Зачем нужно API CAD-системы

Введение

Издавна графические ускорители (ГПУ) были созданы для обработки изображения и видео. В какой то момент ГПУ стали использоваться для вычислений общего назначения. Но развитие центральных процессоров тоже не стояло на месте: компания Intel ведет активные разработки в сторону развития векторных расширений (AVX256, AVX512, AVX1024). В итоге, появляются разные процессоры — Core, Xeon, Xeon Phi. Обработку изображений можно отнести к такому классу алгоритмов, которые легко векторизуются.
Но как показывает практика, несмотря на довольно высокий уровень компиляторов и технологичность центральных процессоров и сопроцессоров Xeon Phi, сделать обработку изображения с использованием векторных инструкций не так просто, так как современные компиляторы плохо справляются с автоматической векторизацией, а использовать векторные intrinsic функции достаточно трудоемко. Также возникает вопрос о совмещении векторизованного вручную кода и скалярных участков.

Обычно для подготовки отчета по профилированию на Linux я использовал только самые простые варианты запуска perf report (сами данные по производительности должны быть получены до запуска perf report командой perf record, вот тут можно подробнее прочесть с примером):

Отчет по модулям:

$ perf report --stdio --kallsyms=/boot/System.map-$(uname -r) --sort=dso -g none

Отчет по функциям:

perf report -g none --stdio --kallsyms=/boot/System.map-$(uname -r)

Отчет по функциям с построением callgraph:

perf report --stdio --kallsyms=/boot/System.map-$(uname -r) -g

Для многих ситуаций таких отчетов было вполне достаточно, чтобы найти проблемы с производительностью. Однако некоторое время назад я столкнулся с ситуацией когда отчет по callgraph показывал очень большое дерево вызовов и его было затруднительно понимать.

#include "pch.h"
#include "RAWinRT.WRL.h"

using namespace Microsoft::WRL::Wrappers;
using namespace Microsoft::WRL;
using namespace ABI::RAWinRT::WRL;
using namespace ABI::Windows::ApplicationModel::Background;

class ABI::RAWinRT::WRL::TestTask : public RuntimeClass < RuntimeClassFlags<WinRt>, IBackgroundTask >
{
	InspectableClass(RuntimeClass_RAWinRT_WRL_TestTask, BaseTrust);
public:
	STDMETHODIMP Run(IBackgroundTaskInstance *taskInstance) override
	{
		return S_OK;
	}
};

ActivatableClass(TestTask);

• 0 зависимостей
• весь фреймворк в одном заголовочном файле
• поддержка TDD и BDD
• очень простой и лаконичный, в то же время есть все что нужно (мне по крайней мере)
• неплохая документация

• Lines — представляет набор колонок или строк.
• Range — oписывает любую совокупность ячеек.
• Layout — позволяет размещать данные внутри ячейки.
• Model — определяет интерфейс доступа к данным для View и Controller.
• View — показывает информацию в ячейке.
• Controller — позволяет пользователю менять данные.
• CacheCell — кеширует данные для видимой ячейки.
• CacheGrid — кеширует данные для видимой части грида.
• GridWindow — специальный контрол.

1. Интерфейс GigE поддерживается SDK, лежащей в свободном доступе или поставленной совместно с товаром. Первый плюс!
2. Документация более-менее осмыслена. Снова повезло!
3. Примеры есть! Надо же… Плюс!

...
if (m_selectedDevice->IsConnected()){
			m_disconnectAct->setEnabled(true);
			m_fwUpdateAct->setEnabled(true);
}
...