Машинное обучение *

15 ноября Нетология запускает бесплатный курс «Искусственный интеллект: создайте нейросеть». В рамках курса вы самостоятельно обучите нейросети, которые смогут распознавать собак на фото, классифицировать изображения и определять эмоциональную окраску сообщения.

Google обновила приложение «Искусство и культура», добавив режим, который ищет двойников домашних питомцев среди героев произведений искусства. Технология основана на машинном обучении и нейросетях.

Машинное обучение, Big Data и нейросети проникают во многие отрасли бизнеса, науки и медицины. Что касается последней, то здесь ИИ чаще всего применяется для обработки изображений - например, для поиска аномалий на рентгеновских снимках. Как оказалось, нейросети можно использовать и для определения психических расстройств при анализе текста пациентов.

Математики из Северо-Кавказского федерального университета разработали систему, которая распознает 10 различных видов пигментных поражений кожи по фотографии с родинкой. 

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (Food and Drug Administration, FDA) вместе с Британским управлением по регулированию обращения лекарственных препаратов и медицинских товаров и Министерством здравоохранения Канады разработали и опубликовали принципы разработки ИИ-устройств. Предполагается, что производители будут использовать их для повышения качества медицинских приборов, работа которых основана на ИИ и машинном обучение.

Исследователи Массачусетского технологического института применили модели искусственного интеллекта для изучения того, как и почему наш мозг понимает язык. Выяснилось, что человеческий мозг может работать примерно так же, как и функция автокоррекции на смартфоне.

АНО «Национальные приоритеты», которая организует информационное сопровождение нацпроектов, разработала информационную кампанию по повышению доверия российской общественности к искусственному интеллекту. 26 октября состоится церемония подписания кодекса этики в сфере искусственного интеллекта. Ее проведут в рамках первого международного форума «Этика искусственного интеллекта: начало доверия».

«ВКонтакте» запустила функцию автоматического перевода размещённых в сообществах публикаций с русского на английский язык. Обеспечивать перевод будет собственная система компании, основанная на ИИ. Об этом «Хабру» рассказали в пресс-центре «ВКонтакте».

Кандидат наук МТИ Media Lab Шарлин Ся разрабатывает недорогую систему для мониторинга микробиома ферм по выращиванию морских водорослей и выявления болезней до того, как они распространятся.

Исследователи доказали, что алгоритм глубокого обучения может угадывать 4-значные PIN-коды карт, даже если жертва при вводе цифр в банкомате прикрывает их руками. Алгоритм правильно сработал в 41 % случаев.

Нарисовать карту лесных пожаров и распознать препятствие на железнодорожных путях — обсудим эти и другие кейсы, подготовленные для AI Journey Contest 2021. Также поговорим о формате, призах и о том, как принять участие в чемпионате.

Microsoft и NVIDIA объединились для создания Megatron-Turing Natural Language Generation ― генеративной языковой ИИ-модели с 530 млрд параметров. Это крупнейшая в мире монолитная трансформаторная языковая модель.

Компания «Яндекс» научила «Алису» фильтровать рекламные СМС и складывать их в отдельную папку с транзакциями от банков, рекламой и спамом. Отмеченные «Алисой» сообщения будут приходить без уведомлений для пользователя. Опцию можно подключить бесплатно, сказав «Алиса, включи определитель номера» и выбрав раздел фильтрации СМС.

Ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института совместно с Катарским центром искусственного интеллекта разработали модель глубокого обучения, генерирующую карты риска аварий в высоком разрешении. Модель основывается на истории ДТП в районе, дорожной карте и данных GPS. Также система регистрирует все случаи ДТП и прогнозирует количество аварий в период времени. Это все помогает исследователям выявить потенциально опасные дорожные участки. 

21 октября в 16:30 в рамках цикла открытых технических семинаров компании Xperience AI с докладом выступит Франческо Пацци (Embedded Application and Algorithm Engineer, Greenwaves Technologies). Тема доклада - Enabling machine learning application on a mW power budget.

Франческо расскажет о том, как эволюция в области IoT и встраиваемых устройств повысила спрос на удалённые вычисления, которые позволяют уменьшить использование сети и учесть требования по производительности. Он поднимет такие вопросы, как ограничения существующих устройств по памяти, скорости и энергопотреблению при разработке приложений, а также расскажет, как подобные задачи решаются в процессорах Greenwaves Technologies.Семинар открытый, будет проходить на английском языке. Технические вебинары компании Xperience AI проходят регулярно в свободном доступе. Чтобы получить приглашение на это событие и получать их на будущие выступления, оставьте свой адрес в форме по ссылке.