50 000 пользователей зарегистрировались в Amvera Cloud
Друзья, 8 августа 2025 в облаке Amvera зарегистрировался 50 000-й пользователь.
У нас юбилей!
В юбилей принято дарить подарки, и такой ждёт нашего юбилейного пользователя с ником aryachay.
Amvera Cloud – облако для простого запуска проектов со встроенным CI/CD (деплой идёт через Git или загрузку файлов в интерфейсе). C Amvera вам не нужно думать о настройке NGINX, виртуальных машин и другой инфраструктуры.
Как легко запустить модель в облаке из Hugging Face ❓
Расскажем, как развернуть нужную вам модель — в качестве примера возьмем сервис Evolution ML Inference. Вам не понадобится создавать Docker-образ, скачивать и устанавливать Environment и CUDA, а весь процесс займет пять минут. Мы засекали 👌
Пошаговая инструкция запуска модели:
1. Сперва получите доступ к модели. Для этого зарегистрируйтесь в Hugging Face, получите токен доступа (User Access Token) и создайте секрет в Secret Management, указав токен Hugging Face.
2. Создайте инференс — зарегистрируйтесь в личном кабинете Cloud.ru, перейдите в ML Inference, выберите пункт Model RUN и нажмите «Создать».
3. Введите название инференса и выберите Runtime — это фреймворк, который позволяет делать инференс. Нужный Runtime зависит от задачи: для запуска LLM советуем vLLM, для диффузионных моделей — Diffusers, а для базовых моделей подойдет Transformers. Также укажите версию фреймворка, по умолчанию выставлена последняя.
4. Кликните «Добавить модель из Hugging Face» и выберите секрет с токеном — его вы получили на шаге 1.
5. Нажмите «Добавить», поле «Задача модели» заполнится автоматически.
6. Введите дополнительные параметры для каждого фреймворка. Допустим, у vLLM советуем указать: «Enable prefix caching», «Enable chunked prefix», «KV cache type: FP8».
7. Определитесь с нужным объемом памяти GPU и количеством карт. Калькулятор подскажет, сколько ресурсов понадобится для запуска модели, для которой вы указали адрес репозитория.
8. Настройте автомасштабирование: минимальное и максимальное количество экземпляров, запросов в секунду, тип масштабирования, к примеру, Concurrency или RPS.
9. Если нужно, активируйте опцию «Аутентификация» и «Логирование запросов».
Все готово, осталось нажать «Создать», и инференс запустится в течение нескольких минут. Нужно только дождаться, когда инференс перейдет в статус «Запущено» и появится публичный URL для запроса к модели.
Как итог — модель запущена за пять минут, мощности для ее работы выделяются автоматически, а вы платите только за использованные по факту ресурсы. Если хотите запустить кастомную модель, например, с использованием Triton Inference Server, попробуйте Docker RUN в Evolution ML Inference.
Представлен сервис Polyglotta для перевода любого текста на 5 языков одновременно бесплатно и без регистрации. Поддерживает 34 языка, среди которых английский, испанский, французский и русский. Есть встроенный ИИ-помощник — он объясняет перевод, подсказывает синонимы, происхождение слова и примеры использования.
Представлен бесплатный обучающий курс по SQL с 10 объёмными уроками с необходимой теорией, практикой в редакторе Mode от полных новичков до продвинутых спецов SQL, включая всю базу (SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT и логические операторы), а также продвинутые темы (агрегирующие функции, GROUP BY, HAVING, соединение таблиц). В проекте доступен симулятор аналитика на реальных данных, A/B тестирование и инсайты продукта.
Как облачные сервисы продвигают продукты на хакатонах
Хакатон — способ поднять узнаваемость бренда и расширить воронку найма, все хорошо это знают.
При этом немногие учитывают, что хакатон — еще инструмент продвижения свой продукта среди разработчиков.
Облачные сервисы успешно этим пользуются. Ниже несколько кейсов с выводами.
Все топовые облака: Amazon, Google Cloud, Azure, Cloud.ru, VK Cloud, Yandex Cloud провели хакатоны в последние 3 года.
Самый масшабный был с призовыми в $150 000.
К участию приглашались стартапы для решения социально значимых задач. Единственное требование — использовать сервис в своем решении.
В РФ сильнее всего отметились Selectel и Cloud.ru, тогда под брендом SberCloud.
На SberCloud Advanced Hacking собралось 70 команд из малого и среднего бизнеса. Они внедряли облачные технологии в свои продукты — самые оригинальные решения получили призы.
Всего мы проанализировали 10 хакатонов от облаков. Делимся выводами.
Хакатоны облачных сервисов выделяются необычно взрослой аудиторией: как правило, ЦА — средний и малый бизнес. Это потенциальные клиенты.
Задачи ставятся максимально широко. Ограничения бывают
А) по тематике, например, «сделайте что-то социально значимое»,
Б) по технологии, например, собираются решения в области AI, Web3, Blockchain, IoT.
Это идеально для хакатона.
Максимум по участникам в РФ — около 260 человек. Есть простор для яркого крупного ивента.
Вывод: облачные сервисы и вообще все, кто производит продукт для разработчиков, одним махом закрывают сразу 3 задачи с помощью хакатона:
продвинуть продукт
поднять узнаваемость бренда
расширить воронку найма
Если ваша компания относится к таким — донесите ценность до бизнеса, это поможет «продать» идею хакатона внутри и оставить всех довольными.
Дайджест Облака Рег.ру за июль
Июль пролетел незаметно, но оставил после себя много важных обновлений в Облаке Рег.ру. Мы продолжаем развивать платформу, добавляя новые функции. В этом дайджесте — самые значимые релизы прошедшего месяца.
Расширили географию высокочастотных серверов
Возобновили возможность аренды высокочастотных серверов в Московском регионе, которая была отключена год назад. Под капотом решения — процессоры с тактовой частотой 3,2/3,7 ГГц, NVMe диски и технология Turbo Boost, которая дает ускорение до 5,1 ГГц. Подключить линейку можно в личном кабинете.
Добавили ОС Astra Linux SE «Смоленск» в Облако Рег.ру
В облачной платформе Рег.ру теперь доступна новая редакция отечественной ОС Astra Linux SE «Смоленск» с максимальным набором средств защиты информации. Заказать и потестировать ее можно в личном кабинете.
Вывели S3 из беты
Вывели из бета-тестирования объектное хранилище S3: теперь облачный сервис готов к полноценному использованию. Подключить его может любой желающий на сайте Рег.ру. Подробнее о том, как мы пронесли S3 от запуска до выхода из беты, написали в статье.
Запустили калькулятор тарифов для облака 1С
Сделали калькулятор тарифов для облака 1С. Теперь стоимость можно увидеть сразу, надо только ввести основные параметры, такие как срок заказа, конфигурацию, число пользователей и их права доступа.
Разместили в облаке сервис email-рассылок
Рассказали, как помогли мигрировать в облако сервису email-рассылок и автоматизированного маркетинга Novomail.ru. Благодаря этому доступность платформы стабилизировалась на уровне выше 99,95%.
Лето в разгаре, а мы не снижаем обороты! Впереди еще больше нововведений и улучшений — следите за обновлениями, чтобы ничего не пропустить.
Что будем обсуждать и про что рассказывать на GoCloud Tech ☁️
3 сентября, уже почти через месяц, состоится наша вторая технологическая IT-конференция про облака и AI — GoCloud Tech.
Мы запланировали для вас четыре трека:
🤖 AI&ML — про AI-продукты нашей разработки и работу с GenAI. Узнаете, как устроены RAG-системы и мультиагентные ассистенты, а также, как они уже применяются в работе и как начать их использовать
☁️ Cloud Infrastructure — про построение устойчивой, масштабируемой и безопасной облачной инфраструктуры: нюансы сетевой архитектуры, проектирование IaaS‑кластеров на K8s, возможности балансировщиков и производительность SDN.
📈 Data&Analytics — про современные подходы к Big Data и аналитике: тренды, возможности облачных сервисов, интеграцию с AI-агентами и инструменты для быстрого и эффективного решения задач хранения, обработки и анализа.
⚙️ Dev Platform Services — в рамках трека разберем детали и заглянем «под капот» решений, чтобы затем облегчить повседневную рутину разработки и настройки сервисов, а еще — оптимизировать процессы в инженерных командах.
А еще вас ждет:
демо и интерактивные зоны новых AI-сервисов и сервисов платформы Cloud․ru Evolution;
технические воркшопы;
нетворкинг, кастомный мерч и afterparty.
Как принять участие:
Подключайтесь к онлайн-трансляции в VK и на Twitch (ссылка придет зарегистрированным участникам в письме) или приходите в Лофт-пространство Goelro в Москве. Собираемся 3 сентября в 10:00, а основную программу начинаем в 11:00. Кстати, ей мы тоже совсем скоро с вами поделимся.
А пока можно почитать, как прошли наши предыдущие конференции:
Мы зарелизили виртуальные роутеры
Они позволяют создавать маршрутизируемые сети — когда один или несколько компонентов вашей инфраструктуры ходит в интернет. Пример 👇
У вас 4 виртуалки и 1 база под корп портал, объединенные в приватную сеть. Одна из виртуалок должна раз в месяц скачивать обновления для Битрикса. Вот тут-то и пригодится роутер, который пропустит ее в сеть за обновлением. Безопасно и без переплаты за внешние IP.
В наличии: роутеры с резервированием (High Availability, aka HA) и без. Если вы проектируете полностью отказоустойчивую инфру, то HA — это мастхев, и за него стоит переплатить. Если отказоустойчивость роутера не важна, рекомендуем выбрать самый доступный по цене тариф.
🦐 Минималка без HA: 1 нода, 1 CPU, 1 RAM + IP — 300 руб/мес
🦑 Максималка с HA: 2 ноды, 6 CPU, 8 RAM + IP — 3 150 руб/мес
Ищите в панели → «Сети» → «Роутеры» и выбирайте нужный регион и конфиги.
Подключайтесь к вебинару про резервное копирование и автоматизацию бэкапов
В 12:00 (мск) в прямом эфире расскажем, как настроить резервное копирование виртуальных машин и облаков, а также рассмотрим практический пример интеграции рассмотрим интеграции S3-хранилища Selectel с системой Хайстекс Акура.
Программа вебинара
— Краткий обзор облака и S3-хранилища Selectel.
— Возможности интеграции хранилища с другими сервисами: зачем нужно и как это сделать.
— Демо интеграции S3 со сторонними партнерскими бэкап-сервисами на примере Хайстекс.
Рекомендуем присоединиться системным администраторам, DevOps-инженерам и руководителям технических команд.
Смотреть трансляцию
📱в VK
Представлен открытый редактор таблиц NanoCell, который обрабатывает большие объёмы данных. При этом не нужно знать формулы и макросы. Проект помогает править документы от объёмных датасетов и финансовых данных до небольших формул для построения графиков и поиска одного значения в таблице. Решение разработал аналитик и датасайентист с многолетним стажем. Интерфейс у сервиса максимально простой и понятный. Данные сохраняется, включая все сведения и значения датасета на статическом сервере.
Команда нейросети для разработчиков Claude выпустила видеокурс по программированию — бесплатно и для всех желающих. На видео показано, как правильно писать промты под разные задачи, как подключить ИИ к сторонним сервисам и создавать дизайны в Figma парой предложений, есть готовые юзеркейсы с интеграцией нейросетей в работу, гайды по созданию своих ИИ-агентов для рутин.
Представлен бесплатный аналог Spotify без рекламы, без платных доступов и без подписок под названием SimpMusic, где треки можно слушать фоном, есть гигантская библиотека, персонализированные подборки, чарты и топы и полностью открытый код.
Представлен бесплатный сервис FilePursuit для поиска любых файлов в сети. Его система проверяет наличие доступных файлов по интернету, включая документы, APK-файлы, ZIP, книги, файлы, картинки и видео, а также PDF.
Вывели S3 из беты и выпустили объекты в Облаке Рег.ру
В облачной платформе Рег.ру важный апдейт — объектное хранилище S3 вывели из бета-тестирования, и теперь облачный сервис готов к полноценному использованию. С момента запуска S3 в декабре 2024 года мы значительно расширили функциональность и увеличили объем хранения. За это время услугой уже воспользовалось более 1100 пользователей и разместили 130 ТБ данных.
Вот что удалось нам сделать за это время — краткий обзор ключевых релизов и фич с момента запуска:
добавили управление ключами доступа для создания различных профилей доступа к бакетам;
подключили управление политиками, чтобы настраивать различные уровни прав доступа по ключам;
внедрили объекты в личном кабинете, и теперь появилась возможность просматривать содержимое бакета в веб-интерфейсе;
расширили пул задач для улучшения жизненного цикла услуги;
масштабировали и увеличили объем хранилища на +33%.
Подробнее о том, как мы пронесли S3 от запуска до выхода из беты, читайте в статье.
Напомним, что объектное хранилище S3 в Облаке Рег.ру использует стандартный тип хранения с репликацией по технологии Erasure Coding (кодирование с восстановлением). Тарификация производится только за фактически используемый объем данных, без дополнительных затрат за входящий/исходящий трафик и количество запросов. Подключить S3 можно в личном кабинете на сайте Рег.ру.
Представлена бесплатная платформа Pagy, которая позволяет создавать лендинги и небольшие веб-проекты за секунды. Работает в браузере и собирает сайты или визитки без привлечения дизайнера, верстальщика. Не требует никакой установки ПО. Все просто: выбираете шаблон и сразу его редактируете, пишите текст, вставляете ссылки и пикчи. Ни одной строчки кода писать не нужно, хостинг не требуется. Есть аналитика метрик сайта и сотни уже готовых дизайнов от разрабов и коммьюнити.
Шардирование в базах данных: зачем это нужно
Собрали обзор для тех, кто только начинает работать с базами данных — рассказываем, что такое шардирование и как этот способ решает задачи перераспределения нагрузки в БД.
Шардирование (или шардинг) представляет собой метод распределения данных между несколькими отдельными частями — шардами. Такой подход позволяет эффективно распределять нагрузку на систему, быстро масштабироваться и повышать отказоустойчивость системы.
Как это работает: каждый шард располагается на отдельном сервере или группе серверов, что позволяет выполнять запросы параллельно. Для гарантии отказоустойчивости шардирование обычно комбинируется с репликацией — созданием копий шардов. Без репликации отказ одного из серверов может привести к потере данных или недоступности части системы. При этом шардирование БД не заменяет процессы репликации и партицирования. Основная задача шардинга — разделить общую базу данных на части по определенным критериям.
Читайте подробный гайд по методам распределения данных в базе знаний Облака Рег.ру.
Запускаем регистрацию на GoCloud Tech 2025 — IT-конференцию про AI, облака и работу с данными ☁️ + 🤖 + 💿
Всем привет! Приглашаем на нашу уже вторую технологическую конференцию о создании решений на базе AI и облаков.
Что вас ждет:
4 трека про облака, технологии, искусственный интеллект, изнанку наших сервисов и возможности облачной платформы собственной разработки;
демо и интерактивные зоны новых AI-сервисов и сервисов платформы Cloud․ru Evolution;
технические воркшопы;
нетворкинг, кастомный мерч и afterparty.
Основные темы конференции:
реальные кейсы внедрения AI- и ML-решений,
тренды в создании облачной инфраструктуры,
актуальные практики для работы с данными в облаке,
инструменты, ускоряющие разработку.
📆 Когда: 3 сентября
📍 Где: в Лофт-пространстве Goelro в Москве и онлайн в VK и на Twitch
---
Скоро мы поделимся программой и начнем анонсировать доклады — не переключайтесь! А как прошли предыдущие конференции Cloud.ru можно почитать в статьях:
Ловко управляем мультипарт-сессиями в S3 🏇
Как следить за всеми мультипарт-сессиями в вашем бакете и контролировать их для любых загрузок?
Добавили функции, с которыми это будет проще:
Показ всех активных мультипарт-сессий прямо в интерфейсе
Для каждой детальная метаинформация: когда началась загрузка, сколько частей уже загружено, какой объект создается
Возможность вручную завершить любую сессию с очисткой загруженных частей, если аплоад завис или отменился
Что посмотреть в воскресенье вечером? Ловите подборку фильмов про AI 📽️
Сегодняшняя подборка от Владимира Килязова — технического эксперта по машинному обучению в Cloud.ru.
🎞️ Бегущий по лезвию (1982)
Киберпанк-антиутопия Ридли Скотта о будущем, снятая по научно-фантастическому роману «Мечтают ли андроиды об электроовцах?». В этом мире AI в форме биоинженерных репликантов достигли уровня, где эмоции и самосознание — не баг, а фича. Главное теперь — как жить рядом с ними.
Почему стоит посмотреть: главный герой проводит Voight-Kampff тест — аналог теста Тьюринга,
🎞️ Она (2013)
Писатель влюбляется в умную и чувственную операционную систему по имени Саманта. Трогательный взгляд на то, как технологии меняют наши отношения.
Почему стоит посмотреть: поразмышлять на тему, может ли одинокий человек иметь чувства к AI. Фильм стал настолько пророческим, что OpenAI в своих презентациях делают к нему отсылки.
🎞️ Космическая одиссея 2001 года (1968)
Классический научно-фантастический фильм Стэнли Кубрика, следящий за путешествием космического корабля «Дискавери-1» с миссией на Юпитер. HAL 9000 — это продвинутый AI, который обладает способностью мыслить и принимать решения, но в один момент начинает проявлять тревожное поведение, подвергая опасности экипаж.
Почему стоит посмотреть: насладиться эстетикой космических путешествий и sci-fi, подумать, можем ли мы доверять машинам и что может случиться, если они начнут действовать самостоятельно.
🎞️ Из машины (2014)
История программиста, который приглашен в поместье своего начальника для проведения теста Тьюринга над девушкой-андроидом Авой. По ходу тестирования он начинает задаваться вопросами о том, что значит быть человеком. Фильм исследует возможности и границы самосознания, эмоционального восприятия и морали в рамках AI. Ава, андроид с совершенной имитацией человеческого поведения, становится зеркалом человеческих страхов и надежд относительно технологий.
Почему стоит посмотреть: понаблюдать, как может выглядеть девиация сознания AI — уход от заложенного поведения в сторону человеческих ценностей и чувств.
🎞️ Терминатор 2: Судный день (1991)
AI в этом фильме представлен через Скайнет — самоосознанную информационную сеть, которая инициировала ядерный апокалипсис. Фильм исследует концепции сознания машин и потенциальные риски AI, которые могут возникнуть, если они выйдут из-под человеческого контроля.
Почему стоит посмотреть: классика жанра экшн-фильмов. Фильм хорошо балансирует между зрелищными сценами и размышлениями о будущем технологий. Кроме того, студия Industrial Light Magic (ILM) использовала алгоритмы морфинга и процедурной анимации, которые стали основой для будущего развития AI.
🎞️ AlphaGo (2017)
Документальный фильм, который рассказывает о создании программы AlphaGo DeepMind и ее конкуренции с Ли Седолем — одним из лучших игроков в мире. AlphaGo стал знаменательным событием в сфере AI, продемонстрировав способность машин обучаться и творчески адаптироваться в условиях игры, которые требуют больших стратегических раздумий и ресурсов, традиционно считавшихся прерогативой человека.
Почему стоит посмотреть: фильм о том, как «ученик превзошел учителя». AlphaGo стала одним из первых больших достижений в сфере машинного обучения и позволила проложить путь к новым открытиям в биологии и медицине.
🎞️ Artificial Gamer (2020)
Документальный фильм, исследующий киберспорт и интеграцию AI в конкурентные игровые среды. Фильм рассматривает, как технологии меняют динамику взаимодействий и стратегий в профессиональных играх.
Почему стоит посмотреть: узнать, что разрабатывали OpenAI до ChatGPT и как обученные боты могут обыгрывать профессиональных киберспортсменов в Dota 2.
А в комментариях пишите — какие уже смотрели? И какие еще фильмы готовы порекомендовать и почему? 👇
Открыли доступ к самой мощной модели Qwen3 — с её помощью компании смогут самостоятельно разрабатывать ИИ‑агентов
Yandex B2B Tech открыла доступ к семейству моделей Qwen3 в рамках Yandex Cloud AI Studio — платформы для разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта. Разработчики смогут использовать новые модели для создания ИИ‑агентов — например, для автоматизации поддержки или помощи с подбором и возвратом товаров в интернет‑магазинах.
В Yandex Cloud AI Studio доступна последняя модель поколения, которая содержит 235 млрд параметров, — Qwen3-235B‑A22B‑Instruct-2507, вышедшая 21 июля. У неё широкая база знаний, она поддерживает 119 языков и диалектов и долго удерживает контекст беседы — до 256 тыс. токенов. В этой версии выключен режим рассуждений, при этом по качеству ответов модель опережает предыдущую версию и в целом работает быстрее. На платформе Yandex Cloud AI Studio использовать нейросеть можно по API. Стоимость модели составит 50 копеек за 1000 токенов.
