Графический дизайн *

Перевод статьи Луизы Норт о том, откуда взялся дизайн-тренд Bento UI, что сделало его популярным, как делать интерфейсы в таком стиле и почему он так полюбился дизам Apple.

Почему люди понимают линейные рисунки? Почему мы мгновенно узнаём объекты на линейных рисунках, хотя они не относятся к явлениям естественного мира? Многие исследования показывают, что люди, никогда ранее не видевшие такие изображения, могут их понимать; нам не нужно этому учиться.

Классический ответ на этот вопрос — та гипотеза, которую я буду называть Lines-As-Edges. Она гласит, что рисунки симулируют естественные образы, потому что признаки линий активируют рецепторы краёв в зрительной системе человека. Насколько я могу судить, такое убеждение широко распространено в среде исследователей зрения; многие люди вспоминают эту гипотезу, когда я говорю о восприятии рисунков, а также многие комментаторы под недавним постом в Twitter. Обобщением этой идеи становится то, что линии соответствуют некому внутреннему представлению, заставляющему нейроны реагировать на контуры объектов. Я называю эту гипотезу Line-As-Internal-Representation и расскажу о ней в этой статье.

Совсем недавно устраивались интернет протесты и практически похороны художников в связи с появлением нейросети Midjourney. Сейчас ИИ, которые генерируют изображения, достаточно много. Сбер и Яндекс запустили свои нейросети. 

Как это повлияет на веб-дизайнеров и пора ли им подыскивать новую профессию? Или нужно подойти с другой стороны, запрячь искусственный интеллект и использовать в своих целях? Разбираемся! 

В корпоративной среде «прорывные» продукты не создаются руками одаренных индивидуалистов, на сколько бы они не были талантливы. Даже если речь касается продуктовой страницы. Шаблонные проекты и wow-кейсы — все это результат корпоративной культуры, в которой либо, на продакшн уходит «огрызок» хорошей идеи или «рукастый середнячок», как винтик системы, делает микро революции. 

Что мы получим в 2023 году, если возьмем обычных исполнителей и окунем их в бизнес-культуру эппла? Предлагаю посмотреть на эволюцию и микрореволюции в коммуникации и интерфейсах посадочной / продуктовой страницы iPhone 15.

Продолжаем гайд по формулировке вопросов для проверки своих дизайн решений.

В прошлой части мы разобрали две К: понимание (К)онтекста и качество (К)онтента в проекте. А сегодня поговорим о последней К — (К)онтрасте, который дробится на две части — Контраст Глобальный и Контраст Локальный.

Казалось бы, атомарный дизайн — вещь сугубо про удобство. Через правильную организацию работы с элементами в Figma, дизайнер не плодит бардак в слоях, не тратит время впустую и может сконцентрироваться на улучшениях. Но это только доля правды, потому что заказчик от этого тоже в выигрыше!

В статье раскрыли неочевидные плюсы для заказчика, если подрядчик использует атомарный подход и рассказали, как методология экономит ресурсы студии + чек-лист.

Эффективность дизайна часто оценивается по финальному результату. Но между брифом и финальным решением есть множество вводных, которые дизайнер получает в процессе погружения в продукт. Он сам накачивает себя новыми смыслами, паттернами и причинно-следственными связями. Пытаясь найти свой принцип отбора наиболее удачных концептов, дизайнеры опираются на насмотренность, креативные механики или мощь алгоритмов пинтереста. Все это может работать по отдельности и вместе, но вопрос остаётся тот же: как при всем многообразии методик оценить свою идею по требованиям задачи и выдать нетривиальное решение? Разложим на конкретные вопросы Метод 3К, который призван сбалансировать эффективность и креативность.

ADI (Artificial Design Intelligence) – это технология, использующая искусственный интеллект (ИИ) для автоматизации дизайна и графики. Её можно применять не только в дизайне, но и в веб-дизайне, архитектуре, производстве и других областях. Основная идея заключается в ускорении и упрощении создания дизайн-проектов, делая их более эффективными и доступными.

Стоит отметить, что ADI – относительно новая технология с постоянно расширяющимися возможностями. Она позволяет исследовать и использовать ИИ для улучшения дизайна и сделать его более инновационным и эффективным. Искусственный интеллект также влияет на дизайн пользовательских интерфейсов (UI).

В настоящее время существует ряд различных инструментов на базе ИИ, которые могут помочь дизайнерам создавать более качественные пользовательские интерфейсы и включают в себя такие аспекта ADI как:

В прошлом месяце Stability AI выпустила Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL) и дала открытый доступ к его исходному коду всем желающим. Как добиться более точных и детальных генераций, скормив сетке плохие примеры?

Сильный бренд ассоциируется со стабильным и непрекращающимся потоком доходов. Такие бренды обычно хорошо визуализированы и присутствуют во всех каналах. Так у потенциальной аудитории по отношению к компании складывается цельный образ. Брендбук используют, чтобы привести к единообразию дизайн и стиль общения бренда. В нём описываются все основные параметры: подразумеваемый смысл и визуальная идентичность.

Такой документ особенно актуален в крупных компаниях с большой численностью сотрудников, где много клиентов и подрядчиков. В масштабном бизнесе особенно сложно соблюдать единый стиль оформления для общения, а цена ошибок крайне высока. В этом случае поддерживать стиль бренда можно только путём разработки общих правил для онлайн и офлайн-платформ.

Нейросети - восхитительно мощный, полезный, эффективный инструмент. Но все ли любят их так, как любим их мы, разработчики? Пытаясь продвигать идеалы нейросетевой разработки при создании небольшого ретро-шутера, мы неожиданно наткнулись на шквал ненависти в наш адрес со стороны простых игроков. Как мы используем нейросети в геймдеве? Справедливы ли обвинения в воровстве? И за что ненавидят «художников новой волны»?

Это практическое дополнение к моей предыдущей статье, где я рассказывал, почему вам может быть интересен способ ведения версий с помощью бранчей. Сейчас же я хотел подробнее показать, как это можно реализовать на примере одного сценария. Естественно, я не могу показывать свои реальные юзер флоу, поэтому предположим, что у нас есть большой сценарий, за развитие которого вы отвечаете.

Всем привет. Сегодня наш дизайнер Артем Сафаров расскажет, как дизайнеры используют Lottie-анимации на своих проектах и научит этому вас ;)

Технология в разы круче GIF, AVI, mp4 и анимированных HTML-элементов, поэтому грех вас с ней не познакомить.

Недавно я рассказал, как не разводить бардак в дизайне. Там я поделился советами, которые подойдут для работы в Figma, Sketch, и Adobe XD. Но многие работают в Figma, и для этого сервиса у меня собрался целый отдельный гайд. Любители Figma, ловите полезности.

Привет, меня зовут Костя Кислейко. Я отвечаю за дизайн в AGIMA. Клиенты часто приходят к нам за редизайном своих сервисов. И довольно часто, когда мы объясняем заказчикам, чем отличаются разные подходы и методологии, я использую метафору строительства. Кажется, это хорошее и понятное сравнение, и я решил его записать. Надеюсь, кому-то это поможет понять все риски и возможности при использовании разных подходов к редизайну.

Разработчики GIMP стараются изо всех сил, чтобы приблизить момент выхода стабильной ветки GIMP 3.0. Стоит напомнить, что она переведена на GTK3. Кроме того, команда активно работает над добавлением поддержки Wayland и HiDPI, CMYK. Также почищена кодовая база, добавлено кэширование отрисовки, есть возможность выделения нескольких слоёв. Не стоит забывать и о новом API для разработки плагинов к GIMP. Хорошая новость ещё и в том, что следующий выпуск получит статус кандидата в релизы GIMP 3.0. Ну а теперь давайте посмотрим, что изменилось в новом релизе.

Меня зовут Андрей Цыган - я предприниматель, управленец и как энтузиаст исследую возможности нейросетей. Я никогда не работал ни с графическими редакторами, ни даже с PhotoShop - но постоянно нуждался в таких услугах. Качественные изображения мне были нужны для презентаций, маркетинговых материалов, соц. сетей.

Из всех сетей генерации изображений мне больше всего понравился Midjourney - оптимальное качество на потраченное время. Я понимаю в самом Midjourney (не говоря про Stabble Diffusion) можно углубиться в детали - но я не дизайнер или AI artist, мои задачи прикладные.

У меня уже сгенерированно более 4000 изображений и я выделил 10 методов, которые позволяют достаточно быстро и качественно получить нужный мне контент.  Они могут использоваться как обложка к посту или лонгриду, или я чаще использую в презентации.
Надеюсь, эта статья сэкономит вам несколько часов!

GPU — графический процессор, который предназначен для ускорения рендеринга графики и параллельных вычислений. Он произвел настоящую революцию в том, как мы взаимодействуем с цифровым контентом. Будь то визуальные эффекты в видеоиграх, вычисления в алгоритмах машинного обучения или анимация в высококлассных программах для 3D-дизайна.

Роль GPU выходит за рамки рендеринга графики. С появлением вычислений общего назначения на графических процессорах (GPGPU) эти процессоры нашли применение в областях, где требуются высокопроизводительные вычисления. Например, ускорение задач искусственного интеллекта (ИИ), глубокое обучение до высокоскоростной аналитики данных и научные симуляции.

В этом материале мы рассмотрим историю GPU, архитектуру графического процессора и области его применения.