ИИ уже не игрушка: что посмотреть, чтобы не отстать
ИИ уже перестал быть просто чат‑ботом для генерации текста.
Сейчас от специалистов ждут другого: умения строить AI‑ассистентов, подключать агентов к рабочим процессам, интегрировать LLM в продукты, автоматизировать рутину и понимать, где искусственный интеллект действительно приносит пользу, а где создаёт новые проблемы.
Если вам интересно не просто пользоваться нейросетями, а применять их в реальных задачах разработки, аналитики, тестирования и управления продуктом — собрали подборку бесплатных открытых уроков на ближайшие недели.
🤖 AI‑ассистенты и AI‑агенты
11 июня, 20:00 — «Создаём ИИ‑ассистента для системного аналитика за 1 час»
15 июня, 20:00 — «Интеграция ИИ‑агентов в рабочую разработку: обвязка агента навыками и MCP»
15 июня, 20:00 — «Создаём AI‑ассистента и интегрируем его в Telegram»
16 июня, 20:00 — «AI‑ассистент отдела без кода: как найти рутину, собрать рабочий сценарий и посчитать экономию времени»
🧑💻 AI для разработчиков
18 июня, 20:00 — «Эффективная 1С‑разработка с ИИ в 2026: от SDD к MCP‑инфраструктуре»
22 июня, 20:00 — «Продвинутое структурирование промптов: как получать предсказуемый результат»
22 июня, 20:00 — «Обзор инфраструктуры Ollama»
29 июня, 20:00 — «Обзор ИИ‑технологий для разработчиков: от идей до рабочих решений»
21 июля, 20:00 — «Разработка ИИ‑приложений с Claude Code»
🧪 AI в тестировании и качестве
16 июня, 20:00 — «ИИ в автотестах: помощник или угроза?»
18 июня, 20:00 — «Тесты, которые чинят себя сами: практика ИИ в UI‑тестировании»
16 июля, 20:00 — «Профессия тестировщика в эпоху ИИ — угроза потери работы или суперсила?»
📊 AI для аналитиков и менеджеров
17 июня, 19:00 — «Как менеджеру продукта проверять гипотезы быстрее с помощью ИИ (AI)»
22 июня, 20:00 — «ИИ‑агенты против младших разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года»
🧠 Machine Learning и работа с LLM
17 июня, 18:00 — «Дерево решений — простой и интерпретируемый ML‑алгоритм»
1 июля, 18:00 — «Градиентный бустинг — мощный алгоритм ансамблирования в ML»
6 июля, 20:00 — «Как сделать LLM‑приложение, которое отвечает клиентам по базе знаний компании»
13 июля, 18:00 — «LoRA и RAG: как адаптировать LLM под свои данные и задачи»
16 июля, 20:00 — «Мультимодальный RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами»
22 июля, 20:00 — «Что надо знать про работу LLM моделей»
23 июля, 20:00 — «Когнитивные архитектуры: ReAct, Reflection и RAG»
📌 Если хотите глубже разобраться в том, как AI меняет разработку и инженерные процессы уже сегодня, рекомендуем также материалы на Хабре:
AI‑агенты в разработке: где они уже приносят пользу, а где пока создают больше вопросов, чем ответов.
Практический разбор создания AI‑ассистентов для рабочих задач — от идеи до работающего инструмента.
Вайб‑кодинг без иллюзий: почему подход работает не всегда и какие ограничения важно учитывать.
ИИ и карьера разработчика: какие навыки становятся востребованнее, а какие задачи постепенно берут на себя LLM и агентные системы.
Эти вебинары — только часть июньской программы OTUS. Если хотите выбрать урок под свою задачу, стек или направление развития, загляните в полный дайджест: там собрали бесплатные мероприятия месяца по разработке, данным, архитектуре, тестированию, инфраструктуре, управлению и AI.
