Привет, я Данила Трусов, директор продукта «Инферит ИТМен».
Хочу рассказать, как мы в буквальном смысле переписали три года разработки за восемь месяцев — и почему этот переход оказался не просто технологическим апгрейдом, а шагом к полной независимости продукта.
Такая вот незатейливая формула. Спрут 1 – это Test Access Point и Data Diode в одном флаконе. КДПВ перед Вами.
В этой статье разберём, во сколько обходится LLM-сервис при нагрузке в 100 000 диалогов в день и где проходит граница окупаемости разных вариантов. Посмотрим на стоимость облачных API, аренды GPU и собственного железа, а заодно прикинем, какая инфраструктура нужна, чтобы всё это выдержало боевой трафик.
Зайдите в сервернуюна Тайване и вас довольно часто будет ждать сюрприз: между рядами серверов, на них, да и просто на любом критически важном оборудовании будет лежать зеленая пачка чипсов Kuai Kuai со вкусом кокоса. Причем это не чья‑то забывчивость после обеда — тайваньские IT‑шники верят, что для стабильной работы серверов важны не только чипы, но и чипсы.
Звучит как странная шутка, но это довольно распространенное явление. Такие же пачки лежат в лабораториях главного научного института страны Academia Sinica, их клеят на аппараты ИВЛ в больницах, раскладывают у макетов ракет перед запуском спутников. Экс-премьер, доктор наук в области инженерии одного из университетов Лиги плюща, объявлял о президентской кампании со словами «Kuai Kuai хочет, чтобы я баллотировался». У феномена даже есть статья в Википедии - «Kuai Kuai culture». При этом сама компания-производитель понятия не имеет, как это началось — гендиректору пришлось гуглить, когда журналисты стали его расспрашивать.
Дата-центры работают круглосуточно: серверы беспрестанно греются и нужно еще отдельно тратить электроэнергию, чтобы выбросить это тепло в атмосферу. Мириться с этим никак нельзя, поэтому существует множество проектов, где дата-центры интегрируют в городские инфраструктурные системы для централизованного обогрева жилых и общественных зданий. Под катом — несколько интересных примеров таких систем. Поехали!
Low‑code платформы давно обещают скорость разработки, но что делать, когда вы упираетесь в их ограничения? Бизнес сталкивается с выбором: смириться с рамками Low‑code или переходить на дорогую заказную разработку.
В статье рассматривается гибридный подход на примере платформы SimpleOne, объединяющий преимущества Low‑code со свободой Pro‑code инструментов. Вы узнаете, как в одной среде бизнес‑аналитики могут настраивать типовые процессы через интерфейс, а разработчики — писать код для нестандартных задач.
✔ Разберем архитектуру платформы, построенную по принципу последовательного расширения возможностей
✔ Покажем встроенные Pro‑code инструменты: JavaScript‑скрипты, кастомные виджеты и REST API коннекторы
✔ Приведем примеры реальных кейсов от компаний, которые вышли за рамки стандартной функциональности
Узнайте, как объединить скорость Low‑code с гибкостью Pro‑code и избавиться от технологических разрывов в ваших ИТ‑проектах!
Привет, постоянные и не очень читатели!
Пора вернуться к моим любимым архитектурам, процессорам, техпроцессам и всему причастному. Это седьмой и САМЫЙ масштабный материал из цикла (и, вероятно, во всём Рунете) про китайские ISA, микроархитектуры и микроэлектронику.
Что было раньше:
Part I: Скандальное разоблачение x86: ARM врывается с двух ног (58K, +61, 160 комментариев)
Part II: Этой индустрии нужен новый герой: ARM врывается с двух ног
Part III: Китайский киднэппинг: похищение дочки
Part IV: RISC‑V — звезда родилась: x86 не у дел, ARM сломала две ноги (67K, +64, 207 комментариев)
Part V: Смерть GPU/CPU на транзисторах — архитектура квантовых компьютеров
Part VI: У VLIW длиннее x86: Itanium в шаге от величества, Эльбрус — подержите моё пиво, тайны PS2
Part VII: Как китайцы убили x86, ARM и создали своё — детектив в Восточном экспрессе ← ВЫ ЗДЕСЬ
Part VIII — ██████████████.
В этом лонгриде я расскажу вам всё о серверных процессорах из Поднебесной на всех ключевых архитектурах: ARM (Huawei), x86 (Zhaoxin), RISC-V (T-Head) и LoongArch (Loongson). Будет и про строящиеся мегафабрики Huawei, и про создание независимой ISA (как наш Эльбрус, но с конкурентными продуктами и производством), и про китайские лицензированные x86-процессоры, и про многое другое.
Бонусом в каждом разделе распишу интересные факты про иероглифы в названиях компаний и их продуктах (символизм в китайской культуре). Например, вы узнаете, как компания Медоед куёт свои процессоры из легендарной стали (образно), чтобы бесстрашно сражаться с западными техногигантами (буквально). И это не шутка, а оммаж на мемы про медоедов.
Дамы и господа — Восточный экспресс готов к посадке. Пожалуйста, позвольте стюарду проводить вас к личному купе.
Краткое и доступное руководство по базовым алгоритмам на графах: BFS, DFS, топологической сортировке и алгоритму Дейкстры. Чёткие объяснения, примеры и код на C++ — для тех, кто хочет быстро и уверенно освоить фундамент графовых алгоритмов.
Weave Robotics, Figure 02, Figure 03, Physical Intelligence, Google, 7X Tech — кажется, каждую неделю появляется новое видео, где робот складывает одежду. Компания Dyna вообще засняла 18 часов непрерывного складывания салфеток — возможно, лучшее робо-видео года. Причём это не единичные лабораторные эксперименты: 7X Tech уже планирует продавать таких роботов в массы. Роботы складывают вещи на робототехнических выставках. Google показала складывание одежды в проекте ALOHA Unleashed. Что же случилось? Почему вся робототехническая индустрия внезапно помешалась на складывании футболок и полотенец?
В мире облачных технологий часто возникает конфликт между целями DevOps и FinOps. DevOps стремится к скорости, надежности и масштабируемости, в то время как FinOps сосредоточен на эффективности затрат и часто на том, чтобы некоторые затраты сократить. Кажется, что эти задачи находятся в противофазе: одни строят, другие — урезают. На самом деле, современные DevOps-практики, направленные на повышение производительности и эффективности, являются самым мощным инструментом FinOps. А оптимизация затрат — это не самоцель, а естественное и неизбежное следствие правильно выстроенных инженерных процессов.
Мне давно хотелось услышать мнение DevOps про практики FinOps, и вот в подкасте FinOpsWeekly вышло интервью с участием Виктора Фарчича, в котором он в присущей ему провокационной манере говорит о том, как одно дополняет другое и как девопсы видят оптимизацию со своей стороны. Предлагаемые решения в основном рассчитаны на Kubernetes, но основной посыл и обсуждаемые тренды так или иначе актуальны для многих компаний: эфемерные среды разработки, right-sizing и масштабирование.
В крупных компаниях — особенно в банках, телекомах и государственных организациях — корпоративная сеть устроена так, что весь трафик проходит через периметр безопасности. Это означает:
Самая дорогая компания планеты снова показала, кто здесь главный. Американский чипмейкер Nvidia не просто отчитался за третий квартал 2025 года, а разгромил прогнозы Уолл-стрит: выручка рекордная — 57 млрд долларов. И это не предел — компания уверенно заявляет, что во второй половине года поднимет планку до 65 млрд.
Эти цифры стали холодным душем для скептиков, кричавших о «лопнувшем пузыре ИИ». Рынок выдохнул — спрос на технологии по-прежнему бешеный.
Всего пару недель назад Nvidia переписала историю, став первой компанией с капитализацией выше пяти трлн долларов. Она оставила глотать пыль всю технологическую «великолепную семерку»: Alphabet, Amazon, Apple, Tesla, Meta и Microsoft теперь в роли догоняющих…
Привет, Хабр! Продолжаю рассказывать про российские аналоги Microsoft Active Directory для построения корпоративных доменов. Идея этих материалов — собрать в одном месте все известные и распространённые отечественные аналоги, и чтобы человек, малознакомый или не знакомый с ними, мог выбрать нужный и сравнить ответы самих разработчиков. Да, тут на Хабре уже полно статей, но я решил сделать серию материалов, от которой можно отталкиваться, выбрать нужное решение и потом искать дальше материалы по теме. Первый материал был про российскую систему централизованного управления IT‑инфраструктурой «Ред Адм». В новом я поговорил с разработчиками ALD Pro.
Итак, встречайте разговор с директором серверного ПО «Группы Астра» Алексеем Фоменко и менеджером продукта ALD Pro «Группы Астра» Анатолием Лысовым. Мы поговорили о том, как был реализован проект, когда начался, какими он обладает фичами на конец 2025 года и можно ли на ALD Pro перейти с Windows‑инфраструктуры безболезненно. Приятного чтения!
Конечно же, взломать – громко сказано, но заголовок рождён эмоциями :-)
Эта история о том, как лень, заставила меня окунуться в реверс-инжиниринг бинарного файла адресной книги Radmin (.rpb).
Внутри – странные заполнители, контрольные суммы, таинственные временные метки и структуры данных, где папки и компьютеры имеют одинаковый размер и бескрайние просторы нулей, о мои глаза!
Результат – opensource утилита для конвертации между RPB и JSON, возможно кому-то пригодится.
Представьте: вы – ответственный за парк из сотен компьютеров. Вам нужно актуализировать таблицу имен и IP-адресов компьютеров или адресную книгу Radmin, или, как в моём случае, использовать список этих записей в другом ПО. Работа трудоёмкая, но я – человек не ленивый, но оптимизированный. Вводить вручную имя, IP, порт, настройки для каждого компьютера – рутина, однообразное щёлканье кнопок! Кажется, жизнь пролетает впустую, так я подумал, когда представил, что мне предстоит это сделать.
Вот и мне довелось писать внутренние ПО по массовому контролю доступности и сбору инфы, а в основном, по массовому сетевому копированию и развертыванию с использованием промежуточных групповых серверов. И уже на этапе бета-тестирования от меня потребовалось внесение информации о сотнях сетевых устройств.
«Эврика! – подумал я. – У меня же есть Radmin, а там есть все адреса! Я экспортирую их и использую себе во благо!».
Эврика длилась ровно до момента, когда я обнаружил, что Radmin экспортирует адресную книгу только в свой собственный формат - rpb, добавили бы csv, с моей точки зрения логично, «Спасибо, разработчики». Документации? Конечно, нет, это же не api и не опенсорс.
Для CTO, CIO, DevOps, SRE и эксплуатации в целом
Всем привет!
Если Вы продаете товары или оказываете какие-то услуги, то скорее всего ваши маркетологи уже придумали чем заманить пользователей в черную пятницу. Как пережить всплеск нагрузок без даунтайма я Вам без понимания вашего прода не расскажу, а вот ключевые моменты в виде чеклиста подсветить - это пожалуйста:
Если что-то пойдет не так - Вы должны узнать об этом сразу
Краткое введение в графы: их устройство, основные типы и способы хранения в программе. Всё изложено просто и по делу — для тех, кто хочет быстро разобраться в теме.
MCP-сервер — инструмент, который связывает вашу ИТ-инфраструктуру и LLM и за счет этого делает работу с ИИ эффективнее и проще. Но этих серверов уже очень много, и может быть непонятно, как найти среди них подходящий вариант. В этой статье поделюсь своими лайфхаками.
Если вы решите использовать ИИ в работе, то, скорее всего, столкнетесь с одной большой проблемой.
Какой бы детальный промпт вы ни написали для ChatGPT или Claude, они все равно не видят все ваши данные, документацию и историю изменений. Еще и функционал ограничен: вы можете только отправлять запросы в чат, а потом самостоятельно руками копировать ответ и вставлять в код. Из-за этого с небольшими задачами нейросети справляются, но полноценно интегрировать их в большой проект на долгий срок — занятие довольно муторное.
Или оно скорее было таковым, пока Anthropic не представила MCP или Model Context Protocol. Это протокол, который управляет обменом данными между LLM и вашими источниками — базами, API, IDE и так далее. В рамках этого протокола модель может сама активно включаться в рабочий процесс (под присмотром человека, конечно). А если точнее:
В мире 1С нет более известной фамилии, чем Гилев. Его тест — это своего рода «народный» стандарт, первое, что запускают администраторы для проверки производительности. Это простой и быстрый способ получить заветную цифру, которая говорит о скорости системы.
Мы и сами решили использовать этот тест, запуская новый высокопроизводительный сервис 1С. Нам нужно было понять, как себя проявят наши новые серверы с процессорами 4.0 ГГц.
Но вот в чём загвоздка: тест Гилева — это важный, но далеко не единственный и не всегда адекватный инструмент. Он как спидометр в машине: показывает скорость, но не говорит ничего о том, как авто поведет себя на повороте, при обгоне или с полным багажником.
Мы на практике убедились, что его результаты в отрыве от настоящих задач могут несколько отличаться от реальности, особенно в современной облачной среде. Давайте разберемся, почему красивая цифра из теста — это еще не гарантия того, что 1С будет работать быстрее.
Привет! Я Эмиль Ибрагимов — старший Go-разработчик команды Development Platform в MWS Cloud Platform. В этой статье расскажу о том, как мы создали облачную CLI на Go и что из этого вышло. Спойлер: получилось реализовать утилиту и поддерживать её силами небольшой команды внутри Development Platform.
Я уже писал, что всестороннее тестирование является критической необходимостью для обеспечения киберустойчивости. Сейчас хотел бы показать, как этот принцип применяется в условиях, когда ИТ-системы развиваются с беспрецедентной скоростью, а изменения вносятся постоянно. Возникает парадокс: чем быстрее мы внедряем новое, тем выше риск сбоев. Аналитики отмечают, что общее количество инцидентов в критически важных сервисах неуклонно растет. Как же управлять этим "хаосом изменений" и обеспечить стабильность 24/7?
