Облачные сервисы *

Что будет на конференции GoCloud 2026? Рассказываем про трек «Прикладной ИИ»

Ежегодная конференция про ИИ и облака снова открывает двери для всех заинтересованных. После приветственного слова лидеры из различных отраслей поделятся тем, где ИИ уже реально успешно работает на бизнес, а где так и остается игрушкой для энтузиастов. А еще эксперты расскажут, как перешли от экспериментов к рабочим сервисам.

В треке «Прикладной ИИ» вы узнаете:

• Что нового в Evolution AI Factory. Артемий Мазаев расскажет о том, какие обновления, no-code агенты и планы на развитие есть у цифровой среды сервисов для ИИ-разработки.

• Как выстроить контролируемое использование GenAI. Александр Константинов и Анна Тищенко из HiveTrace покажут, какие угрозы уже возникают при использовании моделей и какие решения снижают вероятность инцидентов.

• Мультиагентная архитектура речевой аналитики кол-центра. Дмитрий Киришев из компании «Строительный двор» поделится тонкостями построения платформы для глубокой аналитики звонков.

• ComfyUI в проде: как освоить инструмент и полюбить его. Максим Блинов объяснит, как превратить эту визуальную среду для генерации контента из хобби в надежный инструмент для бизнеса.

• Проектирование ИИ-системы для поддержки: фундамент, стек, роли и первые сценарии. Павел Худатов расскажет, как усилить службу поддержки с помощью ИИ так, чтобы рабочий процесс не превратился в блуждание по разрозненным сервисам.

• RAG без боли: управляемый сервис, новые фичи и живой воркшоп. Петр Королев покажет сервис Evolution Managed RAG для корпоративных знаний и устроит живой воркшоп прямо на сцене.

• Делаем бизнес-процессы как в n8n — безопасно и масштабируемо. Владислав Янковский разберет ограничения n8n при нагрузке, расскажет про скейлинг, безопасность, а в конце покажет демо реальной миграции.

• Гибридный подход к работе с ИИ в контуре заказчика. Дмитрий Жечков подскажет, как балансировать безопасность данных и доступ к мощным моделям, когда ресурсов мало.

Завершит день круглый стол «Под капотом ИИ: технические барьеры и драйверы внедрения», где участники под модерацией Дмитрия Юдина смогут ознакомиться с результатами исследования Cloud.ru и честно обсудить то, что обычно остается за кадром.

Об остальных треках читайте в следующих постах и не забудьте зарегистрироваться!

Полная программа и регистрация

Kubernetes, Swarm, Nomad — как выбрать оркестратор и не пожалеть

Когда контейнеров становится больше десятка, ручное управление превращается в отдельную работу: уследить, что запущено, что упало, где не хватает ресурсов — уже не получается.

Оркестратор берет это на себя. Но выбор между Kubernetes, Docker Swarm, Nomad, Mesos и OpenShift — не очевидный. У каждого своя ниша, и «взять Kubernetes, потому что все берут» — одна из самых частых ошибок при внедрении.

Разобрали, как работают оркестраторы изнутри, чем они отличаются на практике и по каким критериям выбирать под конкретный проект. Плюс чек-лист запуска и типичные грабли — от избыточной сложности на старте до игнорирования безопасности.

Ищите подробную инструкцию на сайте Рег.облака.

Представлен мегагайд по ИИ-помощнику Claude Code. В обучающем материале 108 тем, включая введение в Claude, форкфлоу, скилы, шорткаты, субагенты, хуки. Каждая тема — короткая справка, подробная документация со всеми нюансами и статьи от профессионалов.

Ранее вышел открытый и бесплатный фундаментальный курс по OpenClaw, включая весь материал на русском языке с полным описанием процессов установки, настройки, использования и полноценной кастомизации ИИ-агента под свои задачи.

Образ Windows в Рег.облаке

В Рег.облаке появился предустановленный образ Windows Server 2022 — сервер готов к работе через две минуты после создания, RDP-доступ настраивается автоматически.

Образ бесплатный, платить нужно только за ресурсы сервера: процессор, память, диск. При остановке сервера — только за IP и дисковое пространство. С лицензией два пути: принести свою (BYOL) или запустить Evaluation-версию — она работает без активации 180 дней. 

Где пригодится образ Windows:

• разработка и тестирование — быстро поднять стенд, отладить приложение, проверить совместимость;

• корпоративные Windows-сервисы — Active Directory, IIS, MSSQL, терминальные серверы;

• GPU-задачи — образ оптимизирован под ML, 3D-рендеринг, CUDA-приложения;

• временные проекты — запустить сервер на несколько дней для конкретной задачи, минимальная оплата от часа.

Доступно в регионах Москва, Санкт-Петербург, Самара, поддерживаются все тарифные линейки включая GPU-серверы.

Выбрать и заказать сервер можно на сайте Рег.облака.

Ответьте на три вопроса и получите 3 000 ₽ на хранение данных

Хранить данные можно по-разному: в S3, базах данных, аппаратных СХД. К тому же способы можно комбинировать и даже для самых тривиальных задач получить сотни вариантов решения. А если вы работаете с чувствительными данными, то подход к способу хранения данных становится еще ответственнее.

Чтобы было легче определиться, мы предлагаем новым клиентам тест-драйв наших хранилищ и 3 000 бонусных рублей на него. Ответьте на три вопроса, получите рекомендацию по хранению и протестируйте их.

S3 в Рег.облаке: лимит вырос с 500 ГБ до 20 ТБ

S3 в Рег.облаке теперь масштабируется до 20 ТБ — теперь пользователи самостоятельно выставляют квоту через панель. Раньше максимальный лимит объектного хранилища был 500 ГБ — чтобы его поднять, нужно было писать в поддержку. Теперь квота выставляется в режиме реального времени через панель управления Рег.облака.

Сценарии, где это пригодится:

• архивные резервные копии, которые копятся быстрее, чем ожидалось;

• медиафайлы высокого разрешения и потоковые данные;

• логи и датасеты для обучения ML-моделей; 

• любые задачи, где объем данных растет непредсказуемо.

Повышенные лимиты и мгновенное масштабирование дают компаниям возможность заранее планировать рост проектов и работать с большими объемами данных без ограничений по хранилищу.

Поднять квоту можно в личном кабинете Рег.облака.

Приходите на вебинар, расскажем, как получить максимум от системы аналитики

Сначала данные собирали вручную, потом появился BI. Теперь вопрос в том, как получить максимальную отдачу от системы аналитики?

Ответ в облачном сервисе для визуализации и анализа данных — Evolution Managed BI. О нем и расскажем на вебинаре.

Интересно будет бизнес-аналитикам, дата-инженерам, руководителям отделов аналитики. Кстати, если вы еще не работали с нашим или подобным BI-сервисом, то можете бесплатно протестировать его перед вебинаром.

Что расскажем и покажем:

• как устроен облачный сервис: обсудим архитектуру и преимущества managed-подхода для сокращения времени вывода аналитики в продакшен;

• что может сервис: расширенные возможности обработки данных, кеширование запросов, управление доступом и безопасность данных;

• как интегрировать данные на практике: подключать и настраивать различные источники (PostgreSQL, S3 и не только), трансформировать данные и создавать виртуальные датасеты;

• как визуализировать данные: создать интерактивный дашборд с нуля, настроить фильтры и параметры, использовать продвинутые визуализации;

• что еще можно делать с помощью сервиса: создание кастомных SQL-запросов, использование метрик и вычисляемых полей, настройка автоматических отчетов и алертов.

📅 Когда? 12 марта в 11:00 мск.

📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.

P.S. У нас есть специальное предложение для тех, кто планирует перенести свою аналитическую систему в облако: вы запускаете тестовый проект в рабочей среде без первоначальных затрат на инфраструктуру, мы — подбираем конфигурацию сервисов и оказываем усиленную поддержку архитекторов. Предложение действует до 31 июля 2026

UEFI: что происходит между нажатием кнопки включения и стартом ядра

До старта ядра ОС проходит несколько секунд. За это время успевает отработать полноценная семиэтапная цепочка — и всем этим управляет UEFI.

За этим интерфейсом — собственный диспетчер драйверов, менеджер загрузки с энергонезависимой памятью и проверка цифровых подписей по всей цепочке доверия. И это не считая Secure Boot, GPT с резервными копиями таблицы разделов в начале и конце диска, и сетевого стека, который позволяет грузиться по PXE или удаленно администрировать машину еще до установки ОС.

В блоге разобрали всю цепочку — от аппаратной инициализации до загрузки ntoskrnl.exe. Плюс типичные ошибки загрузки и как их чинить через настройки UEFI.

Подробности — на сайте Рег.облака.

Ресурс Brainrivals за несколько минут в день помогает усилить когнитивные навыки:

• Тесты на скорость реакции и внимание.

• Проверка скорости печати.

• Задания на разные виды памяти: зрительную, вербальную, числовую и другие.

• Упражнения на слух и зрение.

• Есть отслеживание прогресса и сравнения с реальными исследованиями.

Запустили Yandex Monium — observability‑платформу собственной разработки

Сегодня мы открываем доступ к Monium — платформе для мониторинга и анализа работы IТ‑систем. Новое решение собирает и анализирует большое количество телеметрических данных, в том числе логов, трейсов и метрик в едином интерфейсе, а также позволяет визуализировать их в виде дашбордов. С помощью Monium можно следить за работой сервисов, приложений, а также ИИ‑агентов — независимо от того, где они находятся: в облаке или на ваших собственных серверах (on‑premises).

Изначально observability‑платформа была разработана командой Yandex Infrastructure для обеспечения стабильной работы внутренних сервисов компании. Сейчас с Monium ежедневно работают 16 тысяч сотрудников Яндекса, платформа обрабатывает 50 гигабайт логов в секунду. При возникновении проблем ответственным дежурным отправляются автоматические уведомления через различные каналы: мессенджеры, почту, звонки и другие системы.

Monium использует современные механизмы аутентификации и авторизации, а данные о пользователях на платформе шифруются. Платформа соответствует требованиям международных и российских стандартов безопасности, в том числе ISO, PCI DSS и ГОСТ Р 57580.

Yandex Monium находится в общем доступе — зайти и оценить фичи платформы можно из облачной консоли.

Как перенести AI-платформу из‑за рубежа в Россию и не переписать код: кейс Worken AI

👨‍💻 Что за компания

Worken AI — разработчик одноименной платформы, на которой пользователи создают или выбирают готового виртуального сотрудника — Виртса. Такой сотрудник становится частью отдела продаж, поддержки или HR: он отвечает на заявки, обрабатывает заказы или поддерживает в адаптации новых членов команды.

Изначально проект строился на зарубежном облаке с прицелом на глобальный рынок, используя cloud native подход: сервисы платформы работают в Docker-контейнерах, а базы данных и хранилища — на управляемых облачных сервисах.

🚀 Задача

Когда пришли первые российские клиенты с повышенными требованиями к 152-ФЗ и локализации персональных данных, встал вопрос: как быстро и безболезненно развернуть локальный контур в России, не переписывая архитектуру? Задача звучала так:

• поднять backend-сервисы и вспомогательные компоненты платформы в Docker-контейнерах, оркестрируемых Kubernetes;

• отдельно разместить frontend-часть (веб-интерфейс) платформы;

• подключить управляемую СУБД для транзакционных данных и векторного поиска по базам знаний клиентов;

• организовать объектное хранилище для документов и других файлов, на основе которых строятся векторные представления (Vector Store) пользователей Worken AI.

Разработчику было критично, чтобы облако одновременно соответствовало требованиям 152-ФЗ и предлагало современный стек managed-сервисов и AI-инструментов.

☁️ Что сделали

Сохранив cloud native подход, Worken AI развернул российский контур платформы на управляемых сервисах платформы Cloud.ru Evolution. Основные backend-сервисы и API-шлюзы разработчик вынес в кластеры Evolution Managed Kubernetes. Для хранения данных пользователей и векторных представлений документов Worken AI использует Evolution Managed PostgreSQL, управляя только схемой базы и запросами приложения. Файлы баз знаний, вложения и резервные копии размещаются в S3-совместимом объектном хранилище. Автоматизации на базе n8n и ряд вспомогательных сервисов разработчик развернул на бесплатных виртуальных машинах. Отдельные контейнерные приложения, которым не нужен полноценный Kubernetes-кластер, запущены в Evolution Container Apps.

🦾 Что получили в итоге

Все ключевые сервисы российского контура платформы Worken AI работают в российском облаке: входящие запросы пользователей проходят через frontend- и backend-сервисы, обращаются к управляемой базе данных и объектному хранилищу, а затем — к выбранным AI-моделям. 

В планах сделать работу с моделями еще проще и ускорить вывод новых сценариев в продакшен. Это возможно в цифровой среде AI Factory, где строится единый контур: готовые LLM с OpenAI-совместимым API, сервисы для инференса и дообучения собственных моделей, управляемые Kubernetes-кластеры, объектное хранилище и управляемые СУБД.

Благодаря этому Worken AI может развивать Виртсов одновременно для глобального рынка и российских заказчиков на привычном cloud native стеке, удерживая данные и модели в инфраструктуре, соответствующей требованиям 152-ФЗ и уровню защищенности УЗ-1.

Все детали кейса и планы разработчика читайте на сайте.

Дайджест Рег.облака за февраль

Февраль выдался насыщенным: завершили бету сетевых дисков, запустили n8n и обновили Облако ФЗ-152. Ниже — всё главное за месяц.

Запустили n8n
В Рег.облаке появился n8n — open-source-инструмент для автоматизации рабочих процессов. Позволяет соединять сервисы, строить пайплайны и автоматизировать задачи без написания кода. Уже доступен всем пользователям в личном кабинете.

Обновили Облако ФЗ-152
Добавили новый функционал для Облака ФЗ-152: обновления расширили возможности работы с облачными серверами и машинами в этом контуре. Узнать больше о новых возможностях можно на сайте Рег.облака.

Провели исследование рынка облаков
Опубликовали исследование «Облака потяжелели из-за притока крупного бизнеса» — о том, как меняется структура спроса на облачные сервисы. Все цифры и инсайты — в нашем блоге.

Обновили сетевые диски
Доработали функциональность и вывели сетевые диски на следующую стадию роадмапа. Это облачное блочное хранилище, которое подключается к виртуальным серверам как обычный диск — данными можно управлять независимо от вычислений. Подробности —  на странице продукта.

Упростили заказ выделенных серверов
Убрали из процесса заказа выделенного сервера этап донастройки на стороне клиента — теперь сервер активируется сразу после оплаты и установки. Если нужны комментарии к установке ОС, их можно добавить прямо в мастере заказа. 

Обычно про вебинары здесь не пишем, но этот по теме: 5 марта проведем демо и разбор типов хранилищ в облаке. Спикеры расскажут, когда лучше выбирать блочные диски, а когда S3, как не переплачивать и как строить гибридные архитектуры под ML, бэкапы, медиа и аналитику. Вопросы можно задать в прямом эфире. А за анонсами следующих вебинаров удобнее следить в нашем Telegram-канале.

Март обещает быть интересным, поэтому совсем скоро мы вернемся с новостями и полезными материалами. Спасибо, что следите за Рег.облаком!

Обновили Yandex AI Studio: рассуждающие ИИ‑агенты, оптимизация инференса и новый уровень безопасности

В платформе Yandex Cloud для создания ИИ‑приложений большое обновление: теперь Yandex AI Studio предоставляет больше возможностей для создания рассуждающих агентов, способных последовательно выполнять сложные поручения. Помимо этого появились новые инструменты для обеспечения безопасности: например, можно настроить агента так, чтобы он передавал данные в облачную модель по корпоративной сети и без логирования запросов.

Рассуждающие агенты

На платформе появилась возможность использования модели DeepSeek V3.2 (reasoner). Это LLM, рассчитанная на многошаговые задачи: планирование, последовательные действия и вызовы инструментов. Такая reasoning‑нейросеть подходит для сложных агентских приложений, где нужно не только генерировать текст, но и выполнять цепочки действий. 

Все характеристики модели:

• Размер контекста: 128 000 текстовых токена

• Поддерживаемые API: Responses API, Completions API

• Поддерживаемые режимы работы: sync, background

• Function calling: поддерживается

• Функция Reasoning (Размышления): Доступно

Инференс модели в Yandex AI Studio был доработан специально для российского рынка:

1. Комплаенс‑контур. Модель доступна в российской юрисдикции: обработка данных происходит внутри РФ, в соответствии с требованиями российского законодательства о персональных данных (152-ФЗ). При необходимости предоставляем комплект подтверждающих материалов и регламентов (по договору/запросу).

2. Платформа инференса оптимизирована под долгие сессии и предсказуемую работу. Вся инфраструктура доработана для работы с длинными агентскими сессиями в условиях стабильной производительности — учитываются длинные контексты, множество шагов и повторные обращения. Платформа оптимизирована на предсказуемую задержку и устойчивую работу при росте нагрузки. 

3. Совместимость по контракту с ChatCompletion API и Responses API. За счёт этого можно быстро мигрировать с уже привычных интеграций на DeepSeek в облаке без переписывания логики агента.
   Доступность DeepSeek под Responses API позволяет получить максимум качества в агентских сценариях: эффективное сохранение контекста рассуждений между итерациями агентами, доступ к набору встроенных тулов (fileSearch, webSearch, MCP)

4. Инфраструктура для многошаговых агентских циклов. Мы адаптировали инференс и биллинг под агентские итерации: поддерживаем кеширование/повторное использование контекста между шагами агента, чтобы снижать стоимость длинных сессий. В pay‑as‑you‑go отдельно тарифицируются токены, связанные со встроенными инструментами (fileSearch, webSearch, MCP) и агентскими вызовами — прозрачно и управляемо для клиентов. Системы кеширования и стабильно низкое время на выходной токен улучшают интерактивность агентов, использующих инфраструктуру Yandex Cloud.

Всё это в том числе позволяет снижать стоимость длинных сессий агентов. Например, появление токенов инструментов позволит сократить стоимость сессий до 4 раз. 

Новые инструменты безопасности

Также мы добавили возможности для использования ИИ в облачной инфраструктуре с учётом специфических требований к информационной безопасности.

• Частные эндпоинты

  Команды с повышенными требованиями к информационной безопасности смогут по запросу подключиться к облачной инфраструктуре по безопасному приватному соединению. Это позволит использовать ИИ‑агентов и передавать данные в генеративные модели без выхода в интернет.

• On‑premises‑инсталляция Yandex AI Studio

  Платформа Yandex AI Studio доступна в формате on‑premises и гибридной поставке. Таким образом можно полностью перенести работу с моделями во внутренний контур или использовать гибридный вариант доступа к нейросетям, когда часть данных обрабатываются внутри компании, а другая — в облаке.

ИИ в разработке: экзоскелет, а не замена человека

Спор о том, заберет ли ИИ работу у программистов, постепенно закрывается сам собой. Экспертизу и креативность человека заменить пока нельзя, но те, кто уже использует нейросети в работе, тратят меньше времени на рутину.

Но выбор инструмента — отдельная задача. GitHub Copilot, Claude, ChatGPT, DeepSeek, Tabnine — у каждого своя ниша, и кажется, что универсальной нейросети не существует.

Разобрали, чем они реально отличаются: кто лучше справляется с рефакторингом, кто — с архитектурными вопросами, а кто незаменим при работе с legacy. И не обошли стороной ограничения — галлюцинации, устаревшие знания и дыры в безопасности.

Читайте полный обзор на сайте Рег.облака.

Шесть причин пойти на GoCloud 2026

Все ходят на конференции со своими целями: кто-то за нетворкингом, кто-то за экспертизой или чтобы вкусно поесть задать вопрос спикеру. Если задаться вопросом, зачем идти на GoCloud 2026, большую конференцию про AI и облака, то вот шесть вариантов ответа:

1️⃣ Разобраться, как сделать AI удобным инструментов для команд — безопасно, без кастомной разработки и долгой настройки.

2️⃣ Узнать, как бизнес уже работает с AI-системами и какие результаты получает.

3️⃣ Быть в курсе трендов в AI, облаках, безопасности и работе с данными, которые становятся стандартом.

4️⃣ Изучить сценарии использования облачных сервисов, популярных инструментов и способах оптимизации затрат, которые можно применить к вашим проектам.

5️⃣ Принять участие в воркшопе: взять ноутбук и решить задачу под руководством эксперта. Для этого, правда, придется прийти на площадку конференции.

6️⃣ Посмотреть, как работают облачные и AI-сервисы, партнерские продукты и задать вопросы разработчикам решений.

🗓️ Встречаемся 9 апреля, Москва, кинотеатр «КАРО 11 октябрь»

👉 Зарегистрироваться

Представлен онлайн‑проект Museum of Plugs and Sockets: Overview где демонстрируется удивительное разнообразие электрических вилок и розеток со всего мира.

Облачный сервис 152-ФЗ от Рег.облака теперь с инструментами аварийного восстановления

Работать с персональными данными в облаке и при этом оставаться в рамках ФСТЭК — задача нетривиальная. Чаще всего компании либо жертвуют гибкостью, либо тянут внешние сервисы, которые сразу выводят инфраструктуру за аттестованный периметр.

Рег.облако обновил защищенное облако 152-ФЗ: внутри аттестованного периметра теперь доступны автоматизированное резервное копирование виртуальных машин и удаленный доступ к консоли (VNC) для аварийного администрирования. Оба инструмента работают без подключения внешних сервисов — соответствие нормативным требованиям сохраняется на всех этапах.

Актуально для операторов ПДн, особенно из финтеха, e-commerce и ритейла, где простои и потеря данных бьют по выручке быстро и ощутимо.

Подробнее об обновлениях — на сайте Рег.облака.​​​​​​​​​​​​​​​​

Как установить и настроить Syncthing на Ubuntu

Syncthing — это open-source-инструмент для синхронизации файлов напрямую между устройствами без централизованного облака. Данные передаются по защищенному каналу и не сохраняются на сторонних серверах, поэтому контроль над инфраструктурой и доступом остается у владельца системы.

Решение подходит в сценариях, где важно хранить данные внутри собственной среды — на виртуальном или выделенном сервере, в локальной сети или в инфраструктуре небольшой команды. Syncthing используют для синхронизации рабочих каталогов, резервного копирования, обмена файлами между машинами и создания собственного «облака» без внешних сервисов.

В в блоге разобрали установку на Ubuntu через apt, первый запуск и настройку через веб-интерфейс, добавление устройств и папок, запуск как службы через systemd для серверных сценариев, а также рекомендации по безопасности и оптимизации. Читайте на сайте Рег.облака.

Представлен открытый проект Accomplish (formerly Openwork) — Open Source AI Desktop Agent — это сборник ИИ‑агентов для автоматизации задач на ПК, которые поддерживают API OpenAI, Anthropic, Google, xAI или Ollama.

Директор по безопасности и ИИ в Meta* Superintelligence Labs (*- принадлежит Meta, признана экстремистской и запрещена в РФ) Саммер Юэ чуть не потеряла свою переписку в почтовом ящике из-за OpenClaw. ИИ-агента начал массово удалять письма из её почтового ящика, проигнорировав команды на остановку со смартфона. Ранее ИИ-бот «потерял» её указание не предпринимать никаких действий при работе с почтой без предварительной проверки. Юэ остановила ИИ только вручную, когда дошла до Mac mini с OpenClaw.