В конце мая 2026 года СМИ узнали о том, что сервис «Островок», позволяющий быстро бронировать гостиницы и апартаменты, может перейти к МКПАО «Яндекс». Отечественный техногигант хочет приобрести проект за 15 млрд рублей, при этом собственники сайта планируют продать его за 20 млрд. Об истории сервиса и его патентом портфеле — подробнее в сегодняшнем материале.
Многие блогеры и даже инвестиционные книги активно пропагандируют эту идею: «Купи широкий рынок и держи его долгие годы. Время и сложный процент сделают своё дело».
Так ли это на самом деле?
В статье рассматриваю простой вариант купи и держи, когда инвестор один раз покупает индекс и затем ничего не делает в течение нескольких лет.
Не хотел ничего выдумывать — по реальным цифрам цифрам биржевых индексов хотел составить картину как выглядят твои инвестиции в зависимости от года покупки, если купил и держишь их 25 лет. Ну и несколько других графиков.
Для американского рынка взял индекс S&P 500, данные доступны с 1871 года, скачал отсюда: https://github.com/datasets/s‑and‑p-500
Для российского рынка хотел взять Индекс полной доходности МосБиржи (MCFTR), но он только с 2003 года доступен, поэтому взял Индекс МосБиржи (IMOEX) там данные с 1997, скачал с официального сайта: https://www.moex.com/ru/factsheet/history.
Все свои расчёты я выложил на GitHub для проверки или если вы заинтересуетесь методологией.
Первоначально у меня было предположение что для американского рынка это работает, потому что есть множество книг по инвестициям и они американские, но можно ли натянуть Уоррена Баффета на российские реалии?
Всем привет! Меня зовут Иван Привалов, я разработчик в команде BI Авито Финтеха и в этой статье расскажу, как мы сделали FIFO-сопоставление между N начислений и M списаний для бонусов. Заодно покажу подвох, без которого SQL быстро превращался в тыкву.
Статья будет полезна аналитикам и data-инженерам уровней мидл+, которые работают с финансовыми данными в Trino, Presto и Spark SQL.
Виртуальные мобильные операторы (MVNO) стали привычной частью телеком-рынка. Их запускают банки, ретейлеры и операторы фиксированной связи, превращая мобильные услуги в элемент экосистемы и инструмент удержания клиентов. Однако изначально MVNO создавали для других целей — борьбы с монополией крупных операторов связи. Разберем, как развивалось это направление, и что происходит на рынке сегодня.
После окончания финансового года многие основатели возвращаются к одному и тому же вопросу: «Мы заработали, на счетах лежат деньги, как теперь легально вывести их, не разоряя компанию налогами и штрафами?» Вариантов больше, чем «забрать дивидендами раз в год» — от повышенной зарплаты и займов до лизинга и аренды своего же имущества. В статье разбираем десять рабочих сценариев вывода денег из ООО в 2026 году: где проходит граница между законной оптимизацией и балансированием на грани, как работает двухступенчатый НДФЛ 13/15% и почему «серые» схемы все чаще заканчиваются блокировкой счетов и доначислениями от ФНС.
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: дело о пропавшей Набиуллиной, ГосVPN для разрабов, разблокировка Roblox, в Европе начали повышать процентную ставку, OpenAI подали заявку на IPO, нёрд-эксортницы в Калифорнии, а также российский суд на защите нейрослопа в дипломах.
Когда я начал торговать криптой, меня раздражало одно: большинство аналитических инструментов выдают «BUY» или «SELL» без объяснений. Три индикатора сказали покупать - вот тебе сигнал. Никаких весов, никакого контекста, никакой логики за цифрой.
Я решил сделать иначе. Программа, о которой пойдёт речь — это десктопное приложение для Windows, которое запускается двойным кликом, подключается к открытому API Binance и выдаёт взвешенный Score по шести категориям индикаторов, бэктест на последних 100 барах, уровни поддержки/сопротивления по фракталам и ATR-метрики риска. В статье расскажу, как всё это устроено изнутри — с формулами и кодом.
10 мая, в возрасте 86 лет умер Джим Саймонс, создатель Renaissance Technologies — одного из самых прибыльных хедж-фондов в истории. Его состояние оценивается в $31,4 млрд, 55-е место в рейтинге Forbes. Аналитики Уолл-стрит до сих пор не смогли разгадать главный секрет успеха самого прибыльного фонда Саймонса — Medallion.
Для создателей стратегий и алготрейдеров это не просто новость. Это повод задать вопрос: что именно делал Medallion и можно ли из этого извлечь практические уроки для собственных систем?
Дисклеймер о конфликте интересов.
Я делаю бесплатные калькуляторы риск-менеджмента для крипто-трейдинга. Чтобы это не выглядело как реклама в каждом абзаце, ссылка на проект в статье ровно одна — в самом конце. Всё остальное здесь — код, математика и числа, которые вы можете воспроизвести у себя за минуту.
И сразу к делу — с вопроса, на который у большинства есть «очевидный», но неверный ответ.
Взлет и падение фонда Long-Term Capital Management (LTCM) имеет все признаки великой истории. Блестящие умы, включая двух лауреатов Нобелевской премии, создали впечатляющий хедж-фонд c торговыми системами, основанными на безотказных математических моделях. Ослепительный успех, почти перевернувший с ног на голову традиционные представления о финансах, риске, доходности. Захватывающий и трагический финал – катастрофа, которая поставила под угрозу не только крупнейшие банки, но и стабильность мировой финансовой системы. И во всем этом Россия сыграла не самую последнюю роль…
Лицензии Creative Commons сыграли большую роль в развитии интернета, но многие до сих пор сомневаются, насколько они работают на практике. Что происходит, когда нарушитель использует CC-фотографию без указания авторства и можно ли взыскать с него компенсацию.
Суды рассматривают нарушение лицензий CC как нарушение авторских прав, за которое можно требовать компенсацию. Но размер и реальность этой компенсации зависят от регистрации авторского права, доказанного ущерба и практики конкретной юрисдикции — «автоматических миллионов» ждать не стоит.
Привет! Меня зовут Саша Журавлев. Я основатель и управляющий партнер фонда Mento VC. Мы инвестируем в технологические компании на стадиях Seed / Series A в США, Великобритании и Израиле, а в своем телеграм-канале рассказываю, как вижу рынок и принимаю инвестиционные решения.
Одна из вещей, которую я заметил за много лет в венчуре – решения крупных фондов могут быть не так независимы, как принято считать. Мы со-инвестируем с top-tier фондами и пристально за ними наблюдаем. И со временем начали замечать паттерны: одни и те же фонды снова и снова вместе оказываются в одних и тех же сделках. Потому что у них похожий фокус, или есть еще какая-то связь?
Мы с командой Mento VC решили проверить это на данных. Проанализировали тысячи раундов топ-36 фондов мира – и обнаружили 8 устойчивых кланов Кремниевой долины (вообще-то, 11, но при более пристальной проверке трое как кланы не подтвердились). «Кланами» мы считаем группы фондов, которые связаны не только через стартапы, в которые инвестируют, но и рабочими, дружескими и даже семейными связями. Про это не принято говорить вслух, но кто вам еще расскажет если не мы? 🙂
Читайте наше исследование ниже, а если вам интересны регулярные заметки и инсайты о венчуре, разбор наших сделок и новости рынка - добро пожаловать в мой телеграм-канал.
Завтра (12 июня 2026 года) компания Илона Маска SpaceX должна выйти на Nasdaq под тикером $SPCX. Это будет крупнейшее размещение акций в истории финансовых рынков. По текущим параметрам SpaceX планирует продать около 555,6 млн акций по $135 за штуку и привлечь примерно $75 млрд. Оценка компании - около $1,75 трлн. Если андеррайтеры полностью используют опцион на дополнительные акции, общий объём сделки может вырасти примерно до $86 млрд.
В связи с этим в голове возникает много вопросов - что будет с другими активами на рынке? Сможет ли рынок без проблем поглотить такой объем или начнутся проблемы с ликвидностью в других инструментах? Ведь, много кто захочет себе кусочек крупнейшей компании Илона Маска и для этого будет вытаскивать деньги из других карманов - из акций Nvidia, Tesla, полупроводников, AI-компаний, ETF и криптовалюты.
В этом материале разберем само IPO - что есть у SpaceX, какие активы, какие у них показатели на данный момент, а также попробуем ответить на вопросы - как пройдет размещение и что будет с рынком. Ведь размер сделки огромный, участвовать могут все от иституционалов до работяг, размещение происходит на перегретом рынке. Все это создает, на мой взгляд, серьезный риск ликвидности для акций AI сектора в первую очередь. Если инвестор хочет купить SpaceX, логичный источник денег - продать часть того, что уже хорошо выросло. А AI проекты выросли прилично...
Если вы читали восторженные статьи о том, как ИИ трансформирует финансовые услуги, у вас могло сложиться впечатление, что внедрение больших языковых моделей и агентных систем в институциональные торговые среды — это в первую очередь инженерная задача: нужно лишь выбрать подходящую модель, настроить нужные параметры и дождаться роста эффективности.
В этой статья мы постарались привести архитектурный взгляд на внедрение языковых моделей в высокочастотную торговую инфраструктуру.
Если у вашей компании на ОСНО входящий НДС превышает начисленный, вы фактически беспроцентно кредитуете бюджет: деньги заморожены, вместо того чтобы работать в обороте. Возмещение возвращает их на счет. Разберем механику системно: где возникает право на возврат, какой порядок выбрать под свою ситуацию и как пройти камеральную проверку без потерь. Речь не про «схемы», а про штатную процедуру для бизнеса на общей системе.
Технически НДС — это поток. Весь входящий налог из счетов-фактур поставщиков идет в книгу покупок, весь исходящий с вашей реализации — в книгу продаж, а разница за квартал подлежит уплате. Когда вход превышает выход, образуется отрицательное сальдо, которое можно вернуть. Но бизнес опасается заявлять возмещение. Дело не в самой камеральной проверке: ее проходят все декларации. Дело в том, что возврат — это расход бюджета, и налоговая обязана убедиться в его обоснованности. При возмещении она проверяет отчет не только автоматикой (АСК НДС-2 ищет разрывы по цепочке), но и вручную, и запрашивает много документов. Задача не в том, чтобы искать лазейки, а в том, чтобы заранее закрыть слабые места: счета-фактуры, реальность сделок и раздельный учет. Покажем, где эти места искать и как их усилить.
Привет! Я — Мария, руководитель направления автоматизации процессов управленческого учета, бюджетирования и контроля расходов.
На проектах регулярно сталкиваюсь с тем, что в организации автоматизировали согласование заявок на расходы, но вопросы о свободных лимитах, обязательствах и план-факте по-прежнему приходится решать вручную.
Со стороны это выглядит странно: автоматизация есть, а полноценного бюджетного контроля нет.
В этой статье я хочу посмотреть на проблему с архитектурной точки зрения. Разберем жизненный цикл бюджетного лимита и пять типовых разрывов процесса, которые чаще всего становятся причиной возврата к Excel-сверкам, ручному план-факту и спорам о доступном бюджете уже после внедрения.
Статья будет интересна бизнес-аналитикам, архитекторам, руководителям проектов автоматизации, а также сотрудникам финансовых подразделений, участвующим в развитии бюджетного процесса и управленческой отчетности.
Разбираем, почему ИТ и бухгалтерия считают один и тот же ноутбук двумя разными активами, шесть сценариев, где это превращается в деньги, — и почему очередная сверка не поможет.
В этом году фондовый рынок может столкнуться сразу с тремя крупнейшими первичными размещениями акций в истории. Как пишет The Economist, 11 июня SpaceX планирует привлечь $75 млрд от инвесторов за счёт выпуска акций. На следующий день они начнут торговаться на бирже Nasdaq. За космической компанией Илона Маска, вероятно, последуют ещё два масштабных размещения. Компания Anthropic, специализирующаяся на развитии искусственного интеллекта, 1 июня подала предварительные документы для IPO. Её главный конкурент OpenAI сделал то же самое. По слухам, каждая из компаний рассчитывает привлечь до $60 млрд. Вместе эти три гигантских IPO могут увеличить рыночную капитализацию американских компаний, котирующихся на бирже, на целых $4 трлн всего за несколько месяцев.
В гуманоидной робототехнике существуют два принципиально разных способа измерять «лучших». Первый — сколько денег компания привлекла и как её оценивают инвесторы. Второй — сколько роботов реально произвела и отгрузила.
Эти рейтинги кардинально расходятся. Компания с оценкой $39 млрд поставила 150 роботов. Компания без известной оценки отгрузила 5 500. Понимание этого расхождения — ключ к пониманию того, где реально находится индустрия.
Последние дни на фондовых площадках ознаменовались падением акций бигтехов по всему миру. Цепную реакцию запустила отчётность Broadcom, позже добавились ожидания возможного повышения ставки ФРС.
Давайте проведем разбор причин обвала Nasdaq и азиатских рынков, экспертные оценки и конкретные рекомендации по акциям технологического сектора.
