозируют, что в 2026 году интернет окончательно станет средой, где машинное боты и ИИ‑агенты будут доминировать. Это потребует от владельцев цифровых сервисов перехода к модели управления на основе политик: с детальным мониторингом, поведенческим анализом и сегментацией автоматизированной активности по уровню доверия.

Сервер для PyTorch: как выбрать конфигурацию под обучение и инференс

PyTorch запустится почти на любом сервере, но между «запустится» и «работает стабильно под нагрузкой» — большая разница. Частая ошибка — выбирать VRAM по размеру модели, но видеопамять занимают контекст, KV-cache, размер батча и служебные расходы фреймворка. 

В новой статье разобрали, когда хватает CPU и в каких сценариях нужен GPU. Показали, как заранее проверить совместимость драйвера NVIDIA и версии CUDA, как эмпирически измерить фактическое потребление VRAM и сколько RAM закладывать под DataLoader с несколькими воркерами. И собрали ориентиры по конфигурациям — от прототипирования и небольшого инференса до обучения на 2–4 GPU и больших моделей.

Все подробности — в блоге Рег.облака.

Представлен бесплатный сервис Filescan, который работает прямо в браузере и проверяет любой сайт или файл на вирусы:

• работает со всеми типами файлов, включая картинки, видео, apk и exe;

• запускает приложения в песочнице и смотрит на его поведение;

• ищет в сигнатуры вредоносных объектов и подозрительный код;

• при этом работает быстро — разбор задачи занимает несколько секунд;

Представлен сервис «taken.» который позволяет оценить, какую информацию о вас знают сайты в интернете. Спойлер: они знают буквально всё — от вашего местоположения до точных настроек системы, заряда батареи и даже установленных шрифтов.

Дайджест Рег.облака за апрель

В апреле запустили Free Tier, провели Демо день, добавили пользовательские образы и ИИ-инференс на vLLM, расширили географию защиты от DDoS. Ниже — главное.

Демо день Рег.облака

16 апреля собрались в Центре событий РБК. Показывали развитие облачной платформы, GPU-инфраструктуру, инструменты для ИИ-нагрузок и сценарии масштабирования IT-инфраструктуры. В программе — продуктовые анонсы, технические доклады и практические сессии про эксплуатацию облака, отказоустойчивость, хранение данных и оптимизацию ресурсов. После выступлений участники тестировали сервисы вживую и обсуждали задачи с нашими разработчиками.

Делимся записями обоих треков:

• Бизнес-трек — оптимизация стоимости IT-инфраструктуры, соответствие 152-ФЗ, гибридные конфигурации и экономика ИИ-проектов.

• Практикум — Terraform для бизнеса, пользовательские ОС-образы, защита от DDoS в один клик и внутренняя кухня S3-хранилища.

Запустили Free Tier — бесплатный уровень доступа к облаку

Free Tier дает бесплатный доступ к облачному серверу. Минимальная конфигурация — 1 vCPU, 1 ГБ RAM и 10 ГБ на NVMe-диске на срок до шести месяцев, расширить ресурсы можно по запросу. Сервер работает в отказоустойчивом публичном облаке и подходит для небольших сайтов, тестовых сред, учебных стендов и пет-проектов, а в расширенной конфигурации — для небольших CMS и CI/CD. Когда проект вырастет, можно перейти на коммерческий тариф без переноса данных и смены архитектуры. Подробности на странице программы.

Линейка тарифов с выделенным CPU в аттестованном облаке 152-ФЗ

Запустили тарифы с выделенным CPU в облаке, аттестованном до первого уровня защищенности по требованиям 152-ФЗ и ФСТЭК. Физические ядра процессора не делятся с другими виртуальными машинами — без переподписки и влияния соседних нагрузок. В основе — процессоры Intel Xeon Gold 2,8 ГГц и NVMe-накопители с низкими задержками.

Линейка рассчитана на базы данных с персональными данными (PostgreSQL, MySQL, 1С, Oracle) и высоконагруженные системы в регулируемых отраслях. Подробнее о тарифах — на нашем сайте.

Создание серверов из пользовательских образов

Добавили загрузку собственных образов виртуальных машин. Пользователь импортирует заранее подготовленный образ из своего S3-хранилища в облаке и разворачивает на его основе ВМ в нужном регионе.

Сценарии: миграция инфраструктуры из других облаков и локальных площадок, собственные сборки ОС и специализированные окружения, контроль над конфигурацией и версиями образов. Подробности — на странице продукта.

AI-платформа и ИИ-инференс на vLLM

Для тарифной линейки с GPU добавили ИИ-инференс — готовую виртуальную машину с vLLM для запуска LLM-моделей на выделенной видеокарте. Пользователь сразу получает рабочую среду без настройки драйверов и фреймворков, а к модели обращается через OpenAI-совместимый API (endpoint + ключ).

ИИ-инференс — часть бета-версии AI-платформы. В нее также входят сценарии разворачивания LLM-моделей, автоматизация процессов через n8n, ИИ-ассистент и JupyterHub.

Расширенная защита от DDoS L3–L7 в трех новых регионах

Услугу подключили в Москве-2 (30 марта), Санкт-Петербурге (8 апреля) и регионе ФЗ-152 (15 апреля). Подробности — на странице продукта.

Желаем продуктивного месяца и спасибо, что следите за обновлениями Рег.облака!

В 2026 году все больше клиентов ИТ-сервисов отказываются от классических фиксированных тарифов и хотят платить только за реальное потребление. Это логично с их стороны, но для поставщиков услуг такой тренд создает серьезный вызов: как перейти на pay-as-you-go и при этом не потерять выручку.

20 мая в 11:00 (мск) команда BillogicPlatform направления «Инферит Биллинг» проводит бесплатный вебинар «Как внедрить биллинг на основе потребления и не потерять прибыль: удержание клиентов в ИТ в 2026 году».

Мы разберем практические схемы биллинга по потреблению — от самых простых (оплата за каждый запрос или гигабайт) до гибридных моделей с минимальным объемом, ступенчатыми скидками и защитой от перерасходов.

На живом примере нашей биллинг-платформы покажем, как:

• настраивать тарифный план с типом биллинга по потреблению,

• автоматически собирать данные об использовании ресурсов,

• рассчитывать и выставлять счета клиентам.

Вебинар будет особенно полезен владельцам и руководителям ИТ-компаний, финансовым директорам, продуктовым менеджерам и инженерам, отвечающим за автоматизацию расчетов за инфраструктуру.

Регистрируйтесь по ссылке.

И до встречи на вебинаре!

Образ сервера для деплоя: golden image, immutable infrastructure и многослойная сборка

Образ сервера — это основа предсказуемого деплоя. Одна и та же конфигурация на всех инстансах, развертывание за минуты вместо часов, никаких расхождений между средами. На этой идее держатся immutable infrastructure, сборка образа как финальный шаг CI/CD и подход cattle, not pets.

В новой статье разобрали, чем образ отличается от snapshot и бэкапа. Показали, где в CI/CD место Packer, Docker и cloud-init. Рассказали про многослойную сборку и отдельно — про работу с секретами через переменные окружения и регулярную пересборку базового слоя.

Все подробности — в блоге Рег.облака.

ChatGPT может проанализировать ваш почерк и разложить по нему характер: от сильных сторон до скрытых привычек и паттернов. Для этого нужно использовать такой промпт:

Analyze the handwriting in this image in a detailed and nuanced way. Describe observable features such as letter size, spacing, slant, pressure, consistency, and overall structure. Based on these features, infer possible personality traits, habits, and emotional tendencies, clearly distinguishing between objective observations and speculative interpretations.

Avoid making any medical or psychological diagnoses. Instead, frame insights as possibilities (e.g., ‘may suggest,’ ‘could indicate’). Comment on:

• Level of organization vs spontaneity

• Emotional expressiveness vs restraint

• Confidence vs hesitation

• Attention to detail vs big-picture thinking

• Energy levels or intensity suggested by stroke patterns

Also note any unique or unusual features that stand out and what they might symbolize in a general behavioral sense.

End with a brief, balanced summary that highlights both strengths and potential challenges suggested by the handwriting, while emphasizing that handwriting analysis is interpretive and not scientifically diagnostic.

Представлен открытый проект Early Warning System (репозиторий на GitHub) - сервис для предугадывания ядерного апокалипсиса, который показывает, сколько элитных бизнес-джетов сейчас находятся в воздухе и сравнивает данные с усреднёнными значениями. Если количество джетов станет слишком большим, то сервис подаст знак о возможной «эвакуации элит».

Представлен учебный сервис your ai slop bores me, в котором пользователю нужно отвечать на промпты так, будто это не человек, а ChatGPT. Реальные люди там просят искать информацию, нарисовать изображение и всё в этом духе, а пользователю придётся выкручиваться и креативить, а на ответ даётся только 60 секунд.

Гига-помощник в облаке теперь закрывает DevOps-, SRE- и FinOps-задачи: что нового

Рассказываем про большое обновление ИИ-помощника, встроенного в консоль Cloud.ru. В этом релизе расширили возможности работы с виртуальными машинами и добавили три специализированных сценария.

🖥️Несколько ВМ в разных конфигурациях

Гига-помощник научился создавать сразу несколько виртуальных машин за один запрос и управлять ими по команде: может добавлять и удалять диски, менять конфигурации и выполнять другие повседневные операции. Теперь вы сможете легким движением руки развернуть сразу dev, stage и prod или подготовить все необходимое для нагрузочного тестирования. 

🤖Три новых сценария 

Теперь у вас прямо в консоли есть три «подчиненных», которые проследят за тем, чтобы все шло как надо:

• 🛠 DevOps-агент — разворачивает и обслуживает популярные сервисы по текстовому промпту: PostgreSQL, Kafka, WordPress, GitLab и другие. Не нужно держать в голове порядок шагов или обращаться к документации, достаточно описать задачу.

• 📡 SRE-агент — настраивает мониторинг и алертинг, а также помогает разбирать инциденты. Удобен, когда нужно быстро поднять наблюдаемость для нового сервиса или разобраться в причинах сбоя.

• 💰 FinOps-агент — находит забытые и неиспользуемые ВМ и предлагает их удалить, чтобы исключить лишние расходы. Показывает топ дорогих ресурсов и позволяет сравнивать траты за разные периоды.

Ищите Гига-помощника в правом нижнем углу главной страницы консоли

В Рег.облаке запустились пользовательские образы

Переезд в облако больше не влечет за собой пересборку инфраструктуры. Теперь достаточно снять образ диска с текущего сервера, загрузить его через S3-совместимый интерфейс, запустить ВМ — и все пакеты, конфиги и настройки сервисов переедут вместе с системой.

Поддерживаются форматы qcow2 и raw, максимальный размер образа — 30 ГБ (по запросу в поддержку увеличим). Пригодится не только для миграции: на пользовательских образах удобно собирать golden image, разворачивать кастомные сборки ОС и автоматизировать всё через CI/CD.

Все подробности о пользовательских образах — на сайте Рег.облака.

Защитили наш подход к мультирегиональности: новый патент на систему управления доступом в облаке

Команда безопасности Yandex Cloud запатентовала технологию объединения облаков, развёрнутых в разных регионах. В отличие от подхода, характерного для многих зарубежных облачных платформ, где используется глобальный сервис Identity and Access Management (IAM), в платформе Yandex Cloud применяется подход с изолированными облачными регионами. Это позволяет соблюдать региональные законы, требования к хранению пользовательских данных и минимизировать риски инцидентов. 

Система IAM — важная составляющая публичного облака, она определяет модель безопасности, авторизации и управления ресурсами. Поэтому при проектировании архитектуры мультирегионального облака инженерам было необходимо принять несколько решений: 

• будет ли сам IAM глобальным или региональным,

• как классифицировать ресурсы и пользователей,

• как будут работать процессы аутентификации и авторизации,

• должны ли токены и куки работать между регионами.

Это позволило создать технологию, в основе которой лежат ключевые архитектурные требования: 

1. Отсутствие общих точек отказа между регионами — если один регион испытывает трудности, другие регионы не должны страдать.

2. Объём ущерба инцидентов должен быть ограничен пределами одного региона.

3. Важно соответствовать требованиям комплаенса и локального законодательства.

4. Необходимо создать условия, при которых клиент чувствует, что пользуется единым сервисом, а не набором разнородных изолированных облаков.

Последнее условие соблюдается благодаря продуманному UX: регионы остаются независимыми, но пользователи могут «бесшовно» переключаться между ними. Это достигается через организацию — псевдоглобальный объект, выступающий административным доменом. Доступ к ресурсам могут получать только пользователи, входящие в организацию. 

Доверие между регионами реализовано через механизм Workload Identity Federation: аккаунт одного региона может имперсонироваться в аккаунт‑представитель в другом регионе. При этом права таких аккаунтов строго ограничены, а синхронизация выполняется односторонне — только из домашнего региона. Поэтому даже если в другом регионе произойдёт компрометация, это не затронет домашний регион.

Представлен открытый проект Open Design (альтернатива Claude Design). Решение превращает ИИ‑агентов в мощнейшие генераторы любых дизайнов — от концептов и логотипов до лендингов и презентаций.

Возможности проекта:

• 71 шаблон интерфейсов в виде файлов DESIGN.md;

• 19 встроенных скиллов;

• 5 готовых визуальных стилей, которые сейчас на хайпе;

• поддерживает любые экраны и форматы — дизайны встанут как на ПК, так и на мобильные устройства;

• интеграция с Claude Code, Codex, Cursor Agent, Gemini CLI, OpenCode, Qwen и другими;

• появляются новые скиллы, шаблоны и фичи.

Как подключить сетевой диск к серверу: SMB, CIFS, fstab и не только

Подключить SMB-шару — рутина, которая решается за минуту. Ровно до момента, когда на свежей Windows 11 прилетает 0x80070035 из-за отключенного по умолчанию SMBv1, опечатка в /etc/fstab оставляет систему без загрузки, а 445-й порт оказывается выставлен в интернет напрямую.

В новом тексте пошагово разобрали подключение сетевого диска в Windows, Linux и macOS. Читайте на сайте Рег.облака.