Контент и копирайтинг *

В айтишных командах хватает ярких и «несговорчивых» специалистов. Чаще всего именно их называют «токсиками» и увольняют, полагая, что это решит проблему. На деле бизнес теряет не только людей, но и деньги: стоимость замены сотрудника может составлять от половины до двух его годовых зарплат.

В статье разбираем, кого действительно стоит считать токсиком, а кого — нет, и какие суммы компании теряют, когда путают неудобного профессионала с разрушителем команды.

Это материал для тех, кто хочет видеть за конфликтами не только эмоции, но и конкретные бизнес-риски.

Детские книги - относительно простой жанр, на котором удобно учиться отличать художественные тексты, созданные с помощью нейросетей. Достаточно несколько раз прочитать эти одноподобные тексты и в будущем не возникнет затруднений с тем, чтобы определить, насколько можно доверять автору. Потренироваться можно, к примеру, на литературных сайтах, где есть раздел Самиздат. А платные версии книг имеют ознакомительный фрагмент. Двух-трёх страниц порою достаточно, чтобы быть уверенным, что перед вами творчество нейросетей. Заглядывая вперёд, если кто-то захочет потренироваться в этом деле, большая просьба: оставлять комментарий о своих подозрениях. Это помогает в прямом смысле делать русскую литературу лучше, актуализируя рынок, и устанавливая фильтры для авторов. Более того, сами самиздат-платформы постепенно вводят маркеры использования ИИ. На данный момент это касается обложек, которые были сгенерированы с помощью нейросетей. Однако, я уже проходил опрос от одной крупной литплощадки по поводу ввода указателей участия ИИ в создании текста. Тем не менее, точность определения художественных текстов, написанных с помощью ИИ, не может быть 100%. К тому же многие молодые авторы копируют стиль нейросетей в первых попытках написать книгу. И всё же опытный редактор сможет отличить одно от другого. Каким образом?

Не знаешь где брать подписчиков в Телеграм и как это вообще работает? Я искал недорогих подписчиков и протестировал несколько сервисов и подходво. Разобрался как они работают, для чего использовать. Ещё нашёл способы, которые вообще лучше не трогать. Всё, чтобы вам не пришлось это делать. 

Расскажу сколько сейчас стоят живые подписчики, боты и мотивированные подписчики. Всё со скринами и примерами. Статья для новичков или чуть более опытных. Если что-то забыл буду рад, если расскажете. 

Мы — Гриша и Вика, копирайтер и дизайнер функциональной команды CRM-маркетинга в компании Garage Eight. Мы знаем, как запускать кампании вовремя, не задерживаться после 18:00 и даже успевать ходить в кафе за чизкейками в середине дня.

Что мы расскажем в этой статье:

• минимальная команда для запуска коммуникаций,
• флоу работы для проектных команд,
• набор не очень простых лайфхаков,
• бенчмарки времени запуска коммуникаций,
• главный секрет успешной работы.

владельцев каналов за два месяца пришли ко мне с одной жалобой: «дорогой подписчик». У всех причина была одинаковая — канал просто не готов к трафику. Либо нет закрепа, либо последний пост не привлекает внимание, либо клиент пишет плохие посты. 

Расскажу как я помогаю заказчикам оформлять каналы, чтобы снижать цену за подписчика от 20% до 2 раз. Есть вещи, которые нужно сделать для всех каналов, независимо от канала привлечения и ниши. Например, описание канала, название и т.п. А есть вещи, которые подходят для определённых ниш, например, лид-магниты за подписку для инфобиза. 

Вообще я бы вместо «оформления канала» использовал термин «создание связки». Потому что нет смысла оформлять канал, если не ведёшь на него трафик. А когда ведёшь трафик — важно понимать, что пользователь хочет увидеть у тебя на канале. Например, холодному пользователю нужно дать лид-магнит, возможно провести вебинар. А более горячему нужно только расписать о чём речь и что он получит от канала

Поэтому в статье я сначала расскажу как в общем оформить канал, а потом как подготовить канал к разному трафику. 

В статье расскажу, как за несколько минут проверить тг-канал и понять, стоит ли покупать там рекламу или таргетиться на него в Telegram Ads. Если вы планируете запустить личный блог про IT, раскрутить pet-проект или сделать свой новостной канал про ИИ, эта инструкция поможет выбрать площадки с живой аудиторией и не попасть на накрученные каналы. 

Я давно работаю SEO-специалистом и видел, как многие люди превращают простые идеи в реальный пассивный доход через контентные сайты. В этой статье я собрал весь свой опыт за многие годы - от анализа ниш и настройки сайтов до генерации тысяч статей с помощью ИИ за копейки. Здесь всё по делу: как выбрать тему с высоким CPM, оптимизировать под Яндекс, монетизировать через РСЯ и партнёрки (например, Tutu.ru), и масштабировать до сети сайтов. Плюс чек-лист с шагами, чтобы вы стартовали без ошибок и увидели первые деньги через 3-6 месяцев. Это не теория, а рабочий план, который помог десяткам моих клиентов - теперь он ваш, чтобы построить доход, который работает сам по себе.

Вернёмся в 1995 год. На тот момент издательский дом «Компьютерра» уже три года выпускал одноимённый еженедельник, посвящённый новостям компьютерного рынка, языкам программирования, информационным технологиям и программному обеспечению (в том числе российскому). В журнале редко писали о компьютерных играх, но читатели часто рассказывали о них в своих письмах.

В то время в редакцию «Компьютерры» иногда заглядывали студенты и школьники старших классов, которые интересовались компьютерами и очень хотели работать в журнале. Дмитрий Мендрелюк, главный редактор и владелец издательского дома, поначалу отказывал им, так как денег едва хватало на поддержку других изданий. К его удивлению, молодые люди не только согласились работать чуть ли не за бесплатно, но и организовали сплочённый коллектив. Их объединяло одно — любовь к играм и компьютерам.

Во-первых, это часть сервиса, во-вторых, из-за ошибок клиента дурные слухи могут пойти не о нем, а о вас.

Писали с клиентом кейс про запуск рекламы, а дальше он собирался лить на него платный трафик в тг самостоятельно — без помощи по продвижению с нашей стороны.

Через несколько дней спрашиваю, как статья. Говорит, не конвертит, мало просмотров, лидов нет. Пошла разбираться почему так

В феврале 2025 года мы начали вести блог компании на Хабр. 

ТЕХНОНИКОЛЬ на рынке знают как производителя строительных материалов, либо знают отдельные продукты, например, shinglas или роклайт. Но помимо этого, ТЕХНОНИКОЛЬ создает сервисы для всех этапа строительства: проектирование, строительство, продажа материалов и эксплуатация. 

Стояла задача – повысить знание об этих сервисах.

Раньше от подобных проектов мы отказывались, так как для высокой точности требовалась команда дизайнеров, ручная ретушь, а результат стоил как крыло самолёта. Иначе картинки получались с артефактами, как на примере с обложки.

Сегодня нейросети меняют города, фоны и детали кадра с почти фотографической точностью. 

Разберём, как современные инструменты генерации сократили путь от идеи до результата в десятки раз.

В 2025 году Рунет предлагает огромные возможности для пассивного заработка через SEO и рекламу. Эта статья - полное руководство по созданию сети PBN-сайтов (Private Blog Network) на основе ИИ-генерированного контента. Вы узнаете, как выбрать нишу, найти дроп-домены, настроить инфраструктуру, автоматизировать генерацию тысяч уникальных статей, размещать ссылки без рисков санкций и монетизировать трафик через РСЯ или партнерские программы. С пошаговым планом, чек-листом и реальными примерами, это пособие поможет запустить сеть с бюджетом от 50 000 рублей и достичь дохода в 50 000-200 000 рублей в месяц. Идеально для SEO-специалистов, вебмастеров и новичков, желающих освоить тактики продвижения в Рунете.

Что может быть важнее, чем учить студентов качественно - давать им актуальные знания о современном мире и его тенденциях. К счастью, находятся люди, готовые нести этот свет молодым, желающим учиться. В частности, такие есть и в одной из развивающихся научных областей: вычислительной и квантовой химии. Результаты ее исследований нашли применение в разных сферах: от разработки новых материалов и лекарств до анализа химических процессов на производстве и поиска новых и эффективных катализаторов

Недавно в Томском государственном педагогическом университете вышла методичка “Современные методы компьютерной химии” за авторством декана Биолого-химического факультета, Фатеева Александра Владимировича, в которой изложена вводная база по вычислительным методам химии и ее практикам для новичков в этой области. На беглый взгляд методичка действительно уникальная, потому что содержит неплохое описание того, что и как нужно учитывать и убирать, чтобы расчеты отвечали на поставленный исследователем вопрос. Мало того, работа свободно доступна к скачиванию без регистрации и СМС, просто с сайта университета, что не может не радовать. Но вместо того, чтобы стать широко рекомендованной к прочтению студентами во всех возможных пабликах, об этой методичке как-то не было слышно, пока крупный канал о науке “Зоопарк из слоновой кости” не рассказал пикантные подробности об этой работе. Внезапно, под шкурой авторского контента Фадеева оказался целый ряд ресурсов… 

Критический момент для написания художественных текстов с помощью нейросетей: когда промт становится настолько большим, что проще дописать уже сам художественный текст, чем продолжать усложнять промт, нагромождая его смысловыми конструкциями. Я не стану настаивать, но по своему опыту могу сказать, что нейросеть может: а) подсказать идеи для отдельных частей (!) художественного произведения; б) подобрать имена персонажей и характеристику; в) проработать дизайн локаций в соответствии со временем действия (это действительно плюс). Однако, надеюсь, я не для кого не открою секрет: нейросеть не сможет написать полноценный художественный текст, который сможет конкурировать с живыми текстами. Более того, время работает против нейросетей. Уже сегодня многие научились определять изображения, созданные с помощью ИИ, в то же время достаточно много людей отличает также и тексты, которые были сгенерированы нейросетью. Особенно если это художественные тексты. Легенда о том, что скоро роботы будут писать книги вместо людей, по моему личному мнению, так и останется навсегда легендой даже с развитием нейросетей. У меня есть несколько аргументов в этом отношении, о которых я расскажу в статье. Пока что лишь хочу отметить, что творчество нейросетей находится в положении невесомости прыжка перед падением. ИИ-изображения уже прошли эту точку, и в обществе прочно складывается к ним такое же негативное отношение, как и к концертам с фонограммой. Люди не хотят получать обман и халтуру за свои деньги. Порою мне кажется, что в будущем писателям придётся ещё и доказывать, что нейросеть не приложила руку к созданию их книг. Теперь давайте рассмотрим основные проблемы ИИ-текстов с точки зрения редактора.

Честно говоря, охота на следы ИИ не самая увлекательная задача. Но инструмент полезный: помогает авторам убрать штампы из черновика, а редакторам сэкономить время. Ниже короткий пересказ актуального гайда сообщества Википедии Signs of AI writing и практичный чек-лист для самопроверки.

Привет, Хабр!

Сегодня я хочу, как уже было сказано в заголовке, рассказать о том, как я перевёл вторую книгу с помощью нейросетей.

Так как для меня важны контекст и обстоятельства проведённой работы, я намерен поделиться не только опытом и методологией использования нейросетей при переводе книги, но и рассказать о самой книге и ряде связанных с ней тем.

В наши дни скорость обработки информации решает всё. Использование LLM(GPT, DeepSeek, Perplexity, Qwen и др.) для быстрого пересказа статей, исследований, докладов — это базовый минимум.

Как бизнес‑аналитик, я живу на этих инструментах. Скрининг огромного количеств информации за минуты — не роскошь, а необходимость.

Но... даже с идеальным промптом, при пересказе иногда искажается суть или теряются критически важные нюансы.

Понимая причины подобного «явления», я пришла к выводу, что теперь при публикации материалов важно оптимизировать их под пересказ нейросетей, иначе до человека дойдет неправильная или неполная информация.

Решила разобраться в этом вопросе. Ниже делюсь собранной информацией.

Сегодня мало просто получить текст без ошибок. Бизнесу важно быть уверенным, что за красивыми словами не стоит ИИ вместо эксперта. Рассказываем, какие детекторы действительно умеют вычислять нейросети — и почему абсолютной защиты пока не существует.

Хотели бы создать платформу, которая моментально стала бы очень популярной в России? Нет ничего проще! Не нужно ничего придумывать, не нужны толпы специалистов, не надо быть профессионалом в различных областях. Конечно, не избежать кропотливой модераторской работы. Особенно на первых порах, когда к платформе будет предвзятое мнение. А после, когда её, вероятно, выкупит Яндекс или Mail (причём за хорошие деньги) можно спокойно забыть о репутации. Однако, если будет столь дорого ваше простое детище, можно сохранить его за собою и продолжать тщательно модерировать контент, соблюдая все законы. Стоит отметить, безусловно потребуется время для того, чтобы ваша платформа приобрела популярность. Однако, маркетинг и реклама как всегда сделают своё дело. А уж инвесторы найдутся наверняка! Есть вероятность, что даже без рекламы одним лишь сарафанным радио ваша платформа может стать широко известной. Добавим ещё несколько именитых блогеров, пару интересных фичей, подкрутим интуитивно понятную монетизацию контента — и вуаля! Да, стоит еще раз напомнить о модерации. Пожалуй, это будет главный краеугольный камень всего проекта.

Вечер пятницы — время чтобы улыбнуться и отдохнуть. Хочется чего‑то лёгкого и при этом полезного для работы. Я проверил свежее обновление Gemini 2.5 и его режим Storybook — теперь можно описать идею, а на выходе получить 10-страничную иллюстрированную историю с озвучкой и поддержкой множества стилей. В статье покажу, как я собрал «юмористический хоррор» про рынок труда-2025 и какие промпты использовал.