Контент и копирайтинг *

Так уж сложилось, что моя основная работа — пролистывать, просматривать и очень внимательно прочитывать статьи на Хабре: уже опубликованные, конкурсные для Технотекста (эти не по первому разу), статьи из Песочницы. Это довольно большой массив данных, который непрерывно обучает мою личную человеческую нейросетку и в том числе «натаскивает» её на распознавание хороших и плохих авторских паттернов. В результате накапливаются знания, которыми очень хочется поделиться с существующими, начинающими и будущими авторами.

Недавно я задавался новозаветным вопросом о трафике в эпоху нейросетей:

— Где брать трафик в мире победивших нейросетей?

— Где брать трафик в мире победивших нейросетей? Часть 2, где мы меняем сам вопрос

Моя гипотеза была, что из-за нейросетей поисковый трафик будет падать.

На днях она получила подтверждение: Эдди Кью, старший вице-президент Apple по интернет-сервисам, заявил на антимопопольном процессе по делу Google (скриншот выше), что в апреле они зафиксировали падение объема поисковых запросов. Это произошло впервые за 22 года. Кью объясняет это переходом на нейросети: «Люди используют ChatGPT. Люди используют Perplexity. Я сам делаю это все время».

После заявления Кью акции Alphabet упали на 8%.

Если поиск начал терять высоту, то, скорее всего, это действительно связано с нейросетями.

Но куда шар покатится дальше?

Будет ли это радикальное перераспределение трафика от поисковиков к нейросетям? 

Или рынок вырастет для всех?

Есть такая гипотеза (не моя):

— Люди начнут задавать нейросетям те вопросы, которые раньше адресовали людям. Там, где раньше отвечал знакомый бухгалтер, теперь вступает в диалог ChatGPT.

— Объем рынка увеличится. Во многих нишах спрос до сих пор как следует не удовлетворен. Качественные переводы многим были недоступны — а теперь, пожалуйста, хоть Пинчона на суахили.

Расскажите о себе — добавим вашей практики в общую мозаику будущего:

1. Какие нейросети вы используете?

2. Как вы их используете?

3. Насколько интенсивно вы их используете?

Все мы умные и образованные ребята и читаем бизнес-книги. Они обещают прокачать мозг, карму и банковский счёт. Но проходит неделя, и уже мало кто может пересказать хоть одну мысль. Ну, кроме «надо вставать пораньше» или «вредная пища — вредная».
⠀
Вот в чём штука: чтобы запоминать прочитанное, одного чтения мало. Нужно участие, диалог, фидбек. И тут на сцену выходит ИИ — как бы банально уже это ни звучало. Он превращает книгу в тренажёр, вас — в ученика, а процесс — в запоминающийся опыт.
⠀
В этой статье расскажу, как использовать ChatGPT для чтения книг так, чтобы после них в голове осталась не только цитата из Джеймса Клира, но и понимание, как применить это к себе.

Относительно недавно наткнулся вот на какой пост, листая ленту в соцсети Марка Цукерберга: “Amazon is now awash with fake translations by “Clayton Maris”: Sōseki, Dazai, Tanizaki… Do not buy them. They are sold at bargain prices but are either AI created or AI generated from existing translations. What makes it worse is that Amazon aggregates all scores (stars) from all editions with links to the fraudulent “Maris” translation getting credit for the high rating of Keene’s translation, with links to Audible, hardback, and paperback as if they are all the same”. 

Мне как любителю японской словесности стало интересно, что это за автор такой. Нашел его, данные из поста подтвердились. Да, оказывается, так можно было. Видимо, это не первый и не последний человек, кто до такого додумался. Рерайтим хороший перевод и получаем новый оригинальный текст с копирайтом. А учитывая скорость работы ИИ, так можно выпускать по переводу книги в неделю. 

Мечта издательств, цифровых платформ и самих “авторов” переводов, но не читателей.

ИИ заменяет людей, дата-центры строят как города, промпт важнее диплома. Мир движется к техно-коммунизму — но никто не предупредил, останется ли в нём место для человека.

Разбираем, как Grok, Copilot, китайские роботы и $500 млрд инвестиций меняют всё: от работы до власти.

Привет, Хабр.

Этот текст будет немного смахивать на зарубку на прикладе, но я настолько давно искал повод его написать, что воспользуюсь моментом. Несколько дней назад этому блогу исполнилось 4,5 года, и утром 7.05.2025 его личная карма достигла 300, а к вечеру и 301 балл. К апрелю прошлого года меня навещали мысли, что блог окончательно вышел на плато, а я постепенно исписался и не хочу ни скатываться в банальности, ни идти на поводу у аудитории, ни становиться новостником. Осторожно предположу, что к началу этого года кризис пройден. Мой бэклог вновь наполнился необычными сюжетами, статьи с серьёзным минусом за качество стали редким исключением, у меня вновь начали получаться настоящие хиты. В особенности меня порадовал успех недавних статей «Теория флогистона как научное предостережение» (+73, 62 комментария, 45 закладок) и «Звезда Пшибыльского: что в ней происходит?» (+58, 30 комментариев, 19 закладок). Обе эти статьи выросли из сюжетов, которые изначально укладывались как небольшие разделы в тему некого «большого материала о пределах таблицы Менделеева». «Флогистон» как «вещество с отрицательной массой» был одним из первых научных конструктов, связывавших природу химического элемента с его весом, а о звезде Пшибыльского хотелось упомянуть, рассказывая о поисках «Острова Стабильности», образованного атомами гипотетических сверхтяжёлых элементов. В итоге статья «В поисках острова стабильности. От циклотронов до поиска астероидов» также вышла совсем недавно, но явно получилась менее интересной, чем две вышеупомянутые (+45, 9 комментариев, 16 закладок).

В этой статье я поделюсь практическим опытом запуска научно-популярного проекта по ботанике.

Это реальный кейс, который я формирую в режиме реального времени: как из идеи вырастить работающий продукт, как устроен процесс стратегической подготовки и какие первые шаги стоит сделать, чтобы не утонуть в текучке.

Запуск стартовал 9 апреля 2025 г.

Важные вводные: запуск без бюджета, есть вовлеченный эксперт, сильный маркетолог (я) и понимание, чего хотим и как будем достигать.

На момент старта у нас уже был хороший живой ВК с аудиторией 1650 лояльный подписчиков, полуживой телеграм и совсем мертвый тот-кого-нельзя-называть с картинками.

Был опыт организации ботанического кэмпа совместно с RTG (погуглите, вам понравится) в далеком 2022. Был опыт самостоятельной организации экскурсий выходного дня в 2023. А потом было два года забытья, из которого мы решили воскреснуть.

В апреле 2025 года информационная служба Хабра выпустила 1018 публикаций (954 новости и поста, 17 лонгридов и 47 переводов). В этом дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

Технотекст 7 получился необычным: мы провели всего одну рассылку, остальные статьи собирали органически — анонсами, упоминаниями и даже личным общением с авторами (как в личке, так и в оффлайн формате). Для такой активности результат превзошёл все ожидания: мы получили 833 заявки, приняли 763, в шорт-листы попали 499 заявок, из них 132 от частных пользователей, 367 — от компаний.

Почти все статьи оказались качественными — поэтому при скоринге материалов для шорт-листов оставались в первом туре статьи с рейтингом выше +50 и даже выше +100. Из неприятного — две «нейроночные» статьи, они были сняты с конкурса, искренне надеемся, что это был эксперимент и кто-то пробовал нас на прочность. Увы, думаю, что этот год стал последним спокойным с позиций ИИ-шного контента — в новом сезоне проверяться будет каждая статья. 

Тонны текста и в финале — чувство, что застряли в бесконечном произведении? Нейросети уже здесь, чтобы вытянуть вас из хаоса. Во второй части обзора — больше инструментов и тестов. Я рассмотрел DeepSeek‑R1, который превращает расшифровки в читабельные статьи, а также нейросеть ChatGPT-4o в генерации аннотаций и Grok-3, который успешно создал цепочку телеграм‑постов из видеовыступления. Результаты — под катом.

Ещё здесь рассмотрен Notion (тот самый для ведения заметок) — который тоже поддерживает ИИ‑редактирование. В этой части речь пойдёт о том, как максимально эффективно использовать каждый из этих инструментов. Давайте убедимся, что даже самая неуютная стена текста может быть превращена в лаконичный и удобный контент.

Классический контент-маркетинг — это долго, дорого и далеко не всегда дает результаты. Но если альтернативный подход, благодаря которому вы можете создавать десятки (а иногда и сотни) точек контакта с аудиторией при помощи всего одной статьи — и результат получать сразу, а не спустя несколько месяцев.

Привет, Хабр! Написать эту статью было навязчивой идеей. Делюсь своим спикерским опытом на Heisenbug 2025 Spring. Кто-то, возможно, узнает себя и словит флешбэки из прошлого, а кто-то вдохновится на прохождение этого интересного пути.

Статья разбита на смысловые блоки, в каждом из которых расскажу о ключевых моментах и своём опыте.

Иногда этот мир слишком многословен. Помните случаи, когда вы открываете статью в «Википедии», а через три минуты осознаёте, что потеряли нить повествования? Нейросети, описанные в этом гайде, больше не допустят такого. Сокращение текста — не просто тренд, а настоящий мастхэв для журналистов, студентов, маркетологов и всех, кто хоть раз топил взгляд в 100-страничных инструкциях.

25 полезных промтов, от создания аннотаций до цепочек постов в телеграм‑канале, а также сильные стороны моделей Gemini-2.5-Pro, Grok-3, ChatGPT-4o, DeepSeek‑R1 и Claude-3.7-Sonnet в задачах сокращения текста — обо всём этом здесь. Забудьте о часах правок, когда ИИ превращает полотна букв в аккуратные саммари.

Каждый апдейт нейросетей звучал, как выстрел. Пока я правил очередной текст, ИИ уже генерировал сотни. В отделе шептали о сокращениях, и однажды мне сказали прямо: «Или учишься, или…».

Страх выкинул меня из зоны комфорта — я нырнул в бездну промтов, инструкций и лайфхаков. Хотел понять, как работать с машиной, прежде чем она займёт моё место.

И знаете что? В процессе я понял кое-что важное.

Представьте: в компании работает Алексей — senior-разработчик, который за пять лет стал незаменимым. Он знает каждый уголок legacy-кода, помнит, почему десять лет назад выбрали именно эту базу данных, и умеет чинить критические баги за минуты. Но Алексей увольняется. Руководство в панике: как передать его опыт? Проводят митинги, заставляют его записать всё в Confluence, а через месяц новый разработчик смотрит на эти документы и не понимает ни строчки. Знания Алексея ушли вместе с ним, а компания теряет клиентов из-за растущих багов.

Почему отзыв, искреннюю рекомендацию или анонс могут посчитать рекламой и выписать штраф за публикацию без маркировки?

Существует ли грань, отделяющая рекламу от нерекламы?

Как теперь оформлять рекламу по бартеру?

Можно ли размещать рекламу в YouTube?

Вопросов много, ответы дала в этой статье.

Как обычно: с вас 3 минуты на прочтение, с меня актуальная информация.

Бред? Полнейший. Но гороскопы оказались подозрительно точными… Рассказываем, причем здесь ИИ и отбитые мемы.

Недавно моя ученица посетила пафосную конференцию в Москве, с трибуны которой важные люди вещали о том, что ИИ заменит методистов, педагогов, рекламщиков: программы сами будут собирать учебные курсы и настраивать их продвижение, педагог в качестве говорящей головы будет не нужен, а люди будут самообразовываться.

Мне стало интересно, а так ли это на самом деле, и почему эти идеи так широко и публично озвучиваются?