Это не очередной рекламный пост от агрегатора подписок или продавца виртуальных карточек :) Подписку можно купить Миром непосредственно на сайте kimi.ai. Слухи по телеграмам курсировали несколько недель, но доступ к подписке они сейчас выдают волнами, чтобы регулировать нагрузку, и мне до вчерашнего вечера никак не удавалось проверить эти слухи самостоятельно
И правда оказалось не враньё, всё работает. Говорят только, надо обязательно без VPN'а заходить — для забугра там другая платёжка через Stripe.
Впрочем, ценность подписки не супер очевидна — на базовом плане за $19 долларов у меня четверть 5-часовой квоты съелась за десять минут на промпте
please create basic hugo site for my it homepage. I want it to have following pages: main page, contacts, blog, projects (with optional sub‑pages)
в Kimi Code, K2.8 high.
Но всё же, вдруг кому‑то будет интересно и полезно
Перед любой записью в memory спрашивай у меня разрешение
Иначе память постепенно превращается в склад случайных фактов, на которые агент продолжает опираться
После этого закройте текущую сессию и откройте новую из папки проекта
Попросите агента рассказать:
— что это за проект — какие у него правила — какие файлы он будет читать для дизайна, архитектуры и продукта
Так вы проверите, что системный файл реально подхватился, а не просто лежит в репозитории
Важно не забывать его актуализировать после каждого изменения !!
--------------
2. Сделайте 3–5 собственных skills под регулярные задачи
Не ставьте всё подряд из интернета
Возьмите повторяющиеся задачи из своей работы и опишите их так, чтобы агент мог выполнять их одинаково
Хотя бы один skill прогоните на реальном или тестовом примере
Помимо skills есть hooks, subagents, MCP и CLI
Skills — передать агенту повторяемый навык Subagents — вынести шумную задачу из основного контекста Hooks — добавить детерминированное действие на событие
MCP и CLI — подключить модель к внешним сервисам
Понимать всё сразу не нужно
--------------
3. Настройте Scheduler
Пусть он раз в 5 часов запускает простую команду echo 1
Это не задача для агента и не попытка автоматизировать весь проект
Цель — научиться будить сессию и планировать старт пятичасового окна
--------------
4. Научитесь работать с телефона
Сделайте небольшую правку в проекте одним из двух способов:
— через GitHub: подключите репозиторий к используемому инструменту и внесите изменение через мобильное приложение или облачную сессию, лучше через PR — через Remote Control: подключитесь к локальной сессии Claude Code или Codex с телефона
Remote Control — это когда сессия продолжает работать на вашем компьютере, а телефон становится пультом управления
С телефона можно отправлять инструкции, подтверждать действия и смотреть результат
Файлы и окружение остаются на компьютере, поэтому он должен быть включён и подключён к интернету
В Claude Code используйте /remote-control В Codex подключение настраивается через Settings → Connections
--------------
Не нужно за выходные собирать сложную агентную систему
Смысл этого всего — увидеть, что агентное окружение состоит не только промпта и модели
Оно начинается с хорошего контекста, а дальше обрастает навыками, автоматическими проверками и удобным способом работы с телефона
Представлен проект Pirate Face — децентрализованная инфраструктура для ИИ, которая превращает открытые модели Hugging Face в торренты. Это Pirate Bay для нейросетей (модели для кода, текста, картинок, видео и аудио). На Pirate Face модели выложены magnet-ссылки. Авторы проекта пояснили, что это превращает нейросети в торренты, которые можно скачивать и поддерживать раздачей без центрального хоста.
Проверка целостности файлов происходит по официальному SHA-256 из Hugging Face. Чтобы отправить модель на эту платформу, её нужно загрузить на Hugging Face, а уже потом отправлять через Pirate Face.
Представлен открытый проект Vibe Tavern — локальный клиент для создания историй настольных ролевых игр с ИИ, созданный с упором на удобство использования, длительные сессии и экраны мобильных устройств. Этот ИИ‑сервис разрабатывает различные сценарии, персонажей и сюжетные линии для игровых сессий:
по запросу выдаст вам целые игровые миры, например, для игры в Dungeon & Dragons или в другие ролевые настолки;
проработает истории до мельчайших деталей лора героев;
Открытый медицинский ИИ‑проект от Alibaba под названием RADAR: An Expert‑Level Generalist AI for Abdominal CT Diagnosis умеет выявлять 150 заболеваний по результатам компьютерной томографии, рентгена и проверки анализов. Нейросеть обучили на 40 тыс. реальных обследованиях рентгенологов. Показатель AUC или производительность модели составил 0,913, где 1,0 — это диагностическая точность «идеального» доктора.
Запуск нейросетей на ПЛИС и краевой ИИ — в краевых «Битовых масках». Ой, крайних. Не последних
В 32 выпуске «Битовых масок» Антон Афанасьев и Алина Галичина разбираются в краевом искусственном интеллекте вместе с Иваном Дейнекой — заведующим лабораторией Высшей инженерно-технической школы ИТМО. Иван совмещает три роли сразу: инженерную, научную и преподавательскую, а его команда размещает нейросети на ПЛИС и SoC.
Гость объяснил, почему ПЛИС выигрывают у связки CPU с NPU, когда сеть нестандартная, и почему память, а не вычислители, оказывается главным ограничением. Рассказал, как из университетского проекта волоконно-оптического гироскопа выросли лаборатории института, зачем инженеру статический временной анализ и что делать, если проект не помещается в кристалл.
Среди тем подкаста:
зачем встраивать нейросеть-триггер прямо в ПЛИС, чтобы поймать редкий баг;
когда нужна ПЛИС, а когда хватит микроконтроллера;
почему статический временной анализ пропускают и чем это заканчивается;
что делать, если проект не помещается в кристалл;
какие модели уже разместили на ПЛИС: MLP, сверточные сети, трансформеры;
почему память, а не вычислители, ограничивает нейросети на ПЛИС;
как из университетского проекта вырастают лаборатории и производство.
😍 Смотрите и слушайте подкаст на любой удобной платформе — и присоединяйтесь к каналу «Битовых масок», чтобы не пропустить новые выпуски!
В команде Cloudflare представили скилл Security Audit Skill, который учить нейросети искать уязвимости. Проект запускает целый рой агентов, которые ищут разные уязвимости в проекте, а затем другие ИИ-агенты перепроверяют все находки и отбрасывают ошибочные срабатывания. В итоге получается полноценный ИБ-отчёт с обнаруженными проблемами.
В Tencent представили открытый проект BrowserSkill, который подключает ИИ‑агентов к актуальному пользовательскому браузеру со всеми доступами и аккаунтами:
обычно ИИ получает «чистый» браузер, а все доступы и входы нужно предоставлять отдельно;
сервис BrowserSkill позволяет Codex, Claude Code, Cursor, Hermes и другим агентам работать на сайтах, где пользователь уже авторизован;
при этом ИИ‑агент действует в отдельном окне. Если ему нужна открытая рабочая вкладка, то он запросит разрешение. Все капчи и окна подтверждения также передаются пользователю, а затем работа продолжается;
работает с любым агентом, выполняющим команды в терминале;
У моего Hermes агента произошел апдейт по коннекторам. Теперь он умеет работать с Meta ADs, Threads и Instagram 💌
Я тут выпускал серию из 4 постов о том, как оно все работает и что нужно сделать, чтобы заработало у вас. Это уже 5 пост из этой серии про новые коннекторы
Я давно хотел научить его работать с Meta ADs, Threads и Instagram
Но там был нужен Facebook Developer аккаунт, который я не мог получить по техническим причинам (meta ux bruh)
И вот спустя 3 месяца мы все порешали и обзавелись большим апдейтом и теперь умеем
🟢 Threads
» Публиковать контент в Threads
» Анализировать собственный Threads аккаунт история постов, ветки, реплаи, упоминания и метрики. Чтобы видеть, какие темы и форматы реально работают. Сохранять их и переиспользовать
» Исследовать чужие Threads Разные публичные профили, посты и ветки конкурентов или залетевшие форматы
🟢 Meta Ads — рекламный кабинет меты
» Собирать рекламные эксперименты в Meta Ads Клови теперь умеет собирать кампании, адсеты, таргетинг, ставить бюджеты и креативы Только с этим есть проблемка — у Meta Ads CLI баг блокирует запуск и обновление активных РК. Т.е. создать можно, а запустить только через интерфейс или с помощью Meta Ads MCP сервера дома на компе
» Следить за рекламными результатами Докладывает мне расходы, показы, клики, CTR, CPC, охват и результаты по плейсментам. Классно умеет это сводить с Google Analytics и приносить мне выводы
» Управлять рекламной инфраструктурой Я пока еще не тестил, но вроде умеет в datasets, пиксели, каталоги, product feeds и product sets Чтобы строить нормальную связку «объявление → действие → измеримый результат»
» Исследовать рекламу конкурентов Сейчас в процессе финального подключения, но он сможет искать объявления в Meta Ad Library по ключевым словам, страницам, странам и платформам.
Чтобы собирать тексты, креативы, CTA, даты запуска и ссылки конкурентов и выдвигать гипотезы по рабочим офферам и форматам перед запуском своей рекламы
А ЕЩЕ самый класс в том, что Hermes, залогиненный через Codex теперь сам может генерировать картиночки под креативы. Сам сгенерировал — сам опубликовал
🟢 Instagram Graph API Теперь мы можем публиковать посты, Reels и Stories. Отвечать на комментарии и собирать статистику аккаунта. Я не особо веду инстаграмм, поэтому просто за компанию его подключил
P.S Да, подобные коннекты можно сделать и через Claude Code / Codex. Просто у меня личный контур сделан через Hermes. Так удобнее
P. P. S. А если вы вдруг хотите получше разобраться, как сделать подобного агента для себя или для своего бизнеса, то я завтра в 17 по МСК буду открытую онлайн-лекцию читать
Salesforce представила официальный плагин для Сlaude, который позволяет подтянуть с платформы данные об аккаунтах, сделках и пайплайны продавца:
ИИ-агент получает сразу 37 навыков, в том числе подготовку к созвонам, обновление CRM и другие задачи отдела продаж;
каждое утро Claude будет предоставлять брифинг для gjkmpjdfntkz по встречам, клиентам и активным сделкам;
в отчёте можно сразу править даты, менять стадии сделок и цену продажи;
перед созвоном с клиентом Claude найдет весь контекст сделки в Salesforce, Slack, почте и других мессенджерах, а потом представит актуальный статус по всем сделкам;
после созвона ИИ отправит саммари, соберет интерактивные дашборды по продажам, заполнит CRM, обновит контекст и даст рекомендации по дальнейшей работе с клиентом.
🎲 Одна стратегия вместо всех приёмов: как выигрывать в карты
Играя в карты, вы можете считать свой навык средним. Вы не знаете точно все карты соперника, но можете просчитать какой козырь у него остался. Это не работает, так как навык игры это не стандартное нормальное распределение
В реальности вы всегда выше среднего в худшей половине. Чтобы победить, нужно не считать карты противника, а при первых признаках сильного оппонента менять стол. Именно таким образом обходят рекомендательные алгоритмы социальных сетей: у нового канала преимущество, выгодно забросить старый и открыть новый
Рассказываем, какие изменения произошли на платформах Cloud.ru в августе и чем это может быть полезно.
🤖 Cloud.ru Agents Space — новое пространство для работы с ИИ-агентами Агент умеет планировать задачи, работать с документами и инструментами, подключаться к сервисам. Сложная настройка не нужна: можно сразу поручить ему поиск информации, подготовку материалов или другие повседневные задачи. Меньше переключений между инструментами — больше времени на саму работу.
🧠 AI Factory Evolution Notebooks — ноутбуки теперь можно создавать с root-доступом к GPU. Это дает больше свободы при настройке окружения, установке системных зависимостей и проведении ML-экспериментов.
Evolution Managed RAG — появилась фильтрация чанков по метаданным. В поиск можно не пропускать нерелевантные фрагменты — меньше шума в контексте, точнее ответы модели. Интеграция с «Менеджером ресурсов» помогает централизованно отслеживать ресурсы сервиса.
Evolution Distributed Train — запустили бесплатный трекинг экспериментов в режиме Public Preview. Он совместим с wandb SDK: можно логировать метрики и параметры, сравнивать запуски на графиках, хранить артефакты и их версии. Раздел «Эксперименты» отключен, поэтому самое время перейти на новый трекинг.
Еще добавили лейблы для точной группировки и фильтрации данных об аллокациях и очередях в мониторинге. Также теперь можно настроить отправку событий сервиса в клиентские системы через Event Bridge.
☁️ Cloud.ru Evolution Evolution Managed Kubernetes — добавили Traefik и Kgateway для маршрутизации и управления трафиком L4/L7, включая HTTP, HTTPS, TCP и gRPC. Обновили GPU Operator до 26.3.3 и Cilium до 1.19.5.
Важно: с 1 октября балансировщики нагрузки v1 автоматически конвертируются в v2, а со 2 ноября начнут тарифицироваться по новой версии. Лучше заранее проверить конфигурации.
Провайдер Terraform — добавили управление кластерами Evolution Data Platform, multiAZ для Evolution Managed Redis, npm-реестры в Evolution Artifact Registry и GroupMembership для связи пользователей с группами. Параметр endpoints теперь необязателен: актуальные адреса public API подставляются автоматически. Меньше ручной конфигурации и расхождений между окружениями.
Резервное копирование — хранение полных копий теперь можно ограничивать одновременно по сроку и количеству. Проще контролировать глубину архива и расход ресурсов.
Evolution Managed OpenSearch — стала доступна версия 2.19.5. Поддержка 2.18.0 прекращена — учтите это при планировании обновлений.
🏢 Cloud.ru Advanced В Advanced Cloud Container Engine добавили Kubernetes 1.35 и автоматическое обновление кластеров с версии 1.34. Для CCE Turbo стала доступна DataPlane V2, а сертификат теперь можно ротировать при обновлении кластера. Также закрыли уязвимости повышения привилегий Copy Fail и Dirty Frag.
🖥 Облако VMware Квотой ресурсов VDI теперь можно управлять самостоятельно из личного кабинета — без заявок в поддержку. Для дисков ВМ зафиксировали минимальную производительность: 1 000 IOPS на уровне Gold и 3 000 IOPS на Platinum. Предсказуемая дисковая производительность особенно важна для нагруженных баз данных и корпоративных приложений.
📽️Вебинары и обучение Выложили анонсы вебинаров на сентябрь и записи прошедших встреч:
Рассказали, как застройщик «Страна Девелопмент» ускорил работу, благодаря переносу ресурсов в облако и организации удаленных рабочих мест с GPU-мощностями для проектировщиков. Продемонстрировали, как облако помогает выдерживать наплывы телезрителей, на примере стримингового сервиса Okko.
Из описанного в заметке выше есть еще одно неочевидное следствие: ИИ прекрасно умеет отвечать на вопрос, который уже содержит ответ.
На вопрос, почему летом стало больше дождей, возможны несколько вариантов ответа. Если спросить, как на это повлиял сезон муссонов - будем разбираться с муссонами. Если попросить разобрать в этом аспекте глобальное потепление - с ним. А если прямо спросить, какое экологическое оружие злые новозеландцы применили для организации ливня в Москве, то вполне можно получить описание установки «Нерей-14», принцип ее действия и предположительное место запуска. Если до этого месяц обсуждать с моделью руны, она еще и Хагалаз к делу пристроит.
Модель не обязана остановиться и сообщить, что пользователь несет херню. Он уже задал мир, в котором новозеландцы затапливают Москву дождем, и попросил уточнить модель бомбы. Ну окееей, как скажешь. Новые модели чаще проверяют исходную посылку и спорят с пользователем, старые гораздо охотнее принимают обозначенные рамки как условия задачи.
Особенно хорошо это работает с прирученной моделью, которая уже знает любимые идеи хозяина и получила тысячи сообщений о том, как все на самом деле. Она будет учитывать их при каждом следующем ответе.
В результате человек постепенно получает идеального собеседника: тот знает все его теории, понимает их с полуслова, никогда не устает их обсуждать и способен подкинуть новые аргументы в их пользу.
А потом человек показывает переписку окружающим:
«Вот. Даже ИИ это подтверждает».
Разумеется подтверждает, вы его полгода этому учили.
ChatGPT может рассказать об активности пользователя за ПК. Для этого нужно просить ИИ-агента:
на macOS: «Посмотри ~/Library/Application Support/Knowledge/knowledgeC.db и расскажи мне несколько интересных фактов».
на Windows: «Разбери UserAssist, папку Recent, историю PowerShell, базу уведомлений и журнал System, а если ты от администратора, то ещё и SRUM, и расскажи мне несколько интересных фактов о том, как я пользуюсь этим компьютером».
Пользователь настраивал систему потокового видеовещания OBS Studio с помощью GPT-6 Astra, но в какой‑то момент отвлёкся и перестал отвечать нейросети. ИИ посмотрела на него через камеру и зафиксировала, что человек не обращает на неё внимания и смотрит куда‑то вниз. В этом случае нейросеть сама включила звук на Mac и привлекла внимание пользователя для продолжения работы с ИИ.
Вышел подробное руководство по GPT-6 Astra — разработчики из OpenAI показали, как работать с нейросетью наиболее продуктивно. Astra работает иначе, чем другие модели, поэтому обычные промпты ей не подойдут. Также опубликован запрос, который позволяет проверить GPT-6 по гайду.
"На основе статьи ниже проверь AGENTS.md и Skills на настройки, которые могут приводить к лишней работе, конфликтам инструкций или ненужным ожиданиям. Объясни причины и предложи минимальные изменения: https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra".
Представлен открытый проект No AI Slop, который чистит ИИ-тексты от 20+ типичных ИИ-штампов. Под зачистку попадают «это не X, это Y», «будущее уже здесь», но и излишний пафос и ссылки на безымянных экспертов. Скилл даёт модели правила редактирования: сохранять авторский юмор, лексику и ритм, а после правок объяснять, что поменялось. Можно отдельно попросить найти штампы в тексте.
OpenAI открыла GPT‑Live‑1 в API для голосовых агентов: ИИ-модель умеет слушать и говорить одновременно, естественно реагируя на паузы и перебивания. GPT‑Live‑1 может передавать сложные рассуждения и вызовы инструментов другим моделям, а голосовой слой стоит $0,05 за минуту.
