Облачные сервисы *

Свой ML-завод: что дает собственная ML-платформа и как ее запустить

Большинство корпоративных ИИ-пилотов не дают измеримых результатов. Не из-за моделей, из-за инфраструктурного хаоса вокруг них.

Специалисты тратят время на подготовку данных и настройку окружения вместо экспериментов. Стек собирается из разрозненных инструментов, интеграция съедает месяцы, видеокарты простаивают и сжигают бюджет. А поверх всего — ужесточение требований к субъектам КИИ и приближающиеся сроки перехода на отечественное ПО.

На вебинаре разберем, как выстроить нормальный процесс разработки ИИ — от загрузки данных до обучения моделей на кластере видеокарт. Покажем, как платформа Evolution Stack.ML от Cloud.ru превращает этот хаос в работающий ML-завод: готовые сервисы убирают месяцы интеграций, единое управление наводит порядок в инфраструктуре, а развертывание внутри контура закрывает требования регуляторов.

Будет полезно специалистам по данным и ML-инженерам, руководителям команд, ИТ-архитекторам, DevOps-инженерам, специалистам по ИБ, техническим и ИТ-директорам.

Что обсудим:

• почему ИИ-проекты не взлетают: разрозненные инструменты, простой GPU и другие грабли;

• во сколько на самом деле обходится машинное обучение (спойлер: затраты на видеокарты лишь вершина айсберга);

• три пути к ML-платформе и скрытые ловушки каждого из них: облако, самостоятельная сборка на базе решений с открытым кодом, готовый продукт;

• когда локальное развертывание дешевле облака — и почему это работает не всегда;

• в каких отраслях платформа внутри контура необходима и какие задачи она закрывает;

• как устроена Evolution Stack.ML и зачем нужны рабочие пространства.

В практической части покажем:

• как создать рабочее пространство и подключить внешние источники данных;

• как запустить Jupyter-сервер на готовом образе — от выбора образа до открытия среды разработки;

• весь путь от первого запуска до распределенного обучения на нескольких GPU;

• как отслеживать метрики прямо из интерфейса платформы.

📅 2 июня в 11:00 мск
📍 Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикеру в прямом эфире.

Git reset: как управлять историей и не уничтожить свою работу

git reset — одна из тех команд, которые удобно держать под рукой, но страшно запускать без понимания последствий. Она помогает очистить локальную историю, убрать лишние коммиты, отменить git add или полностью откатиться к нужному состоянию. Но в режиме --hard может стереть незакоммиченные изменения так, будто ничего и не было.

В новой статье разобрали, что делает git reset, чем отличаются режимы --soft, --mixed и --hard, когда команду можно использовать безопасно, а когда лучше выбрать git revert или git restore. Отдельно показали типичные сценарии: объединение нескольких коммитов, вывод файлов из индекса, полный откат и восстановление после неудачного reset --hard через reflog.

Все подробности — в блоге Рег.облака.

Представлен открытый учебный проект 100 free open-source github repos everyone needs - 100 бесплатных репозиториев для решения любых задач. У них полностью открытый код и актуальные инструменты:

• ИИ-агенты и скиллы для них;

• Локальные альтернативы SaaS-сервисам;

• Фреймворки и плагины для любых задач;

• Топовые тулзы для разработчиков;

• Курсы и справочники по всевозможным темам;

• Дизайн и фронтенд-разработка;

• Извлечение данных и аналитика;

• Безопасность и приватность в сети;

• Сборник инструментов для подготовки контента.

При этом у каждого проекта своя лицензия, а авторы подробно разбирают их назначение и способы применения.

Как перестать надеяться на бэкап и автоматизировать Disaster Recovery

В одном из материалов я уже проводил границу между бэкапом и DR, которые решают принципиально разные задачи. Если бэкап — это архивный «огнетушитель», то DR — это система пожаротушения и план эвакуации. По реакции сообщества стало понятно: разницу осознают многие, но главный вопрос остается открытым — как обеспечить предсказуемый подъем сервисов, когда инфраструктура отказала?

Наличие резервных копий гарантирует, что данные не пропадут бесследно. Но бэкап не обеспечивает непрерывность бизнеса. При масштабном сбое восстановление из архивов вручную превращается в многочасовой (а иногда и многодневный) квест, который в условиях стресса часто ведет к человеческим ошибкам и увеличению простоя.

Чтобы перевести обсуждение из теории в плоскость работающих сценариев, мы с командой решили провести технический вебинар. 27 мая в 13:00 МСК в прямом эфире представим практические кейсы по восстановлению инфраструктуры после сбоя.

В программе:

• Разберем почему бэкап не всегда спасает, и в какой момент нужен полноценный DR. Поговорим о том, как реалистично оценивать RTO и RPO.

• Покажем сценарии восстановления инфраструктуры и посмотрим, какой подход работает лучше в каждой ситуации.

• Покажем на практике:

  • восстановление данных через подключение дисков;

  • как это используется в реальных сценариях;

  • на что обратить внимание при восстановлении.

Вебинар будет полезен архитекторам, системным администраторам и всем, кто отвечает за доступность критичных систем. Приходите с вопросами по вашей инфраструктуре — разберем их в конце эфира во время сессии вопросов и ответов.

В финале встречи каждый участник получит актуализированный чек-лист для аудита плана аварийного восстановления.

👉 Зарегистрироваться на вебинар

Представлен открытый проект OpenPixel-RPG, который генерирует игру в стиле RPG Maker прямо из реального города. Можно загрузить практически любое место на планете и получить из него играбельную JRPG-карту. На выходе получается «игра» с квестами, NPC и «живым» окружением. Система работает на нейродвижке WorldX и визуализации через Gemini.

YouTube начал требовать отключить средства обхода блокировок для просмотра видео. Ограничение касается каналов с жёсткими региональными правами на контент: в первую очередь спортивных — «Формула 1», некоторые футбольные лиги, отдельные музыкальные лейблы. Это каналы, где рекламодатели платят за показы в конкретных странах, а правообладатели продают лицензии по регионам. YouTube обязан контролировать, из какой страны смотрит зритель, — иначе нарушаются условия лицензий.

Для обычных видео — летсплеев, обзоров, подкастов, авторского контента — ничего не изменилось. Средства обхода блокировок работают как прежде. Явление касается единичных каналов с крупными медиапартнёрами и существует уже не первый год — просто периодически всплывает у новых пользователей и вызывает волну тревоги.

Представлен проект anitabi - это карта реальных мест из японских аниме. Anitabi собирает локации прямо в Google Maps: станции, улицы, магазины, школы и целые районы, где происходили сцены из сериалов и фильмов.

Можно открыть тайтл, найти точку и буквально повторить кадр из мульта в реальной жизни. Там уже тысячи локаций по всей Японии, а база пополняется комьюнити вручную. Люди буквально сидят и сравнивают кадры из аниме с реальными улицами. А ещё у проекта открытый API.

В Google сломали поиск — новый ИИ‑поиск сделал поисковик глупее. Теперь при коротких фразах вроде «отвали», «иди» или «стой» система воспринимает это как личное обращение и команду.

Присоединяйся ко дню открытых дверей магистерских программ по ИТ-направлениям от МТС в партнерстве с ведущими вузами 🏛️ 

Ищешь магистратуру по актуальным для ИТ-рынка направлениям, хочешь систематизировать знания или глубже изучить область, в которой уже работаешь? Тогда выбирай подходящую программу и подключайся к онлайн-встрече 21 или 22 мая — узнаешь, как проходит отбор, что ждет студентов после поступления и сможешь задать свои вопросы. 

🎓 Магистратура «Облачные технологии» МТС × ФПМИ — это бесплатная программа для подготовки специалистов в области облачных платформ, распределенных систем и DevOps. Подойдет тем, кто закончил бакалавриат по технической специальности, хочет развиваться в облаках и работать с современными инфраструктурными решениями.

Преимущества программы:

• возможность попасть на стажировку в МТС уже сразу после поступления,

• будешь работать над задачами, основанными на реальных кейсах компании;

• обучение ведут инженеры и эксперты компании, а менторы проектов — специалисты из индустрии.

На программе 15 бюджетных мест, платное обучение не предусмотрено. 

📅 Когда: 21 мая в 18:35
👉 Зарегистрироваться

🎓 Магистратура «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» готовит специалистов, которые умеют не только строить AI-решения, но и понимать, как эти решения работают в исследовательском, продуктовом и бизнес-контексте. 

Преимущества программы:

• на курсах преподают эксперты ФКН НИУ ВШЭ и действующие эксперты из МТС и MWS AI;

• учебные проекты реализуются на виртуальной инфраструктуре компании;

• возможность попасть на стажировку или в штат в команду МТС;

• МТС оплачивает обучение 30 студентам из 40 мест.

📅 Когда: 22 мая в 18:30
👉 Зарегистрироваться

До встречи на онлайн-презентациях!

Начинаем вебинар «Как развернуть катастрофоустойчивые сервисы в облаке Selectel»

Уже рассказываем, как построить IТ-инфраструктуру, которая продолжит работать, даже если целый дата-центр откажет. Подключайтесь к прямой трансляции.

О чем расскажем

✔ Отказоустойчивость как основа продакшена

✔ Архитектура геораспределенного облака Selectel

✔ Практика: как развернуть катастрофоустойчивые сервисы и приложения в облаке Selectel

Вы поймете, как спроектировать надежную инфраструктуру не только в теории, но и на практике.

Смотрите трансляцию:

👉 на YouTube,

👉 во ВКонтакте.

Зачем бизнесу гибридное облако? 🤔

В разговорах с крупными российскими компаниями часто упираемся в задачи, которые не тянут публичные облака. Это и заставило нас сменить оптику и посмотреть в сторону гибрида. Собрали для вас шесть типовых сценариев, где бизнесу нужно гибридное облако.

1️⃣ Disaster recovery и георезервирование 💥

Что это: основная инфраструктура работает в локальном ЦОД или частном облаке, а резервная площадка и бэкапы — в публичном. Если случается авария, трафик и нагрузки в штатном режиме переключаются в облако.

Кому подойдет: банки, финтех, e‑commerce, телеком, здравоохранение, госсектор.

Бизнес-выгода: 

• меньше простоев и рисков потери данных;

• не нужно строить и содержать полноценный дата‑центр;

• план восстановления можно регулярно тестировать без остановки основного контура.

2️⃣ Пограничные вычисления (edge computing) 🛰️

Что это: приложения и виртуальные машины частично работают в пограничной среде — в филиалах, магазинах, на заводах. А центральный ЦОД или облако отвечает за хранение, аналитику и централизованное управление.

Кому подойдет: ритейл, промышленные предприятия, транспорт, финтех.

Бизнес-выгода:

• локальные процессы продолжают работать даже при проблемах с интернетом;

• можно управлять ИТ-ландшафтом из единой точки;

• меньше требований к квалификации персонала.

3️⃣ Масштабирование под пиковые нагрузки 📈

Что это: базовая нагрузка обрабатывается на собственных ресурсах или в частном облаке, а пиковая — уходит в публичное облако.

Кому подойдет: e‑commerce, медиа, финтех, страховой бизнес.

Бизнес-выгода:

• не нужно покупать железо, а потом обслуживать простой;

• ресурсы в облаке включаются только тогда, когда они нужны;

• бизнес переживает пиковую нагрузку без просадок по скорости и повышения CAPEX.

4️⃣ Разработка и CI/CD в облаке 🧪

Что это: разработка и тестирование происходит в публичном облаке, а деплой остается в частном контуре.

Кому подойдет: крупные компании с ограниченными ресурсами и несколькими командами разработки — финансы, промышленность, сервисный бизнес.

Бизнес-выгода:

• тестовые среды поднимают и останавливают по запросу;

• подрядчикам не нужен прямой доступ внутрь периметра;

• релизы выходят быстрее, а критичные данные остаются в частном контуре.

5️⃣ Защита критичных данных и систем 🔐

Что это: чувствительные системы и данные (ERP, финансовые приложения, базы с персональными данными) работают в частном контуре, а менее критичные сервисы живут в публичном облаке.

Кому подойдет: банки, страховые компании, телеком, госсектор, промышленность с жесткими требованиями регуляторов.

Бизнес-выгода:

• компания соблюдает требования по безопасности и локализации данных;

• снижается риск утечек, штрафов и репутационных потерь;

• публичное облако работает там, где это безопасно и экономически оправдано.

6️⃣ ИИ и ML с данными on‑premise 🤖

Что это: сырые и чувствительные данные хранятся и обрабатываются локально, а обучение моделей и часть инференса выносятся в публичное облако.

Кому подойдет: финансы, ритейл, промышленность, автоиндустрия.

Бизнес-выгода:

• не нужно строить дорогой GPU‑кластер под нерегулярные нагрузки;

• можно быстро запускать и останавливать ML-эксперименты;

• чувствительные данные остаются в защищенном контуре, а облако используется для увеличения вычислительных мощностей.

🟩 Наши новые партнерства с компаниями «Полипластик», «Ренессанс страхование»,  «Технодинамика», «АФЛТ-Системс», «LADA Цифра» и «МТ-Интеграция», которые мы заключили на ЦИПР‑2026, как раз про такие сценарии: компании из промышленности, автоиндустрии и аэрокосмической отрасли хотят запускать ИИ‑продукты, масштабироваться под пиковую нагрузку и при этом не выносить критичные данные из своих контуров. 

Для этих задач мы развиваем гибридную архитектуру Cloud.ru Evolution Stack — как основу для проектов, где публичное облако и собственная инфраструктура работают вместе, на одной кодовой базе.

Больше про гибридное облако можно почитать в нашем исследовании: про развитие гибрида в России, на Западе и в Азии. 🧠

Получить исследование ⇒

Седьмая локация для облачных серверов

Теперь вы можете развернуть сервер в Нью-Йорке. Хороший вариант, если важна низкая задержка для пользователей в Северной Америке или вы хотите распределить инфраструктуру между США и Европой.

Физически дата-центр находится в Буффало, штат Нью-Йорк. Мы подключили локацию к опорно-магистральной сети, чтобы обеспечить стабильное управление и качественное соединение с инфраструктурой в других локациях.

Есть фиксированные и произвольные конфиги. Минималка 1 CPU, 1 ГБ RAM и 15 ГБ диска.

Уже доступно в панели, проверяйте →

Представлен аналог Discord — открытый проект GoofCord, который:

• быстрее официального клиента, не глючит и не тормозит;

• внутри заблокирована вся слежка и сбор данных о пользователе;

• переписка шифруется паролем;

• демонстрация экрана в любом разрешении и с любой частотой кадров;

• можно выбирать, звук какого приложения стримить;

• игры, музыка или видео встают в ваш статус автоматически;

• плагины для кастомизации Vencord, Equicord и Shelter работают из коробки;

• глобальные хоткеи работают даже со свёрнутым окном;

• можно стримить со звуком на Linux, работает также на Windows и macOS.

Приходите на вебинар — покажем, как выстроить резервное копирование, которому можно доверять

Бэкап есть почти у всех. Но одно дело — хранить копии, другое — быть уверенным, что при сбое инфраструктура поднимется в нужные сроки и без потерь. Как перейти от «копии существуют» к «восстановление работает»?

Разберем это на совместном вебинаре с экспертами Cloud.ru и оператором ИТ-решений ОБИТ. Будет полезно ИТ-директорам, директорам по ИБ, системным архитекторам, инженерам и администраторам — всем, кто отвечает за сохранность данных в облаке.

Что расскажем и покажем:

• какие практики резервного копирования актуальны сейчас и в чем их различия;

• почему классическая стратегия 3-2-1 на практике может не выполнять свою функцию;

• почему сторонний бэкап становится стандартом, а не опцией;

• как опыт интегратора влияет на результат — и что меняется, когда интегратор и вендор работают в связке;

• реальные кейсы: что именно это дает бизнесу.

В практической части пройдемся по интерфейсу SaaS-решения Cloud.ru. В прямом эфире покажем процесс восстановления машины из резервной копии через агента и разберем, как встроить решение в существующую инфраструктуру без глобальных переделок.

📅 Когда? 26 мая в 11:00 мск.

📍 Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикерам в прямом эфире.

Куда движется рынок гибридных облаков

Гибрид нужен бизнесу: он помогает держать критичные данные локально, но при этом пользоваться всеми плюсами публичного облака. 

Но как именно будет расти этот рынок, если крупный бизнес думает про безопасность, средний — про бюджет, стартапы — про скорость?

Рассмотрим четыре возможных тенденции.

1️⃣ Тенденция 1: рост через ИИ/ML и дефицит железа

GPU дорогие, быстро устаревают и тяжело отбиваются. Обучение моделей и тяжелые расчеты — кратковременная, но очень серьезная нагрузка. 

Логика для компаний проста: критичные данные и системы остаются on‑premise или в приватном облаке, а обучение и часть инференса перемещаются в публичное облако. 

❗Но развиваться эта тенденция будет не рывком, а постепенно — по мере того как компании наберут практический опыт, начнут больше доверять отечественным провайдерам и снимут внутренние барьеры: технологические и культурные.

От этого подхода в первую очередь выигрывают средние и крупные компании: финтех, e‑commerce, медиа и продуктовый ИТ. 

2️⃣ Тенденция 2: стагнация из-за регуляторики

Если регуляторы продолжат ужесточать требования, список данных, которые нельзя выносить из своего ЦОД, будет только расти.

В этом сценарии крупные компании и госсектор вкладываются в собственные дата-центры и частные облака. Публичное облако используют по остаточному принципу — 20–30% от нагрузки, в основном для тестов и вспомогательных сервисов.

Для тяжелых отраслей (банки, госсектор, здравоохранение) модель почти не меняется: основной фокус по‑прежнему на своих ЦОД и приватных облаках, а публичные остаются вспомогательными. 

❗А вот менее зарегулированных ужесточение правил подталкивает к гибриду — полностью в публичное облако нельзя, полностью делать on‑premise слишком дорого. В итоге гибрид из опции превращается в базовый вектор, и спрос на него будет только расти.

3️⃣ Тенденция 3: разделение по размерам и отраслям

У этой тенденции есть три вектора развития: они зависят от размера и отрасли и компании.

🏦 Крупные корпорации и госсектор держат максимум мощностей на своем железе и в частных облаках. Гибрид для них — это связка нескольких приватных площадок плюс небольшой процент публичного облака для некритичных задач.

🏢 Средний и крупный бизнес с запросом на развитие строят классический гибрид: критичное и регулируемое — в своем контуре, остальное — в облаке, чтобы ускориться и сэкономить.

🏪 Малый бизнес и стартапы без жесткой регуляторики идут в полностью публичное облако. Владеть железом им невыгодно, поэтому архитектура сразу проектируется облачной.

❗И хоть в случае со средним бизнесом гибрид пока упирается в стоимость и сложность, в перспективе именно этот сегмент может стать главным потребителем гибридного облака как сервиса.

😮 Отдельное исключение: специализированный гибрид под ИИ/ML

Даже сильно регулируемые игроки будут выносить в облако тяжелые вычислительные задачи — обучение и часть инференса. При этом данные и ключевые системы будут хранится on-premise. 

Все описанные тенденции мы не выдумали — это выводы из нашего большого исследования. Мы провели 17 глубинных интервью и узнали, как российские компании проектируют гибридные облака и почему делают их основой ИТ-инфраструктуры.

Получить исследование ←

Дела становятся еще детектнее, а запуск новой версии PT NAD 13.0 — еще ближе ☄️

Уже 4 июня, ровно в 14:00, команда системы поведенческого анализа сетевого трафика от Positive Technologies — PT NAD — прольет свет на каждый темный уголок вашей инфраструктуры в новом сезоне «Очень детектных дел» (отсылка не случайна).

В этот день вы сможете вместе с нами узнать, как поменяют правила игры:

• автоматизированное реагирование;

• облачное детектирование;

• архивное хранение метаданных.

Чтобы точно все это успеть, вот чек-лист ваших действий прямо сейчас:

1) Отменить все свои планы на 4 июня в 14:00

2) Зарегистрироваться на онлайн-запуск по ссылке

3) С нетерпением ждать встречи вместе с нами.

Увидимся уже скоро! Такие дела.

Представлен открытый проект agents‑best‑practices — скилл для Claude Code, который учит сервис собирать нормальных агентов из коробки. Этот скилл прокачивает ИИ‑агентов. Автор собрал все практики из исходников Codex, Claude Code и десяткам других материалоы — в результате получился набор практик, с помощью которых можно сделать кастомных агентов.

Дайджест: новости за апрель 2026

Рассказываем, что произошло в апреле и объясняем, зачем это может пригодиться.

🤖 Гига-помощник стал умнее

Теперь прямо из чата можно запустить Container Job, подтянуть ресурсы кластера Managed PostgreSQL и собрать конфигурацию ВМ по параметрам — без ручного клика по консоли. Если вы когда-нибудь теряли время на рутинные операции в 11 вечера перед дедлайном, вот оно — облегчение.

🧠 AI Factory — цифровая среда для работы с генеративным ИИ 

AI Agents — агентов теперь можно «прокачивать» навыками и описывать задачу текстом: система сама предложит конфигурацию. Меньше времени на настройку, быстрее — к результату.

Managed RAG — три новости для тех, кто строит корпоративные базы знаний: появился OCR для PDF, Excel и изображений; документ теперь можно загрузить целиком, не нарезая на чанки (чтобы контекст длинных регламентов и договоров не терялся); метаданные можно задать через jq-схему. Качество ответов LLM на ваших данных станет заметно лучше.

Notebooks — новый образ Cloud.ru/Ostris AI Toolkit дает полноценную среду для обучения моделей прямо в браузере: датасеты, конфиги, очередь заданий, логи и терминал — все в одном окне. Не нужно тратить день на настройку окружения.

☁️ Cloud.ru Evolution — публичное облако, построенное на собственных разработках

Evolution Compute — форма создания ВМ больше не дает выбирать ресурсы, которые на самом деле заняты. Теперь вместо ошибки при деплое вы сразу видите альтернативы — нервные клетки сэкономлены. Еще теперь можно массово перезагружать ВМ или удалять диски, что намного удобнее.

Evolution Load Balancer — поддержка Proxy Protocol v2. Бэкенд наконец видит реальный IP клиента, а не адрес балансировщика. Для логирования, аудита и политик безопасности — принципиально важно.

Evolution Managed Kafka — топики в сервисе теперь можно создавать, редактировать и удалять в реальном времени. Казалось бы, мелочь — но именно такого обычно не хватает, когда все горит.

Evolution Managed PostgreSQL — реализовали возможность размещать узлы кластера в разных зонах доступности. Одна зона упала — кластер живет. Для прода — не опция, а база.

Evolution Artifact Registry — в тестовом режиме добавили возможность загрузки PyPI-пакетов в реестр. Храните внутренние Python-библиотеки рядом с остальными артефактами без отдельного репозитория. Потрогайте, возможно, так будет удобнее.

🚀 Три сервиса вышли в Public Preview — попробовать можно бесплатно

API Gateway — публикуйте и защищайте API без самописного шлюза.
Workflow Studio — визуальный редактор для DevOps/MLOps-пайплайнов и пайплайнов данных.
Managed OpenSearch — управляемые кластеры для поиска и аналитики логов.

Стадия Preview — лучший момент, чтобы оценить новые функции без обязательств.

🏢 Cloud.ru Advanced

Alma Linux 9.4 и Rocky Linux 9.5 в образах для ВМ, Kubernetes 1.34 с healthcheck по HTTPS и поддержкой XGPU, Terraform-провайдер 1.12.17.

📊 Отдельно — для тех, кто выстраивает аналитику для бизнеса

Мы подготовили руководство «10 шаблонов дашбордов для топ-руководителей» — о переходе от интуитивных решений к data-driven управлению. Внутри: шаблоны под роли CEO, CFO, CMO, CTO, CDO с метриками по финансам, маркетингу, продукту и операциям, плюс связка «бизнес-задача → метрики → дашборд → архитектура на Evolution Data Platform». Полезно взять с собой на следующий стратегический разговор с руководством.

А еще мы: 

• провели семь полезных вебинаров — записи и свежие анонсы уже на сайте;

• рассказали, как помогли Win Solutions запустить игровой маркетплейс для крупного клиента.

Остаемся на связи! ✌️

Инфраструктура для ИИ-ассистента: как собрать рабочую систему

AI-ассистенту нужна не только языковая модель. Чтобы сервис стабильно отвечал пользователям, работал с корпоративными документами и выдерживал нагрузку, важно заранее продумать вычисления, хранение данных, контекст, безопасность, мониторинг и масштабирование.

В новой статье разобрали, из каких компонентов состоит инфраструктура для AI-ассистента. Показали, где достаточно CPU и внешнего API, а когда нужны GPU и собственный инференс. Отдельно рассказали про хранение документов и истории диалогов, векторный поиск, RAG-пайплайны, контейнеризацию, Kubernetes и различия между MVP и production-архитектурой.

Все подробности — в блоге Рег.облака.

Представлен открытый ИИ‑проект SlopLobster:

• подключается к любой локальной LLM без API и облачных сервисов;

• планирует весь процесс разработки от первых строк кода до продакшена;

• добавляет субагентов;

• читает, анализирует и редактирует файлы;

• распознает PDF и HTML‑страницы;

• запускает команды в консоли;

• ищет информацию в интернете через DuckDuckGo;

• автоматизирует работу браузера через Playwright;

• можно интегрировать с Git.